基于机器视觉的生猪体质量估测研究进展

1

作者 王兴家 魏清岗 +5 位作者 穆元杰 盛清凯 杨亮 安静 张霞 郑纪业 《河南农业科学》 北大核心 2024年第11期17-26,共10页

在生猪养殖中,体质量是最重要的指标参数之一,及时、准确地获取生猪的体质量信息具有重要意义。随着机器视觉技术的快速发展,生猪的非接触式体质量估测得到广泛关注。目前,非接触式体质量估测已经取得了一些研究成果,但由于真实养殖环... 在生猪养殖中,体质量是最重要的指标参数之一,及时、准确地获取生猪的体质量信息具有重要意义。随着机器视觉技术的快速发展,生猪的非接触式体质量估测得到广泛关注。目前,非接触式体质量估测已经取得了一些研究成果,但由于真实养殖环境的复杂性,在养殖场实现生猪体质量的实时估测仍面临各种挑战。综述了近20 a国内外机器视觉技术在生猪体质量估测方面的研究进展和应用状况,分析总结了当前存在的问题和未来的研究重点,旨在为我国现代畜牧业的智能化转型升级提供参考。 展开更多

关键词 猪 体质量 估测 机器视觉 非接触式

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双模态语音识别中乘积HMM权重系数与瞬时SNR的关系研究

2

作者 赵晖 顾亚强 唐朝京 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期279-281,285,共4页

在有噪声污染等复杂情况下,为了能够得到更高的语音识别率,提出了一种新的乘积隐马尔可夫模型(HMM)用于双模态语音识别,研究并确定了模型中权重系数与瞬时信噪比(SNR)之间的关系。该模型在独立训练音频和视频HMM的基础上,建立二维训练模... 在有噪声污染等复杂情况下,为了能够得到更高的语音识别率,提出了一种新的乘积隐马尔可夫模型(HMM)用于双模态语音识别,研究并确定了模型中权重系数与瞬时信噪比(SNR)之间的关系。该模型在独立训练音频和视频HMM的基础上,建立二维训练模型,并使用重估策略保证更高的准确性。同时引入广义几率递减(GPD)算法,调整音视频特征的权重系数。实验结果表明,提出的方法在噪声环境下体现出了良好稳定的识别性能。 展开更多

关键词 双模态语音识别 乘积隐马尔可夫模型 权重系数 重估 广义几率递减算法

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论大化工口径精细化率的测算

3

作者 胡耀第 张效东 杜援军 《辽宁化工》 CAS 1999年第4期185-186,共2页

指出大化工口径精细化率的测算方法。

关键词 大化工 精细化率 测算 精细化工 化工产品 产值

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多因子动态加权威胁估计方法 被引量：14

4

作者 张由余 罗丽莉 《火力与指挥控制》 CSCD 1997年第4期44-48,共5页

在分析了以往威胁估计方法不足的基础上，提出了多因子动态加权威胁估计方法，该方法中给出了诸因子新的有作战背景的威胁隶属度函数，并运用层次分析法（ＡＨＰ）计算出权系数，而且随着作战环境的变化可动态调整之。

关键词 威胁判断 威胁估计 层次分析法 军队指挥自动化

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森林生态效益的线性联立方程组模型的研究 被引量：9

5

作者 郎奎建 《应用生态学报》 CAS CSCD 2004年第8期1323-1328,共6页

在森林生态效益似乎不相关模型的基础上 ,分析众多生态效益中的相互依存和从属关系 ,引入内生变量Y1、Y2 作为另一个生态方程的自变量 ,构造联立方程组模型 .该模型比较深入地刻画了在森林生态效益因变量集中 ,以森林涵养水源效益为主... 在森林生态效益似乎不相关模型的基础上 ,分析众多生态效益中的相互依存和从属关系 ,引入内生变量Y1、Y2 作为另一个生态方程的自变量 ,构造联立方程组模型 .该模型比较深入地刻画了在森林生态效益因变量集中 ,以森林涵养水源效益为主导 ,与其它生态效益间的支配关系 .从森林生态效益自身规律出发 ,构造联立方程组结构参数矩阵B和Γ ,根据其中隐含的参数间约束条件 ,生成线性限制方程HA=L ,是确保本森林生态效益联立方程组模型成功的关键 .特别是对森林生态效益因变量与自变量非线性关系的分析 ,为森林生态效益联立方程组模型的构造奠定科学基础 .本模型是过度可识别且误差结构矩阵不是对角矩阵的联立方程组模型 .用三步最小二乘估计法的Matlab程序 ,得森林涵养水源、森林固土、森林保肥和森林防风固沙效益联立方程组模型 ,平均精度可达 80 %以上 .由此估计出全国 2 0 0 0年的森林涵养水源生态效益量为 4 2 2 7× 10 8t;森林固土效益量为 3 9× 10 8t;森林保肥效益量为 4 7× 10 8t ;森林防风固沙量为 2 2 8× 10 8t. 展开更多

关键词 森林生态效益 联立方程组 过度可识别 三步最小二乘估计

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引入连续性强度和置信度因子的快速图像修复 被引量：8

6

作者 李开宇 孙玉刚 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期465-470,共6页

传统的基于偏微分方程的迭代式图像修复算法的运算量较大,修复所耗时间较长,使得这些修复技术很难实际应用。而基于水平集的快速行进法可以快速有效地修复数字图像中的破损区域,但对图像的边缘信息保持不佳。针对这一问题,提出一种改进... 传统的基于偏微分方程的迭代式图像修复算法的运算量较大,修复所耗时间较长,使得这些修复技术很难实际应用。而基于水平集的快速行进法可以快速有效地修复数字图像中的破损区域,但对图像的边缘信息保持不佳。针对这一问题,提出一种改进方案。在权函数设计时引入连续性强度来保持边缘信息,并采用等照度线方向来评估两像素点的位置关系。在对单点进行修复时,引入置信度因子对插值点进行加权。实验结果表明,该算法在保证运行效率的同时,很好地提高了修复效果。 展开更多

关键词 图像修复 快速行进法 连续性强度 像素位置评估 置信度因子

原文传递

一种改进的BP算法在工程造价预测中的应用 被引量：1

7

作者 王建平 GAO Ting +1 位作者 高婷 鲁春立 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第2期129-133,共5页

针对在神经网络中得到广泛应用的BP算法难以确定隐节点个数的缺点 ,提出了一种动态调整隐节点数的改进的BP算法 ,以恰当确定隐节点数 在收集相似工程有关资料的基础上 ,考虑物价波动的影响 ,应用上述算法对工程造价进行预测 算例结果... 针对在神经网络中得到广泛应用的BP算法难以确定隐节点个数的缺点 ,提出了一种动态调整隐节点数的改进的BP算法 ,以恰当确定隐节点数 在收集相似工程有关资料的基础上 ,考虑物价波动的影响 ,应用上述算法对工程造价进行预测 算例结果表明 :该方法所得的工程造价预测值精度令人满意 。 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 工程造价 造价预测

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基于极大似然估计的奇异点检测 被引量：4

8

作者 刘密歌 李小斌 尹月琴 《现代电子技术》 2011年第11期82-84,共3页

信号的奇异点往往包含信号比较重要的信息,对其进行检测和定位在许多实际问题中都有重要的意义。根据脉冲型奇异点的特点,提出了一个基于极大似然估计的脉冲奇异点检测方法。该方法利用Bernoulli概型来建模,用于对脉冲奇异点的检测,将... 信号的奇异点往往包含信号比较重要的信息,对其进行检测和定位在许多实际问题中都有重要的意义。根据脉冲型奇异点的特点,提出了一个基于极大似然估计的脉冲奇异点检测方法。该方法利用Bernoulli概型来建模,用于对脉冲奇异点的检测,将脉冲奇异点的检测问题转化为一个参数估计问题,并利用极大似然估计方法给出了参数的估计。通过对大量的仿真信号及真实信号脉冲奇异点的检测证明,该检测方法计算简单,行之有效。 展开更多

关键词 脉冲型奇异点 Bernoulli概型 极大似然估计 奇异点检测

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星载InSAR基线估计算法分析 被引量：2

9

作者 陈刚 汤晓涛 郑浩 《测绘科学与工程》 2008年第2期6-10,共5页

根据干涉合成孔径雷达（InSAR）高程测量原理，基线是InSAR系统得以实现的前提，它的精度对地面高程的精度影响很大，因此如何确定基线受到人们的重视，提出了许多基线估计算法。本文首先给出了基线定义，然后介绍了各类基线估计算法的... 根据干涉合成孔径雷达（InSAR）高程测量原理，基线是InSAR系统得以实现的前提，它的精度对地面高程的精度影响很大，因此如何确定基线受到人们的重视，提出了许多基线估计算法。本文首先给出了基线定义，然后介绍了各类基线估计算法的原理，最后比较了各类算法的优缺点。 展开更多

关键词 干涉合成孔径雷达 基线估计 数字高程模型

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基于局部邻域信息的Contourlet变换域图像去噪 被引量：2

10

作者 谭兮 张学毅 《湖南工业大学学报》 2007年第4期88-92,共5页

分析了Contourlet变换系数间的统计特性,提出了一种新的基于Contourlet变换的图像去噪算法。这种算法考虑相邻Contourlet系数间的相关性,认为某一位置"干净"的Contourlet系数不仅与这一位置本身的含噪系数有关,也与其周围邻... 分析了Contourlet变换系数间的统计特性,提出了一种新的基于Contourlet变换的图像去噪算法。这种算法考虑相邻Contourlet系数间的相关性,认为某一位置"干净"的Contourlet系数不仅与这一位置本身的含噪系数有关,也与其周围邻域的含噪系数有关。实验结果表明,所提出的算法不仅能得到较满意的"线形结构",而且也能获得比现有方法更高的信噪比。 展开更多

关键词 小波 CONTOURLET变换 图像去噪 非参数估计

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免疫进化算法在复合极值分布参数估计中的应用 被引量：1

11

作者 任照环 倪长健 《成都信息工程大学学报》 2016年第2期223-227,共5页

参数估计是复合极值模型应用的难点之一,针对这一问题,利用免疫进化算法来估计复合极值模型的参数,给出在气候统计方面的两个应用实例。结果表明:免疫进化算法应用于复合极值模型参数求解是合理和可行的;相比于L-矩估计法及复合矩估计法... 参数估计是复合极值模型应用的难点之一,针对这一问题,利用免疫进化算法来估计复合极值模型的参数,给出在气候统计方面的两个应用实例。结果表明:免疫进化算法应用于复合极值模型参数求解是合理和可行的;相比于L-矩估计法及复合矩估计法,免疫进化算法所求参数拟合效果更好;免疫进化算法具有高效、普适的优点,在其他参数优化问题上也有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 气象学 气候统计 免疫进化算法 复合极值分布 参数估计

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线性模型的广义压缩预测 被引量：1

12

作者 刘丽芳 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期24-25,28,共3页

考虑线性模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2V在V=IN且2≤rkX=P≤N假设下,针对X的复共线性,提出了广义压缩预测.

关键词 线性模型 压缩估计 广义压缩预测

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多项式趋势曲线预测模型及软件设计 被引量：1

13

作者 左秀霞 王伟 张伟苇 《长江大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第1期10-13,共4页

　在文献[1]的基础上,讨论了多项式趋势曲线预测模型的参数估计方法,并用TurboC语言建立相应的软件进行了趋势曲线的预测与误差分析.

关键词 趋势曲线 预测模型 多项式 软件设计 参数估计方法 TURBO 误差分析 C语言

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浅谈CDM在风电工程中的应用

14

作者 宋玥 《山东电力技术》 2009年第1期71-73,共3页

CDM是英文CLEAN DEVELOPMENT MECHANISM(清洁发展机制)的缩写,是"京都议定书"规定的跨界进行温室气体减排三种机制之一。风力发电作为一种清洁能源,符合CDM机制的要求,因此CDM机制现已在风力发电中广泛应用。

关键词 CDM 风电工程 经济评价

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线性模型广义压缩预测的性质

15

作者 刘丽芳 《湖南城市学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期37-39,共3页

考虑线性模型的参数预测问题,在设计矩阵的复共线性下,提出了广义压缩预测,并讨论了它们的性质.

关键词 线性模型 压缩估计 广义压缩预测

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网络数据传输的响应时间分析与估算

16

作者 邢智毅 《电脑与信息技术》 2014年第2期36-38,共3页

互联网技术的发展,很多应用系统都在通过计算机网络传输数据,但是数据传输网络的响应时间能否满足应用系统的要求?文章提出了一种基于实测数据进行统计概率分析、估算响应时间的方法,对网络数据传输系统的分析、网站建设与维护都是有实... 互联网技术的发展,很多应用系统都在通过计算机网络传输数据,但是数据传输网络的响应时间能否满足应用系统的要求?文章提出了一种基于实测数据进行统计概率分析、估算响应时间的方法,对网络数据传输系统的分析、网站建设与维护都是有实际意义的。 展开更多

关键词 网络数据传输 响应时间 响应时间估算

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ρ混合误差下非线性模型M估计的收敛性

17

作者 杨延召 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第6期649-652,共4页

利用Rosenthal不等式讨论了在非线性模型中当误差序列为珓ρ混合时的回归参数的收敛性质,在适当的条件下获得了未知参数的M估计量具有强收敛性的充分条件,推广了独立情况时的有关结论。

关键词 ^~ρ混合序列 强收敛性 M估计 非线性模型

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正态总体方差几类估计量的比较

18

作者 熊加兵 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期12-15,共4页

对正态总体下方差σ2的三类常用估计量在无偏性、有效性、一致性等准则下进行了分析与比较,以便在实际应用中较准确选取估计量.

关键词 正态总体 方差 估计量

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中国经济增长的可能性:一种基于修正的索洛模型的估算 被引量：9

19

作者 郭磊 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2005年第3期49-52,110,共5页

索洛模型这一经典的经济增长模型有它无可比拟的优点,但对于考察中国问题来说,也有一些内在缺陷。本文根据中国经济增长的特征事实,对索洛模型做出了一些修正,并据此对中国经济增长的可能性进行了重新估算。

关键词 索洛模型 结构效应 变量估算

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多元线性回归模型参数的BC估计 被引量：4

20

作者 刘先霞 何灿芝 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期8-10,共3页

考虑多元线性回归模型Y=XB+ε,其中E(Vec(ε))=0,Cov(Vec(ε))=V In,当设计阵X呈病态时,模型参数的LS估计不再是一个优良估计.为此,提出了一种有偏估计———BC估计.在均误差意义下,参数的BC估计优于它的LS估计,并证明了参数的BC估计是... 考虑多元线性回归模型Y=XB+ε,其中E(Vec(ε))=0,Cov(Vec(ε))=V In,当设计阵X呈病态时,模型参数的LS估计不再是一个优良估计.为此,提出了一种有偏估计———BC估计.在均误差意义下,参数的BC估计优于它的LS估计,并证明了参数的BC估计是可容许线性估计. 展开更多

关键词 多元线性回归模型 有偏估计 BC估计 可容许线性估计

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