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基于多分辨率阈值的非均匀光照微视觉图像实时分割技术研究
被引量：
2
1
作者
杨克己
邵泉钢
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期139-143,148,共6页
为了满足微纳和生物医学领域对微视觉图像目标信息高精度实时提取的需求,提出一种基于多分辨率阈值的非均匀光照微视觉图像实时分割技术.针对传统方法所存在的在非均匀光照微视觉图像分割过程中难以精确估计阈值和实时性差等问题,首先...
为了满足微纳和生物医学领域对微视觉图像目标信息高精度实时提取的需求,提出一种基于多分辨率阈值的非均匀光照微视觉图像实时分割技术.针对传统方法所存在的在非均匀光照微视觉图像分割过程中难以精确估计阈值和实时性差等问题,首先根据微视觉图像的梯度概率密度稀疏分布特性,建立灰度强度分布估计目标函数,并利用迭代加权最小二乘法实现灰度强度分布优化估计,达到非均匀光照补偿的目的;然后,在传统二维Otsu方法的基础上,利用小波变换的多分辨率分析能力有效减少阈值估计过程中的计算量,提高微视觉图像分割的实时性.实验研究表明,该方法能有效协调分割精度和速度之间的矛盾关系,具有不受光照影响的特点,能快速取得精确的图像分割效果.
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关键词
微视觉图像
多分辨率阈值
光照非均匀补偿
实时分割
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职称材料
基于八度卷积设计的实时语义分割网络
被引量：
1
2
作者
王鑫
吴开军
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022年第8期179-187,共9页
卷积神经网络进行实时图像语义分割时,处理大片色彩变化较小的像素区域时会存在计算的空间冗余,同时轻量级网络进行特征提取时的精度较低。针对上述两个问题,利用改进后MobileNet v3和轻型高频采样(OTCHL)模块设计了一种实时语义分割网...
卷积神经网络进行实时图像语义分割时,处理大片色彩变化较小的像素区域时会存在计算的空间冗余,同时轻量级网络进行特征提取时的精度较低。针对上述两个问题,利用改进后MobileNet v3和轻型高频采样(OTCHL)模块设计了一种实时语义分割网络。首先利用hard-swish激活函数对轻量级网络MobileNet v3进行精度补偿,提出改进后的MobileNet v3特征提取网络;其次基于八度卷积设计OTCH-L模块,解决空间冗余问题,在保证精度的同时,降低模型计算量。在Pascal VOC2012数据集上进行训练实验,并在Pascal VOC2007数据集上对模型进行验证。实验结果表明,所提模型分割速度达到25.94 frame/s,分割平均交并比(MIoU)达70.34%。相比主流语义分割模型SegNet、PSPNet、DeepLab v3 plus,所设计模型在维持分割精度的前提下,分割速度有显著提升。
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关键词
图像处理
实时语义分割
八度卷积
轻量级
MobileNet
v3
原文传递
题名
基于多分辨率阈值的非均匀光照微视觉图像实时分割技术研究
被引量：
2
1
作者
杨克己
邵泉钢
机构
浙江大学现代制造工程研究所
出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期139-143,148,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA04Z329)
文摘
为了满足微纳和生物医学领域对微视觉图像目标信息高精度实时提取的需求,提出一种基于多分辨率阈值的非均匀光照微视觉图像实时分割技术.针对传统方法所存在的在非均匀光照微视觉图像分割过程中难以精确估计阈值和实时性差等问题,首先根据微视觉图像的梯度概率密度稀疏分布特性,建立灰度强度分布估计目标函数,并利用迭代加权最小二乘法实现灰度强度分布优化估计,达到非均匀光照补偿的目的;然后,在传统二维Otsu方法的基础上,利用小波变换的多分辨率分析能力有效减少阈值估计过程中的计算量,提高微视觉图像分割的实时性.实验研究表明,该方法能有效协调分割精度和速度之间的矛盾关系,具有不受光照影响的特点,能快速取得精确的图像分割效果.
关键词
微视觉图像
多分辨率阈值
光照非均匀补偿
实时分割
Keywords
microvision
image
multiresolution
threshold
uneven
illumination
realtime
segmentation
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于八度卷积设计的实时语义分割网络
被引量：
1
2
作者
王鑫
吴开军
机构
上海海洋大学信息学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022年第8期179-187,共9页
文摘
卷积神经网络进行实时图像语义分割时,处理大片色彩变化较小的像素区域时会存在计算的空间冗余,同时轻量级网络进行特征提取时的精度较低。针对上述两个问题,利用改进后MobileNet v3和轻型高频采样(OTCHL)模块设计了一种实时语义分割网络。首先利用hard-swish激活函数对轻量级网络MobileNet v3进行精度补偿,提出改进后的MobileNet v3特征提取网络;其次基于八度卷积设计OTCH-L模块,解决空间冗余问题,在保证精度的同时,降低模型计算量。在Pascal VOC2012数据集上进行训练实验,并在Pascal VOC2007数据集上对模型进行验证。实验结果表明,所提模型分割速度达到25.94 frame/s,分割平均交并比(MIoU)达70.34%。相比主流语义分割模型SegNet、PSPNet、DeepLab v3 plus,所设计模型在维持分割精度的前提下,分割速度有显著提升。
关键词
图像处理
实时语义分割
八度卷积
轻量级
MobileNet
v3
Keywords
image
processing
realtime
semantic
segmentation
octave
convolution
lightweight
MobileNet
v3
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多分辨率阈值的非均匀光照微视觉图像实时分割技术研究
杨克己
邵泉钢
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2011
2
下载PDF
职称材料
2
基于八度卷积设计的实时语义分割网络
王鑫
吴开军
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022
1
原文传递
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