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勉略宁多金属矿集区区域地球化学特征与找矿方向 被引量：9
1
作者 任小华 王瑞廷 +3 位作者 毛景文 李春兰 向婷婷 汪军谊 《地球科学与环境学报》 CAS 2007年第3期221-226,共6页
通过对勉略宁多金属矿集区1∶5万化探分散流数据计算、成图和综合研究,表明该区区域地球化学特征明显,区域地球化学场强度总体呈西低东高之势,煎茶岭—大院子地区所有成矿元素均呈高值场,与其赋存的已知矿床吻合。区域地球化学异常集中... 通过对勉略宁多金属矿集区1∶5万化探分散流数据计算、成图和综合研究,表明该区区域地球化学特征明显,区域地球化学场强度总体呈西低东高之势,煎茶岭—大院子地区所有成矿元素均呈高值场,与其赋存的已知矿床吻合。区域地球化学异常集中并成带分布,可划分为勉县—略阳、勉县—大安驿—阳平关和茶店—代家坝—屋基坪3个异常带,其中勉县—略阳异常带中的鱼洞子—煎茶铺异常段、勉县—大安驿—阳平关异常带中的代家坝—大安驿异常段与中部麻柳铺—硖口驿及红土石—徐家沟—红木沟异常段等地段是该矿集区金、镍、铜、铁等金属矿种进一步的勘查找矿方向。 展开更多
关键词 多金属矿集区 区域地球化学特征 找矿方向 勉略宁地区 陕西省
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念青唐古拉—雅鲁藏布江中段区域地球化学特征及成矿环境 被引量：4
2
作者 任天祥 孙忠军 向运川 《矿物岩石地球化学通报》 CAS CSCD 2002年第3期185-186,共2页
依据区域化探资料编制的 1∶5 0 0万全国地球化学图 ,研究了西藏念青唐古拉—雅鲁藏布江中段区域地球化学特征。发现Cr、Cu、Au、Pb、Zn、Ag、U、Th、W、Sn等成矿元素的分布和浓集明显受构造环境和岩浆活动的控制 ,由南向北从雅鲁藏布... 依据区域化探资料编制的 1∶5 0 0万全国地球化学图 ,研究了西藏念青唐古拉—雅鲁藏布江中段区域地球化学特征。发现Cr、Cu、Au、Pb、Zn、Ag、U、Th、W、Sn等成矿元素的分布和浓集明显受构造环境和岩浆活动的控制 ,由南向北从雅鲁藏布缝合带→拉萨地块→改则 那曲造山带这些元素具有明显分带现象。这些元素的异常在构造带上也成群成带分布 ,具有良好找矿前景。已划分出 13个战略找矿靶区。 展开更多
关键词 雅鲁藏布江 成矿环境 区域地球化学特征 元素分带 构造环境 岩浆活动 找矿靶区
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冀北含银岩石建造、区域地球化学特征及成矿预测 被引量：1
3
作者 杨敏之 黄国君 张民 《地质找矿论丛》 CAS CSCD 2000年第2期97-109,共13页
从构造地质位置、岩石类型、岩石学、岩石化学、含银丰度、区域展布等方面 ,确定了冀北存在有 3种含银岩石建造类型 (1 .古元古代含银变质岩建造 ;2 .中元古代高于庄期含银碳酸盐岩建造 ;3.中生代晚侏罗世张家口期含银火山岩建造 )。基... 从构造地质位置、岩石类型、岩石学、岩石化学、含银丰度、区域展布等方面 ,确定了冀北存在有 3种含银岩石建造类型 (1 .古元古代含银变质岩建造 ;2 .中元古代高于庄期含银碳酸盐岩建造 ;3.中生代晚侏罗世张家口期含银火山岩建造 )。基于各含银岩石建造内 Ag,Au,Cu,Pb,Zn,Mn,W,Ni,Sn,Cr,B,Ti,V,Mo,Co等 1 5个元素的化学定量分析 ,R型聚类分析、因子分析和相关矩阵分析 ,明确了冀北含银岩石建造的区域地球化学特征。从区域地质发展史、地层层序、同位素年代学、构造 -变质 -岩浆 -火山作用、银矿成矿作用的演化上 ,建立了冀北含银岩石建造的区域成矿模式。提出 6个银矿成矿远景区。 展开更多
关键词 含银岩石 建造类型 区域地球化学特征 成矿预测
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利用自组织特征映射神经网络和K-means聚类算法挖掘区域化探数据中的地质信息 被引量：8
4
作者 陈军林 彭润民 +1 位作者 李帅值 陈喜财 《物探与化探》 CAS CSCD 2017年第5期919-927,共9页
区域化探数据包含丰富的地质信息,从区域化探数据中挖掘出这些信息,对于区域地质研究具有重要意义。笔者提出了一种利用自组织特征映射网络和K-means聚类算法挖掘区域化探数据中地质信息的方法,将标准化之后的元素含量数据作为模型输入... 区域化探数据包含丰富的地质信息,从区域化探数据中挖掘出这些信息,对于区域地质研究具有重要意义。笔者提出了一种利用自组织特征映射网络和K-means聚类算法挖掘区域化探数据中地质信息的方法,将标准化之后的元素含量数据作为模型输入值,通过自组织神经网络进行聚类,再通过K-means算法进行二次聚类,从聚类结果中分析其中包含的地质信息。以英格兰西南部某区水系沉积物区域化探数据为例,进行实例研究以检验该方法的实际效果。实例结果表明:(1)利用该方法得出的聚类结果图很好地响应了地质体的空间分布,可用于推断地质体的分布特征;(2)地质信息隐藏在每个聚类类型的地球化学特征之中,通过对这些特征进行分析和解释,可以挖掘出其中所包含的信息;(3)基于SOM网络和K-means聚类的区域化探数据挖掘方法是一种有效的地质信息获取方法,对于传统区域地质研究可以起到补充和增强的作用。 展开更多
关键词 区域化探 自组织特征映射 K-MEANS 聚类分析 地质信息 数据挖掘
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