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基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测 被引量:92
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作者 韩超 宋苏 王成红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第7期1530-1532,1535,共4页
实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题。基于采用ARIMA(p,d,0)模型结构的时间序列分析方法,提出一种短时交通流实时自适应预测算法。在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计,采用基于线... 实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题。基于采用ARIMA(p,d,0)模型结构的时间序列分析方法,提出一种短时交通流实时自适应预测算法。在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计,采用基于线性最小方差预报原理的Astrom预报算法进行预报。针对大量实测数据进行仿真实验,结果表明:减小遗忘因子可以提高一步预测的性能。此外,将该算法分别应用于工作日和双休日的数据时,仿真实验都取得了较好的预测效果,说明该算法对不同交通流状况具有较好的适应性。 展开更多
关键词 时间序列分析 ARIMA模型 短时交通流预测 自适应预测 实时预测
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基于遗传灰色神经网络模型的实时电价条件下短期电力负荷预测 被引量:69
2
作者 葛少云 贾鸥莎 刘洪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期224-229,共6页
在智能电网条件下,用户的用电模式将会发生重大变化,其中一个显著的变化就是用户可以根据电能需求结合实时电价调整其消费模式。这使得用户负荷预测更为复杂。在对影响短期电力负荷特性的各种因素进行分析的基础上,综合考虑了实时电价... 在智能电网条件下,用户的用电模式将会发生重大变化,其中一个显著的变化就是用户可以根据电能需求结合实时电价调整其消费模式。这使得用户负荷预测更为复杂。在对影响短期电力负荷特性的各种因素进行分析的基础上,综合考虑了实时电价的影响,提出了一种用遗传算法优化改进的灰色神经网络方法,利用灰色模型可以弱化数据的随机性以及神经网络的高度非线性,对短期负荷进行预测,采用遗传算法对网络进行优化,从而提高了预测的精确度。实例证明该算法能较好地解决实时电价下的短期负荷预测问题。 展开更多
关键词 智能电网 实时电价 负荷预测 遗传算法 灰色神经网络
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基于实时电价与支持向量分位数回归的短期电力负荷概率密度预测方法 被引量:60
3
作者 何耀耀 刘瑞 撖奥洋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期768-775,共8页
智能电网环境下,实时电价对用户用电模式的影响较大,为了提高考虑实时电价的短期电力负荷预测精度,更好地反映电力负荷的不确定性。提出了支持向量分位数回归方法,通过引入松弛变量构造Lagrange函数,得出不同分位点下的未来一天任意时... 智能电网环境下,实时电价对用户用电模式的影响较大,为了提高考虑实时电价的短期电力负荷预测精度,更好地反映电力负荷的不确定性。提出了支持向量分位数回归方法,通过引入松弛变量构造Lagrange函数,得出不同分位点下的未来一天任意时刻电力负荷的预测结果。同时采用Epanechnikov核函数,将SVQR与核密度估计相结合,进行短期电力负荷概率密度预测,可得到未来负荷准确的波动范围。以新加坡的历史负荷和实时电价数据为例,进行短期电力负荷概率密度预测,结果表明该方法能够较好地解决考虑实时电价的短期电力负荷概率密度预测问题。 展开更多
关键词 智能电网 支持向量分位数回归 实时电价 概率密度预测 核密度估计
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中国洪水预报系统设计建设研究 被引量:34
4
作者 章四龙 《水文》 CSCD 北大核心 2002年第1期32-34,16,共4页
分析了我国洪水预报系统的现状,阐述了中国洪水预报系统的建设的必要性、目标及开发原则,介绍了中国洪水预报系统的软硬件环境、预报模型和方法、预报方案、模型率定、实时作业预报、实用模块、系统管理7部分的设计建设。
关键词 洪水预报系统 洪水预报模型 预报方案 实时预报 模型率定 中国
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双重BP神经网络组合模型在实时数据预测中的应用 被引量:34
5
作者 李蔚 盛德仁 +4 位作者 陈坚红 任浩仁 袁镇福 岑可法 周永刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第17期94-97,共4页
在回归和延时神经网络的基础上,利用非线性组合预测方法的优点,提出一种新的预测模型——双重BP神经网络组合模型模型,选用某660MW机组的主蒸汽流量数据进行学习训练,实例计算结果表明双重BP神经网络组合模型可提高单项预测模型的精度,... 在回归和延时神经网络的基础上,利用非线性组合预测方法的优点,提出一种新的预测模型——双重BP神经网络组合模型模型,选用某660MW机组的主蒸汽流量数据进行学习训练,实例计算结果表明双重BP神经网络组合模型可提高单项预测模型的精度,校核样本的平均相对误差为1.5%,而单独采用回归神经网络和延时神经网络进行预测的平均相对误差分别为2.7%和1.9%,证明双重BP神经网络组合模型具有很高的预测精度,可应用于火电厂实时数据的有效性验证。 展开更多
关键词 双重BP神经网络 实时 组合预测 回归神经网络 延时神经网络
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低轨卫星轨道拟合及预报方法研究 被引量:29
6
作者 张如伟 刘根友 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第4期115-120,共6页
以低轨卫星CHAMP为例,采用切比雪夫多项式对其轨道进行拟合与外推,分析不同拟合时间长度和多项式阶数对拟合精度的影响,并讨论短时间预报的可行性。切比雪夫多项式与拉格朗日插值、常规多项式的拟合效果的比较结果表明,切比雪夫多项式... 以低轨卫星CHAMP为例,采用切比雪夫多项式对其轨道进行拟合与外推,分析不同拟合时间长度和多项式阶数对拟合精度的影响,并讨论短时间预报的可行性。切比雪夫多项式与拉格朗日插值、常规多项式的拟合效果的比较结果表明,切比雪夫多项式明显优于后二者。以m级精度的星载GPS单点定轨结果分析切比雪夫多项式对CHAMP卫星轨道的预报精度,验证了该方法的数值稳定性。切比雪夫多项式可用于低轨卫星实时定轨中短时间的轨道外推。 展开更多
关键词 切比雪夫多项式 拉格朗日多项式 低轨卫星 实时定轨 轨道拟合 轨道预报
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我国季度GDP实时数据预测与评价 被引量:25
7
作者 耿鹏 齐红倩 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第1期8-14,共7页
传统实证研究中使用的当期特定数据存在滞后信息和噪音信息缺陷,导致模型估计结果存在偏误。应用宏观经济实时数据可以有效的剔除造成模型偏误的滞后信息和噪音信息,得到更为准确的估计结果。MIDAS模型可将低频的关键经济数据与高频数... 传统实证研究中使用的当期特定数据存在滞后信息和噪音信息缺陷,导致模型估计结果存在偏误。应用宏观经济实时数据可以有效的剔除造成模型偏误的滞后信息和噪音信息,得到更为准确的估计结果。MIDAS模型可将低频的关键经济数据与高频数据同时估计,较好的解决了应用一般模型存在的高频数据信息损失问题。本文应用M-MIDAS-DL模型与季度GDP实时数据建立我国季度GDP预测模型,实证表明,应用实时数据与组合预测方法,能及时准确预测出2008年以来中国经济增长率的下滑与反弹走势,能起到较好的提前预警作用,是当前较为有效的经济预测手段之一。 展开更多
关键词 实时数据 MIDAS模型 经济预测
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进化Elman神经网络在实时数据预测中的应用 被引量:23
8
作者 王晓霞 马良玉 +1 位作者 王兵树 王涛 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期77-81,共5页
为了提高电站实时数据的准确性,提出了一种利用改进粒子群算法进化Elman神经网络的动态系统实时数据预测方法。改进粒子群算法中,根据群体早熟收敛程度和当前最优解的大小对部分不活跃粒子进行变异,增强了算法跳出局部最优解的能力。利... 为了提高电站实时数据的准确性,提出了一种利用改进粒子群算法进化Elman神经网络的动态系统实时数据预测方法。改进粒子群算法中,根据群体早熟收敛程度和当前最优解的大小对部分不活跃粒子进行变异,增强了算法跳出局部最优解的能力。利用改进的粒子群算法训练Elman神经网络权值和自反馈增益因子,有效地解决了梯度下降法训练网络权值收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点。以某300 MW机组的主蒸汽流量为具体对象,给出了该方法的算例,结果表明该方法能正确获取系统动态特性,具有较强的降噪能力,对异常数据具有鲁棒性。与标准Elman神经网络进行比较,该方法具有较好的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 ELMAN 神经网络 实时数据 预测 粒子群优化算法 早熟收敛
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改进神经网络算法的智能电网短期负荷预测 被引量:24
9
作者 韦琦 杨明 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期65-69,共5页
为了提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种考虑实时电价短期符合预测。首先,参考了多方面的因素比如节假日、温度等等建立了模型。其次,主成分分析主要运用了降低维数的原理,而且降低维数后的矩阵也包含了原矩阵的信息。再次,由于神... 为了提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种考虑实时电价短期符合预测。首先,参考了多方面的因素比如节假日、温度等等建立了模型。其次,主成分分析主要运用了降低维数的原理,而且降低维数后的矩阵也包含了原矩阵的信息。再次,由于神经网络算法在运算过程中容易陷入局部极小点,这样就选择了运用遗传算法对其进行优化,去除其这个缺点。最后,通过Matlab仿真训练得到预测结果。实验说明,该方法利用神经网络的高度非线性的优点以及遗传算法对神经网络进行了优化和PCA降维原理得到最终预测结果。通过实验例证,该方法具有更高的负荷预测精度。 展开更多
关键词 实时电价 主成分分析 遗传算法 BP神经网络 短期负荷预测
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基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测 被引量:23
10
作者 孟品超 李学源 +1 位作者 贾洪飞 李延忠 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期448-453,共6页
提出了一种基于滑动平均方法(MA)的城市轨道交通客流预测算法,首先确定用于滑动平均的滑动参数,然后对历史数据求滑动平均值得到各个时间段的预测客流数据,并采用实时客流数据对预测结果进行修正,得到预测客流时间序列。试验结果表明,... 提出了一种基于滑动平均方法(MA)的城市轨道交通客流预测算法,首先确定用于滑动平均的滑动参数,然后对历史数据求滑动平均值得到各个时间段的预测客流数据,并采用实时客流数据对预测结果进行修正,得到预测客流时间序列。试验结果表明,采用滑动平均方法不仅预测精度要高于支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)、小波神经网络(WNN)和小波组合支持向量机(WS)这4种预测方法,而且滑动平均方法的计算速度要明显优于以上4种方法,可用于复杂非平稳客流时间序列的短时预测。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 滑动平均 滑动参数 短时客流预测 实时预测
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Rapid report of the 8 January 2022 M_(S)6.9 Menyuan earthquake,Qinghai,China 被引量:22
11
作者 Hongfeng Yang Dun Wang +7 位作者 Rumeng Guo Mengyu Xie Yang Zang Yue Wang Qiang Yao Chuang Cheng Yanru An Yingying Zhang 《Earthquake Research Advances》 CSCD 2022年第1期4-14,共11页
The M_(S)6.9 Menyuan earthquake in Qinghai Province,west China is the largest earthquake by far in 2022.The earthquake occurs in a tectonically active region,with a background b-value of 0.87 within 100 km of the epic... The M_(S)6.9 Menyuan earthquake in Qinghai Province,west China is the largest earthquake by far in 2022.The earthquake occurs in a tectonically active region,with a background b-value of 0.87 within 100 km of the epicenter that we derived from the unified catalog produced by China Earthquake Networks Center since late 2008.Field surveys have revealed surface ruptures extending 22 km along strike,with a maximum ground displacement of 2.1 m.We construct a finite fault model with constraints from In SAR observations,which showed multiple fault segments during the Menyuan earthquake.The major slip asperity is confined within 10 km at depth,with the maximum slip of 3.5 m.Near real-time back-projection results of coseismic radiation indicate a northwest propagating rupture that lasted for~10 s.Intensity estimates from the back-projection results show up to a Mercalli scale of IX near the ruptured area,consistent with instrumental measurements and the observations from the field surveys.Aftershock locations(up to January 21,2022)exhibit two segments,extending to~20 km in depth.The largest one reaches M_(S)5.3,locating near the eastern end of the aftershock zone.Although the location and the approximate magnitude of the mainshock had been indicated by previous studies based on paleoearthquake records and seismic gap,as well as estimated stressing rate on faults,significant surfacebreaching rupture leads to severe damage of the high-speed railway system,which poses a challenge in accurately assessing earthquake hazards and risks,and thus demands further investigations of the rupture behaviors for crustal earthquakes. 展开更多
关键词 Surface rupture Coseismic slip real-time Intensity Aftershock location and statistics Earthquake magnitude forecasting
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基于误差自回归的洪水实时预报校正算法的研究 被引量:17
12
作者 郭磊 赵英林 《水电能源科学》 2002年第3期25-27,共3页
根据三水源新安江模型洪水预报误差信息 ,探讨了三种基于误差自回归模型的洪水实时预报校正算法 ,即固定遗忘因子的递推最小二乘算法、可变遗忘因子的递推最小二乘算法和辅助变量法 ,并将其应用于鲇鱼山水库的实时洪水预报。通过对三种... 根据三水源新安江模型洪水预报误差信息 ,探讨了三种基于误差自回归模型的洪水实时预报校正算法 ,即固定遗忘因子的递推最小二乘算法、可变遗忘因子的递推最小二乘算法和辅助变量法 ,并将其应用于鲇鱼山水库的实时洪水预报。通过对三种实时校正方法进行分析比较 。 展开更多
关键词 洪水实时预报 校正算法 自回归模型 最小二乘 可变遗忘因子
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结合风电功率超短期预测值偏差的实时市场调度 被引量:21
13
作者 江岳文 温步瀛 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期12-17,共6页
实时市场中的超短期风电功率预测偏差较日前市场有所减小,但与实际出力相比仍然有一定的偏差,需要研究风电的不确定性给实时市场出力调整带来的影响。考虑较短时间内风速分布特性呈正态分布,详细推导了风电场功率分布表达式和偏差概率,... 实时市场中的超短期风电功率预测偏差较日前市场有所减小,但与实际出力相比仍然有一定的偏差,需要研究风电的不确定性给实时市场出力调整带来的影响。考虑较短时间内风速分布特性呈正态分布,详细推导了风电场功率分布表达式和偏差概率,建立了基于报价的实时市场出力调整调度模型。该模型以常规机组出力调整费用和风电功率预测偏差费用之和最小作为目标函数。通过具体算例分析了不同的正态分布参数、风电预测功率的变化、惩罚系数的变化对实时市场出力调整成本、风电预测功率偏差成本和偏差期望值的影响。仿真结果验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 风电 实时市场 偏差 调度 成本 超短期 预测 功率预测
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基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型 被引量:20
14
作者 赵亚萍 张和生 +3 位作者 周卓楠北京交通大学电气工程学院 杨军 潘成 贾利民 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期114-117,136,共5页
城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提.综合分析交通流量影响因素的基础上,进行多路段的交通流量预测研究,提出了基于最小二乘支持向量机的交通流量预测改进模型,并应用平安大... 城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提.综合分析交通流量影响因素的基础上,进行多路段的交通流量预测研究,提出了基于最小二乘支持向量机的交通流量预测改进模型,并应用平安大街的流量数据进行实例验证.结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好及泛化能力强等优点,在交通流预测中更具有实用性和推广性. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 交通流量 实时预测 多路段
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基于原子稀疏分解和支持向量机的风电功率实时预测研究 被引量:20
15
作者 杨茂 刘慧宇 +1 位作者 孙勇 李宝聚 《东北电力大学学报》 2020年第3期1-7,共7页
准确的超短期风电功率实时预测是实现风能大规模调度的有效手段.针对风电场风电功率实时预测精度低的问题,文中提出了一种基于原子稀疏分解(ASD)理论和支持向量机的预测方法.该方法利用原子稀疏分解算法对风电功率时间序列进行分解,然... 准确的超短期风电功率实时预测是实现风能大规模调度的有效手段.针对风电场风电功率实时预测精度低的问题,文中提出了一种基于原子稀疏分解(ASD)理论和支持向量机的预测方法.该方法利用原子稀疏分解算法对风电功率时间序列进行分解,然后对得到的原子分量和残差分量分别进行自预测和支持向量机预测,最后将预测值组合叠加,从而得到最终的预测值.以某风电场的实测风电功率数据为例,进行不同时段的实时预测.结果表明,该方法可以显著提高风电功率的预测精度. 展开更多
关键词 风电功率 实时预测 原子稀疏分解 支持向量机 组合预测
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新冠肺炎疫情极限IR实时预测模型 被引量:18
16
作者 梅文娟 刘震 +1 位作者 朱静怡 杜立 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期362-368,共7页
针对现有模型在开放空间的预测和时变参数估计上存在的局限性,该文在已知病毒传播规律的基础上,将极限学习机与动力学模型结合,提出了一种新的极限IR预测模型。通过对SIR模型的改进,该模型将病毒传播过程简化为感染态、治愈态和死亡态,... 针对现有模型在开放空间的预测和时变参数估计上存在的局限性,该文在已知病毒传播规律的基础上,将极限学习机与动力学模型结合,提出了一种新的极限IR预测模型。通过对SIR模型的改进,该模型将病毒传播过程简化为感染态、治愈态和死亡态,并对时变函数及疫情趋势进行预测,解决了疫情中现有确诊人数、死亡人数和治愈人数实时预测的难题。实验证明,极限IR算法可准确实现疫情趋势的实时预测,为新型冠状肺炎疫情发展趋势提供了一种有效的数据分析模型。 展开更多
关键词 动力学模型 极限学习机 实时预测 SIR模型
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基于模糊粒计算的风电功率实时预测研究 被引量:18
17
作者 杨茂 杨春霖 《东北电力大学学报》 2017年第5期1-7,共7页
随着风电接入电网规模的日益扩大,其波动对电网的影响也日趋增大,而准确的风电功率预测可以有效地降低其对电力系统稳定性的影响,因此风电功率预测对接入大规模风电的电力系统稳定运行具有相当重要的意义。提出一种模糊粒计算和支持向... 随着风电接入电网规模的日益扩大,其波动对电网的影响也日趋增大,而准确的风电功率预测可以有效地降低其对电力系统稳定性的影响,因此风电功率预测对接入大规模风电的电力系统稳定运行具有相当重要的意义。提出一种模糊粒计算和支持向量机相结合的风电功率实时预测方法,利用模糊粒计算将风电功率时间序列划分为简单的子序列时间窗口,同时把具有相似属性的对象组合在一起,通过提取核心信息减少冗余,利用支持向量机法对子序列进行预测,得到最终的预测值。以东北地区某两个风电场的实测数据为例,根据国家能源局文件中的指标验证了模型有效性。 展开更多
关键词 风电功率 实时预测 模糊集 粒计算
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洪水预报实时校正技术研究进展 被引量:17
18
作者 黄一昕 王钦钊 +1 位作者 梁忠民 邓晓栋 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS 北大核心 2021年第1期12-35,共24页
回顾国内外洪水预报实时校正的产生背景,评述其理论与方法的发展历程。在此基础上,将实时校正方法归纳为终端误差校正和过程误差校正两类,并梳理出各自的典型校正方法以及联合校正方法,概述不同方法的研究成果及进展。重点介绍其中的反... 回顾国内外洪水预报实时校正的产生背景,评述其理论与方法的发展历程。在此基础上,将实时校正方法归纳为终端误差校正和过程误差校正两类,并梳理出各自的典型校正方法以及联合校正方法,概述不同方法的研究成果及进展。重点介绍其中的反馈模拟技术、误差自回归算法(AR)、递推最小二乘算法(RLS)、卡尔曼滤波技术(KF)和动态系统响应曲线算法(DSRC)等5种代表性的实时校正技术,阐述其计算过程,并分析其特点与适用性。对洪水预报实时校正的未来发展方向及研究热点进行了展望。 展开更多
关键词 实时校正技术 洪水预报 反馈模拟 误差自回归 递推最小二乘 卡尔曼滤波 动态系统响应
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水库汛限水位动态控制方法研究及其应用 被引量:13
19
作者 李玮 郭生练 +3 位作者 刘攀 肖义 熊华康 张文选 《水力发电》 北大核心 2006年第3期8-12,共5页
在对水库汛限水位动态控制管理运用中涉及到的几个关键问题进行研究分析的基础上,提出在不降低水库原防洪标准的前提下,考虑短时气象降雨和洪水实时预报信息的汛限水位动态控制方法。该方法考虑了预报误差的规律,能在降雨和洪水发生、... 在对水库汛限水位动态控制管理运用中涉及到的几个关键问题进行研究分析的基础上,提出在不降低水库原防洪标准的前提下,考虑短时气象降雨和洪水实时预报信息的汛限水位动态控制方法。该方法考虑了预报误差的规律,能在降雨和洪水发生、发展及消退的演进过程中,按预报信息种类和精度分阶段、分层次地判断洪水量级,并及时作出合理调度决策,既利用了不同预报信息,又考虑了各自的误差风险率,具有可操作性强、洪水资源利用率高的特点,可用于汛期全过程实时调度,运用于隔河岩水库,每年平均增加发电量3900万kW·h。 展开更多
关键词 汛限水位 动态控制 实时预报
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水库流域入库洪水预报误差分析 被引量:15
20
作者 朱星明 安波 +2 位作者 王成明 陆玉忠 胡宇丰 《水文》 CSCD 北大核心 1997年第6期20-24,共5页
由于受水库枢纽工程的影响,使得反推计算的入库流量本身就存在较大的误差,从而增加了入库洪水预报模型研制的难度,影响了实时预报精度的考核。通过对全国诸多水电厂水库流域实时洪水预报的实践,对其入库洪水预报中存在的误差原因及... 由于受水库枢纽工程的影响,使得反推计算的入库流量本身就存在较大的误差,从而增加了入库洪水预报模型研制的难度,影响了实时预报精度的考核。通过对全国诸多水电厂水库流域实时洪水预报的实践,对其入库洪水预报中存在的误差原因及解决方法进行了科学的分析和阐述。 展开更多
关键词 水库 实时预报 误差分析 洪水预报
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