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基于自适应模糊广义回归神经网络的区域火灾数据推理预测
被引量：
3
1
作者
金杉
金志刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期1499-1504,共6页
针对基于反向传播(BP)神经网络和经典概率论及其衍生算法进行火灾损失预测时,存在系统结构复杂、依赖不稳定的探测数据、易陷入局部极小值等缺点,提出一种基于自适应模糊广义回归神经网络(GRNN)的区域火灾数据推理预测算法。在网络输入...
针对基于反向传播(BP)神经网络和经典概率论及其衍生算法进行火灾损失预测时,存在系统结构复杂、依赖不稳定的探测数据、易陷入局部极小值等缺点,提出一种基于自适应模糊广义回归神经网络(GRNN)的区域火灾数据推理预测算法。在网络输入层使用改进模糊C-聚类算法,对初始数据进行权重修正,减少了噪声和孤立点对算法造成的影响,提高了预测值的逼近精度;引入自适应函数优化GRNN算法,调整迭代收敛的扩展速度、变化步长,找到全局最优解,改善了过早收敛问题,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法代入已确定火灾损失数据,解决了依赖不稳定探测数据问题,并且具有良好的泛化能力、非线性逼近能力。
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关键词
自适应
模糊
广义回归神经网络
区域火灾数据
预测
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职称材料
一次典型区域大气污染事件的过程分析
被引量：
7
2
作者
苗蕾
吴洪波
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期53-58,97,共7页
2012年6月9-14日长江中下游地区发生了一次由夏季的秸秆焚烧引发的比较严重的区域性大气污染事件。污染持续期间,区域内4个典型城市(徐州、南京、合肥、武汉)污染变化过程有显著差异。该文首先通过应用卫星火点数据对污染源的逐日变化...
2012年6月9-14日长江中下游地区发生了一次由夏季的秸秆焚烧引发的比较严重的区域性大气污染事件。污染持续期间,区域内4个典型城市(徐州、南京、合肥、武汉)污染变化过程有显著差异。该文首先通过应用卫星火点数据对污染源的逐日变化进行分析,同时利用城市空气监测数据(API)、城市天气数据和NCEP再分析资料,对各城市的污染过程(发生时间、持续过程,污染指数变化趋势)进行对比分析,并运用Hysplit-4模式反演污染事件中各城市污染物的扩散轨迹。结果表明:城市的地理、天气条件对城市受污染程度均有不同程度的影响,其中以气候因素为首要影响因素,表明城市环境容量的降低使得城市对污染的敏感度增加。针对现状,提出城市与区域大气污染进行防控的建议。
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关键词
区域大气污染
卫星火点数据
轨迹分析
污染条件
过程分析
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职称材料
题名
基于自适应模糊广义回归神经网络的区域火灾数据推理预测
被引量：
3
1
作者
金杉
金志刚
机构
天津大学电子信息工程学院
天津市河西区公安消防支队信息通信科
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期1499-1504,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61201179)
文摘
针对基于反向传播(BP)神经网络和经典概率论及其衍生算法进行火灾损失预测时,存在系统结构复杂、依赖不稳定的探测数据、易陷入局部极小值等缺点,提出一种基于自适应模糊广义回归神经网络(GRNN)的区域火灾数据推理预测算法。在网络输入层使用改进模糊C-聚类算法,对初始数据进行权重修正,减少了噪声和孤立点对算法造成的影响,提高了预测值的逼近精度;引入自适应函数优化GRNN算法,调整迭代收敛的扩展速度、变化步长,找到全局最优解,改善了过早收敛问题,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法代入已确定火灾损失数据,解决了依赖不稳定探测数据问题,并且具有良好的泛化能力、非线性逼近能力。
关键词
自适应
模糊
广义回归神经网络
区域火灾数据
预测
Keywords
adaptive
fuzzy
Generalized
Regression
Neural
Network
（GRNN）
regional
fire
data
forecasting
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一次典型区域大气污染事件的过程分析
被引量：
7
2
作者
苗蕾
吴洪波
机构
中南财经政法大学信息与安全工程学院
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期53-58,97,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41105091)
中央高校基本科研业务经费(31541311305)
文摘
2012年6月9-14日长江中下游地区发生了一次由夏季的秸秆焚烧引发的比较严重的区域性大气污染事件。污染持续期间,区域内4个典型城市(徐州、南京、合肥、武汉)污染变化过程有显著差异。该文首先通过应用卫星火点数据对污染源的逐日变化进行分析,同时利用城市空气监测数据(API)、城市天气数据和NCEP再分析资料,对各城市的污染过程(发生时间、持续过程,污染指数变化趋势)进行对比分析,并运用Hysplit-4模式反演污染事件中各城市污染物的扩散轨迹。结果表明:城市的地理、天气条件对城市受污染程度均有不同程度的影响,其中以气候因素为首要影响因素,表明城市环境容量的降低使得城市对污染的敏感度增加。针对现状,提出城市与区域大气污染进行防控的建议。
关键词
区域大气污染
卫星火点数据
轨迹分析
污染条件
过程分析
Keywords
regional
air
pollution
satellite
fire
-point
data
trajectory
analysis
pollution
condition
process
analysis
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应模糊广义回归神经网络的区域火灾数据推理预测
金杉
金志刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
2
一次典型区域大气污染事件的过程分析
苗蕾
吴洪波
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
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职称材料
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