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网络化智能攻击子弹药任务规划 被引量:4
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作者 李炜 张伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期7560-7563,共4页
网络化智能攻击子弹药的任务状态包括:搜索、识别、攻击和毁伤评估。为了实现多个弹药协同工作以更好更高效的方式执行作战任务,构造效益函数来对多个子弹药的任务进行规划,以最大收益的情况进行任务分配。建立了搜索收益、再识别收益... 网络化智能攻击子弹药的任务状态包括:搜索、识别、攻击和毁伤评估。为了实现多个弹药协同工作以更好更高效的方式执行作战任务,构造效益函数来对多个子弹药的任务进行规划,以最大收益的情况进行任务分配。建立了搜索收益、再识别收益、攻击收益和毁伤评估收益的计算公式。通过仿真示例看出,建立的效益函数模型可以实现将子弹药以最适合的任务状态分配给最适当的目标。 展开更多
关键词 子弹药 任务规划 效益函数 搜索收益 再识别收益 攻击收益 毁伤概率收益
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