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基于支持向量机的人脸检测训练集增强 被引量:12
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作者 王瑞平 陈杰 +2 位作者 山世光 陈熙霖 高文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2921-2931,共11页
根据支持向量机(support vector machine,简称SVM)理论,对基于边界的分类算法(geometric approach)而言,类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息.基于这一基本思路,以人脸检测问题为例,探讨了对给定训练样本集进行边界... 根据支持向量机(support vector machine,简称SVM)理论,对基于边界的分类算法(geometric approach)而言,类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息.基于这一基本思路,以人脸检测问题为例,探讨了对给定训练样本集进行边界增强的问题,并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法,用以扩大训练集并改善其样本分布.其中,所谓IRS算法是指在精简集(reduced set)算法的核函数中嵌入一种新的距离度量——图像欧式距离——来改善其迭代近似性能,IRS可以有效地生成新的、位于类别边界附近的虚拟样本以增强给定训练集.为了验证算法的有效性,采用增强的样本集训练基于AdaBoost的人脸检测器,并在MIT+CMU正面人脸测试库上进行了测试.实验结果表明,通过这种方法能够有效地提高最终分类器的人脸检测性能. 展开更多
关键词 人脸检测 支持向量机 精简集算法 ADABOOST
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基于比例边界有限元法的结构-地基动力相互作用时域算法的改进 被引量:2
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作者 杜建国 林皋 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期8-14,共7页
本文基于比例边界有限元法(Scaled Boundary Finite Element Method)的缩减基函数解法,对结构-无限地基动力相互作用的时域算法进行了改进。通过选择适当的基函数数目,缩减结构-地基接触面上的自由度,以减小卷积积分所带来的计算工作量... 本文基于比例边界有限元法(Scaled Boundary Finite Element Method)的缩减基函数解法,对结构-无限地基动力相互作用的时域算法进行了改进。通过选择适当的基函数数目,缩减结构-地基接触面上的自由度,以减小卷积积分所带来的计算工作量,推导了缩减自由度后运动方程的表达式。通过重力坝和拱坝加速度频响曲线的算例,对比了不同程度缩减的基函数和全部基函数对计算精度和效率的影响。结果表明,基函数的缩减可使计算效率明显提高,但精度损失不大。当采用60%的基函数时,计算效率提高5倍,而峰值频响曲线的精度损失却不超过4%。因此,该算法比较适合于大型结构-地基动力相互作用问题的时域分析。 展开更多
关键词 结构-地基动力相互作用 比例边界有限元法 缩减基函数法 时域算法
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二次规划问题的既约积极集方法
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作者 林述敏 《滨州学院学报》 2016年第2期48-53,共6页
讨论了一种新的求解二次规划问题的方法,即既约积极集方法。其主要思想是先用消元法消去二次规划问题中的等式约束,使其等价地化为只含不等式约束的二次规划问题,然后再用积极集方法求解。通过数值实例证明了该方法的有效性。
关键词 凸二次规划 既约积极集方法 消元 不等式约束 非线性规划 算法
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