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一种快速生成三维混凝土骨料模型的混合实现方法 被引量:5
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作者 郭瑞奇 肖映雄 唐现琼 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期100-107,共8页
三维随机骨料混凝土模型是由骨料、砂浆基体以及界面层组成的三相复合材料,基于Fortran和ANSYS软件提出了一种快速生成含高体分比球形骨料混凝土模型的混合实现方法,并在此基础上生成三维椭球形骨料(卵石)模型、凸多面体骨料(碎石)模型... 三维随机骨料混凝土模型是由骨料、砂浆基体以及界面层组成的三相复合材料,基于Fortran和ANSYS软件提出了一种快速生成含高体分比球形骨料混凝土模型的混合实现方法,并在此基础上生成三维椭球形骨料(卵石)模型、凸多面体骨料(碎石)模型以及混合模型。算例结果表明,这种新方法可以快速生成三级配球形颗粒混凝土模型所需的骨料数据,相应的骨料投放含量能达到65%左右。混合方法可将骨料颗粒和界面层分离开来,在有限元网格剖分时避免了复杂的单元属性判别。通过对椭球形骨料模型和凸多面体骨料模型的有限元数值模拟,进一步验证了该混合方法的有效性。 展开更多
关键词 骨料模型 随机分布 投放效率 界面层 数值模拟
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响应用户随机需求下远距离物流配送调度仿真
2
作者 廖海锋 尤妮斯·B·库斯托迪奥 《计算机仿真》 2024年第5期158-162,共5页
由于远距离物流通常涉及多个节点、多个运输模式和不同的运输路径,且需要考虑不同节点之间的时间窗要求,导致调度过程中的信息传递和协调难度增加。为此,提出一种响应用户随机需求的远距离物流配送调度算法。针对用户随机需求信息和经... 由于远距离物流通常涉及多个节点、多个运输模式和不同的运输路径,且需要考虑不同节点之间的时间窗要求,导致调度过程中的信息传递和协调难度增加。为此,提出一种响应用户随机需求的远距离物流配送调度算法。针对用户随机需求信息和经验数据,采用汇集预测方法形成合理的虚拟用户出现概率、坐标位置和需求量信息,以远距离物流配送调度时间最短和用户满意度最高为目标,按照车辆先真实后虚拟用户配送的原则,组建响应用户随机需求的远距离物流配送调度模型。引入改进粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对模型求解,确定最优远距离物流配送调度方案。仿真分析证明,所提算法可以快速响应用户需求,用户满意度均在96%以上,远距离物流配送调度时间最长仅为30min。 展开更多
关键词 响应用户 随机需求 远距离物流 配送调度
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基于随机需求的配送环节平稳工作状态研究 被引量:2
3
作者 陈治亚 付延冰 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期76-80,共5页
分析了描述配送中心配送过程中各关键状态的一系列随机变量,构造了描述在运输车辆离开时刻配送中心内部待运货物数量变化情况的一步转移概率矩阵。根据马尔可夫链和母函数的性质,在假设订单到达服从泊松分布的条件下,推导出保证配送中... 分析了描述配送中心配送过程中各关键状态的一系列随机变量,构造了描述在运输车辆离开时刻配送中心内部待运货物数量变化情况的一步转移概率矩阵。根据马尔可夫链和母函数的性质,在假设订单到达服从泊松分布的条件下,推导出保证配送中心处于稳态工作状态的充分条件和必要条件,认为如果能保证顺次相邻两运输车辆离开配送中心的间隔时间的均值小于运输车辆最大装载量与货物运送需求到达配送中心强度的比值,则系统中不会出现待运货物数量无穷多的现象。 展开更多
关键词 物流 随机过程 配送 稳态
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基于ANSYS的混凝土随机骨料生成方法与细观破坏数值模拟 被引量:1
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作者 王彩峰 贺颖 +1 位作者 刘振 王一冰 《中原工学院学报》 CAS 2019年第6期38-43,共6页
为了研究混凝土骨料的细观破坏情况,提出了一种基于ANSYS的细密网格构筑任意形状骨料的方法。这种算法采用单元编号来控制颗粒投放过程,不仅生成骨料速度快,而且在骨料投放上更具有先网格划分后随机投放的优越性,尤其可以避免骨料重叠... 为了研究混凝土骨料的细观破坏情况,提出了一种基于ANSYS的细密网格构筑任意形状骨料的方法。这种算法采用单元编号来控制颗粒投放过程,不仅生成骨料速度快,而且在骨料投放上更具有先网格划分后随机投放的优越性,尤其可以避免骨料重叠性判断运算中的重复性计算。利用这种算法对三级配混凝土骨料颗粒生成进行模拟,验证了该算法模拟颗粒形状和投放效率的可行性,且生成颗粒的效果与真实混凝土接近。通过对碎石混凝土、无骨料混凝土和轻骨料混凝土进行单轴压缩破坏过程的模拟分析,揭示了它们破坏的共性特征和个性差异,为深入开展此类材料的研究提供了参考。 展开更多
关键词 混凝土 投放颗粒 细密网格 随机投放 细观模拟
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仓库容量有限条件下的随机存贮管理
5
作者 袁敏 孙方涛 +1 位作者 孙鹏程 裴庆祺 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第7期165-172,共8页
提出了“有租借仓库允许缺货随机交货条件下的存贮管理策略”,该策略是在给定库存总量Q前提下,设定警戒值L,当库存降到L时开始订货,订货补充仓库存量到Q,并在此基础上提出了最大可用库存模型即上界库存模型.
关键词 仓库容量 随机交货 存贮管理
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不确定同时取送货车辆路径问题及粒子群算法研究 被引量:28
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作者 马艳芳 闫芳 +1 位作者 康凯 李宗敏 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期73-83,共11页
研究了不确定同时取送货车辆路径问题(VRPSPD),考虑运行环境的不确定性,顾客时间窗口要求和对顾客同时进行取货和送货服务的情况,以运作成本最低和顾客满意度最高为决策目标,构建不确定VRPSPD数学模型。模型中,引入模糊随机理论来描述... 研究了不确定同时取送货车辆路径问题(VRPSPD),考虑运行环境的不确定性,顾客时间窗口要求和对顾客同时进行取货和送货服务的情况,以运作成本最低和顾客满意度最高为决策目标,构建不确定VRPSPD数学模型。模型中,引入模糊随机理论来描述决策环境中的双重不确定性,假定顾客需求量(送货量)和取货量是模糊随机变量。随后,提出基于模糊随机算子的改进粒子群算法对模型进行求解。为了适应模型特点和提高算法效率,设计合理的编码和解码过程,制定多个适应度函数方案处理多目标问题,并应用更加科学的更新策略。最后在应用案例中,通过参数测试获取合理的算法参数取值,采用计算结果分析和求解算法测评验证模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 模糊随机变量 车辆路径 取送货 粒子群算法
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基于随机骨料投放的沥青混凝土细观模型研究 被引量:7
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作者 张富强 滕旭秋 李斌斌 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1217-1223,共7页
为从细观角度研究沥青混合料,用ABAQUS内置脚本语言python建立一种考虑集料的棱角性、粗集料占比和混合料空隙率的随机骨料投放模型。在建模过程中,以椭圆为基准,引入旋转坐标,用椭圆短轴和随机区间控制骨料的形状。用卡罗蒙特法根据集... 为从细观角度研究沥青混合料,用ABAQUS内置脚本语言python建立一种考虑集料的棱角性、粗集料占比和混合料空隙率的随机骨料投放模型。在建模过程中,以椭圆为基准,引入旋转坐标,用椭圆短轴和随机区间控制骨料的形状。用卡罗蒙特法根据集料级配生成与实际情况较为相符的不规则多边形骨料的沥青混合料二维数字模型。在骨料重叠判定上,直接以多边形骨料本身为目标进行判断而舍弃以椭圆为目标的判断方法。用体视学方法得到沥青混合料的二维级配,制作二维数字试件。通过模拟单轴压缩和单轴拉伸试验,与真实形状的骨料模型进行对比,表明本文生成的二维随机沥青混凝土模型与真实骨料模型较为接近。 展开更多
关键词 细观 PYTHON 随机骨料投放 体视学 多边形骨料
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整合逆向物流协同配送动态路径优化问题研究 被引量:7
8
作者 徐小峰 姜明月 邓忆瑞 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第10期106-126,共21页
整合逆向物流的协同配送面临着客户需求随机并发、行驶路径开环多变等不确定性挑战,这给配送路径动态规划和方案柔性制定带来了更严苛的要求.为此,使用“时间片”划分方式,将动态配送问题转化为一系列静态优化问题,提出了整合逆向物流... 整合逆向物流的协同配送面临着客户需求随机并发、行驶路径开环多变等不确定性挑战,这给配送路径动态规划和方案柔性制定带来了更严苛的要求.为此,使用“时间片”划分方式,将动态配送问题转化为一系列静态优化问题,提出了整合逆向物流的协同配送动态路径优化两阶段求解策略.首先,通过考虑车栽量以及时间窗等软硬约束条件,构建以总物流成本最小和客户满意度最大的多配送中心协同配送初始-实时动态路後规划模型.其次,设计带有非支配排序与精英策略的多目标免疫遗传算法M0IGA对模型进行求解.最后,研究结果表明客户满意度与物流运营成本之间呈现悖反关系,高配送成本会带来高客户满意度,在相同成本支出情况下,M0IGA算法产生的规划方案客户满意度优于NSGA-Ⅱ、M0IA,这也验证了模型的有效性以及方法优越性. 展开更多
关键词 随机需求 同时取送货 协同配送 动态车辆路径问题 M0IGA
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考虑均值及方差异质性的外卖骑手闯红灯行为影响因素分析 被引量:1
9
作者 蔡凌霄 周备 +3 位作者 张生瑞 马慧忠 张新芬 路熙 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2024年第1期59-66,共8页
针对外卖骑手闯红灯事件频发、事故风险隐患较高的问题,调查了西安市多个信号交叉口处外卖骑手的闯红灯行为。将闯红灯行为作为因变量,将骑手个人特征、穿越行为特征、交通及环境特征等作为自变量,构建了考虑均值及方差异质性的随机参数... 针对外卖骑手闯红灯事件频发、事故风险隐患较高的问题,调查了西安市多个信号交叉口处外卖骑手的闯红灯行为。将闯红灯行为作为因变量,将骑手个人特征、穿越行为特征、交通及环境特征等作为自变量,构建了考虑均值及方差异质性的随机参数Logit模型。采用Halton序列抽样进行参数估计,并结合参数估计结果和平均边际效应值量化分析各自变量对因变量的影响。结果表明:“饿了么”和“UU跑腿”的骑手闯红灯概率较低,到达时段为红灯第2段或第3段、停车线之后等待通行、冲突方向机动车流量较大等变量也会显著降低闯红灯概率,而同向违章人数增加、午高峰、晚高峰等变量会显著增加闯红灯概率。其中,使闯红灯概率提升最大的变量为晚高峰,其平均边际效应为0.278;使闯红灯概率降低最大的变量为停车线后等待,其平均边际效应为-0.222。此外,停车线后等待和晚高峰为随机参数变量,参数均服从正态分布,其均值和标准差分别为-1.379,1.359和2.502,5.360,且都具有显著的均值及方差异质性。对于停车线后等待这个变量,红灯第2段会同时提高其参数均值和方差,即增加闯红灯的概率,并增加该变量对闯红灯行为影响的随机性。对于晚高峰变量,机动车流量较大会同时降低其参数均值和方差,即降低闯红灯的概率,并降低该变量对闯红灯行为影响的随机性。此外,违章人数为1也会降低晚高峰参数的方差。 展开更多
关键词 交通安全 闯红灯 均值及方差异质性 随机参数 外卖骑手 信号交叉口
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基于随机交箱序列的集装箱堆场出口箱箱位优选 被引量:3
10
作者 周鹏飞 方波 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2011年第6期678-685,共8页
为了优选客户提交箱时间不确定条件下的集装箱堆场出口箱箱位,降低作业成本,提出了基于随机交箱序列的堆场箱位优选方法,即两阶段随机规划模型和基于禁忌搜索的启发式算法.模型通过优选贝位和堆栈最小化堆场龙门吊行车成本和翻箱量,探... 为了优选客户提交箱时间不确定条件下的集装箱堆场出口箱箱位,降低作业成本,提出了基于随机交箱序列的堆场箱位优选方法,即两阶段随机规划模型和基于禁忌搜索的启发式算法.模型通过优选贝位和堆栈最小化堆场龙门吊行车成本和翻箱量,探讨了随机交箱序列条件下的翻箱量和龙门吊行车成本求解方法,并针对模型最优解特点开发了基于禁忌搜索的启发式算法.模拟实验表明,该方法能够有效利用不确定集装箱交箱序列信息改善调度效果,算法能够在合理时间内获得满意解. 展开更多
关键词 集装箱运输 堆场箱位优化 两阶段随机规划模型 禁忌搜索算法 随机交箱序列 翻箱率 启发式算法 模拟
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随机配送时间车辆路径优化模型及求解算法 被引量:2
11
作者 李秦渝 王秀丽 《自动化与仪器仪表》 2016年第3期150-153,共4页
针对有时间窗约束的不确定条件下车辆路径优化问题,考虑行驶时间和服务时间的随机特征,以运输成本最小和客户满意度最大化为目标,建立随机配送时间车辆路径问题的随机机会约束规划模型,求解时由于标准遗传算法易早熟,对遗传操作进行了... 针对有时间窗约束的不确定条件下车辆路径优化问题,考虑行驶时间和服务时间的随机特征,以运输成本最小和客户满意度最大化为目标,建立随机配送时间车辆路径问题的随机机会约束规划模型,求解时由于标准遗传算法易早熟,对遗传操作进行了改进。最后使用算例进行对比,验证了模型和算法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 车辆路径优化 随机配送时间 客户满意度 机会约束 自适应遗传算法
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Screening and Identification of a Novel Hepatocellular Carcinoma Cell Binding Peptide by Using a Phage Display Library 被引量:1
12
作者 朱小华 吴华 +2 位作者 罗莎 鲜于志群 祝丹 《Journal of Huazhong University of Science and Technology(Medical Sciences)》 SCIE CAS 2008年第3期299-303,共5页
The purpose of this study was to screen peptides that can specifically bind to human hepatocellular carcinoma (hHCC) cells using phage display of random peptide library in order to develope a peptide-based carrier f... The purpose of this study was to screen peptides that can specifically bind to human hepatocellular carcinoma (hHCC) cells using phage display of random peptide library in order to develope a peptide-based carrier for the diagnosis or therapy of hHCC. A peptide 12-mer phage display library was employed and 4 rounds of subtractive panning were performed using the hHCC cell line HepG2 as the target. After panning, the phages that specifically bound to and internalized in hHCC cells were selected. The selected phages demonstrated highly specific affinity to HepG2 cells analyzed by ELISA and immunofluorescence analysis. 57.3% of the selected phage clones displayed repeated sequence FLLEPHLMDTSM, and 4 amino acid residues, FLEP were extremely conservative. Based on the sequencing results, a 16-mer peptide (WH-16) was synthesized. The competitive EL1SA showed that the binding of the phage clones displayed sequence FLLEPHLMDTSM to HepG2 cells was efficiently inhibited by WH-16. Our findings indicate that cellular binding of phage is mediated via its displayed peptide and the synthesized 16-mer peptide may have the potential to be a delivery carrier in target diagnosis or therapy for hHCC. 展开更多
关键词 phage display of random peptide library hepatocellular carcinoma PEPTIDES biologictargeting delivery
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基于时间敏感需求及随机完工期的承诺交货期决策 被引量:2
13
作者 王玲玲 胡盛强 +1 位作者 张毕西 程硕 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第12期91-101,共11页
在新的经济形势和高新技术指引下,产品更新换代的速度加快,基于时间的竞争成为供应链竞争的焦点.在制造商为核心的供应链中,产品需求除了与价格有关外,与承诺交货期也有一定关联,且部分客户愿意为快速交货而支付更高价格.当需求与时间... 在新的经济形势和高新技术指引下,产品更新换代的速度加快,基于时间的竞争成为供应链竞争的焦点.在制造商为核心的供应链中,产品需求除了与价格有关外,与承诺交货期也有一定关联,且部分客户愿意为快速交货而支付更高价格.当需求与时间及价格具有敏感性且实际完工期服从一定的随机分布时,建立利润最大化及服务水平约束的承诺交货期决策模型,并对模型进行讨论及优化分析.通过算例验证了模型的有效性,通过参数敏感性分析得出的结论是:当客户服务水平达到一定阈值时,最优承诺交货期将发生改变;价格及交货期敏感系数不影响承诺交货期,但影响产品需求及最终利润;最优承诺交货期与单位提早完工成本是反向变动的关系而与单位延迟完工成本是正向变动的关系;随着完工期均值及标准差的不断增大,最优承诺交货期呈上升趋势,利润、市场需求及价格不断下降. 展开更多
关键词 时间敏感需求 实际完工期 随机分布 承诺交货期决策
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基于网络编码的机会网络路由综述
14
作者 白琳 何欣 何明书 《计算机时代》 2016年第11期25-27,31,共4页
网络编码允许通信节点对接收到的消息进行编码处理,能够在一定程度上提高网络吞吐量,增强通信安全性。机会网络基于移动节点,面向动态拓扑结构组织、实现通信的特点,使其成为现代网络通信的发展趋势。但是机会网络投递率与消息副本数间... 网络编码允许通信节点对接收到的消息进行编码处理,能够在一定程度上提高网络吞吐量,增强通信安全性。机会网络基于移动节点,面向动态拓扑结构组织、实现通信的特点,使其成为现代网络通信的发展趋势。但是机会网络投递率与消息副本数间的矛盾,严重制约着机会网络通信技术的推进。将网络编码技术应用到机会网络路由设计中,可以降低机会网络通信的消息副本数,提高投递率。详细描述了随机线性编码等几种网络编码在机会网络路由设计中的典型应用,并提出了网络编码在机会网络中的发展展望。 展开更多
关键词 网络编码 机会网络 随机线性编码 投递率
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利用随机游动模型分析分层移动IP的代价
15
作者 刘雨 望育梅 邓辉 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期65-69,共5页
介绍了分层移动IP(因特网协议)、动态分布式分层移动IP和链状外地代理的分层移动IP 3种旨在通过注册的本地化提高移动IP切换性能的分层移动IP解决方案,提出了一种基于移动主机在一维直线上的随机游动建立的代价分析模型,比较了这3种方... 介绍了分层移动IP(因特网协议)、动态分布式分层移动IP和链状外地代理的分层移动IP 3种旨在通过注册的本地化提高移动IP切换性能的分层移动IP解决方案,提出了一种基于移动主机在一维直线上的随机游动建立的代价分析模型,比较了这3种方案在信令传输、数据包转发方面的代价,考察了不同的切换门限值对代价的影响.数值结果表明,链状外地代理的分层移动IP方案适用于家乡切换门限值较小时的移动场景. 展开更多
关键词 分层移动IP 随机游动 信令传输成本 包转发成本
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随机配送时间车辆路径问题的建模及算法
16
作者 刘昌生 程敏 +1 位作者 孟祥先 贺柯元 《信息技术与信息化》 2013年第5期117-121,共5页
车辆路径问题是现代物流配送管理的一项重要内容,运输路径的合理选取,可以加快企业对客户需求的响应速度,提高服务质量,降低运营成本。本文在综合考虑企业运输成本最小化和客户满意度最大化的基础上,针对不确定配送时间的随机车辆路径问... 车辆路径问题是现代物流配送管理的一项重要内容,运输路径的合理选取,可以加快企业对客户需求的响应速度,提高服务质量,降低运营成本。本文在综合考虑企业运输成本最小化和客户满意度最大化的基础上,针对不确定配送时间的随机车辆路径问题,建立随机机会规划模型。最后通过实例对模型求解,结果表明该算法能取得更好的优化结果和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 随机配送时间 遗传算法 机会约束模型
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