期刊文献+
共找到268篇文章
< 1 2 14 >
每页显示 20 50 100
基于多传感器信息融合的车辆目标识别方法 被引量:25
1
作者 孙宁 秦洪懋 +1 位作者 张利 葛如海 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1310-1315,共6页
鉴于传统车辆避撞系统中,因采用单一传感器进行目标识别,在感知范围、识别准确性等方面存在的固有缺陷,本文中提出了一种基于雷达与机器视觉信息融合的目标识别方法。该方法获取目标序列后,在目标级融合方法的基础上,引入马氏距离进行... 鉴于传统车辆避撞系统中,因采用单一传感器进行目标识别,在感知范围、识别准确性等方面存在的固有缺陷,本文中提出了一种基于雷达与机器视觉信息融合的目标识别方法。该方法获取目标序列后,在目标级融合方法的基础上,引入马氏距离进行观测值匹配。再应用联合概率数据关联(JPDA)算法进行数据融合,建立系统观测模型与状态模型,从而实现了基于信息融合的目标识别。试验验证结果表明,该方法基于雷达与摄像头数据,可实现目标的准确识别与定位,其工程适应面更广。 展开更多
关键词 车辆识别 信息融合 状态估计 观测模型
下载PDF
基于小波相关特征尺度熵的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法 被引量:16
2
作者 曾庆虎 邱静 刘冠军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2559-2564,共6页
隐半马尔可夫模型(HSMM)是隐马尔可夫模型(HMM)的一种扩展模型,是在已定义的HMM结构上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,与HMM相比具有更好的建模能力和分析能力,而且可以直接用于预测。基于振动... 隐半马尔可夫模型(HSMM)是隐马尔可夫模型(HMM)的一种扩展模型,是在已定义的HMM结构上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,与HMM相比具有更好的建模能力和分析能力,而且可以直接用于预测。基于振动信号与语音信号的相似性,将HSMM引入机械设备退化状态识别与故障预测中,提出基于小波相关特征尺度熵(WCFSE)的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法。首先将小波相关滤波法与信息熵理论相结合得到能敏感表征故障严重程度的WCFSE向量,并以此向量作为HSMM的输入进行训练,建立基于HSMM的设备运行状态分类器与故障预测模型,从而实现设备退化状态识别与故障预测。将其应用到滚动轴承的退化状态识别与故障预测中,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障预测 状态识别 小波相关特征尺度熵 隐半马尔可夫模型(HSMM) 退化状态
下载PDF
基于神经网络和MS-AUKF算法的蓄电池荷电状态估计 被引量:16
3
作者 吴忠强 尚梦瑶 +1 位作者 申丹丹 戚松岐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期6336-6343,共8页
蓄电池的荷电状态(state of charge,SOC)是表征电池当前剩余电量的重要参数。提出一种基于神经网络和主从式自适应无迹卡尔曼滤波(masterslaveadaptiveunscented Kalmanfilter,MS-UKF)算法的SOC估计方法。首先,建立蓄电池的戴维南(Theve... 蓄电池的荷电状态(state of charge,SOC)是表征电池当前剩余电量的重要参数。提出一种基于神经网络和主从式自适应无迹卡尔曼滤波(masterslaveadaptiveunscented Kalmanfilter,MS-UKF)算法的SOC估计方法。首先,建立蓄电池的戴维南(Thevenin)二阶模型,针对开路电压与电池SOC之间的非线性关系,采用神经网络模型代替多项式模型,以提高拟合精度。根据实时测量数据,基于最小二乘法在线确定电池模型的参数。针对传统的扩展卡尔曼滤波(extendedKalmanfilter,EKF)和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)方法存在噪声方差固定,会产生误差造成估计精度不高的问题,采用MS-AUKF算法。该算法的主滤波器用来估计系统状态,辅助滤波器用来估计噪声方差矩阵。算法每次迭代时更新系统模型的噪声方差,克服了传统卡尔曼滤波算法中,噪声方差初值人为设定可能导致滤波发散的缺点。仿真结果表明,相比于EKF、UKF算法,MSAUKF在估计电池SOC时具有更高的精确度和收敛速度。 展开更多
关键词 蓄电池 等效电路 参数辨识 MS-AUKF 荷电状态
下载PDF
反恐与承认:恐怖主义全球治理过程中的价值破碎化 被引量:15
4
作者 曾向红 邹谨键 《当代亚太》 CSSCI 北大核心 2018年第4期113-155,159,160,共45页
国际社会在治理恐怖主义的过程中存在价值破碎化现象。如在打击国际恐怖主义的过程中,以美国为首的西方国家坚持国家主权不应是国际反恐行动的屏障,而且试图以政权更迭和民主移植的方式达到消除恐怖主义的目的;而以中国、俄罗斯为首的... 国际社会在治理恐怖主义的过程中存在价值破碎化现象。如在打击国际恐怖主义的过程中,以美国为首的西方国家坚持国家主权不应是国际反恐行动的屏障,而且试图以政权更迭和民主移植的方式达到消除恐怖主义的目的;而以中国、俄罗斯为首的非西方国家则坚持反恐不能以削弱国家主权为代价,需尊重他国的历史、文化、发展道路等特殊性。从承认理论的角度进行观察,尊重其他国家的国家主权和要求捍卫人权属于"薄的承认",尊重其他国家的独特身份属于"厚的承认"。文章认为,恐怖主义全球治理过程中的价值破碎化现象,主要源于不同国家在反恐过程中对待"薄的承认"与"厚的承认"的不同态度,这种破碎化现象同时也反映了这种不同态度。西方国家虽然强调个人层面的"薄的承认",但只是选择性地、甚至拒绝给予非西方国家国家层面的"薄的承认"和"厚的承认"。与之相反,非西方国家则在反恐过程中淡化个人层面的"薄的承认",坚持认为国家相互给予国家层面的"薄的承认"与"厚的承认"不可或缺。国际社会在治理恐怖主义过程中存在的价值破碎化现象,不仅妨碍了国际社会对恐怖主义的有效治理,而且有可能对国际秩序的稳定造成冲击,其所带来的后果甚至比恐怖主义更为严重。 展开更多
关键词 恐怖主义 全球治理 承认形式 反恐措施 国家主权
原文传递
寻找被遗忘的卓拉——评卓拉·尼尔·赫斯顿和她的小说 被引量:6
5
作者 翁德修 《吉林大学社会科学学报》 CSSCI 北大核心 1999年第6期62-66,94,共6页
一位生前寂寂, 然而却是一位才华横溢、成绩卓著的美国当代著名黑人女作家卓拉·尼尔·赫斯顿, 于被遗忘后的70 年代, 才被“寻找卓拉”的运动所重新发现。个中原因, 是她的小说对于黑人文学再次步入繁荣的迎合,
关键词 卓拉 小说 黑人文学 女权运动
下载PDF
基于隐半马尔可夫模型设备退化状态识别方法研究 被引量:10
6
作者 曾庆虎 邱静 刘冠军 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第4期429-432,共4页
机械设备从正常到故障往往经历一系列退化状态,正确识别与估计设备当前所处的退化状态,对预防设备进一步退化和故障的发生具有重要意义。隐半马尔可夫模型(Hidden Semi-MarkovModels,HSMM)是隐马尔可夫模型(hidden Markov models,HMM)... 机械设备从正常到故障往往经历一系列退化状态,正确识别与估计设备当前所处的退化状态,对预防设备进一步退化和故障的发生具有重要意义。隐半马尔可夫模型(Hidden Semi-MarkovModels,HSMM)是隐马尔可夫模型(hidden Markov models,HMM)的一种扩展模型,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,比HMM具有更好的建模能力和分析能力。由状态识别和HMM本质上的相通性,将HSMM引入到机械设备的状态识别中,提出了一种基于HSMM状态识别方法,描述了该模型的拓扑结构和主要参数以及相应的训练和识别算法。最后通过滚动轴承试验系统验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 隐半马尔可夫模型(HSMM) 状态识别 退化状态 滚动轴承
下载PDF
基于有限状态径向基函数网络的汉语语音识别研究 被引量:3
7
作者 李苇营 易克初 +1 位作者 吴文虎 方棣棠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期101-104,共4页
本文提出了有限状态径向基函数(FSRBF)网络结构。它可用K-均值聚类算法和最小二乘算法分层独立训练,训练速度快。通过汉语语音识别实验,研究了FSRBF网及子网的特性。结果表明,FSRBF结构很适于处理时序信息,易于... 本文提出了有限状态径向基函数(FSRBF)网络结构。它可用K-均值聚类算法和最小二乘算法分层独立训练,训练速度快。通过汉语语音识别实验,研究了FSRBF网及子网的特性。结果表明,FSRBF结构很适于处理时序信息,易于推广到其他识别单元的系统中。 展开更多
关键词 径向基函数 语音识别 神经网络 有限状态
下载PDF
融合时序信息的激光焊接熔透状态识别方法 被引量:9
8
作者 刘天元 鲍劲松 +1 位作者 汪俊亮 顾俊 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期222-232,共11页
熔池/匙孔区域包含丰富的激光焊接质量信息,基于该区域对熔透状态进行准确识别对于激光焊接的在线控制至关重要。针对熔池区域存在蒸汽和飞溅等干扰且相邻的熔透状态之间特征区分度低带来的模式识别困难的问题,提出了一种融合时序信息... 熔池/匙孔区域包含丰富的激光焊接质量信息,基于该区域对熔透状态进行准确识别对于激光焊接的在线控制至关重要。针对熔池区域存在蒸汽和飞溅等干扰且相邻的熔透状态之间特征区分度低带来的模式识别困难的问题,提出了一种融合时序信息的激光焊接熔透状态识别方法。所提方法以熔池/匙孔图像序列作为底层输入,首先通过两个卷积层和两个池化层提取熔池/匙孔图像的空域特征;其次通过双向长短时记忆神经网络提取熔池/匙孔图像的时域特征;最后将时空特征输入全连接网络进行特征降维并用SOFTMAX函数进行分类。所提方法建立了从熔池/匙孔图像到熔透类型的端到端的识别模型。试验结果表明,所提方法在测试集上的识别准确率达99.26%,对单幅图像的识别时间为9.43 ms,可满足在线监测的需求。进一步的对比试验表明所提方法对学习率和优化器的变化具有鲁棒性。 展开更多
关键词 激光技术 模式识别 熔透状态 深度学习 时序信息 卷积神经网络 长短时记忆神经网络
原文传递
基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型的设备退化状态识别方法及应用 被引量:7
9
作者 曾庆虎 邱静 +1 位作者 刘冠军 谭晓栋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期198-203,共6页
机械设备从正常到故障往往经历一系列退化状态,正确识别设备当前所处的退化状态,对预防设备进一步退化和故障的发生具有重要意义。提出了一种基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型(HSMM)的设备退化状态识别新方法。通过小波变换提取小... 机械设备从正常到故障往往经历一系列退化状态,正确识别设备当前所处的退化状态,对预防设备进一步退化和故障的发生具有重要意义。提出了一种基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型(HSMM)的设备退化状态识别新方法。通过小波变换提取小波特征尺度熵,然后构造信号的小波特征尺度熵向量,并以此作为HSMM的输入进行训练,建立基于HSMM的机械设备运行状态分类器,从而实现设备退化状态的识别。并且以滚动轴承为例,对正常和几种故障程度不同的滚动体运行状态进行了识别,实验结果表明该方法能有效的识别设备的退化状态。 展开更多
关键词 信息处理技术 小波特征尺度熵 隐半马尔可夫模型(HSMM) 状态识别 退化状态
下载PDF
基于强度效益的土地利用模式识别及状态监测 被引量:6
10
作者 张光宇 肖斌 《管理科学学报》 1999年第4期22-27,共6页
定义土地利用强度及强度效益等概念及其计算方法,提出4 种描述区域内土地利用状况的土地利用典型模式,并在此基础上建立了土地利用强度测算及模式分类模型,给出了土地利用状态监测和模式识别方法.最后,给出了一个应用案例.这种... 定义土地利用强度及强度效益等概念及其计算方法,提出4 种描述区域内土地利用状况的土地利用典型模式,并在此基础上建立了土地利用强度测算及模式分类模型,给出了土地利用状态监测和模式识别方法.最后,给出了一个应用案例.这种新的方法能将土地利用的效益分析和土地利用活动对土地生态系统的损害结合起来,评估区域经济发展对土地生态系统作用的强度,这对于合理地利用土地资源。 展开更多
关键词 土地利用 强度效益 模式识别 状态监测
下载PDF
YOLOv8 for Fire and Smoke Recognition Algorithm Integrated with the Convolutional Block Attention Module
11
作者 Zhangchi Liu Risheng Zhang +1 位作者 Hao Zhong Yingjie Sun 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第1期159-170,共12页
The complexity of fire and smoke in terms of shape, texture, and color presents significant challenges for accurate fire and smoke detection. To address this, a YOLOv8-based detection algorithm integrated with the Con... The complexity of fire and smoke in terms of shape, texture, and color presents significant challenges for accurate fire and smoke detection. To address this, a YOLOv8-based detection algorithm integrated with the Convolutional Block Attention Module (CBAM) has been developed. This algorithm initially employs the latest YOLOv8 for object recognition. Subsequently, the integration of CBAM enhances its feature extraction capabilities. Finally, the WIoU function is used to optimize the network’s bounding box loss, facilitating rapid convergence. Experimental validation using a smoke and fire dataset demonstrated that the proposed algorithm achieved a 2.3% increase in smoke and fire detection accuracy, surpassing other state-of-the-art methods. 展开更多
关键词 Object recognition CBAM WioU state-of-the-Art Methods
下载PDF
模式识别在过程控制系统中的应用 被引量:6
12
作者 胡泽新 蒋慰孙 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1990年第6期30-34,共5页
模式识别方法本质上是一种分类方法,它不需要过程的数学模型就可做出高级决策。模式识别方法已在过程控制中的许多领域得到了应用,如非线性和分布参数系统的结构辨识、在未知环境下运行系统的控制、自适应控制、智能控制、动态建模、状... 模式识别方法本质上是一种分类方法,它不需要过程的数学模型就可做出高级决策。模式识别方法已在过程控制中的许多领域得到了应用,如非线性和分布参数系统的结构辨识、在未知环境下运行系统的控制、自适应控制、智能控制、动态建模、状态估计、优化控制、故障诊断等。本文将概述模式识别方法在以上各方面(?)情况,并指出今后可能的研究方向。 展开更多
关键词 模式识别 过程控制系统 系统辨识
下载PDF
用于语音识别拒识的隐马尔可夫模型状态及状态驻留相关的声学置信量度 被引量:2
13
作者 田斌 田红心 +1 位作者 刘丹亭 易克初 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1398-1401,共4页
随着语音识别系统继续从实验室转向实际应用,语音拒识就变得愈来愈重要.为解决语音识别系统对识别候选的接受/拒识判决问题,文中提出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音识别系统中状态和状态驻留相关的声学置信量度准则.给定状... 随着语音识别系统继续从实验室转向实际应用,语音拒识就变得愈来愈重要.为解决语音识别系统对识别候选的接受/拒识判决问题,文中提出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音识别系统中状态和状态驻留相关的声学置信量度准则.给定状态下特征矢量的平均观测先验概率和给定特征矢量状态的后验概率均比较容易设定统一的拒识门限,且不需专门的训练.而状态驻留分布相关法则是基于驻留分布概率和置信区间理论,不仅可设定一个拒识门限,同时可给出语音识别候选的状态驻留可信度.实验表明上述拒识准则能很好地拒识误识别候选和词表外语音(OOV或非关键词)。 展开更多
关键词 语音识别 拒识 声学置信量度 隐马尔可夫模型
下载PDF
模式识别技术在桥梁状态评估与安全监测中的应用 被引量:5
14
作者 滕龙 曾储惠 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期47-51,共5页
将模式识别技术应用于桥梁结构状态评估与安全监测中,提出修正的欧氏距离与相似系数两种对响应信号特征向量进行统计分析的量化参数。提取出能较好反映出桥梁结构状态的特征参数,组合成特征向量。选择正常使用状态下多次实测数据特征向... 将模式识别技术应用于桥梁结构状态评估与安全监测中,提出修正的欧氏距离与相似系数两种对响应信号特征向量进行统计分析的量化参数。提取出能较好反映出桥梁结构状态的特征参数,组合成特征向量。选择正常使用状态下多次实测数据特征向量的平均值作为基准状态,分别计算其他各次实测数据的特征向量,得到各次实测情况下特征向量与基准状态下特征向量之间修正的欧氏距离与相似系数。对桥梁正常运营状态进行监测,可得到修正的欧氏距离与相似系数的统计容许范围,作为桥梁结构状态评估的经验数字依据。 展开更多
关键词 模式识别 修正的欧氏距离 相似系数 桥梁结构 状态评估 量化评估
下载PDF
基于人工神经网络的电力变压器声纹识别技术
15
作者 李瑞琪 李燕 +1 位作者 杜水婷 王军 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期380-387,共8页
针对变压器运行状态声纹识别的应用需求以及BP神经网络识别模型准确率较低等问题,提出了一种改进人工神经网络的变压器声纹识别技术。该技术以变压器声纹信号中的MFCC系数作为模型的输入特征向量,在BOA算法中引入动态权重因子和变异因子... 针对变压器运行状态声纹识别的应用需求以及BP神经网络识别模型准确率较低等问题,提出了一种改进人工神经网络的变压器声纹识别技术。该技术以变压器声纹信号中的MFCC系数作为模型的输入特征向量,在BOA算法中引入动态权重因子和变异因子对BP神经网络权值和阈值进行寻优,开展声纹识别。实验结果表明,利用变压器声纹信号的32维MFCC特征系数可使识别准确率达到90%以上,优化后算法的运算速度比PSO-BP神经网络与BOA-BP神经网络提高了9.24%和8.64%,具有更高的运算效率和识别准确率。 展开更多
关键词 声纹识别 BP神经网络 特征向量 权重因子 动态寻优 模式识别 变异因子 状态检测
下载PDF
离散系统的鲁棒最小方差滤波新算法及分析 被引量:4
16
作者 张勇 史忠科 +1 位作者 戴冠中 周自全 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期782-787,共6页
提出了一种线性离散不确定系统鲁棒最小方差滤波新算法 .当离散系统含有不确定项时 ,能保证滤波误差的方差有界且最小 .同已有算法相比 ,该算法只需要求解两个相互独立的离散 Riccati方程 ,可大大降低鲁棒滤波的计算和分析难度 .通过对... 提出了一种线性离散不确定系统鲁棒最小方差滤波新算法 .当离散系统含有不确定项时 ,能保证滤波误差的方差有界且最小 .同已有算法相比 ,该算法只需要求解两个相互独立的离散 Riccati方程 ,可大大降低鲁棒滤波的计算和分析难度 .通过对算法稳定性和设计参数取值范围的分析表明 ,为了保证这种鲁棒滤波器存在 ,只要求离散系统中受不确定项影响的子系统二次稳定即可 .实际算例显示了算法的有效性 . 展开更多
关键词 离散系统 鲁棒滤波 最小方差 新算法
下载PDF
基于模式识别的高水平运动员RS-fMRI数据分类研究
17
作者 张可盈 张栋 +1 位作者 丁宇 曹春梅 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第8期3145-3154,共10页
为弥补传统的广义线性模型(generalized linear model,GLM)方法的不足,并探索模式识别在运动脑科学当中的应用价值。使用支持向量机(support vector machine,SVM)模式识别算法,以低频振幅(fractional amplitude of low-frequency fluctu... 为弥补传统的广义线性模型(generalized linear model,GLM)方法的不足,并探索模式识别在运动脑科学当中的应用价值。使用支持向量机(support vector machine,SVM)模式识别算法,以低频振幅(fractional amplitude of low-frequency fluctuations,fALFF)、局部一致性(regional homogeneity,ReHo)和度中心度(degree centrality,DC)作为学习特征,对射击运动组和滑冰运动组(分类1)、射击运动组和对照组(分类2)以及速滑运动组和对照组(分类3)之间进行二分类,并计算每一个脑区在分类算法当中的权重。使用留一交叉验证法计算分类正确率,使用总的准确率、接受者操作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、以及预测准确率来衡量机器分类算法的优劣性。结果表明:分类1中SVM算法的正确率较高且分类效果更稳定,总的准确率(total accuracy,tACC)可以维持在96.67%以上,曲线下面积(area under curve,AUC)均为1,说明SVM算法对区分不同项目运动员脑静息态功能特征时更有优势;在分类2和分类3中,SVM算法效果取决于使用的指标。其中,使用fALFF或者综合使用三个静息态指标的分类效果较稳定(tACC均在80%以上,AUC均在0.88以上);小脑在分类1算法中占较多的权重,提示不同运动项目运动员的脑功能活动之间差异最明显的部位主要在小脑上。而分类2和3中,除了小脑,还有一些与运动执行和控制及其他功能活动相关的脑区参与了算法的构成。通过SVM分类算法的应用获得较为理想的结果,展示了模式识别方法在运动科学领域的应用价值。研究成果有助于体育科学研究者从新的角度更加全面地理解运动与脑的关系。 展开更多
关键词 模式识别 高水平运动员 功能磁共振成像(fMRI) 静息态
下载PDF
基于KPCA-HSMM设备退化状态识别方法的研究 被引量:5
18
作者 曾庆虎 邱静 +1 位作者 刘冠军 苗强 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期740-745,共6页
为消除多通道观测信息冗余,压缩高维故障特征,提出了基于核主元分析(KPCA)多通道特征信息融合的隐半马尔可夫模型(HSMM)设备退化状态识别的新方法。首先,对采集的单通道振动信号进行小波相关滤波处理,构造单通道振动信号的小波相关特征... 为消除多通道观测信息冗余,压缩高维故障特征,提出了基于核主元分析(KPCA)多通道特征信息融合的隐半马尔可夫模型(HSMM)设备退化状态识别的新方法。首先,对采集的单通道振动信号进行小波相关滤波处理,构造单通道振动信号的小波相关特征尺度熵向量;然后,利用KPCA方法对多通道的小波相关特征尺度熵向量进行冗余消除和特征融合,得到多通道的融合小波相关特征尺度熵向量;并以此融合特征向量作为HSMM的输入进行训练,建立基于HSMM的设备运行状态分类器,从而实现设备退化状态的识别。实验结果表明,该方法能有效的识别设备的退化状态,从而为多通道特征信息融合设备退化状态识别开辟新的途径。 展开更多
关键词 信息处理技术 信息融合 核主元分析 小波相关特征尺度熵 隐半马尔可夫模型 状态识别 退化状态
下载PDF
改进的中国象棋棋盘识别方法 被引量:4
19
作者 翟乃强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期980-981,共2页
传统的棋盘识别方式仅依赖于文字的识别,没有利用颜色信息。提出了一种基于颜色与文字识别协同工作的中国象棋棋盘识别方法。使用颜色识别维护一个棋子信息的状态矩阵,由每一步走棋后的颜色信息和走棋前的状态矩阵可以得到当前的棋盘信... 传统的棋盘识别方式仅依赖于文字的识别,没有利用颜色信息。提出了一种基于颜色与文字识别协同工作的中国象棋棋盘识别方法。使用颜色识别维护一个棋子信息的状态矩阵,由每一步走棋后的颜色信息和走棋前的状态矩阵可以得到当前的棋盘信息,从而更新状态矩阵。运用象棋文字的识别作为颜色识别异常的补充。实验结果表明,该方法提高了棋盘识别的效率。 展开更多
关键词 棋盘识别 颜色识别 文字识别 状态矩阵 异常
下载PDF
外交承认的旧模式和新趋势 被引量:5
20
作者 克里斯特.约恩森 《外交评论(外交学院学报)》 CSSCI 2006年第3期70-76,共7页
承认是外交、国际关系、国际法领域里一个古老的概念。在国际关系领域,承认一直被视作国家交往的前提条件,是否给予承认也因此成了一种政治资源。随着非国家行为体越来越多地参与国际社会进程,外交承认的原则已经在包容性和排他性两个... 承认是外交、国际关系、国际法领域里一个古老的概念。在国际关系领域,承认一直被视作国家交往的前提条件,是否给予承认也因此成了一种政治资源。随着非国家行为体越来越多地参与国际社会进程,外交承认的原则已经在包容性和排他性两个极端之间发生重大的变化,欧盟的对外行为最能反映外交承认的新特征。但欧洲的创新没有取代传统外交,而只是增加了新层面。从长远来看,NGO和其他行为体参与国际社会对外交承认标准提出了挑战。 展开更多
关键词 外交承认 国家 非政府组织 实体 行为体 欧盟
原文传递
上一页 1 2 14 下一页 到第
使用帮助 返回顶部