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联合非降采样金字塔与经验模态分解的遥感图像融合算法
被引量：
3
1
作者
王文波
李合龙
张晓东
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1394-1398,共5页
为了更好地进行遥感图像融合,联合非降采样拉普拉斯金字塔变换(NLP)和二维经验模态分解(BEMD),提出了一种利用分解系数绝对值和瞬时频率作为融合特征的遥感图像融合新算法.首先利用非降采样金字塔对高分辨率全色图像(PAN)进行分解,使其...
为了更好地进行遥感图像融合,联合非降采样拉普拉斯金字塔变换(NLP)和二维经验模态分解(BEMD),提出了一种利用分解系数绝对值和瞬时频率作为融合特征的遥感图像融合新算法.首先利用非降采样金字塔对高分辨率全色图像(PAN)进行分解,使其低频部分和低分辨率全色图像(MS)具有相同的尺度特性;再对低频部分和MS图像进行BEMD分解,得到二维内蕴模态函数(bimf)和趋势图像,并计算各层bimf的4方向瞬时频率.为了尽可能提高空间细节质量,利用瞬时频率和分解系数绝对值作为融合特征,并考虑bimf部分对应位置系数的正负关系,采用加权算法对高频细节部分进行融合;最后进行相应的BEMD和NLP逆变换,得到融合图像.实验表明,该方法对融合影像的光谱质量和空间细节质量都有较好的改善.
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关键词
二维经验模态分解
非降采样金字塔
瞬时频率
遥感图像融合
融合算法
频率能量
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职称材料
题名
联合非降采样金字塔与经验模态分解的遥感图像融合算法
被引量：
3
1
作者
王文波
李合龙
张晓东
机构
武汉科技大学理学院
华南理工大学电子商务系
北京师范大学遥感科学国家重点实验室
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1394-1398,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11201354)
遥感科学国家重点实验室开放基金资助项目(OFSLRSS201209)
武汉市晨光计划基金资助项目(201150431096)
文摘
为了更好地进行遥感图像融合,联合非降采样拉普拉斯金字塔变换(NLP)和二维经验模态分解(BEMD),提出了一种利用分解系数绝对值和瞬时频率作为融合特征的遥感图像融合新算法.首先利用非降采样金字塔对高分辨率全色图像(PAN)进行分解,使其低频部分和低分辨率全色图像(MS)具有相同的尺度特性;再对低频部分和MS图像进行BEMD分解,得到二维内蕴模态函数(bimf)和趋势图像,并计算各层bimf的4方向瞬时频率.为了尽可能提高空间细节质量,利用瞬时频率和分解系数绝对值作为融合特征,并考虑bimf部分对应位置系数的正负关系,采用加权算法对高频细节部分进行融合;最后进行相应的BEMD和NLP逆变换,得到融合图像.实验表明,该方法对融合影像的光谱质量和空间细节质量都有较好的改善.
关键词
二维经验模态分解
非降采样金字塔
瞬时频率
遥感图像融合
融合算法
频率能量
Keywords
bidimensional
empirical
mode
decomposition
nonsubsampled
pyramid
instantaneous
frequency
re-
mote
sensing
image
fusion
fusion
algorithm
energy
of
frequency
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合非降采样金字塔与经验模态分解的遥感图像融合算法
王文波
李合龙
张晓东
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
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