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题名基于感知组织的输电线路结构识别方法
被引量：10
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作者
韩军
张晶晶
王滨海
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机构
上海大学通信与信息工程学院
国家电网公司电力机器人重点实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期3458-3463,共6页
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基金
国网山东省电力公司重点科技项目(2012A-17)
基于无人机的输电线路异常和缺陷自动诊断技术
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文摘
为了提高输电线路缺陷诊断正确率,有效降低各种复杂背景纹理及光线对识别输电线路结构的影响,从Gestalt感知理论着手,研究一种多感知识别输电线路结构的方法。在图像识别的底层,提取不同方向、不同宽度的线段,研究了一种融合计算Gestalt定律的近似性、连续性、共线性的多级搜索算法,获得显著的、完整的输电线路人造对象轮廓;在图像识别的中层,研究一种基于分块与合并的计算方法能视觉感知近平行线、近对称交叉的结构,设计了一个三级分类器感知聚类平行线组;在图像识别的高层,研究输电线路的知识模型,建立识别输电线路组成结构的约束机制,进而从语义上唯一地识别输电线路的结构。通过无人机巡检采集的输电线路图像,验证这种方法能有效识别输电线路组成的杆塔、导线、地线及绝缘子所在区域。
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关键词
输电线路结构
人造设施识别
人造设施缺陷诊断
感知组织
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Keywords
structure of transmission line
recognition of artificial facilities
fault diagnosis of artificial facilities
perceptual organization
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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