一种基于直觉模糊理论的P2P动态信任模型 被引量：2

1

作者 王群 戴秀岳 杨莉 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期133-137,共5页

信任的动态性刻画和信任信息的聚合能力是信任模型需要考虑的重要问题,然而现有信任模型存在难以描述节点行为的动态变化特性、忽略信任的模糊特征和上下文环境影响等问题。为此,提出一种基于直觉模糊集合理论的动态信任模型DIFTrust,... 信任的动态性刻画和信任信息的聚合能力是信任模型需要考虑的重要问题,然而现有信任模型存在难以描述节点行为的动态变化特性、忽略信任的模糊特征和上下文环境影响等问题。为此,提出一种基于直觉模糊集合理论的动态信任模型DIFTrust,通过兴趣域划分机制刻画节点信任关系存在的上下文环境,基于直觉模糊集合理论刻画信任的模糊特性,以及利用时间窗口机制和自适应权重向量刻画信任的动态衰减特性,解决具有直觉模糊特征的节点动态信任关系的描述问题。实验结果表明,该模型能够有效描述节点的信任特征,在防止恶意节点策略性行为改变等方面优于现有PeerTrust和DyTrust等模型。 展开更多

关键词 对等网络 信任模型 兴趣域 时间窗口 直觉模糊 推荐相似度

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基于k-means算法的微博用户推荐功能研究 被引量：16

2

作者 杨尊琦 张倩楠 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第8期142-144,131,共4页

将微博中的兴趣关注根据现有的类别进行再次分类。以新浪微博达人为研究对象,提取他们关注的名人以及机构,并将这些名人、机构根据主页描述和标签进行归类。基于共链关系统计同时关注每两个类别之间的用户人数。最后将统计结果制成相关... 将微博中的兴趣关注根据现有的类别进行再次分类。以新浪微博达人为研究对象,提取他们关注的名人以及机构,并将这些名人、机构根据主页描述和标签进行归类。基于共链关系统计同时关注每两个类别之间的用户人数。最后将统计结果制成相关性矩阵,导入SPSS软件中进行k-means聚类,结果为具有相似性的兴趣可以聚为一组。最后根据聚类结果结合现实情况分析各类别之间的相似性与区别。挖掘用户关注兴趣的隐性信息,并对微博用户推荐兴趣提出建议。 展开更多

关键词 微博关注兴趣共同关注矩阵k-means聚类新浪微博微博用户 用户推荐

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一种基于域推荐相似度的P2P信任模型 被引量：2

3

作者 邢长友 杨莉 +1 位作者 张毓森 锁琰 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期803-807,共5页

为了提高P2P系统中资源定位效率并保证资源下载质量,提出了一种基于域推荐相似度的P2P信任模型(DRSTrust).该模型充分考虑了节点兴趣和身份对信任计算的影响,通过划分兴趣域,以解决节点间因兴趣不对称而难以建立直接信任关系的问题.在... 为了提高P2P系统中资源定位效率并保证资源下载质量,提出了一种基于域推荐相似度的P2P信任模型(DRSTrust).该模型充分考虑了节点兴趣和身份对信任计算的影响,通过划分兴趣域,以解决节点间因兴趣不对称而难以建立直接信任关系的问题.在兴趣域的基础上,根据域推荐相似度加权个体的域推荐度来计算节点的域服务信誉,并利用域服务信誉来刻画节点在特定兴趣域内的服务行为细节.然后,提出了服务相似度的概念,通过使服务行为最为相似的节点成为邻居来激励好节点贡献资源,同时将恶意节点排斥在网络边缘,从而有效提高了P2P系统中节点信任计算准确度.分析及仿真结果表明,在迭代的收敛速度、下载成功率以及模型的安全性等方面,DRSTrust均优于现有的信任模型. 展开更多

关键词 信任模型 兴趣域 域推荐相似度 服务相似度

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一个基于社会网络的内容推荐模型研究 被引量：3

4

作者 王刚 蒲国林 邱玉辉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期47-50,共4页

针对社会网络中缺少有效依据内容的推荐方法,提出基于社会网络的新闻推荐模型,设计了基于社会网络的新闻推荐算法。通过综合新闻内容的浏览时间指标、推介指标、评价指标以及内容的相似度指标,发掘和构建社会网络中的朋友关系,寻找距离... 针对社会网络中缺少有效依据内容的推荐方法,提出基于社会网络的新闻推荐模型,设计了基于社会网络的新闻推荐算法。通过综合新闻内容的浏览时间指标、推介指标、评价指标以及内容的相似度指标,发掘和构建社会网络中的朋友关系,寻找距离最近的朋友,计算综合推荐度,制定出推荐新闻的策略,成功进行了内容推荐。实验表明,该方法适合社会网络中的新闻推荐,也可为社会网络中其它内容推荐提供借鉴。 展开更多

关键词 社会网络 个性化推荐 相似性 社会计算

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社交网络中的好友推荐方法研究 被引量：17

5

作者 吴昊 刘东苏 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第1期59-65,共7页

【目的】利用社交网络中用户的好友和历史行为,为用户推荐潜在的好友。【方法】通过共同好友比例和互动比例两个指标衡量社交网络图中好友关系亲密程度,综合社交兴趣度和兴趣相似度进行评分,选取分数最高的Top-k用户推荐给目标用户。【... 【目的】利用社交网络中用户的好友和历史行为,为用户推荐潜在的好友。【方法】通过共同好友比例和互动比例两个指标衡量社交网络图中好友关系亲密程度,综合社交兴趣度和兴趣相似度进行评分,选取分数最高的Top-k用户推荐给目标用户。【结果】实验结果表明,相比传统方法,本文方法在准确率和召回率上均有显著提升。【局限】互动行为中的非正常情况未识别和处理,可能影响推荐结果准确率。【结论】考虑互动比例等多因素的好友推荐方法较传统单一角度方法有更好的效果。 展开更多

关键词 社交网络 好友推荐 兴趣相似度 互动

原文传递

基于深度神经网络和改进相似性度量的推荐算法 被引量：4

6

作者 邹锋 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第11期286-293,300,共9页

为了提高协同过滤推荐系统对于稀疏数据的推荐效果,提出一种基于深度神经网络和改进相似性度量的推荐算法.分析普通Jaccard相似性度量指标处理稀疏数据集的不足之处,对Jaccard相似性提出改进方案.设计交互的两个自编码器,一个自编码器... 为了提高协同过滤推荐系统对于稀疏数据的推荐效果,提出一种基于深度神经网络和改进相似性度量的推荐算法.分析普通Jaccard相似性度量指标处理稀疏数据集的不足之处,对Jaccard相似性提出改进方案.设计交互的两个自编码器,一个自编码器利用显式反馈数据分析用户对于项目的偏好,其优化目标为最小化重建误差和正则成对排列损失;另一个自编码器利用隐式反馈数据分析用户对于项目的潜在偏好,其学习目标是采样数据集的负项集,利用隐式反馈数据增强显式反馈自编码器的学习效果.基于不同规模稀疏数据集的实验结果显示,该算法有效地增强了稀疏数据集的推荐准确率,实现了合理的推荐效率. 展开更多

关键词 协同过滤 推荐系统 相似性度量 自编码器 深度神经网络 显式反馈

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面向位置的多样性兴趣新闻推荐研究 被引量：4

7

作者 花凌锋 杨高明 王修君 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期94-104,共11页

【目的】针对基于位置的混合推荐方法存在的相似度算法准确率低下和系统已有用户新位置冷启动问题,提出面向位置的多样性兴趣新闻推荐方法(DLR)。【方法】使用聚类算法对用户历史行为数据的位置标签进行聚类分析,再利用LDA模型和基于三... 【目的】针对基于位置的混合推荐方法存在的相似度算法准确率低下和系统已有用户新位置冷启动问题,提出面向位置的多样性兴趣新闻推荐方法(DLR)。【方法】使用聚类算法对用户历史行为数据的位置标签进行聚类分析,再利用LDA模型和基于三维用户相似度算法的协同过滤技术为每个聚类位置分别建立一个偏好模型。【结果】推荐时通过GPS获取当前位置信息并确定相应的偏好模型,在此基础上生成两个偏好列表,分别截取偏好列表的Top-n,组成推荐新闻集。当用户处于新位置时,使用基于降维相似度算法的协同过滤技术生成推荐列表并截取Top-n,生成多样性推荐新闻集。【局限】未能解决系统新用户的冷启动问题。【结论】DLR方法在新闻推荐的多样性和准确性上均有明显提升,提高了用户的阅读满意度。 展开更多

关键词 新闻推荐 用户相似度 位置服务 协同过滤

原文传递

基于概念格的图书协同推荐研究 被引量：3

8

作者 李云华 李新广 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2012年第17期131-135,共5页

提出一种基于概念格的图书协同推荐方法。首先建立用户与图书之间的概念格,然后根据概念格中图书节点之间的继承关系,从下向上回溯用户之间的共同偏好,快速计算用户之间的相似度,以确定目标用户的"最近邻居"。最后通过计算协... 提出一种基于概念格的图书协同推荐方法。首先建立用户与图书之间的概念格,然后根据概念格中图书节点之间的继承关系,从下向上回溯用户之间的共同偏好,快速计算用户之间的相似度,以确定目标用户的"最近邻居"。最后通过计算协同推荐值,实现对目标用户推荐其可能感兴趣的图书,从而为图书的协同推荐提供支持。 展开更多

关键词 数字图书馆协同推荐概念格相似度 最近邻居

原文传递

促销之名,推销之实? 新产品促销性脱销的消费者相似品推荐反应

9

作者 刘建新 范秀成 李东进 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2024年第8期123-134,共12页

通过各种各样的促销手段促进新产品的动销与扩散已成为全球众多厂商惯用的营销策略,但促销也经常会导致新产品出现难以预料的脱销,为此厂商会积极给消费者推荐相似品。然而,现有研究却对此鲜有关注。基于信息加工理论(质量推断理论)与... 通过各种各样的促销手段促进新产品的动销与扩散已成为全球众多厂商惯用的营销策略,但促销也经常会导致新产品出现难以预料的脱销,为此厂商会积极给消费者推荐相似品。然而,现有研究却对此鲜有关注。基于信息加工理论(质量推断理论)与保护动机理论(诱导转向理论),本文通过构建一个有调节的双中介模型深入探究新产品促销性脱销是否、如何以及何时会影响消费者相似品推荐反应,并通过实验法对其进行了实证检验。研究结果表明:(1)新产品促销性脱销并不一定会产生“相似品替代效应”,而是会消极影响消费者相似品推荐反应,并且折扣性脱销较之于赠礼性脱销的影响更大;(2)质量推断与诱导转向会共同完全中介新产品促销性脱销对消费者相似品推荐反应的影响;(3)消费者的认知需求会对质量推断与诱导转向双中介效应发挥重要的调节作用。本文研究结论不仅能有效促进新产品脱销理论、销售促销理论、虚位诱导效应等理论体系的丰富和完善,而且对于厂商、消费者和监管机构等也有重要的管理启示。 展开更多

关键词 新产品促销性脱销 质量推断 诱导转向 认知需求 消费者相似品推荐反应

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促销之爱,焉能替代?新产品促销性脱销对消费者相似品推荐反应的影响研究 被引量：2

10

作者 刘建新 范秀成 晋向东 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2023年第1期26-43,共18页

新产品经常因为促销而脱销,并进而会影响消费者对相似品推荐的反应,但目前对该现象的关注和研究却严重不足。基于损失厌恶理论和控制幻觉理论,文章通过构建有调节的双中介模型深入探寻了新产品促销性脱销影响消费者相似品推荐反应的内... 新产品经常因为促销而脱销,并进而会影响消费者对相似品推荐的反应,但目前对该现象的关注和研究却严重不足。基于损失厌恶理论和控制幻觉理论,文章通过构建有调节的双中介模型深入探寻了新产品促销性脱销影响消费者相似品推荐反应的内在机理与边界条件,并通过采用招募大学生被试进行实验的方法进行了实证检验。通过两个实验,研究结果表明:(1)新产品促销性脱销确实会影响消费者对相似品推荐的反应,折价脱销较之于正价脱销他们有更消极的相似品推荐反应;(2)损失厌恶与控制幻觉会共同中介新产品促销性脱销对消费者相似品推荐反应的影响,其中损失厌恶起着消极中介效应,而控制幻觉起着积极中介效应;(3)消费者的交易倾向会调节损失厌恶与控制幻觉的双中介效应,高交易倾向更容易让损失厌恶中介效应占优,而低交易倾向更容易让控制幻觉中介效应占优。文章结论不仅对深化与完善新产品脱销、损失厌恶和控制幻觉等理论具有重要意义,而且对于指导和改善厂商正确操作脱销营销、消费者理性消费和监管机构规范经营等具有重要的管理启示。 展开更多

关键词 新产品促销性脱销 损失厌恶 控制幻觉 交易倾向 消费者相似品推荐反应

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基于异构图嵌入学习的相似病案推荐 被引量：1

11

作者 王亦凡 李继云 《计算机系统应用》 2020年第10期228-234,共7页

患者病案是医生在临床诊疗中的重要依据,准确的相似病案推荐可以很好地辅助医生进行临床决策.本文提出一种新的面向真实诊疗场景的患者病案表示模型,通过异构图嵌入对诊疗过程产生的患者病案中的医疗实体及其关系进行建模,服务于更好的... 患者病案是医生在临床诊疗中的重要依据,准确的相似病案推荐可以很好地辅助医生进行临床决策.本文提出一种新的面向真实诊疗场景的患者病案表示模型,通过异构图嵌入对诊疗过程产生的患者病案中的医疗实体及其关系进行建模,服务于更好的病案推荐.基于某三甲医院乳腺诊疗病案数据表明该模型相较于现有的表示方法推荐准确率提升2%. 展开更多

关键词 表示学习 图嵌入 相似病案推荐 辅助诊疗 临床文本

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