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题名相依线性回归模型M-估计的线性表示（英文）
被引量：2
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作者
胡宏昌
余云彩
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机构
湖北师范大学数学与统计学院
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出处
《数学进展》
CSCD
北大核心
2018年第2期296-306,共11页
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基金
supported by NSFC(Nos.11471105,11471223)
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文摘
本文考虑如下线性回归模型y_i=x_i^Tβ+e_i,i=1,2…,n,其中e_i=G(…,ε_(i-1),ε_i)是平稳相依误差,ε_i,i∈Z是独立同分布的随机变量.在非凸函数的情形下,得到了参数β的M-估计的线性表示,并由此得到两个应用:强收敛速度和正态分布.最后,用一模拟算例来说明本文方法的有效性.
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关键词
线性回归模型
M-估计
线性表示
强收敛速度
正态分布
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Keywords
linear regression models
M-estimate
linear representation
rates of strongconvergence
normal distribution
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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