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题名跨类型的学术资源优质推荐算法研究
被引量：8
- 1
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作者
尹丽玲
刘柏嵩
王洋洋
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
宁波大学图书馆与信息中心
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第7期715-722,共8页
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基金
国家社会科学基金项目/后期资助项目"学术型大数据知识组织与服务标准研究"(15FTQ002)
省部级实验室/开放基金"数字图书馆知识组织与标引标准规范研究"(B2014)
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文摘
提出一种新的融合内容特征和非内容特征以及用户行为的推荐算法ER(Excellent Recommendation),快速准确地为用户推荐感兴趣的、高质量的5类学术资源,以实现学术资源的优质推荐。ER算法从资源类型、学科分布、关键词分布和LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题分布共4个内容特征对5类学术资源建模,融合用户行为后进行用户兴趣偏好建模,根据权威度、社区热度和时新度等3个非内容特征对学术资源的质量值进行评估,最终根据学术资源的兴趣值和质量值进行Top-N推荐。通过预测准确度对推荐结果进行评估,实验表明ER算法的推荐效果最佳,证明了ER算法的有效性。
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关键词
学术推荐
用户行为
兴趣值
质量值
推荐度
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Keywords
academic recommendation
user behavior
interest value
quality value
recommendation degree
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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题名基于体测大数据的SFD运动好友推荐模型
被引量：1
- 2
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作者
李世森
张春英
吴万斌
兰思武
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机构
华北理工大学体育部
华北理工大学理学院
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出处
《华北理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第3期119-124,142,共7页
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基金
河北省体育局体育科技研究项目(20193006)。
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文摘
大学生体能测试是当前检测大学生体质的重要测试之一,其反映了大学生身体体质的综合情况,是大学生学习、工作的重要保障。但是我国大学生群体体质却呈现逐步下降态势,许多学生甚至无法通过常规的大学生国家体育测试,通过体能测试数据,结合集对分析构建好友推荐算法,计算用户双方的推荐度,希望通过以好友之间互相学习的方式,提升双方对体育的知识与兴趣。
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关键词
体能测试
集对分析
好友推荐算法
推荐度
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Keywords
physical fitness test
set pair analysis
friend recommendation algorithm
recommendation degree
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名面向访问序列模式的页面推荐方法
被引量：1
- 3
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作者
王海波
李朋轩
徐一秋
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机构
牡丹江医学院教育技术与信息中心
阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第25期127-130,共4页
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文摘
为了提高页面推荐质量,给出面向访问序列模式的页面推荐方法。此方法采用Web访问序列模式结果进行推荐,用树形结构存储挖掘得到的Web访问序列模式,在树形结构的基础上进行页面匹配。采用可变活动窗口技术,并引入页面选择关注度和页面平均访问度概念,将页面选择关注度、页面平均访问度与规则的可信度相结合作为页面推荐度进行推荐。实验验证了面向访问序列模式的页面推荐方法的可行性和有效性,此方法可以有效地提高推荐的准确率,并具有较好的综合测度。
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关键词
序列模式
活动窗口
推荐度
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Keywords
sequential pattern
active window
recommendation degree
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于用户推荐影响度的并行协同过滤算法
被引量：5
- 4
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作者
王硕
孙光明
邹静昭
李伟生
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机构
河北科技大学信息科学与工程学院
北京交通大学计算机与信息技术学院
河北中医学院公共课教学部
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第9期250-255,271,共7页
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基金
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014061)
青年基金项目(QN2016108)资助
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文摘
基于共同评分与项目全集的相似度未甄别近邻的推荐影响力,导致推荐质量低,可扩展性差。为此,提出了一种基于推荐影响度的并行协同过滤算法。该算法通过非共同评分项目、共同评分项类以及用户访问次数来计算用户推荐新颖度与兴趣重合度以度量用户推荐能力,并融入相似性计算来抑制相似度高但推荐力不强的用户,避免在项目全集上计算相似度,从而提高推荐质量;通过MapReduce并行化,使其具备良好的实时性和可扩展性。实验结果表明,该算法在海量数据集上的推荐质量更高,可扩展性更强。
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关键词
推荐影响度
推荐新颖度
兴趣重合度
MapReduce并行化
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Keywords
recommendation influence degree,recommendation novelty degree,Interest coincidence degree,MapReduce paralleliation
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名开放系统中一种基于模糊修正的证据信任模型
被引量：1
- 5
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作者
蒋黎明
张宏
张琨
徐建
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期1930-1936,共7页
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基金
国家自然科学基金(90718021
61003210)
+5 种基金
江苏省自然科学基金(SBK201022379)
自主科研专项计划(2010ZYTS035
2010GJPY056)
高等学校博士学科点专项科研基金(20093219120024)
江苏省高校自然科学研究计划(10KJB520014)
东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室开放课题(K93-9-2010-13)资助课题
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文摘
针对现有证据信任模型中普遍存在的局部信任度计算对门限值敏感度高及信任主体不能准确理解推荐信任度的含义等引起的模型性能下降问题,该文提出一种基于模糊修正的证据信任模型,一方面,通过采用模糊成员函数对信任评价进行加权处理,使得局部信任度随着门限值的变化而渐变变化,可以有效避免实质性突变的发生;另一方面,该文提出了一种推荐信任度修正算法使得推荐信任度的实际意义能够被信任主体准确理解,提高了信任度量的准确性。仿真实验表明,与已有证据信任模型相比,该文模型具有较强的抗干扰和抗攻击能力,能适用于各种动态环境中,同时在度量的精准度方面也有较大提高。
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关键词
信任评价
局部信任度
推荐信任度
D-S证据理论
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Keywords
Trust rating
Local trust degree
recommendation trust degree
D-S evidence theory
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于射线投影法的信任管理模型
- 6
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作者
李正
郭玉翠
周亚建
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机构
北京邮电大学理学院
北京邮电大学信息安全中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第2期672-675,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60973146)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2009GM036)
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文摘
针对现有信任管理模型在普适性和扩展性方面的不足,建立了一种基于射线投影法的信任管理模型。该模型定义了推荐可信度和风险因子,给出了交易额度、相关性因子、衰减因子和连续奖惩因子的计算方法,利用公共存储区域优化节点的运算量和存储空间。仿真实验表明,本模型提高了信任的预测精度,增强了区分不同行为节点的能力,在满足模型普适性和扩展性的同时,能够准确地识别恶意节点,保证了模型的有效性和健壮性。
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关键词
信任
信任管理模型
灰预测
射线投影法
推荐可信度
风险因子
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Keywords
trust
trust management model
grey predication
radial projection algorithm
recommendation credibility degree
risk factor
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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