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基于径基网络的水处理系统模型
1
作者 丁晓贵 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 2004年第3期85-86,89,共3页
水处理系统是一个非线性的系统 ,很难建立其精确的数学模型。本文用径基网络对其建模 ,介绍网络模型的学习算法 ,最后给出实验仿真过程 。
关键词 水处理系统 径基网络 算法 仿真
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基于RBF神经网络的开关磁阻电机单神经元PID控制 被引量：52
2
作者 夏长亮 王明超 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第15期161-165,共5页
论文提出了一种基于径向基函数(radialbasisfunction)神经网络在线辨识的开关磁阻电机(SRM)单神经元PID自适应控制新方法。该方法针对开关磁阻电机的非线性,利用具有自学习和自适应能力的单神经元来构成开关磁阻电机的单神经元自适应控... 论文提出了一种基于径向基函数(radialbasisfunction)神经网络在线辨识的开关磁阻电机(SRM)单神经元PID自适应控制新方法。该方法针对开关磁阻电机的非线性,利用具有自学习和自适应能力的单神经元来构成开关磁阻电机的单神经元自适应控制器,不但结构简单,而且能适应环境变化,具有较强的鲁棒性。并构造了一个RBF网络对系统进行在线辨识,建立其在线参考模型,由单神经元控制器完成控制器参数的自学习,从而实现控制器参数的在线调整,能取得更好的控制效果。样机的实验结果表明,文中所提出的基于RBF神经网络辨识的开关磁阻电机单神经元自适应PID控制方法,通过在线辨识建立了过程模型并为神经元控制器提供了梯度信息,达到了在线辨识在线控制的目的,控制精度高,动态特性好。 展开更多
关键词 电机 RBF神经网络 开关磁阻电机 单神经元 PID控制 在线辨识
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基于神经网络的故障率预测方法 被引量：55
3
作者 李瑞莹 康锐 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期357-363,共7页
为了更好地预测产品故障率,提出了基于神经网络的故障率预测方法,分别给出了基于反向传播(BP)网络和径向基函数(RBF)网络进行故障率预测的基本思想、预测模型和实施步骤。分别对比分析了神经网络法与回归分析法、分解分析法、移动平均... 为了更好地预测产品故障率,提出了基于神经网络的故障率预测方法,分别给出了基于反向传播(BP)网络和径向基函数(RBF)网络进行故障率预测的基本思想、预测模型和实施步骤。分别对比分析了神经网络法与回归分析法、分解分析法、移动平均法、指数平滑法、自适应过滤法、自回归-移动平均混合(ARMA)模型等统计预测方法的区别,对照故障率的特点,说明了神经网络法是其中最适用于故障率预测的统计方法。最后分别按这两种模型对某航空公司波音飞机故障率进行了预测,预测结果表明:这两种模型均适用于故障率预测,预测值与真实值的误差在20%之内,且RBF网络的预测效果略优于BP网络,此外通过与上述统计预测法的误差进行对比,说明神经网络法预测误差最小。 展开更多
关键词 神经网络 反向传播(BP) 径向基函数(RBF)网络 可靠性 预测
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基于集成学习与径向基神经网络耦合模型的三峡库区滑坡易发性评价 被引量：47
4
作者 周超 殷坤龙 +1 位作者 曹颖 李远耀 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1865-1876,共12页
准确的滑坡易发性评价结果是滑坡风险评价的重要基础.为提升滑坡易发性评价精度,以三峡库区龙驹坝为例,选取坡度等10个因子构建滑坡易发性评价指标体系,应用频率比方法定量分析各指标与滑坡发育的关系.在此基础上,随机选取70%/30%的滑... 准确的滑坡易发性评价结果是滑坡风险评价的重要基础.为提升滑坡易发性评价精度,以三峡库区龙驹坝为例,选取坡度等10个因子构建滑坡易发性评价指标体系,应用频率比方法定量分析各指标与滑坡发育的关系.在此基础上,随机选取70%/30%的滑坡数据作为训练/测试样本,应用径向基神经网络和Adaboost集成学习耦合模型(RBNN-Adaboost),径向基神经网络和逻辑回归模型分别开展易发性评价.结果显示:水系距离、坡度等是滑坡发育的主控因素;RBNN-Adaboost耦合模型的预测精度最高(0.820),优于RBNN模型和LR模型的0.781和0.748.Adaboost集成算法能进一步提升模型的预测性能,所提出的耦合模型结合了两者的优点,具有更强的预测能力,是一种可靠的滑坡易发性评价模型. 展开更多
关键词 滑坡灾害 易发性评价 集成学习 径向基神经网络 三峡库区
原文传递
几种模糊神经网络系统关系的对比研究 被引量：28
5
作者 丛爽 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第6期486-491,536,共7页
本文对几种不同结构形式的模糊神经网络系统 ,从不同的模糊逻辑算式入手 ,对所具有的功能、不同的表达式及其相互之间的关系式 ,以及所表现出来的优缺点进行深入的分析与对比研究 ,从而揭示模糊逻辑系统的实质内容 。
关键词 模糊神经网络 Sugeno模糊推理法 B样条基函数 径向基函数网络
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基于频谱法与径向基函数网络的水电机组振动故障诊断 被引量：31
6
作者 彭文季 罗兴锜 赵道利 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期155-158,共4页
引起水电机组振动的原因很复杂,而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生,使得故障诊断很困难,目前主要是应用基于模式识别的神经网络来进行故障分类,尤其是BP网络应用较多。文章提出应用频谱法与径向基神经网络相结合的方法对水电... 引起水电机组振动的原因很复杂,而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生,使得故障诊断很困难,目前主要是应用基于模式识别的神经网络来进行故障分类,尤其是BP网络应用较多。文章提出应用频谱法与径向基神经网络相结合的方法对水电机组的振动故障进行诊断。采用对水电机组振动信号进行频谱分析,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的。水电机组振动故障诊断仿真分析表明,与常规方法相比,利用频谱分析和神经网络相结合的方法进行故障诊断具有简单有效等优点。 展开更多
关键词 水电机组 故障诊断 频谱分析 径向基函数网络 神经网络
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径向基神经网络重建自由曲面的探讨 被引量：13
7
作者 邓春梅 陈吉红 师汉民 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期782-788,共7页
提出了采用神经网络重建自由曲面的方法 ,建立了用于曲面重建的径向基函数神经网络模型 ,提出并论证了神经网络用于密集散乱点曲面重建的方案 .与常规的重构方法对比 ,分析了其优点和关键技术 ,着重讨论了径向基函数神经网络模型 .仿真... 提出了采用神经网络重建自由曲面的方法 ,建立了用于曲面重建的径向基函数神经网络模型 ,提出并论证了神经网络用于密集散乱点曲面重建的方案 .与常规的重构方法对比 ,分析了其优点和关键技术 ,着重讨论了径向基函数神经网络模型 .仿真实验表明 :采用二层的径向基函数网络 ,对单个曲面片的拟合精度和网络训练速度大大优于 BP网 ,完全满足实用要求 ,具有一定的理论与实用意义 . 展开更多
关键词 神经网络 径向基函数网络 自由曲面 CAD CAM
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基于混沌遗传算法的主汽温系统RBF-PID控制 被引量：28
8
作者 王爽心 杨辉 张秀霞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第23期87-92,共6页
针对火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大迟延等特性,提出一种基于混沌遗传算法的径向基函数神经网络整定PID参数的控制策略。利用遗传算法优化神经网络权系数,同时利用混沌优化方法的局部快速搜索能力,实现全局最优化。该控制策略不仅... 针对火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大迟延等特性,提出一种基于混沌遗传算法的径向基函数神经网络整定PID参数的控制策略。利用遗传算法优化神经网络权系数,同时利用混沌优化方法的局部快速搜索能力,实现全局最优化。该控制策略不仅具有常规PID串级控制的特性,而且具有智能控制器的自学习能力,增强了系统对不确定因素的适应性。仿真研究结果表明,这种方法具有全局优化的能力,对PID控制的参数优化设计是成功和有效的,系统动态品质明显优于通常的PID串级控制,系统控制性能得到了较大提高。 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 主汽温控制系统 混沌优化 遗传算法 PID
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基于RBF网络的动态称重系统设计 被引量：15
9
作者 袁明新 张勇 张雨 《交通与计算机》 2003年第2期60-63,共4页
针对动态称重系统中数据处理的复杂性 ,利用径向基函数网络对系统进行了非线性建模 ,并通过仿真表现出良好的精度。文章首先对径向基函数网络的拓扑结构以及径向基函数中心的选取、计算进行了介绍 。
关键词 交通运输 安全工程 动态称重 径向基函数网络 K一均值聚类 非线性
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基于RBF神经网络的出水氨氮预测研究 被引量：24
10
作者 乔俊飞 安茹 韩红桂 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第9期1301-1305,共5页
针对污水处理中关键水质参数氨氮(NH4+-N)难以在线实时准确检测且实验室取样检测时间长,精度低等问题,提出了基于RBF神经网络的出水氨氮软测量模型研究。首先,选择出对出水氨氮影响较大的辅助变量去预测氨氮的变化,然后,利用梯度下降算... 针对污水处理中关键水质参数氨氮(NH4+-N)难以在线实时准确检测且实验室取样检测时间长,精度低等问题,提出了基于RBF神经网络的出水氨氮软测量模型研究。首先,选择出对出水氨氮影响较大的辅助变量去预测氨氮的变化,然后,利用梯度下降算法优化RBF网络的结构和参数,结合北京市某污水处理厂的实测数据,对出水氨氮的预测进行仿真并与其他模型对比,结果显示,该模型具有预测误差相对较小,预测准确等优点,说明该预测模型对于氨氮的预测具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 径向基函数网络 梯度下降算法 氨氮预测 软测量
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艾比湖流域生态环境质量评价 被引量：19
11
作者 赵顺阳 王文科 +1 位作者 乔冈 王文明 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第5期63-67,共5页
艾比湖流域是我国西北内陆干旱区生态退化最严重的区域之一,上世纪50年代以来,随着流域的开发和气候变迁,湖泊水域面积剧减,湖周平原区呈现了沙漠化扩展、次生盐渍化严重和自然植被大量衰败等生态环境问题。研究分析认为,形成这些问题... 艾比湖流域是我国西北内陆干旱区生态退化最严重的区域之一,上世纪50年代以来,随着流域的开发和气候变迁,湖泊水域面积剧减,湖周平原区呈现了沙漠化扩展、次生盐渍化严重和自然植被大量衰败等生态环境问题。研究分析认为,形成这些问题的根源(驱动力)是:1)持续的干旱和大风等气候特征控制了生态环境的总体面貌;2)地质地貌控制了生态环境的空间格局;3)水文状态特别是地下水控制了生态环境系统的演化方向和生态结构与功能,地表水、地下水、土壤水和大气降水均以各自的方式影响着流域的植被和生态;4)人类水资源利用和土地开发影响了生态环境的规模和稳定性。以此为基础,用各自的表征指标构成基于驱动力的生态环境质量评价指标体系。利用Matlab中的径向基神经网络模型定量评价了流域的生态环境质量,结果表明流域生态环境从山地向平原到湖泊逐渐变差,最差的地段是艾比湖湖滨的盐土平原、沼泽湿地,这说明保护艾比湖是该地区生态环境的核心问题,要实现流域协调发展必须保证足够的入湖水量。 展开更多
关键词 生态环境质量评价 驱动力 评价指标体系 径向基网络 艾比湖流域
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基于PSO-RBF神经网络的模拟电路诊断 被引量：22
12
作者 宋丽伟 彭敏放 +1 位作者 田成来 沈美娥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期72-74,111,共4页
为了提高径向基神经网络(radial basis funtion neural network,RBFNN)进行模拟电路故障诊断的速度与准确性,提出了一种基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化RBFNN的故障诊断方法。该方法利用PSO优化RBFNN的结构参数,... 为了提高径向基神经网络(radial basis funtion neural network,RBFNN)进行模拟电路故障诊断的速度与准确性,提出了一种基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化RBFNN的故障诊断方法。该方法利用PSO优化RBFNN的结构参数,克服了神经网络中模型结构和参数难以设置的缺点,避免了参数选择的盲目性;同时对模拟电路的响应信号采用小波包分解,提取有效故障特征。仿真结果表明,方法具有更高的诊断精度和更快的收敛速度,能有效地实施模拟电路的故障定位。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 径向基神经网络 粒子群算法 小波包分解
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一种新的径向基概率神经网络模型(Ⅰ):基本理论 被引量：13
13
作者 黄德双 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期118-121,共4页
文中在径向基函数网络（ＲＢＦＮ）和概率神经网络（ＰＮＮ）的基础上，提出了一种径向基概率神经网络（ＲＢＰＮＮ）模型，这种网络保留了前两种网络模型的优点，既可以减少网络连接权值的训练时间，又能减少网络隐单元的数目，同时，... 文中在径向基函数网络（ＲＢＦＮ）和概率神经网络（ＰＮＮ）的基础上，提出了一种径向基概率神经网络（ＲＢＰＮＮ）模型，这种网络保留了前两种网络模型的优点，既可以减少网络连接权值的训练时间，又能减少网络隐单元的数目，同时，网络用于测试的时间也较ＲＢＦＮ明显地下降． 展开更多
关键词 径向基函数网络 概率神经网络 神经网络
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基于人工神经网络的春节期间燃气负荷预测 被引量：16
14
作者 李持佳 焦文玲 +1 位作者 朱建豪 江汇华 《煤气与热力》 2004年第9期477-480,共4页
研究了春节期间燃气负荷的规律,考虑了天气、温度、传统节假日等因素,采用BP网络和径向基神经网络相结合的方法对春节期间燃气负荷进行预测,效果良好。
关键词 燃气负荷预测 春节 BP网络 径向基神经网络
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基于能耗优化的深海电动机械臂轨迹规划 被引量：20
15
作者 白云飞 张奇峰 +4 位作者 范云龙 翟新宝 田启岩 唐元贵 张艾群 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期301-308,共8页
由于深海电动机械臂动力学模型较为复杂,难以基于动力学模型构建精确的能耗优化目标函数,因此,本文提出一种利用径向基函数(RBF)神经网络构建机械臂功耗模型的方法.首先,利用机械臂水下运动实验数据集训练所构建的RBF神经网络.利用基于... 由于深海电动机械臂动力学模型较为复杂,难以基于动力学模型构建精确的能耗优化目标函数,因此,本文提出一种利用径向基函数(RBF)神经网络构建机械臂功耗模型的方法.首先,利用机械臂水下运动实验数据集训练所构建的RBF神经网络.利用基于该神经网络的功耗模型,结合机械臂关节空间轨迹规划多项式,建立机械臂能耗目标函数.然后,采用自适应粒子群优化(PSO)算法求解最优轨迹参数.结果显示,RBF功耗网络均方根误差(RMSE)为20.89 W;经过优化的轨迹的能耗比实验轨迹的能耗均值降低410.8 J(18.3%).实验结果表明基于自适应PSO算法的轨迹规划方法实现了能耗优化的目标. 展开更多
关键词 深海电动机械臂 能耗优化 轨迹规划 径向基神经网络 自适应粒子群优化
原文传递
径向基函数网络光度法用于多组分分析 被引量：16
16
作者 王建 刘建华 +1 位作者 潘艳玲 陈国南 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 2000年第3期262-266,共5页
对神经网络在多组分光度分析法中的应用进行了研究。应用径向基函数网络和BP网络 ,采用紫外光度法同时分析了色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸三元组分 ;采用速差动力学光度法同时分析了铜、锌、铁混合组分。实验证明 ,径向基函数网络在所需神... 对神经网络在多组分光度分析法中的应用进行了研究。应用径向基函数网络和BP网络 ,采用紫外光度法同时分析了色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸三元组分 ;采用速差动力学光度法同时分析了铜、锌、铁混合组分。实验证明 ,径向基函数网络在所需神经元个数、训练时间、预测准确度等方面均明显优于BP网络算法。该技术和光度法结合有望成为多组分分析的有效选择方法之一。 展开更多
关键词 径向基函数网络 速差动力学光度法 多组分分析
原文传递
一种新的蒙特卡罗随机有限元方法 被引量：11
17
作者 邓建 边利 彭怀生 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期997-1001,共5页
针对岩土工程可靠性分析的功能函数是隐式函数或高次非线性函数的特点,提出并从理论上论证隐式功能函数和高次非线性功能函数可靠性问题的新解法,即基于径向基网络的蒙特卡罗随机有限元方法;给出计算框图和计算步骤。以钢筋混凝土浅基... 针对岩土工程可靠性分析的功能函数是隐式函数或高次非线性函数的特点,提出并从理论上论证隐式功能函数和高次非线性功能函数可靠性问题的新解法,即基于径向基网络的蒙特卡罗随机有限元方法;给出计算框图和计算步骤。以钢筋混凝土浅基础和某矿山矿柱为例,说明其在岩土与采矿工程中的应用。研究结果表明,采用蒙特卡罗随机有限元方法可直接使用确定性有限元分析程序而无需任何改动,对于极限状态函数不能用显式表达和高次非线性的可靠性问题都适用。 展开更多
关键词 蒙特卡罗模拟 随机有限元 径向基网络 岩土工程
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基于径向基神经网络与粒子群算法的双叶片泵多目标优化 被引量：19
18
作者 王春林 胡蓓蓓 +1 位作者 冯一鸣 刘轲轲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期25-32,共8页
针对双叶片泵存在水力性能比相同比转速的多叶片离心泵低的缺陷,该文以一台型号为80QW50-15-4的双叶片污水泵作为研究对象,将其设计流量点的扬程和效率定为优化目标,运用ANSYS CFX(computational fluid dynamics x)进行数值模拟获得性... 针对双叶片泵存在水力性能比相同比转速的多叶片离心泵低的缺陷,该文以一台型号为80QW50-15-4的双叶片污水泵作为研究对象,将其设计流量点的扬程和效率定为优化目标,运用ANSYS CFX(computational fluid dynamics x)进行数值模拟获得性能数据,采用径向基(radial basis function,RBF)神经网络建立结构参数与扬程、效率性能间的预测模型,并将其用作粒子群算法的适应值评价模型,在样本空间内进行最优值求解,获得扬程和效率的Pareto解。选取扬程最优个体和效率最优个体进行数值模拟,研究其在输运不同介质时的性能与内流场差异,并与初始模型的数值模拟数据相比较。经试验验证,清水介质中设计流量点扬程最优个体的扬程较初始个体增加0.96 m,增幅达到5.5%;效率最优个体的效率较初始个体提升了10.11个百分点。该优化方法改善了叶轮水力特性,使双叶片泵性能得到提高。 展开更多
关键词 泵 算法 优化 数值模拟 径向基神经网络
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泄洪雾化预测的人工神经网络方法探讨 被引量：16
19
作者 柳海涛 孙双科 +1 位作者 刘之平 王晓松 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1241-1245,共5页
为了预测高坝泄洪雾化引起的降雨强度分布,本文提出了一种基于人工神经网络的雾化预报模型。该模型将泄洪流量、入水流速、入水角度以及三维河谷地形坐标等作为输入变量,对相应河谷地形内的雾化降雨强度分布进行预测。研究中采用了径向... 为了预测高坝泄洪雾化引起的降雨强度分布,本文提出了一种基于人工神经网络的雾化预报模型。该模型将泄洪流量、入水流速、入水角度以及三维河谷地形坐标等作为输入变量,对相应河谷地形内的雾化降雨强度分布进行预测。研究中采用了径向基函数(RBF)网络建模,并且通过在其激发函数中引入Sign-d函数,构造一种混合RBF网络,以改善模型的稳定性和泛化能力。通过东江水电站雾化原型观测资料检验,证明该网络模型在求解泄洪雾化降雨的空间分布方面是适宜而有效的。 展开更多
关键词 泄洪雾化 降雨强度 人工神经网络 RBF网络 BP网络 原型观测 东江水电站
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电液伺服系统的模糊径向基函数网络监督控制 被引量：15
20
作者 党开放 赵弘 林廷圻 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第3期593-596,共4页
针对电液伺服系统存在未知干扰力及参数时变等问题,提出一种新型的模糊径向基函数(简称RBF)神经网络的在线控制方法。该方法基于RBF网络与模糊推理系统的等价性,将模糊推理的思想引入RBF神经网络,从而为RBF隐层数目和中心位置初始化找... 针对电液伺服系统存在未知干扰力及参数时变等问题,提出一种新型的模糊径向基函数(简称RBF)神经网络的在线控制方法。该方法基于RBF网络与模糊推理系统的等价性,将模糊推理的思想引入RBF神经网络,从而为RBF隐层数目和中心位置初始化找到一种有效的途径,并采用Kohonen竞争学习机制在线调节网络参数,构成模糊自组织RBF监督控制策略。对典型电液位置伺服系统的仿真结果表明,该方法实时性强,具有良好的鲁棒性和跟踪性能。 展开更多
关键词 径向基函数网络 模糊推理系统 监督控制 电液位置伺服系统
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