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图书流通数据分析与读者阅读倾向 被引量:12
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作者 赵鸿雁 张辉程 王涛 《农业图书情报学刊》 2008年第8期107-109,共3页
读者的阅读倾向决定着图书馆藏书结构的构成,它是图书馆建设的核心要素。以河北理工大学图书馆读者阅读倾向为研究对象,对2006~2007年中文图书流通数据进行统计分析,从读者需求的角度找出藏书结构存在的不足,为图书采购工作提供定量的... 读者的阅读倾向决定着图书馆藏书结构的构成,它是图书馆建设的核心要素。以河北理工大学图书馆读者阅读倾向为研究对象,对2006~2007年中文图书流通数据进行统计分析,从读者需求的角度找出藏书结构存在的不足,为图书采购工作提供定量的理论依据。 展开更多
关键词 图书馆 流通分析 阅读倾向 藏书结构
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基于流通日志和协同过滤的个性化资源推荐 被引量:2
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作者 夏文忠 单长吉 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2015年第4期112-114,共3页
针对昭通学院图书馆2003—2014年的流通借阅数据,进行流通日志和资源相似性分析,提出基于流通日志和协同过滤的个性化资源推荐算法。通过数据分析挖掘,可查找出多个读者之间的兴趣相似度,从而实现图书馆资源的个性化推荐。
关键词 流通日志 协同过滤 用户推荐 读者兴趣 资源相似度
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基于K-means算法的图书书目推荐系统设计与实现
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作者 吴俊绒 《黑龙江科学》 2023年第9期124-125,128,共3页
图书馆的读者群较为广泛,数量众多,不同读者对图书馆的使用需求、阅读书目的品类等不尽相同,设计图书书目推荐系统,可以根据数据信息为读者提供有针对性的图书推荐服务。利用K-means算法对图书馆图书书目推荐系统各项功能模块进行设计,... 图书馆的读者群较为广泛,数量众多,不同读者对图书馆的使用需求、阅读书目的品类等不尽相同,设计图书书目推荐系统,可以根据数据信息为读者提供有针对性的图书推荐服务。利用K-means算法对图书馆图书书目推荐系统各项功能模块进行设计,并对设计结果进行有效测试。测试结果显示,基于K-means算法的图书书目推荐系统能有效缩短读者检索目标图书的时间,使其享受到图书书目推荐系统带来的个性化服务,从而为读者提供更多的阅读选择。 展开更多
关键词 图书馆 图书书目推荐系统 读者需求 阅读兴趣
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基于读者兴趣的公共图书馆个性化阅读推广模式创新研究
4
作者 段小娇 《贵图学苑》 2023年第1期29-32,共4页
公共图书馆作为国家向全民提供文化服务的基础设施之一,在提供阅读服务时更加注重普惠性和公益性,基于读者兴趣的公共图书馆个性化阅读推广模式也应运而生。这种模式与以往公共图书馆的阅读推广模式最大的区别在于其更加注重广大人民群... 公共图书馆作为国家向全民提供文化服务的基础设施之一,在提供阅读服务时更加注重普惠性和公益性,基于读者兴趣的公共图书馆个性化阅读推广模式也应运而生。这种模式与以往公共图书馆的阅读推广模式最大的区别在于其更加注重广大人民群众的个人爱好和阅读需求,致力于提高广大读者朋友的参与度,有助于公共图书馆个性化阅读推广活动赢得更广大的受众群体,最终达到推广全民阅读的目的。本篇文章提出了现阶段我国公共图书馆在开展个性化阅读推广活动中存在的体制机制不健全、群众主动参与的积极性不高等问题,阐述了新的时代背景下公共图书馆如何结合广大读者的阅读兴趣开展个性化阅读推广的主要途径,对公共图书馆未来的改革与发展提供了参考建议。 展开更多
关键词 读者兴趣 公共图书馆 阅读推广
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基于小数据的读者兴趣发现与动态更新 被引量:11
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作者 陈臣 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2017年第3期23-27,80,共6页
作为个性化信息推送的基础和核心,了解用户兴趣并将用户兴趣信息实时交付图书馆,是图书馆个性化服务的关键。在对图书馆个性化服务模式和小数据关系分析的基础上,文章研究了基于小数据的读者兴趣发现与动态更新,可增强图书馆对读者兴趣... 作为个性化信息推送的基础和核心,了解用户兴趣并将用户兴趣信息实时交付图书馆,是图书馆个性化服务的关键。在对图书馆个性化服务模式和小数据关系分析的基础上,文章研究了基于小数据的读者兴趣发现与动态更新,可增强图书馆对读者兴趣的预测准确性,并提升图书馆个性化服务推荐的效率。 展开更多
关键词 小数据 读者兴趣 发现与动态更新
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图书信息检索中读者兴趣偏好挖掘模型的建立仿真 被引量:3
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作者 冯静 张福泉 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第2期188-192,共5页
针对传统挖掘模型对图书信息检索中读者兴趣偏好数据进行挖掘时,存在的挖掘效率低、耗时长等问题,提出基于聚类分析的读者兴趣偏好挖掘模型.采用分类索引分布树法对图书相似度与读者兴趣距离进行计算,通过兴趣因子对兴趣偏好度进行度量... 针对传统挖掘模型对图书信息检索中读者兴趣偏好数据进行挖掘时,存在的挖掘效率低、耗时长等问题,提出基于聚类分析的读者兴趣偏好挖掘模型.采用分类索引分布树法对图书相似度与读者兴趣距离进行计算,通过兴趣因子对兴趣偏好度进行度量,并以此为基础,采用相关反馈模型Rocchio算法对读者兴趣图书检索进行扩展,引入聚类分析法建立图书信息检索中读者兴趣偏好挖掘模型.实验仿真结果表明,采用改进模型时,其挖掘效率、时间及误差均优于传统模型. 展开更多
关键词 图书信息 检索 读者兴趣偏好 挖掘模型 兴趣因子 兴趣距离 图书相似度 扩展
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智能图书馆时代读者生物信息的刑法分类保护 被引量:4
7
作者 刘浩 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第9期61-72,共12页
应用于智能图书馆的生物识别技术可为读者提供优质阅读服务,实现图书馆有序管理,亦使读者生物信息刑事风险客观化,亟需探索刑法规避风险的保护模式。从读者生物信息保护现状来看,在立法体系层面,专门性规定欠缺;在司法适用层面,区分性... 应用于智能图书馆的生物识别技术可为读者提供优质阅读服务,实现图书馆有序管理,亦使读者生物信息刑事风险客观化,亟需探索刑法规避风险的保护模式。从读者生物信息保护现状来看,在立法体系层面,专门性规定欠缺;在司法适用层面,区分性保护阙如。在读者生物信息的类型确立上,读者生物信息相对独立性的塑造是分类理论的前提,对“同心圆理论”反向的吸收是分类理论的基础,分类后形成的读者“隐私性”“识别性”“行为性”等3类生物信息体现的法益分别为隐私权、个人信息利益和数据权。文章以3种不同的法益类型作为刑法保护模式的分类标准,予以具体探讨。 展开更多
关键词 读者生物信息 同心圆理论 法益识别 分类保护
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从女权斗士、香闺佳人到贤妻良母——民初上海女性期刊读者定位的演变及分析 被引量:4
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作者 谢天勇 张朋 《学术界》 CSSCI 北大核心 2012年第12期199-206,288-289,共8页
民初上海报业商业化及文化思想界新旧混杂状况塑造了其时女性期刊的多种面貌和对女性读者不同层面的身份定位。女性参政运动期间,女权运动精英创办的期刊显示出强烈的民族主义、女权主义立场,其女性读者定位是具有民族国家意识的女权斗... 民初上海报业商业化及文化思想界新旧混杂状况塑造了其时女性期刊的多种面貌和对女性读者不同层面的身份定位。女性参政运动期间,女权运动精英创办的期刊显示出强烈的民族主义、女权主义立场,其女性读者定位是具有民族国家意识的女权斗士。其时"鸳鸯蝴蝶派"文人也开始占据阅读市场,女性读者被定位为文化消费的主体,如何满足闺中女性的阅读欲成为报刊编辑实践的核心。后商务印书馆、中华书局分别创办《妇女杂志》、《中华妇女界》,在市场获利和承担文化责任双重使命中取折中态度,以知识、技能、美德等为核心话语,女性读者身份定位转变为相夫教子的"贤妻良母"。这种对女性读者身份定位的不断变换凸显了民族主义与商业利益交织的语境中中国女性身份的多种可能性。 展开更多
关键词 民初上海 女性期刊 读者定位 演变 分析
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基于2K-means算法的读者兴趣分类图书自动推荐系统设计 被引量:3
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作者 林艳凤 苑吉洋 《现代电子技术》 北大核心 2020年第20期141-144,148,共5页
为了能够满足读者的个人兴趣特点和应用需求,提出基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统设计思路。介绍了读者兴趣需求的图书自动推荐系统设计理论技术基础,包括数学挖掘、2K-means算法及UML语言。详细分析了基于读者兴趣分类的图书自动... 为了能够满足读者的个人兴趣特点和应用需求,提出基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统设计思路。介绍了读者兴趣需求的图书自动推荐系统设计理论技术基础,包括数学挖掘、2K-means算法及UML语言。详细分析了基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统需求和性能需求,将读者的兴趣与图书类别完成聚类分析,并提取最终聚类所获结果匹配图书类别,建立读者兴趣分类图书自动化推荐模型。引入聚类算法、关联规则算法实现读者感兴趣图书规律的统计分析,从而整合读者的图书信息源并充分发现具有较大价值的信息,最终将与相似性需求相符的图书,采用电子邮件或网页方式,自动推荐给读者。该系统设计能够为读者提供可能感兴趣的图书摘要、馆藏类相关信息,且运行性能良好,具有良好的推广应用前景。 展开更多
关键词 读者兴趣分类 图书自动推荐 系统设计 2K-means算法 数据挖掘 聚类分析
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阅读类型、读者层次及其界定 被引量:3
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作者 汪家熔 《图书馆学通讯》 CSSCI 北大核心 1989年第2期75-78,95,共4页
读者是文献信息交流领域内一切工作的出发点。要研究读者,就必须对它进行定量的研究。所以这是一件劳动量极大的工作。最近因为一项工作,细读了几份读者调查。其中吉林省馆对8538名读者的调查和分析,北京图书馆为新馆开架对中文图书、... 读者是文献信息交流领域内一切工作的出发点。要研究读者,就必须对它进行定量的研究。所以这是一件劳动量极大的工作。最近因为一项工作,细读了几份读者调查。其中吉林省馆对8538名读者的调查和分析,北京图书馆为新馆开架对中文图书、外文图书和外文过刊做的流通统计调查,花费精力之大,叹为观止,令人敬佩。然而实在可惜的是将这几份统计中相同项目进行对比发现,各自的分类标准不同,大大缩小了这些成果的利用。因而有所感想:如何才能使一地、一馆读者研究成果互比而发挥更大作用?对读者研究类型的不同,除了因为各自调查目的不同外。 展开更多
关键词 图书馆 阅读 读者
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