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题名内嵌区域震荡搜索的粒子群优化算法
被引量：6
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作者
汤继涛
戴月明
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第21期33-36,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.61170120)
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文摘
针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法。新算法在粒子群中的每个粒子吸引子的基础上引入了区域震荡搜索因子。每个粒子在协同收敛的同时,震荡搜索粒子极值位置周围区域,增加种群的多样性,提升算法的全局寻优能力,有效避免算法陷入局部收敛。仿真结果表明,改进后的算法在收敛精度上得到显著的改善。
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关键词
粒子群优化
早熟收敛
区域震荡搜索
全局优化
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Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO）
premature convergence
regional shock search
global optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于离散震荡粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法
被引量：1
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作者
马立波
王艳
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机构
江南大学电气自动化研究所
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出处
《机械制造与自动化》
2016年第2期231-235,共5页
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基金
机床产品制造系统能效优化控制技术与应用(2014AA041505)
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文摘
提出了一种离散震荡粒子群算法与细菌觅食算法优化融合的混合智能算法,并将其应用于离散型柔性车间调度问题中。该算法利用离散震荡粒子群算法对不断更新的粒子的每一维进行适当震荡搜索操作,并引入细菌觅食算法中的趋同操作作为局部搜索策略,对整个种群中的最优粒子进行邻域搜索,提高最优解的精度。最后利用实际生产数据,对实际生产过程进行仿真。仿真结果表明:所提出的算法收敛速度较快,收敛精度有明显的提高,对于实际调度问题具有一定的理论价值和指导意义。
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关键词
离散震荡粒子群
细菌觅食
柔性车间调度
区域震荡搜索
趋同操作
邻域搜索
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Keywords
particle swarm of discrete shock
bacterial foraging algorithm
flexible shop scheduling
regional shock search
conver gence operation
neighborhood search
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分类号
TP278
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
F406.2
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名吸引子权重改变内嵌区域震荡搜索粒子群算法
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作者
朱沛
范年柏
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机构
湖南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第1期141-145,共5页
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基金
湖南省科技计划项目(No.2012fj4117)
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文摘
针对粒子群算法搜索精度不高、搜索最优解较慢的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过调整全局最优解和个体最优解,形成一个新的全局吸引子解指导粒子收敛,优化种群粒子来搜索解空间的最优值。再将优化方案融入到内嵌区域震荡搜索的粒子群算法(RSPSO)中,仿真结果表明,改进的粒子群算法在寻优能力及搜索精度方面都得到了进一步的提高。
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关键词
群体智能
粒子群优化
权重
吸引子
内嵌区域震荡搜索
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Keywords
swarm intelligence
particle swarm optimization
weight
attractors
regional shock search embedded
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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