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题名一种基于TCAM的有效包分类方法
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作者
杨迪
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机构
中国科学技术大学苏州研究院计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第21期283-285,289,共4页
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文摘
基于三态内容可寻址内存(TCAM)的包分类方法不能有效解决区间膨胀的问题。为此,提出一种有效包分类方法。对包分类规则集中各个域的不同区间进行分组,利用Shadow Encoding方法对同一分组中的所有区间进行重新编码,依据重新编码的区间结果改写原始规则集。实验结果表明,该方法可以平均压缩75.90%的TCAM存储空间。
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关键词
包分类
三态内容可寻址内存
区间膨胀
区间分组
区间编码
流水线匹配
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Keywords
packet classification
Ternary Content Addressable Memory（TCAM）
range expansion
range grouping
range encoding
pipelinematching
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于表面法向矢量的深度图像分割方法
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作者
李松涛
张长水
荣钢
边肇祺
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机构
清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2000年第4期373-377,共5页
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文摘
针对深度图像中存在的各种噪声干扰,本文提出了一种基于表面法向矢量的多面体分割方法。通过对深度图像中表面法向矢量及其直方图的分析,利用一个四邻域生长算法实现任意形状区域的聚合,并通过融合处理消除噪声对深度图像分割结果的影响。利用这种分割方法在真实深度图像上取得了较好的实验结果,该方法具有实现简单,抗噪性能好的特点。
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关键词
深度图像
表面法向矢量
图像分割
计算机
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Keywords
range Image, Surface Normal, Region grouping, Region Merging, Image Segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名海面红外图像的动态范围压缩及细节增强
被引量：15
- 3
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作者
王园园
赵耀宏
罗海波
李方舟
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机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院大学
中国科学院光电信息处理重点实验室
辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期307-315,共9页
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基金
中国科学院国防创新基金(CXJJ-15-S109)
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文摘
动态范围压缩和细节增强是红外图像处理的两个重要课题。为了将高动态海面背景红外图像清晰显示,提出一种高动态范围压缩及细节增强算法。首先,通过基于梯度边缘信息的多方向拉普拉斯增强方法,将梯度图像平滑处理,并与多方向拉普拉斯滤波相乘,实现高动态范围图像的细节增强;然后统计增强后图像的动态广义直方图信息;最后采用灰度级分组的方法构造映射函数,将高动态范围压缩到8 bits,输出可清晰显示的红外图像。对大量海面背景红外图像进行实验分析,结果表明,该算法提高了图像的对比度,有效增强了舰船目标细节,同时抑制了海面背景噪声的放大和光晕现象的产生,最终获得较好的输出图像。
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关键词
动态范围压缩
灰度级分组
细节增强
拉普拉斯增强
海面红外图像
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Keywords
dynamic range compression
gray level grouping
detail enhancement
Laplacian enhancement
sea-surface infrared image
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多视角翻转拍摄物体的完整三维重建
被引量：1
- 4
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作者
雷臻
张帆
向瀚宇
杨冲
黄先锋
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机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉大学文化遗产智能计算实验室
武汉大势智慧科技有限公司
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期1305-1316,共12页
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基金
国家重点研发计划(2020YFC1523003,2020YFC1522703)
中央高校自主科研项目(2042022dx0001)。
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文摘
为解决近景摄影测量中物体翻转拍摄导致的前后景图像不一致而引起的空三解算失败、物体模型变形、破损、背景干扰等问题,本文提出了一种基于物体翻转判断和影像分组的完整三维重建方法,讨论了旋转单位四元数的分布模式与物体翻转的关联性,并以此实现了影像分组。基于分组结果,利用同名点匹配的几何一致性约束去除影像中背景部分的干扰,对物体区域进行重建,得到了准确的空三结果和完整的网格模型。试验表明,本文方法能有效地提升相对于背景发生翻转变化的物体三维模型重建的完整性和准确性,具有显著效果。
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关键词
近景摄影测量
物体翻转
完整三维模型
影像分组
旋转单位四元数
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Keywords
close-range photogrammetry
manually turned object
complete 3D model
image grouping
rotation unit quaternion
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分类号
P227
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名结构化P2P上的高效多属性区间查询
被引量：3
- 5
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作者
海沫
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机构
中央财经大学信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期58-60,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70672050
60673162)
中央财经大学"211"工程三期建设基金资助项目
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文摘
在结构化P2P上的多属性区间查询中,查询算法所需的跳数和消息数依赖于节点个数和被查询的区间大小,属性值改变时会产生大量的消息。针对这些问题,提出结构化P2P上基于节点动态分组(PDG)的多属性区间查询机制。仿真结果表明,PDG中解析每个查询所需的跳数和消息数与被查询的区间大小和节点个数无关,更新属性值所产生的消息数减少,并且节点分组的维护开销较低。
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关键词
多属性区间查询
结构化P2P
节点动态分组
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Keywords
multi-attribute range query
structured P2P
Peer Dynamic grouping（PDG）
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种邻域相关的高动态范围图像显示方法
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作者
李林国
李淑敬
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机构
阜阳师范学院信息工程学院
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出处
《阜阳师范学院学报（自然科学版）》
2012年第3期61-64,72,共5页
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基金
2010年高校省级优秀青年人才基金项目(2010SQRL196)
2012年高校省级自然科学基金项目(KJ2012B138)
+1 种基金
阜阳师范学院校级自然科学基金项目(2009FSKJ16)
安徽省2010年高校省级教学质量与教学改革工程重点项目(20101984)资助
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文摘
高动态范围图像的动态范围压缩主要利用局部色调算法来实现,提出了一种基于邻域数据的高动态范围图像映射技术。为了简化数据操作,采用图像亮度值进行处理。首先进行双边滤波处理,然后对所得数据进行邻域伽马校正。试验结果表明,该方法可以有效压缩图像动态范围,能够满足低动态设备的显示要求,并且很好的保持了图像的对比度和颜色信息。
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关键词
高动态范围图像
双边滤波
邻域
伽马校正
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Keywords
high dynamic range
bilateral filtering
grouping
gamma correction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种分组实现的高动态范围图像显示方法
- 7
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作者
李林国
李淑敬
张宝玉
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机构
阜阳师范学院信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第9期180-182,共3页
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基金
安徽省优秀青年人才基金项目(No.2010SQRL196)
阜阳师范学院校级科研项目(No.2009FSKJ16)
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文摘
针对低动态显示设备严重制约高动态范围图像显示的缺点,提出了一种基于分组的高动态范围图像色调映射技术,利用双边滤波技术对图像亮度值进行初步校正,对所得数据进行分组,根据分组数据的平均值惟一确定一个伽马值对图像亮度进行最终修正。实验结果表明,该方法不仅能够实现动态范围压缩,而且能够有效避免光晕和色差等现象,可以广泛应用于各种低动态设备中。
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关键词
高动态范围图像
双边滤波
分组
伽马校正
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Keywords
high dynamic range
bilateral filtering
grouping
gamma correction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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