基于构建区间数排序准则的多属性群决策方法 被引量：16

1

作者 朱国成 庄乐 《广东石油化工学院学报》 2020年第4期64-69,共6页

针对多属性群决策问题,构造区间数表达属性权重,结合区间数构成的属性权重将由常数构成的属性值映射为区间数。建立区间数排序模型,利用各方案中加权的属性优劣个数进行比对决策。最后通过教师教学评价表对决策过程做了详细说明,决策结... 针对多属性群决策问题,构造区间数表达属性权重,结合区间数构成的属性权重将由常数构成的属性值映射为区间数。建立区间数排序模型,利用各方案中加权的属性优劣个数进行比对决策。最后通过教师教学评价表对决策过程做了详细说明,决策结果表明了该方法的有效性和科学性。 展开更多

关键词 多属性群决策 区间数 排序模型 比对决策

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基于优势关系的排序模型及其保序性约简理论 被引量：13

2

作者 翁世洲 吕跃进 莫京兰 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期37-44,共8页

本文基于优势关系下的粗糙集理论,通过对原有排序模型的改进,提出新的排序模型,并分析优势矩阵和综合优势度满足的一些性质。在此基础上首次提出排序约简的概念,并根据保序性的强弱程度定义了4种不同级别的保序性约简,给出了一个基本的... 本文基于优势关系下的粗糙集理论,通过对原有排序模型的改进,提出新的排序模型,并分析优势矩阵和综合优势度满足的一些性质。在此基础上首次提出排序约简的概念,并根据保序性的强弱程度定义了4种不同级别的保序性约简,给出了一个基本的计算排序约简的算法流程,最后通过算例说明排序模型和约简理论的可行性。 展开更多

关键词 优势关系 排序模型 排序约简 保序性约简

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排序学习研究进展与展望 被引量：9

3

作者 李金忠 刘关俊 +1 位作者 闫春钢 蒋昌俊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1345-1369,共25页

排序学习利用机器学习技术去训练排序模型以解决排序问题,是信息检索与机器学习交叉领域的一个新兴研究热点.越来越多的排序学习方法已经应用于实际系统中,如搜索引擎和推荐系统等.本文概括了排序学习的研究进展,并进行展望.首先,阐述... 排序学习利用机器学习技术去训练排序模型以解决排序问题,是信息检索与机器学习交叉领域的一个新兴研究热点.越来越多的排序学习方法已经应用于实际系统中,如搜索引擎和推荐系统等.本文概括了排序学习的研究进展,并进行展望.首先,阐述了排序学习问题.然后,对排序学习方法进行了分类,并重点分析了依据训练排序模型时所采用的不同机器学习技术的排序学习方法类别.本文还介绍了一些代表性的标准排序学习数据集,对排序学习方法在若干领域的成功应用进行了总结,并归纳了一些排序学习方法软件包.最后,对排序学习的未来发展趋势和挑战进行了展望和探讨. 展开更多

关键词 排序学习 排序模型 机器学习 神经网络 支持向量机 树 进化算法

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大学社会评价:模式划分及特点分析 被引量：6

4

作者 陆启越 余小波 《湖南师范大学教育科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期105-108,共4页

在知识经济背景下,大学社会评价活动多样化的趋势日益明显。依据哲学社会评价论、经济学利益相关者理论、教育学评价主体多元化理念以及国内外大学社会评价的实际情况,可将当前的大学社会评价划分成评议模式、排名模式和认证模式,在此... 在知识经济背景下,大学社会评价活动多样化的趋势日益明显。依据哲学社会评价论、经济学利益相关者理论、教育学评价主体多元化理念以及国内外大学社会评价的实际情况,可将当前的大学社会评价划分成评议模式、排名模式和认证模式,在此基础上我们对以上三种模式的特点进行了比较分析。 展开更多

关键词 大学社会评价 评议模式 排名模式 认证模式

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基于随机森林与LambdaMART的搜索排序模型 被引量：5

5

作者 雷武 廖闻剑 彭艳兵 《计算机与现代化》 2017年第3期54-58,共5页

目前的研究表明,Boosting算法在各种任务中都能提供良好的预测性能。而在学习排序中,基于Boosting的模型,例如Rankboost和LambdaMART,在对公共数据集的评估中表现优秀。本文通过研究随机森林算法和LambdaMART,将随机森林算法作为基础模... 目前的研究表明,Boosting算法在各种任务中都能提供良好的预测性能。而在学习排序中,基于Boosting的模型,例如Rankboost和LambdaMART,在对公共数据集的评估中表现优秀。本文通过研究随机森林算法和LambdaMART,将随机森林算法作为基础模型,学习一个排序函数,将函数的输出作为LambdaMART的初始函数,最终生成排序模型。在公共数据集上基于评价指标ERR和NDCG对排序模型进行验证,结果表明本排序模型均要优于原始算法。 展开更多

关键词 排序学习 随机森林算法 LambdaMART算法 集成学习 排序模型

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利用混合Plackett-Luce模型的不完整序数偏好预测

6

作者 郑升旻 付晓东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期3105-3113,共9页

聚合不同用户的偏好时,基于序数偏好可以解决不同用户评价准则不一致问题。但用户因为候选项目过多、沟通成本高等原因不能提供完整序数偏好,影响了在线服务信誉度量、群体决策等场景中聚合结果的可靠性和准确性,而现有的预测方法未充... 聚合不同用户的偏好时,基于序数偏好可以解决不同用户评价准则不一致问题。但用户因为候选项目过多、沟通成本高等原因不能提供完整序数偏好,影响了在线服务信誉度量、群体决策等场景中聚合结果的可靠性和准确性,而现有的预测方法未充分考虑用户群体偏好分布的多样性。针对这一问题,提出一种利用混合Plackett-Luce(PL)模型的不完整序数偏好预测(MixPLPP)方法。首先基于用户现有偏好采样完整拓展排序,其次使用采样的完整排序学习混合PL模型,再次设计基于后验概率最大化的模型选择策略为用户选择模型,最后利用所选模型预测用户完整偏好。在公开数据集Movielens上的实验结果表明,所提方法的预测准确率和Kendall秩相关系数(Kendall CC),相较于向量相似度排序(VSRank)算法提升了5.0%和9.2%;相较于基于确定性的偏好补全(CPC)提升了1.5%和3.5%;相较于BayesMallows-4提升了0.9%和2.2%。实验结果验证了所提方法具有良好的预测能力,在多个数据集上的预测效果都更好。 展开更多

关键词 不完整序数偏好 偏好预测 成对比较 排序模型 混合Plackett-Luce模型

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关系数据库关键字查询结果排序方法 被引量：3

7

作者 王瑛琦 周连科 王念滨 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1937-1942,1963,共7页

为了提高传统排序方法的排序准确率及效率,本文提出一种列表级的并行学习排序方法,用于关系数据库关键字查询结果的排序。采用一种列表级学习排序算法并在此基础上引入并行框架,使训练过程能够在多个节点上并行执行,有效地减少训练时间... 为了提高传统排序方法的排序准确率及效率,本文提出一种列表级的并行学习排序方法,用于关系数据库关键字查询结果的排序。采用一种列表级学习排序算法并在此基础上引入并行框架,使训练过程能够在多个节点上并行执行,有效地减少训练时间;并且提出一种基于贪婪搜索算法和排序性能的弱排序器分层构建策略,提高排序模型的训练效率和有效性;分别在公开数据集IMDB和Wikipedia上进行实验。实验结果表明:与传统的排序算法相比,本文方法具有较高的训练效率及排序准确率。 展开更多

关键词 关系数据库 关键字查询 学习排序 并行算法 排序模型 特征关联图 排序函数 弱排序器

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信息检索中支持隐式时间查询的文档排名方法 被引量：3

8

作者 王晶晶 吴胜利 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第11期3380-3383,共4页

针对时间信息对检索结果的影响,提出一种支持隐式时间查询的文档排名方法。结合DBpedia这种特殊的语义网以及检索结果中排名较前的文档对排名结果的影响,分析用户查询的时间意图,利用排名模型计算文档时间相关性方面的得分,通过线性结... 针对时间信息对检索结果的影响,提出一种支持隐式时间查询的文档排名方法。结合DBpedia这种特殊的语义网以及检索结果中排名较前的文档对排名结果的影响,分析用户查询的时间意图,利用排名模型计算文档时间相关性方面的得分,通过线性结合方法综合考虑时间相关性和内容相关性,对检索结果重新排序。实验结果表明,该算法能够在检索流程中有效地分析查询的时间意图,在排名模型中引入时间因素有利于提升检索结果性能。 展开更多

关键词 考虑时间排名 隐式时间查询 查询意图 时态信息检索 排名模型

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基于本体的林业领域文档特征权重模型 被引量：3

9

作者 张乃静 鞠洪波 纪平 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期20-23,共4页

传统文档特征权重模型仅考虑关键词本身,文档内其他相关词汇并没有参与计算,信息检索时无法返回全面和准确的结果。为解决该问题提出了一种基于本体的林业领域文档特征权重模型。该模型计算TF-IDF特征权重;结合林业领域本体,分别获取关... 传统文档特征权重模型仅考虑关键词本身,文档内其他相关词汇并没有参与计算,信息检索时无法返回全面和准确的结果。为解决该问题提出了一种基于本体的林业领域文档特征权重模型。该模型计算TF-IDF特征权重;结合林业领域本体,分别获取关键词和林业领域内其他词汇的语义距离、语义重合度和概念的层次差,并计算语义相关度;结合TF-IDF和语义相似度的结果计算特征权重。实验证明该模型可以提高文本检索的查准率和查全率,使检索结果更加满足用户的需求。 展开更多

关键词 本体 林业领域 文档特征 权重模型 语义相似度

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国外新药引进评估方法简介 被引量：3

10

作者 朱玉洁 葛卫红 陈磊 《药品评价》 CAS 2013年第8期8-11,共4页

本文通过介绍国外药品引进评估方法,期望给国内医院新药引进评估提供一些较新的信息。运用等第模型可以量化药品评价过程,使得新药引进过程更加客观;WHO指南中详细的叙述了怎样利用文献来评估药品的安全性、有效性和可靠性,操作性较强;S... 本文通过介绍国外药品引进评估方法,期望给国内医院新药引进评估提供一些较新的信息。运用等第模型可以量化药品评价过程,使得新药引进过程更加客观;WHO指南中详细的叙述了怎样利用文献来评估药品的安全性、有效性和可靠性,操作性较强;STEPSelect系统评价目前应用广泛,值得关注和研究。 展开更多

关键词 新药引进 评估方法 等第模型 WHO实践指南 STEPSelect

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基于Hooke & Jeeves模式搜索的排序学习方法 被引量：3

11

作者 李金忠 杨威 +2 位作者 夏洁武 曾小荟 孙凌宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期215-218,共4页

由于信息检索评价准则的不连续和不可导性,传统排序学习方法不能从训练数据中直接优化排序评价准则。针对该问题,将排序学习问题转化为线性组合优化问题,提出一种新的排序学习方法。该方法利用Hooke&Jeeves模式搜索,交替进行探测搜... 由于信息检索评价准则的不连续和不可导性,传统排序学习方法不能从训练数据中直接优化排序评价准则。针对该问题,将排序学习问题转化为线性组合优化问题,提出一种新的排序学习方法。该方法利用Hooke&Jeeves模式搜索,交替进行探测搜索和模式移动,从而加快排序学习的收敛速度。在10个排序学习数据集上的实验结果表明,与基于坐标上升法的排序学习方法相比,该方法的时间开销较低,排序效果较好。 展开更多

关键词 排序学习 排序模型 模式搜索 坐标上升法 信息检索

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产镇融合视角下特大型城市镇域经济“三生协调”生态圈建设路径探索 被引量：3

12

作者 丛琳洁 汤毅 +1 位作者 廖琪 张博文 《上海立信会计金融学院学报》 2019年第5期79-92,共14页

镇域经济是统筹城乡经济社会发展的微观单元,具有促进区域经济增长和社会全面进步的综合功能。本文以上海市国家级特色小镇为例,基于802份小镇居民调查问卷,运用联立方程模型与排序模型深入研究发现:特色小镇生产、生活、生态三方面相... 镇域经济是统筹城乡经济社会发展的微观单元,具有促进区域经济增长和社会全面进步的综合功能。本文以上海市国家级特色小镇为例,基于802份小镇居民调查问卷,运用联立方程模型与排序模型深入研究发现:特色小镇生产、生活、生态三方面相互促进、相辅相成;基础设施水平、政策支持力度、人才吸引力度等要素对生产、生活、生态存在显著的促进作用。在此研究的基础上,从产镇融合视角出发,探索特色小镇"三生协调"生态圈建设路径,助力特大城市镇域经济建设,实现产、镇、人的共同发展。 展开更多

关键词 产镇融合 镇域经济 三生协调 排序模型

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一种鲁棒性增强的LambdaMART算法 被引量：2

13

作者 李金忠 刘关俊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第5期1044-1048,共5页

鲁棒性在排序学习中显得越来越重要,而现有排序学习算法多数仅关注改进排序模型的有效性,往往忽略了排序模型的鲁棒性.为了增强排序模型的鲁棒性,在训练排序模型的过程中可同时考虑其有效性和鲁棒性.从一个新颖的视角,即偏差-方差均衡,... 鲁棒性在排序学习中显得越来越重要,而现有排序学习算法多数仅关注改进排序模型的有效性,往往忽略了排序模型的鲁棒性.为了增强排序模型的鲁棒性,在训练排序模型的过程中可同时考虑其有效性和鲁棒性.从一个新颖的视角,即偏差-方差均衡,研究了如何优化LambdaMART排序学习的有效性和鲁棒性均衡.将偏差和方差融合为一个统一的目标函数以修改LambdaMART算法中的梯度,并证明了修改后的梯度仍可采用LambdaMART算法去优化以训练排序模型.最后,在排序学习数据集上的实验结果表明,基于偏差-方差均衡思想所修改梯度后的LambdaMART算法具有更强的鲁棒性. 展开更多

关键词 排序学习 排序模型 鲁棒性 偏差 方差 LambdaMART算法

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经验、产业集聚与“一带一路”PPP项目的成功率 被引量：2

14

作者 贺炎林 张杨 范言慧 《国际经贸探索》 CSSCI 北大核心 2021年第3期47-64,共18页

提高"一带一路"PPP项目的成功率,对"一带一路"倡议的推进意义重大。文章以"一带一路"沿线36个国家和地区的2131次PPP投资项目为样本,系统研究了东道国经验对PPP项目成功率的影响和产业集聚在其中的作用,... 提高"一带一路"PPP项目的成功率,对"一带一路"倡议的推进意义重大。文章以"一带一路"沿线36个国家和地区的2131次PPP投资项目为样本,系统研究了东道国经验对PPP项目成功率的影响和产业集聚在其中的作用,基于排序模型实证发现:经验与PPP项目成功率间并非简单的线性或曲线关系,其中成功经验与项目成功率成负向线性关系,而总经验和失败经验则成U型非线性关系;产业集聚有助于降低失败经验对项目成功率的积极影响,但在总经验或成功经验的影响中无显著作用。 展开更多

关键词 经验 产业集聚 “一带一路” PPP项目成功率 排序模型

原文传递

基于加权秩和比法的旅游区隧道环境影响研究 被引量：1

15

作者 霍东辉 薛佳龙 《山西建筑》 2020年第19期130-132,共3页

为使旅游区隧道施工对周围环境保护更具有针对性,首先采用博弈论组合赋权法确定各影响因子主客观综合权重,再基于加权秩和比法构建旅游区隧道施工中各影响因子对周围环境影响程度排序模型,从而得出关键因子,并分别针对影响因子提出预防... 为使旅游区隧道施工对周围环境保护更具有针对性,首先采用博弈论组合赋权法确定各影响因子主客观综合权重,再基于加权秩和比法构建旅游区隧道施工中各影响因子对周围环境影响程度排序模型,从而得出关键因子,并分别针对影响因子提出预防和治理环境污染措施。最后,应用该排序模型对旅游区的老龙头隧道工程进行实例计算分析。结果表明,老龙头隧道工程对景区环境影响过程中老龙头长城不均匀沉降影响程度最大,其次分别为噪声污染、粉尘污染、废水污染和固体废弃物污染,从而解决了隧道施工中环境保护的针对性问题。 展开更多

关键词 旅游区 博弈论组合赋权法 加权秩和比法 排序模型

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一种摄影图片中用户专属的排序方法 被引量：1

16

作者 苏士美 王猛 许永波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期284-287,31,共5页

为了解决现存个性化照片排序方法忽视用户偏好和准确率低的缺点,提出一种新颖的、基于排序的支持向量机的用户专属美学排序模型。首先输入用户喜好的专属图片,随后通过深度卷积神经网络提取特征并与数据集进行对比,创建用户专属美学训练... 为了解决现存个性化照片排序方法忽视用户偏好和准确率低的缺点,提出一种新颖的、基于排序的支持向量机的用户专属美学排序模型。首先输入用户喜好的专属图片,随后通过深度卷积神经网络提取特征并与数据集进行对比,创建用户专属美学训练集,之后使用排序的支持向量机学习定制的超平面,并生成用户专属的个性化美学排序。后续实验中,第一组实验邀请用户进行算法个性化预测的评估,第二组实验测试图片质量高低的准确度。实验结果表明算法预测结果较符合用户喜好,同时在图片质量高低分类上有较高的准确度。因此,该算法是一种有效的个性化排序方法。 展开更多

关键词 用户专属 个性化评价 排序模型 深度学习

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异质信息网络中基于聚类及链接分析的多样性挖掘技术 被引量：1

17

作者 高翔 吴万琴 《工业仪表与自动化装置》 2014年第6期11-14,46,共5页

提出基于聚类及链接分析的挖掘模型LinkNetClus，该模型将对象类型分为目标类型及属性类型，并假设目标对象属于每个簇的概率依赖于与之相关的其他对象，在目标对象上进行迭代的聚类操作，最终得到具有多样性的聚类结果。该模型充分利... 提出基于聚类及链接分析的挖掘模型LinkNetClus，该模型将对象类型分为目标类型及属性类型，并假设目标对象属于每个簇的概率依赖于与之相关的其他对象，在目标对象上进行迭代的聚类操作，最终得到具有多样性的聚类结果。该模型充分利用了异质信息网络中的关联关系，得到多维的挖掘结果来解决数据冗余的问题，结果的可解释性也优于排序序列。通过实验证明了使用LinkNetClus得到的聚类结果比已有的基准方法提高大概30％～50％左右。 展开更多

关键词 异质信息网络 聚类算法 链接分析 排序模型 多样性挖掘技术

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融合多特征和由粗到精排序模型的短文本实体消歧方法 被引量：1

18

作者 王荣坤 宾晟 孙更新 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第3期16-21,共6页

针对短文本问句实体消歧中缺少实体描述信息和使用缩略词导致无法召回目标实体的问题,提出了一种融合多特征和由粗到精排序模型的短文本问句实体消歧方法。首先,使用N-Gram分词模型辅助召回候选实体,然后选取候选实体在知识图谱中的关... 针对短文本问句实体消歧中缺少实体描述信息和使用缩略词导致无法召回目标实体的问题,提出了一种融合多特征和由粗到精排序模型的短文本问句实体消歧方法。首先,使用N-Gram分词模型辅助召回候选实体,然后选取候选实体在知识图谱中的关系和相邻实体,分别计算与问句的相似度,作为实体在知识图谱中的描述信息,结合实体重要性等多个特征进行特征拟合;最后,通过粗排模型减少候选实体集合的数量,再经过精排模型排序得到最终的目标实体。在CCKS2019-CKBQA的数据集上的实体消歧实验表明,本文模型的准确率达到91.35%。 展开更多

关键词 实体消歧 短文本问句 特征融合 CKBQA 排序模型 知识图谱

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异质信息网络下面向权威度的信息排序模型

19

作者 陈云志 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第1期121-126,共6页

随着网络的持续发展,数据量以惊人的速度增长,冗余信息大量存在,同时数据间存在着复杂的关联关系,这使得现有的排序方法面临着严重的问题:信息冗余影响排序结果。基于异质信息网络,希望得到同时具有权威性、多样性的多目标排序模型。该... 随着网络的持续发展,数据量以惊人的速度增长,冗余信息大量存在,同时数据间存在着复杂的关联关系,这使得现有的排序方法面临着严重的问题:信息冗余影响排序结果。基于异质信息网络,希望得到同时具有权威性、多样性的多目标排序模型。该模型将数据建模成一个异质信息网络,使用MutualRank通过直接在异质信息网络上的随机游走来更好地建模对象的权威度;使用PDRank融合各个对象的权威度及对象之间的多样性,最终能得到同时具备权威度及多样性的排序序列。该模型直接利用数据中的异质关联关系对对象的权威度进行建模,解决了数据冗余的问题。通过实验证明了MutualRank对于权威度的学习效果优于传统的PageRank,同时基于两阶段排序模型得到的排序结果也优于已有的基准方法。 展开更多

关键词 异质信息网络 MutualRank算法 权威度排序 PDRank算法 排序模型

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交通场景中采用有监督序学习拥挤度排序算法

20

作者 胡正平 武丽丽 李朝辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第12期1464-1472,共9页

为自动分析交通场景拥挤度与速度属性,提出基于有监督序学习交通场景拥挤度排序计算模型,利用监督学习思路分别学习交通拥挤度和平均速度两个属性的排序函数。在交通拥挤度排序模型中,首先提取每帧训练图像Gist特征,而对于平均速度排序... 为自动分析交通场景拥挤度与速度属性,提出基于有监督序学习交通场景拥挤度排序计算模型,利用监督学习思路分别学习交通拥挤度和平均速度两个属性的排序函数。在交通拥挤度排序模型中,首先提取每帧训练图像Gist特征,而对于平均速度排序模型,首先通过帧间差分法提取视频运动信息,然后再提取Gist特征,最后引入改进的Ranking SVM投影模型,学习得到每个属性排序函数。该算法把传统分类问题转化为关于某个属性训练一个排序函数,因不属于硬划分属于比较精细度量模型,从而解决传统拥挤度估计算法存在模糊性的问题。在三组交通视频数据集的实验结果表明本文的排序模型准确度、稳定性相对更高。 展开更多

关键词 交通拥挤度 排序学习 排序模型 Gist特征

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