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极端天气条件下低质图像增强算法研究
被引量：
12
1
作者
刘振宇
江海蓉
徐鹤文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第8期193-198,245,共7页
针对雾霾、雨雪、沙尘等极端天气下获得的图像严重退化的问题,提出一种自适应的单幅图像增强算法。首先设计一种图像分类器,判断图像是否为降质图像,若是则根据色度分量值对图像分别处理。其次对于雾霾图像,在暗原色先验算法基础上,通...
针对雾霾、雨雪、沙尘等极端天气下获得的图像严重退化的问题,提出一种自适应的单幅图像增强算法。首先设计一种图像分类器,判断图像是否为降质图像,若是则根据色度分量值对图像分别处理。其次对于雾霾图像,在暗原色先验算法基础上,通过分割图像的明亮区域求取透射率,改善了原算法复原的图像易产生光晕的现象,并将该算法扩展应用于雨雪图像;为了处理沙尘图像,采用限制对比度自适应直方图均衡化算法,为了校正该算法处理图像时对比度和亮度失衡的问题,采用伽马校正。与其他算法对比实验表明该算法有效提高了图像的清晰度,同时避免了光晕的产生,解决了沙尘图像处理中对比度和亮度失衡的问题。
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关键词
去雾霾
去雨雪
去沙尘
伽马校正
图像分类器
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职称材料
复杂气象条件下的机器人视觉
被引量：
1
2
作者
田建东
刘连庆
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期24-35,共12页
文中系统地总结了近年来团队提出的雨雪及散射的建模与去除算法,包括基于近场光照散射成像模型的深度估计和散射去除算法、基于远场平行光照散射成像模型和区域优化的远场图像去雾算法及基于低秩分解的雪花去除算法和基于矩阵分解的雨...
文中系统地总结了近年来团队提出的雨雪及散射的建模与去除算法,包括基于近场光照散射成像模型的深度估计和散射去除算法、基于远场平行光照散射成像模型和区域优化的远场图像去雾算法及基于低秩分解的雪花去除算法和基于矩阵分解的雨雪去除算法.
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关键词
机器人视觉
雨雪去除
去雾
散射去除
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职称材料
窗口序列PCA投影降噪的二次前景分割方法
3
作者
朱海龙
刘鹏
+1 位作者
刘家锋
唐降龙
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期1545-1553,共9页
针对室外视频包含噪声、复杂气象条件等引起的视频退化问题,对噪声特点及前景目标运动性质的差异进行分析,提出一种二次前景分割方法.使用窗口序列PCA并结合高斯混合模型对室外视频降噪后进行背景建模,初次分割前景目标;通过分析目标重...
针对室外视频包含噪声、复杂气象条件等引起的视频退化问题,对噪声特点及前景目标运动性质的差异进行分析,提出一种二次前景分割方法.使用窗口序列PCA并结合高斯混合模型对室外视频降噪后进行背景建模,初次分割前景目标;通过分析目标重叠区域概率描述不同前景目标的运动性质,并结合初次分割结果对视频进行二次分割,提取感兴趣目标;对雨、雪等非感兴趣目标进行背景修饰,提高视频数据质量.实验结果表明,该方法能够有效地抑制室外视频噪声,去除雨、雪影响,改善视觉效果.
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关键词
窗口序列PCA
二次前景分割
去雨雪
高斯混合模型
视频处理
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职称材料
基于小波融合的视频图像去雨(雪)方法
被引量：
4
4
作者
王志超
陈震
《北华大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第1期135-140,共6页
户外视觉系统在雨(雪)天气条件下获取的视频图像会产生严重退化.提出一种基于小波融合的视频图像去雨(雪)方法,从频率域角度分析,采用小波多层分解和小波融合技术:先确定雨(雪)噪声所在的具体层,再制定一种基于雨(雪)噪声污染度的融合规...
户外视觉系统在雨(雪)天气条件下获取的视频图像会产生严重退化.提出一种基于小波融合的视频图像去雨(雪)方法,从频率域角度分析,采用小波多层分解和小波融合技术:先确定雨(雪)噪声所在的具体层,再制定一种基于雨(雪)噪声污染度的融合规则,最后对多幅连续退化图像的特定层进行小波融合,以达到去除雨(雪)的目的.仿真结果表明,本文方法的复原结果理想,不受噪声强度制约.
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关键词
雨(雪)去除
图像复原
小波多层分解
小波融合
融合规则
雨(雪)噪声污染度
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职称材料
CGAN网络在去除图像雨雪痕迹中的应用
被引量：
2
5
作者
杨继明
丁世宏
《扬州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第4期26-29,共4页
为应对极端天气对码头集装箱图像处理的影响,提高图像算法的识别率,采用条件生成式对抗网络(CGAN)算法去除图像中的雨雪痕迹,将欧几里得损失和改进的感知损失函数方法相结合,以提高生成图像的效果.试验结果表明,CGAN网络算法能够在保留...
为应对极端天气对码头集装箱图像处理的影响,提高图像算法的识别率,采用条件生成式对抗网络(CGAN)算法去除图像中的雨雪痕迹,将欧几里得损失和改进的感知损失函数方法相结合,以提高生成图像的效果.试验结果表明,CGAN网络算法能够在保留图像特征信息的基础上,有效去除图像中的雨雪痕迹.
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关键词
图像处理
条件生成式对抗网络
去雨雪痕迹
感知损失函数
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职称材料
题名
极端天气条件下低质图像增强算法研究
被引量：
12
1
作者
刘振宇
江海蓉
徐鹤文
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
白城兵器试验中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第8期193-198,245,共7页
基金
沈阳市科技局工业攻关项目(No.F14-073-2-00)
辽宁省教育厅项目(No.L2014041)
文摘
针对雾霾、雨雪、沙尘等极端天气下获得的图像严重退化的问题,提出一种自适应的单幅图像增强算法。首先设计一种图像分类器,判断图像是否为降质图像,若是则根据色度分量值对图像分别处理。其次对于雾霾图像,在暗原色先验算法基础上,通过分割图像的明亮区域求取透射率,改善了原算法复原的图像易产生光晕的现象,并将该算法扩展应用于雨雪图像;为了处理沙尘图像,采用限制对比度自适应直方图均衡化算法,为了校正该算法处理图像时对比度和亮度失衡的问题,采用伽马校正。与其他算法对比实验表明该算法有效提高了图像的清晰度,同时避免了光晕的产生,解决了沙尘图像处理中对比度和亮度失衡的问题。
关键词
去雾霾
去雨雪
去沙尘
伽马校正
图像分类器
Keywords
haze
removal
rain and snow
removal
dust
removal
Gamma
correction
image
classifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
复杂气象条件下的机器人视觉
被引量：
1
2
作者
田建东
刘连庆
机构
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期24-35,共12页
基金
国家自然科学基金项目(No.91648118
61473280)资助~~
文摘
文中系统地总结了近年来团队提出的雨雪及散射的建模与去除算法,包括基于近场光照散射成像模型的深度估计和散射去除算法、基于远场平行光照散射成像模型和区域优化的远场图像去雾算法及基于低秩分解的雪花去除算法和基于矩阵分解的雨雪去除算法.
关键词
机器人视觉
雨雪去除
去雾
散射去除
Keywords
Robot
Vision
rain and snow
removal
Fog
removal
Scattering
removal
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP242 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
窗口序列PCA投影降噪的二次前景分割方法
3
作者
朱海龙
刘鹏
刘家锋
唐降龙
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期1545-1553,共9页
基金
国家自然科学基金(60706032)
中国空间技术研究院创新基金(CAST200814)
哈尔滨工业大学科研创新基金(HIT.NSRIF.2008.63)
文摘
针对室外视频包含噪声、复杂气象条件等引起的视频退化问题,对噪声特点及前景目标运动性质的差异进行分析,提出一种二次前景分割方法.使用窗口序列PCA并结合高斯混合模型对室外视频降噪后进行背景建模,初次分割前景目标;通过分析目标重叠区域概率描述不同前景目标的运动性质,并结合初次分割结果对视频进行二次分割,提取感兴趣目标;对雨、雪等非感兴趣目标进行背景修饰,提高视频数据质量.实验结果表明,该方法能够有效地抑制室外视频噪声,去除雨、雪影响,改善视觉效果.
关键词
窗口序列PCA
二次前景分割
去雨雪
高斯混合模型
视频处理
Keywords
window
series
PCA
primary-secondary
foreground
segmentation
rain and snow
removal
Gaussian
mixture
model
video
processing
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波融合的视频图像去雨(雪)方法
被引量：
4
4
作者
王志超
陈震
机构
北华大学信息技术与传媒学院
出处
《北华大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第1期135-140,共6页
基金
吉林市科技局杰出青年研究项目(20156412)
文摘
户外视觉系统在雨(雪)天气条件下获取的视频图像会产生严重退化.提出一种基于小波融合的视频图像去雨(雪)方法,从频率域角度分析,采用小波多层分解和小波融合技术:先确定雨(雪)噪声所在的具体层,再制定一种基于雨(雪)噪声污染度的融合规则,最后对多幅连续退化图像的特定层进行小波融合,以达到去除雨(雪)的目的.仿真结果表明,本文方法的复原结果理想,不受噪声强度制约.
关键词
雨(雪)去除
图像复原
小波多层分解
小波融合
融合规则
雨(雪)噪声污染度
Keywords
rain
（
snow
）
removal
image
restoration
wavelet
multi-level
decomposition
wavelet
fusion
fusion
rule
rain
（
snow
）
noise
pollution
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
CGAN网络在去除图像雨雪痕迹中的应用
被引量：
2
5
作者
杨继明
丁世宏
机构
江苏大学电气信息工程学院
出处
《扬州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第4期26-29,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61573170)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20180045)
江苏省人力资源和社会保障厅人才培养计划资助项目(XNYQC-006)
文摘
为应对极端天气对码头集装箱图像处理的影响,提高图像算法的识别率,采用条件生成式对抗网络(CGAN)算法去除图像中的雨雪痕迹,将欧几里得损失和改进的感知损失函数方法相结合,以提高生成图像的效果.试验结果表明,CGAN网络算法能够在保留图像特征信息的基础上,有效去除图像中的雨雪痕迹.
关键词
图像处理
条件生成式对抗网络
去雨雪痕迹
感知损失函数
Keywords
image
processing
conditional
generation
adversarial
network
image
rain and snow
remov
e
perceptual
loss
function
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极端天气条件下低质图像增强算法研究
刘振宇
江海蓉
徐鹤文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
12
下载PDF
职称材料
2
复杂气象条件下的机器人视觉
田建东
刘连庆
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
3
窗口序列PCA投影降噪的二次前景分割方法
朱海龙
刘鹏
刘家锋
唐降龙
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
0
下载PDF
职称材料
4
基于小波融合的视频图像去雨(雪)方法
王志超
陈震
《北华大学学报（自然科学版）》
CAS
2018
4
下载PDF
职称材料
5
CGAN网络在去除图像雨雪痕迹中的应用
杨继明
丁世宏
《扬州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
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