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题名基于不动产统一登记数据的不动产大数据框架初探
被引量：4
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作者
方从刚
黄志勤
武椿江
辜寄蓉
兰井志
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机构
北京大学
中国国土资源经济研究院
成都市国土资源信息中心
四川省国土资源厅信息中心
四川师范大学地理与资源科学学院
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出处
《中国国土资源经济》
2017年第9期30-34,共5页
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基金
四川省国土资源厅科技项目"基于大数据技术的不动产登记数据信息挖掘与决策支持机制研究"(201707)
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文摘
不动产数据具有丰富的人、地、房相关信息,但缺乏社会经济等相关信息。互联网中丰富的社会、经济、生态信息,与不动产数据相结合,将更好地拓展不动产数据的应用范围,为国土资源部门的数据管理、分析与挖掘等工作提供极大助力。不动产大数据建立可以有力地补充国土行业数据在社会、经济方面的短板,与不动产数据本身形成有机体,成为国土资源管理的核心数据集。同时,以大数据技术为支撑的数据获取、融合、挖掘技术,可以更好地发挥不动产数据和大数据的价值,提升数据资源的可利用性。
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关键词
不动产统一登记
不动产大数据
数据框架
大数据技术
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Keywords
real estate unified registration
real estate big data
data frame
big data technology
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分类号
F061.6
[经济管理—政治经济学]
F062.1
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题名大数据视角下住宅地价空间格局和影响因素实证研究
被引量：2
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作者
李青香
蒋丽娟
毛蒋兴
黎云莉
周小玲
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机构
中国城市规划设计研究院深圳分院
华蓝设计(集团)有限公司国土空间规划院
南宁师范大学地理科学与规划学院
南宁市自然资源信息集团有限公司
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出处
《南宁师范大学学报（自然科学版）》
2022年第3期68-75,共8页
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文摘
以南宁为研究对象,通过修正房地产大数据,构建房价与住宅地价的关系模型,实现对住宅地价的实时监测。利用多种方法识别出东盟商务区组团、金湖广场组团、南湖公园组团、梦之岛奥特莱斯广场组团4个住宅地价高值集聚中心,并对行政因素、教育因素、医疗因素、环境因素、商业因素、交通因素、政策因素展开定性和定量分析,发现地铁站、三甲医院、次干道、主干道4个指标对南宁住宅地价影响程度最大。最后从提升教育服务水平、加快建设社区级医疗设施和公园绿地、提高交通出行效率和出行品质的角度提出相关建议,以期通过落实相关建议保障住宅地价的稳定发展。
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关键词
房产大数据
住宅地价
空间格局
影响因素
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Keywords
real estate big data
residential land price
spatial pattern
influence factor
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分类号
F299.23
[经济管理—国民经济]
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题名基于房地产大数据的自动估价系统研究
被引量：2
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作者
董睿琳
董楠
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机构
哈尔滨第六中学
哈尔滨工业大学软件工程股份有限公司
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出处
《智能计算机与应用》
2019年第3期276-278,281,共4页
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基金
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160901)
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文摘
大数据颠覆了人们对吃、穿、行的思考方式与习惯。而在"住"的方面,房地产一直以来都和金融业有着千丝万缕的联系,房地产大数据对于金融业来说有着至关重要的意义。依托于房地产大数据的自动股价平台可以为银行等金融机构带来决策性的意义,降低自身持有抵押品的风险。本项目是在物联网、大数据、下一代互联网的背景下提出的房地产评估系统。大规模发展IPv6下一代互联网,将会给互联网核心技术及大数据带来历史性发展机遇。当前房地产行业面临转型,要通过科技智慧化手段实现管理增效、技术增收,而物联网能够给地产行业转型升级提供有力支撑。
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关键词
房地产大数据
金融业
网络爬虫
自动估价
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Keywords
real estate big data
finance
Internet worm
automatic valuation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名北京市二手房价格时空演变特征
被引量：18
- 4
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作者
周湘
袁文
李汉青
马明清
袁武
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机构
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学
北京理工大学计算机学院
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2017年第8期1049-1059,共11页
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基金
资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新项目(O88RA20DYA)
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文摘
城市住宅价格时空格局及演变特征是衡量城市房地产市场发展均衡性的重要指标。针对海量的互联网实时房产数据,本文构建了一种长时序时空大数据挖掘方法。首先,利用挂牌数据和成交数据,进行了泛在网络地产数据的可用性验证;其次,提出了"混合像元"的多尺度栅格模型,以构建基于栅格系统的房产统计特征描述,形成了多源网络房产数据融合方法;然后分别采用莫兰指数和地理探测器分析房价的空间自相关性和分异性,并基于P-Bshade和邻近栅格时空插值算法解决了稀疏房产数据的融合与插值问题,构建了长时序房地产时空栅格数据库;最后,以北京六环范围内为研究区域,通过栅格区划算法进行了二手房价格时空演变格局的挖掘分析。
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关键词
二手房价格
泛在网络房地产大数据
长时序栅格数据库
时空演变格局
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Keywords
second-hand housing price
network real estate big data
long sequential raster database
spatio-temporal evolution pattern
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分类号
F299.23
[经济管理—国民经济]
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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