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农村土地使用权流转研究──以山东省为例 被引量:27
1
作者 盖国强 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2001年第5期114-120,共7页
在贯彻落实土地延包30年不变政策之后,尽快建立起与市场经济相适应的农村土地使用权流转制度,已经成为当前农业和农村工作的重要课题。本文运用抽样调查与典型调查相结合的方法,对山东省农村土地使用权流转进行了实证研究,认为现行... 在贯彻落实土地延包30年不变政策之后,尽快建立起与市场经济相适应的农村土地使用权流转制度,已经成为当前农业和农村工作的重要课题。本文运用抽样调查与典型调查相结合的方法,对山东省农村土地使用权流转进行了实证研究,认为现行土地流转制度已经制约了农村社会主义市场经济和农业现代化的发展,应该不失时机地引入市场机制配置土地资源,将农民与集体之间的土地承包关系改革为一般市场交易关系。 展开更多
关键词 山东 土地使用权 抽样调查 典型调查 市场交易关系 土地资源配置 市场机制 土地使用权流转制度 土地承包关系
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路面谱激励下的运营桥梁结构的响应分析 被引量:4
2
作者 李炜明 朱宏平 +1 位作者 涂静 夏勇 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2009年第1期72-76,88,共6页
基于运营桥梁结构中不同路谱激励样本的差异,分别计算了特定样本下,车速变化时桥梁结构、运营车辆的位移、速度、加速响应。采用标准路面等级的功率谱密度,运用余弦叠加方法,模拟了不同样本的各等级路面谱激励;采用直接积分的方法,计算... 基于运营桥梁结构中不同路谱激励样本的差异,分别计算了特定样本下,车速变化时桥梁结构、运营车辆的位移、速度、加速响应。采用标准路面等级的功率谱密度,运用余弦叠加方法,模拟了不同样本的各等级路面谱激励;采用直接积分的方法,计算了加入路面随机激励后的车桥振动的微分方程,分析了不同路面等级、不同车速下系统的响应。结果表明:随机相位角、功率谱密度等级分别影响路面谱激励的样本形状和幅值大小,不同随机样本具备相同统计特征;对于系统的响应曲线,路面平整度等级对幅值影响相对显著,车速变化对形状影响相对显著;根据算例中不同路面平整度等级的计算结果,给出了相应的工程建议。 展开更多
关键词 随机样本 桥梁结构 路面谱激励 系统响应
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蒙特卡罗方法在一些确定性数学问题中的应用 被引量:3
3
作者 洪志敏 李强 郝慧 《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》 2016年第2期99-102,共4页
论文讨论了数学中常见的定积分、级数以及方程组问题的蒙特卡罗计算方法。通过建立概率统计模型、抽样产生随机样本进而获得确定性问题的蒙特卡罗方法估计值。三个数值算例直观展现了蒙特卡罗方法处理问题的一般思路,为该方法在复杂问... 论文讨论了数学中常见的定积分、级数以及方程组问题的蒙特卡罗计算方法。通过建立概率统计模型、抽样产生随机样本进而获得确定性问题的蒙特卡罗方法估计值。三个数值算例直观展现了蒙特卡罗方法处理问题的一般思路,为该方法在复杂问题中的应用提供了简单明了的参考。 展开更多
关键词 蒙特卡罗方法 随机样本 定积分 常数项级数 方程组
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Powell-Beale重开始算法在水质评价中的应用 被引量:3
4
作者 周慧 王晓光 周毅 《沈阳理工大学学报》 CAS 2009年第4期86-89,共4页
建立了基于Powell-Beale重开始算法的改进BP网络水质综合评价模型.该模型在网络权值训练中,以共轭梯度方向取代了标准BP网络的负梯度搜索方向,并通过设定的重新开始准则,适时调整搜索方向,加快了网络运行速度.实验结果表明,新模型改善... 建立了基于Powell-Beale重开始算法的改进BP网络水质综合评价模型.该模型在网络权值训练中,以共轭梯度方向取代了标准BP网络的负梯度搜索方向,并通过设定的重新开始准则,适时调整搜索方向,加快了网络运行速度.实验结果表明,新模型改善了标准BP网络模型收敛速度较慢、易陷入局部极小或中断训练的缺陷,泛化能力较强,评价结果客观合理.. 展开更多
关键词 BP神经网络 Powell-Beale算法 水质评价 随机样本 泛化能力
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谱聚类划分随机森林算法在图像识别中的应用 被引量:1
5
作者 王果 李晓月 《电视技术》 北大核心 2014年第11期42-44,52,共4页
随机森林是近些年发展起来的新集成学习算法,具有较好的分类准确率。针对该算法计算复杂度较高的不足,提出了一种基于谱聚类划分的随机森林算法。首先,利用聚类效果较好的谱聚类算法对原始样本集的每一类进行聚类处理。然后,在每一聚类... 随机森林是近些年发展起来的新集成学习算法,具有较好的分类准确率。针对该算法计算复杂度较高的不足,提出了一种基于谱聚类划分的随机森林算法。首先,利用聚类效果较好的谱聚类算法对原始样本集的每一类进行聚类处理。然后,在每一聚类簇中随机选取一个样本作为代表,组成新训练样本集合。最后,在新训练样本集上训练随机森林分类器。该算法通过谱聚类技术对原始样本进行了初步划分,将位置相近的多个样本用簇内的一个样本代表,较大程度地减少了训练样本的个数。在Corel Image图像识别数据集上的实验表明,算法可以用较少的分类时间达到较高的分类精度。 展开更多
关键词 谱聚类 随机森林 随机样本 集成学习算法
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基于高斯分布随机样本生成的小样本聚类算法 被引量:1
6
作者 丁智 《电脑知识与技术(过刊)》 2013年第10X期6609-6611,共3页
针对传统聚类算法在小样本数据集上聚类效果不理想的问题,该文提出了一种基于高斯分布随机样本生成的小样本聚类算法。该算法首先对小样本数据中的每一个样本,构造高斯分布。然后根据该高斯分布在原始样本周围生成一定数目的高斯随机样... 针对传统聚类算法在小样本数据集上聚类效果不理想的问题,该文提出了一种基于高斯分布随机样本生成的小样本聚类算法。该算法首先对小样本数据中的每一个样本,构造高斯分布。然后根据该高斯分布在原始样本周围生成一定数目的高斯随机样本,并在随机样本的辅助下进行聚类。最后将随机样本去除得到最终的聚类结果。在UCI标准数据集上的仿真实验,显示本文算法较传统聚类算法具有更好的小样本聚类效果。 展开更多
关键词 聚类算法 高斯分布 随机样本 小样本
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基于随机训练样本的河流系统健康状况评价 被引量:1
7
作者 张明 周润娟 和蕊 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期75-78,共4页
河流系统健康状况的评价对于河流的可持续管理、区域生态环境建设具有重要的意义。在综述河流系统健康状况传统评价方法的基础上,建立了基于随机训练样本的BP神经网络评价模型。该模型采用随机方式分别在各标准评价等级上、下限之间随... 河流系统健康状况的评价对于河流的可持续管理、区域生态环境建设具有重要的意义。在综述河流系统健康状况传统评价方法的基础上,建立了基于随机训练样本的BP神经网络评价模型。该模型采用随机方式分别在各标准评价等级上、下限之间随机产生若干评价样本,再经过建模、训练步骤得到用于河流系统健康状况评价的模型,一定程度上减少了由于评价样本较少带来的评价结果不确定性影响。海河三岔口河流实例研究结果显示:基于随机样本的河流系统健康状况评价模型中,实数码与二进制码输出形式都给出了2.95级良好状态的评价结果,二进制码形式还得到了该河流有向不健康状态演变的趋势。与模糊综合评价模型给出的结果相比,本文建立的模型评价结果更符合实际河流健康状况,为研究河流系统健康状况提供了一条新的解决途径。 展开更多
关键词 河流系统健康 随机样本 神经网络 BP算法 评价
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基于随机样本的神经网络模型估算参考作物腾发量 被引量:29
8
作者 高瑞忠 朝伦巴根 +2 位作者 于婵 朱仲元 柴建华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期42-45,共4页
参考作物腾发量(ET0)是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源管理的主要参数之一。计算参考作物腾发量(ET0)的方法众多,为规范ET0的求法,联合国粮农组织(FAO)推荐采用修改的Penm an-M on te ith方法。该文指出不需要收集长序列气... 参考作物腾发量(ET0)是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源管理的主要参数之一。计算参考作物腾发量(ET0)的方法众多,为规范ET0的求法,联合国粮农组织(FAO)推荐采用修改的Penm an-M on te ith方法。该文指出不需要收集长序列气象资料,而以随机样本建立学习速率和动量因子自适应的BP神经网络模型估算参考作物腾发量(ET0)的方法,并且与FAO推荐的Penm an-M on te ith法计算值对比分析,结果表明:利用随机样本建立的的BP神经网络模型可以很好的反映气象因子(最高温度、最低温度、最大湿度、最小湿度、净辐射和风速)与参考作物腾发量(ET0)的非线性函数映射关系,并且取得了良好的估算效果,给出了国家自然科学基金重点项目研究区内蓝旗试验站2004年的时间尺度为日、十日参考作物腾发量(ET0)的计算及对比分析过程。 展开更多
关键词 随机样本 BP神经网络模型 估算 参考作物腾发量
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基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用 被引量:21
9
作者 邹志红 王学良 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期69-71,共3页
运用BP(误差反向传播)模型对水环境质量进行综合评价,主要针对以前BP模型在水质评价中存在的学习训练样本过少,没有检验样本等问题,用随机数发生器在每个级别范围内产生大量的数据作为训练样本和检验样本,并尝试以MSE函数生成均方误差... 运用BP(误差反向传播)模型对水环境质量进行综合评价,主要针对以前BP模型在水质评价中存在的学习训练样本过少,没有检验样本等问题,用随机数发生器在每个级别范围内产生大量的数据作为训练样本和检验样本,并尝试以MSE函数生成均方误差作为检验样本的输出值与期望输出值的比较,检验网络评价未知样本的能力,大大提高了神经网络评价水质时的精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 水质综合评价 随机数样本 检验
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不公平有几何?——中国城市居民收入分配公平感的测量 被引量:9
10
作者 吴菲 《兰州学刊》 CSSCI 2010年第5期94-98,共5页
文章首先通过批判性地介绍几种已有的公平感测量方法,选取其中最为合适的一种在CGSS2005数据基础上测量中国城市居民的反身性公平感和非反身性公平感。其次,分别以性别、年龄、教育和单位体制变量分组,从多方面呈现了两种公平感在中国... 文章首先通过批判性地介绍几种已有的公平感测量方法,选取其中最为合适的一种在CGSS2005数据基础上测量中国城市居民的反身性公平感和非反身性公平感。其次,分别以性别、年龄、教育和单位体制变量分组,从多方面呈现了两种公平感在中国的现状。最后,作者通过使用对总体样本进行随机性拆分得到的两个样本对此测量方法的信度进行了验证。 展开更多
关键词 公平感测量 反身性公平感 非反身性公平感 随机配对样本比对
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基于复随机样本的结构风险最小化原则 被引量:8
11
作者 哈明虎 田景峰 张植明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1907-1916,共10页
统计学习理论目前是处理小样本学习问题的最佳理论.然而,该理论主要是针对实随机样本的,它难以讨论和处理现实世界中客观存在的涉及复随机样本的小样本统计学习问题.结构风险最小化原则是统计学习理论的核心内容之一,是构建支持向量机... 统计学习理论目前是处理小样本学习问题的最佳理论.然而,该理论主要是针对实随机样本的,它难以讨论和处理现实世界中客观存在的涉及复随机样本的小样本统计学习问题.结构风险最小化原则是统计学习理论的核心内容之一,是构建支持向量机的重要基础.基于此,研究了基于复随机样本的统计学习理论的结构风险最小化原则.首先,给出了标志复可测函数集容量的退火熵、生长函数和VC维的定义,并证明了它们的一些性质;其次,构建了基于复随机样本的学习过程一致收敛速度的界;最后,给出了基于复随机样本的结构风险最小化原则,证明了该原则是一致的,同时推导出了收敛速度的界. 展开更多
关键词 统计学习理论 结构风险最小化原则 支持向量机 复随机样本 VC维
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中小城市起讫点(OD)调查最优抽样量模型 被引量:3
12
作者 俞礼军 徐建闽 《长安大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期92-96,共5页
基于抽样理论、最优化理论和出行需求预测方法,提出了以中小城市起讫点(OD)交通调查费用最小为目标,以调查精度为约束的最优抽样量计算模型和算法。实践结果表明:该方法有效地解决了调查费用和精度的矛盾,减少抽样量,仅用国际上推荐抽... 基于抽样理论、最优化理论和出行需求预测方法,提出了以中小城市起讫点(OD)交通调查费用最小为目标,以调查精度为约束的最优抽样量计算模型和算法。实践结果表明:该方法有效地解决了调查费用和精度的矛盾,减少抽样量,仅用国际上推荐抽样率的1/10的抽样量就能得到预定精度的预测结果;对于具有简单交通流向的中小城市,能明显提高OD调查工作效率。 展开更多
关键词 交通工程 OD调查 简单随机抽样 最优化方法
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一类可靠性分布参数的经验Bayes决策分析 被引量:2
13
作者 李乃医 刘华祥 +2 位作者 张健 陈入云 杜军 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第4期183-187,共5页
在弱平稳α-混合样本下利用概率密度函数的核估计构造了伽玛分布族参数的经验Bayes(EB)检验函数,并获得了它的渐进最优(a.o.)性.在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数收敛速度可任意接近O(n^(-1/2)).
关键词 弱平稳 α-混合样本 经验BAYES检验 渐进最优性 收敛速度
原文传递
随机分布的目标样本检测问题研究
14
作者 郑晓势 赵彦玲 +2 位作者 李娜 刘广起 王庆席 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期72-74,91,共4页
对实际研究和应用中经常出现的两次随机采样中的样本重复(即随机分布的目标样本检测)问题进行了理论分析和系统仿真,总结出两次随机采样中样本重复的近似条件关系式和关系曲线,且临界随机采样数量仅与随机被标记样本占总样本的比例有关... 对实际研究和应用中经常出现的两次随机采样中的样本重复(即随机分布的目标样本检测)问题进行了理论分析和系统仿真,总结出两次随机采样中样本重复的近似条件关系式和关系曲线,且临界随机采样数量仅与随机被标记样本占总样本的比例有关。最后,将该结论应用到视频数字水印系统等实际问题中,证明该结论的有效性和实用性。 展开更多
关键词 随机分布 目标样本 临界随机采样数量 样本检测 视频水印
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受噪声影响的复拟随机样本的STL关键定理 被引量:1
15
作者 杜二玲 李俊华 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期449-452,共4页
引入了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的复经验风险泛函、复期望风险泛函、复经验风险最小化原则以及严格一致性的定义,提出并证明了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的学习理论关键定理,为系统建立拟概率空间上基于噪声影响的... 引入了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的复经验风险泛函、复期望风险泛函、复经验风险最小化原则以及严格一致性的定义,提出并证明了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的学习理论关键定理,为系统建立拟概率空间上基于噪声影响的复拟随机样本的统计学习理论奠定了基础. 展开更多
关键词 复拟随机样本 噪声 复经验风险最小化原则 关键定理
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φ混合样本下帕累托分布参数的经验贝叶斯分析 被引量:1
16
作者 黄娟 刘华祥 张健 《数学研究》 CSCD 2009年第3期335-340,共6页
在弱平稳φ混合样本下,讨论了Pareto分布参数的经验Bayes(EB)单边检验问题,构造了参数的经验Bayes检验函数,证明了它具有渐近最优(a.o.)性,并且获得了收敛速度。
关键词 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 弱平稳 φ混合样本
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二元Marshall-Olkin型二点分布参数与相关系数的最大似然估计
17
作者 李国安 李建峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第6期19-22,共4页
文章讨论可识最小值样本下和完全随机样本下二元Marshall-Olkin型二点分布参数及相关系数的最大似然估计,采用先参数识别后参数估计的方式,当已知可识最小值的分布时,证明参数可识别;由此得到了可识最小值样本下的参数的最大似然估计,... 文章讨论可识最小值样本下和完全随机样本下二元Marshall-Olkin型二点分布参数及相关系数的最大似然估计,采用先参数识别后参数估计的方式,当已知可识最小值的分布时,证明参数可识别;由此得到了可识最小值样本下的参数的最大似然估计,其中二个参数的估计量是无偏的,另外一个参数的估计量的期望不存在:模拟结果显示:估计值均稳定于真值参数;由于二元二点分布情形时,可识最小值样本等价于完全随机样本,从而导致完全随机样本下的参数的最大似然估计等同于可识最小值样本下的参数的最大似然估计;计算了X与Y之间的相关矩阵和相关系数,由此得到了相关矩阵和相关系数的最大似然估计。 展开更多
关键词 二元Marshall-Olkin型二点分布 可识最小值样本 完全样本 最大似然估计
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相似度距离耦合角度径向变换的图像配准算法
18
作者 杜刚 张善文 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第19期173-180,共8页
目的为了解决当前图像配准算法因利用l1距离或l2距离相似度测量手段来完成图像特征点匹配,使其忽略了相位信息,难以有效消除高斯噪声的影响,使其配准精度与效率不佳不足的问题。方法提出最优相似度距离耦合角度径向变换的抗噪图像配准... 目的为了解决当前图像配准算法因利用l1距离或l2距离相似度测量手段来完成图像特征点匹配,使其忽略了相位信息,难以有效消除高斯噪声的影响,使其配准精度与效率不佳不足的问题。方法提出最优相似度距离耦合角度径向变换的抗噪图像配准算法。首先引入角度径向变换,以降低算法复杂度,快速提取图像的特征点。然后联合图像的幅度和相位信息,基于欧式距离测度,定义最优相似度距离测量模型,通过求解其全局最小值,对特征点完成匹配,提高算法的抗噪性能。最后将图像分割为内点与外点,择取6个内点,通过计算其变换矩的几何配准误差,改进随机样本一致策略,对匹配进行提纯,消除误配。结果仿真实验结果显示,与当前基于l1距离或l2距离相似度测量的图像配准技术相比,该算法具有更强的抗高斯噪声性能和更高的匹配精度,且算法时耗最短。结论所提算法能够精确完成图像特征配准。 展开更多
关键词 图像配准 角度径向变换 最优相似度距离 配准误差 随机样本一致策略 相位信息
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空腹血糖值分布的切点确定对糖尿病筛查的影响
19
作者 艾文静 陈立红 姚翠萍 《临床医学研究与实践》 2016年第1期6-8,共3页
目的探讨基于空腹血糖值分布的早期糖尿病筛查的切点。方法测量随机查体人员的空腹血糖(FPG)值与糖化血红蛋白(HbA1c)值,基于峰分离方法对查体人群的FPG分布进行统计处理,获得空腹血糖受损(IFG)人群的FPG分布特征值,根据其平均值与标准... 目的探讨基于空腹血糖值分布的早期糖尿病筛查的切点。方法测量随机查体人员的空腹血糖(FPG)值与糖化血红蛋白(HbA1c)值,基于峰分离方法对查体人群的FPG分布进行统计处理,获得空腹血糖受损(IFG)人群的FPG分布特征值,根据其平均值与标准差确定FPG切点。结果查体人群的HbA1C值随FPG的增加而增加;对查体人群FPG分布统计处理发现,健康人群与IFG人群的FPG值都呈高斯分布,健康人群的FPG=5.504±0.39 mmol/L,而IFG人群的FPG=6.306±0.232 mmol/L,基于"μ-σ"确定FPG切点值定为6.074 mmol/L,与2003年指南值6.1 mmol/L一致,而基于"μ-2σ"才能有效进行IFG早期筛查。结论基于随机查体人群的FPG分布统计处理,健康人群与IFG人群的血糖值符合高斯分布,由IPG人群的FPG分布获得IFG的FPG切点5.842 mmol/L,与临床工作中监测到的血糖值吻合。 展开更多
关键词 随机查体样本 血糖 切点 糖尿病
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Gray bootstrap method for estimating frequency-varying random vibration signals with small samples 被引量:14
20
作者 Wang Yanqing Wang Zhongyu +2 位作者 Sun Jianyong Zhang Jianjun Zissimos Mourelato 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第2期383-389,共7页
During environment testing, the estimation of random vibration signals (RVS) is an important technique for the airborne platform safety and reliability. However, the available meth- ods including extreme value envel... During environment testing, the estimation of random vibration signals (RVS) is an important technique for the airborne platform safety and reliability. However, the available meth- ods including extreme value envelope method (EVEM), statistical tolerances method (STM) and improved statistical tolerance method (ISTM) require large samples and typical probability distri- bution. Moreover, the frequency-varying characteristic of RVS is usually not taken into account. Gray bootstrap method (GBM) is proposed to solve the problem of estimating frequency-varying RVS with small samples. Firstly, the estimated indexes are obtained including the estimated inter- val, the estimated uncertainty, the estimated value, the estimated error and estimated reliability. In addition, GBM is applied to estimating the single flight testing of certain aircraft. At last, in order to evaluate the estimated performance, GBM is compared with bootstrap method (BM) and gray method (GM) in testing analysis. The result shows that GBM has superiority for estimating dynamic signals with small samples and estimated reliability is proved to be 100% at the given confidence level. 展开更多
关键词 Dynamic process ESTIMATION Frequency-varying Gray bootstrap method random vibration signalsSmall samples
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