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径向基函数(RBF)网络的研究及实现 被引量:51
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作者 周俊武 孙传尧 王福利 《矿冶》 EI CAS 2001年第4期71-75,共5页
概述人工神经元网络的分类 ,详细分析了RBF网络的结构特点 ,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程 ,并利用MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC。该算法是一种在线自适应聚类学习算法 ,不需要事先确定隐含层单元的个数。
关键词 过程控制 径向基函数 最近邻聚类算法 MATLAB语言 人工神经元网络
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RBF神经网络在中长期负荷预测中的应用 被引量:46
2
作者 陈泽淮 张尧 武志刚 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期15-19,共5页
根据电力系统中长期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能,将RBF神经网络应用于中长期负荷预测的数据预处理,具体讨论了空缺数据的补全以及失真数据的查找和修正,并提出了一种改进的基于RBF神经网络的中长期负荷预测模... 根据电力系统中长期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能,将RBF神经网络应用于中长期负荷预测的数据预处理,具体讨论了空缺数据的补全以及失真数据的查找和修正,并提出了一种改进的基于RBF神经网络的中长期负荷预测模型。实际算例的分析表明,所提出的基于RBF神经网络的缺损数据处理方法和改进的中长期负荷预测模型是可行和有效的。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 数据预处理 人工神经网络 径向基函数
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基于径向基函数网络的光电编码器误差补偿法 被引量:47
3
作者 洪喜 续志军 杨宁 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期598-604,共7页
提出了一种新的编码器误差修正技术。建立了径向基函数网络模型,以高精度检测仪器的检测值为学习目标,以生成最小映射误差为原则调节网络权因子、径向基函数中心和宽度,使建立的网络具有良好的学习能力和泛化能力。利用DSP的在线烧... 提出了一种新的编码器误差修正技术。建立了径向基函数网络模型,以高精度检测仪器的检测值为学习目标,以生成最小映射误差为原则调节网络权因子、径向基函数中心和宽度,使建立的网络具有良好的学习能力和泛化能力。利用DSP的在线烧写技术保存网络建模参数,从而无需拆改编码器系统即可实现误差的补偿与修正,并且可根据使用需要进行程序更新。仿真和实验表明,采用此种方法可将编码器的精度提高至原来的1~3倍,有效地改善了编码器的系统精度,并且很好地解决了非线性误差对系统的影响。 展开更多
关键词 光电编码器 神经网络 径向基函数 误差补偿 数字信号处理器
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烟气脱硝喷氨量SA-RBF神经网络最优控制 被引量:40
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作者 周洪煜 赵乾 +1 位作者 张振华 汪正海 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第6期947-951,共5页
对于选择性催化还原(SCR)烟气脱硝装置喷氨量的精确控制,传统PID控制器的参数是基于设计负荷预先整定,在变工况下系统呈现出强非线性和滞后性,难以确保最佳控制量。通过引入动态结构的RBF神经网络,利用敏感度法来增加和删除神经元,解决... 对于选择性催化还原(SCR)烟气脱硝装置喷氨量的精确控制,传统PID控制器的参数是基于设计负荷预先整定,在变工况下系统呈现出强非线性和滞后性,难以确保最佳控制量。通过引入动态结构的RBF神经网络,利用敏感度法来增加和删除神经元,解决RBF神经网络结构过大或过小的问题,保证预测网络结构的精度。该网络综合学习SCR脱硝装置主要相关参数,以NOx排放量与设定值之间误差最小作为训练信号,实现喷氨量的最优控制。实验结果表明,在变工况下,此方案与传统PID相比,能满足SCR出口NOx排放量,有效减少了氨气逃逸量,具有良好的变工况适应能力。 展开更多
关键词 选择性催化还原 烟气脱硝 径向基神经网络 动态结构
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基于级联神经网络的短期负荷预测方法 被引量:21
5
作者 金海峰 熊信艮 吴耀武 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期49-51,56,共4页
针对常用 BP算法预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点 ,提出了基于 RBF网络和 BP网络的级联神经网络预测方法。把天气因素和历史负荷对负荷预测值的影响分开考虑 ,其中 RBF子网络用于描述历史负荷的影响 ,BP子网络则对在 RBF子网络中难... 针对常用 BP算法预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点 ,提出了基于 RBF网络和 BP网络的级联神经网络预测方法。把天气因素和历史负荷对负荷预测值的影响分开考虑 ,其中 RBF子网络用于描述历史负荷的影响 ,BP子网络则对在 RBF子网络中难以考虑的天气因素给出了较好的映射关系 ,最终将两个子网络组合为一个级联神经网络 ,一系列的研究算例证明该方法是快速。 展开更多
关键词 短期负荷预测 级联神经网络 径向基函数 电力系统
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一种用于径向基函数(RBF)神经网络训练的有效方法 被引量:7
6
作者 孙毅刚 战强 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期103-106,共4页
提出了一种用于径向基函数(RBF)神经网络训练的新方法,即Gauss-Jordan与求广义逆(genemalinverse)的复合法。仿真结果表明,此方法训练速度快,实时性强,其收敛性和收敛精度均比正交最小二乘算法(OLS)效果好。
关键词 径向基函数 神经网络 仿真 复合法
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基于QPSO-RBF的瓦斯涌出量预测模型 被引量:32
7
作者 潘玉民 邓永红 +1 位作者 张全柱 薛鹏骞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期29-34,共6页
为了提高径向基(RBF)网络预测瓦斯涌出量的泛化能力,提出QPSO-RBF模型。该模型采用量子粒子群(QPSO)算法优化RBF网络隐层基函数中心、扩展系数以及输出权等初始参数,将网络参数编码为QPSO学习算法中的粒子个体,在全局空间中搜索最优适... 为了提高径向基(RBF)网络预测瓦斯涌出量的泛化能力,提出QPSO-RBF模型。该模型采用量子粒子群(QPSO)算法优化RBF网络隐层基函数中心、扩展系数以及输出权等初始参数,将网络参数编码为QPSO学习算法中的粒子个体,在全局空间中搜索最优适应值参数。其中,RBF网络选取5-3-1的精简结构,采用5个变量作为影响因子预测瓦斯涌出量。结果表明,经QPSO优化后的RBF网络模型预测结果稳定且唯一,其泛化指标平均相对变动值(ARV)为0.012 2。与PSO-RBF、RBF模型预测结果比较,QPSO-RBF模型的泛化能力和网络训练速度优于前2种;预测精度约为PSO-RBF模型的1.5倍、RBF模型的4倍。 展开更多
关键词 量子粒子群(QPSO)算法 径向基(rbf) QPSO-rbf模型 泛化能力 瓦斯涌出量
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基于RBF神经网络的数字模式识别方法 被引量:23
8
作者 张秀玲 李海滨 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期93-97,共5页
以RBF网络为识别模型,采用竞争算法,提出了一种基于RBF网络的数字识别方法,仿真结果表明此方法具有识别率高,识别速度快的优点,具有广阔的应用前景.
关键词 径向基函数 数字识别 竞争算法 rbf神经网络 数字模式识别
原文传递
基于参数优化的RBF神经网络结构设计算法 被引量:27
9
作者 翟莹莹 左丽 张恩德 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期176-181,187,共7页
针对径向基函数(RBF)神经网络的结构优化问题,提出了一种基于参数优化的RBF神经网络优化算法.首先,改进K-means++算法,使得聚类算法更精确,为RBF神经网络的隐含层节点找到一个合适的初始中心;然后,考虑数据分布和缩放因子选择的影响,采... 针对径向基函数(RBF)神经网络的结构优化问题,提出了一种基于参数优化的RBF神经网络优化算法.首先,改进K-means++算法,使得聚类算法更精确,为RBF神经网络的隐含层节点找到一个合适的初始中心;然后,考虑数据分布和缩放因子选择的影响,采用方差度量法计算隐含层神经元基函数的宽度;最后,修正网络参数,提高网络的非线性逼近能力.实验结果表明,本文提出的基于参数优化的RBF神经网络具有良好的逼近效果和泛化能力. 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络 K-means++算法 核函数 数据密度估计
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确定RBF神经网络中心点的方法综述 被引量:5
10
作者 赵清林 郭艳兵 +1 位作者 梅强 齐占庆 《广东自动化与信息工程》 2002年第2期13-15,27,共4页
本文着重介绍了目前常用的几种RBF神经网络中心点的确定方法,以便为实际应用中进行RBF网络设计提供一些理论参考。
关键词 rbf神经网络 径向基函数 递归最小二乘法 自组织学习
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基于动态自适应径向基函数网络的概率性短期负荷预测 被引量:25
11
作者 周建中 张亚超 +1 位作者 李清清 郭俊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期37-41,共5页
针对径向基函数(radial basis function,RBF)网络在电力系统短期负荷预测中的应用,提出了一种基于动态自适应RBF网络的概率性短期负荷预测方法。采用动态自适应最近邻聚类学习算法训练网络实现负荷预测。在此基础上,通过对历史负荷预测... 针对径向基函数(radial basis function,RBF)网络在电力系统短期负荷预测中的应用,提出了一种基于动态自适应RBF网络的概率性短期负荷预测方法。采用动态自适应最近邻聚类学习算法训练网络实现负荷预测。在此基础上,通过对历史负荷预测误差特性的统计分析,对各负荷分区内预测误差的概率密度函数建模,并结合确定性预测结果获得概率性负荷预测结果。通过分析实际电网数据,验证了该方法的实用性与有效性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 概率密度函数 区间预测 径向基函数 最近邻聚类
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基于RBF神经网络的传感器非线性误差校正方法 被引量:20
12
作者 侯立群 张智娟 仝卫国 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2004年第3期43-45,共3页
介绍了利用人工神经网络进行传感器非线性误差校正的原理。提出了传感器非线性误差校正的径向基函数(RBF)神经网络方法,并与采用BP神经网络校正非线性误差进行了比较。最后给出了一个仿真实验,实验结果表明:采用RBF神经网络可以明显提... 介绍了利用人工神经网络进行传感器非线性误差校正的原理。提出了传感器非线性误差校正的径向基函数(RBF)神经网络方法,并与采用BP神经网络校正非线性误差进行了比较。最后给出了一个仿真实验,实验结果表明:采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度,大大减小传感器非线性误差,校正效果优于BP神经网络。 展开更多
关键词 rbf神经网络 传感器 非线性误差校正 径向基函数
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基于RBF神经网络的永磁同步电机无位置传感器控制 被引量:18
13
作者 史婷娜 王向超 夏长亮 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2007年第2期16-19,44,共5页
本文通过分析永磁同步电机Id=0控制策略及其间接位置检测原理,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的无位置传感器控制方法。该方法首先构建一个隐层节点数为零的四输入两输出RBF网络,网络的输入为电机α-β轴上电压和电流,输出为转子转... 本文通过分析永磁同步电机Id=0控制策略及其间接位置检测原理,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的无位置传感器控制方法。该方法首先构建一个隐层节点数为零的四输入两输出RBF网络,网络的输入为电机α-β轴上电压和电流,输出为转子转角和转速,然后在离线训练过程中按照自适应算法不断添加和删除隐层节点,形成一个结构简单、紧凑的RBF网络,最后采用梯度下降纠正误差法在线训练更新网络参数。该方法通过对电机α-β轴上电压和电流的映射,得到了电机转子的转角和转速,取代了传统的位置传感器。实验结果表明了该控制方法的有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 径向基函数 神经网络 无位置传感器控制
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SF6局部放电分解组分光声检测信号交叉响应处理技术 被引量:19
14
作者 唐炬 范敏 +1 位作者 谭志红 孙才新 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期257-264,共8页
SF6局部放电(PD)时,某些特征分解组分气体的红外吸收频带存在重叠部分,利用光声检测法检测其成分时会有严重的交叉响应,影响检测准确度。为此,将主成分分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络相结合,构建了一种能降低交叉响应的PCA-RBF神... SF6局部放电(PD)时,某些特征分解组分气体的红外吸收频带存在重叠部分,利用光声检测法检测其成分时会有严重的交叉响应,影响检测准确度。为此,将主成分分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络相结合,构建了一种能降低交叉响应的PCA-RBF神经网络,应用于光声检测法输出信号阵列的处理,以解决传统RBF神经网络在输入空间严重自相关时检测准确度的下降,实现对SO2、CO2、CF4混合气体中各组分气体体积分数的准确检测。结果表明:PCA-RBF神经网络有效地消除了样本之间的相关性,提高了神经网络对混合气体中各组分气体体积分数的检测准确度(平均相对误差<3%),为将光声检测法应用于SF6局部放电分解组分气体的检测提供了有效的数据处理手段。 展开更多
关键词 SF6 局部放电(PD) 交叉响应 主成分分析(PCA) 径向基函数(rbf) 神经网络 相关性 检测准确度
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河川径流中长期预测的支持向量机模型 被引量:17
15
作者 李彦彬 黄强 +1 位作者 徐建新 张泽中 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期28-32,共5页
径流预测历来是水利部门的一项重要工作,本文基于支持向量机(SVM)方法建立河川径流中长期预测模型,通过对1976-1994年黄河上游兰州站径流量历史数据分析处理后,得到年径流量增长的时间序列,利用所建模型对该序列值进行仿真模拟。在仿... 径流预测历来是水利部门的一项重要工作,本文基于支持向量机(SVM)方法建立河川径流中长期预测模型,通过对1976-1994年黄河上游兰州站径流量历史数据分析处理后,得到年径流量增长的时间序列,利用所建模型对该序列值进行仿真模拟。在仿真实验后,用1995-1996年的增长量进行模型检验,并与RBF网络模型、BP神经网络模型预测结果进行对比,结果表明,应用SVM模型对年径流量进行预测,预测精度更高、效果更好。 展开更多
关键词 水文学 径流预测 支持向量机 黄河 径向基函数 人工神经网络 水文水资源
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一种薄壁吸能结构的设计优化 被引量:19
16
作者 蒋致禹 顾敏童 赵永生 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期111-116,共6页
研究了一种薄壁结构在耐撞指标下的轴向冲击吸能特性。采用非线性有限元软件ABAQUS对结构的冲击过程进行仿真,并结合径向基函数法(RBF),根据耐撞性指标优化了这种吸能结构的截面,得到了较为理想的结构形式。数值结果表明采用该方法可以... 研究了一种薄壁结构在耐撞指标下的轴向冲击吸能特性。采用非线性有限元软件ABAQUS对结构的冲击过程进行仿真,并结合径向基函数法(RBF),根据耐撞性指标优化了这种吸能结构的截面,得到了较为理想的结构形式。数值结果表明采用该方法可以精确地确定优化参数,使结构比吸能(Es)得到明显提高。 展开更多
关键词 固体力学 截面优化 径向基函数法 薄壁结构 吸能
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基于RBF核的多分类SVM滑塌易发性评价模型 被引量:17
17
作者 丁茜 赵晓东 +2 位作者 吴鑫俊 张泰丽 徐振涛 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期194-200,共7页
为合理有效地评价地质灾害易发性,依托浙江省温州市飞云江流域地质灾害调查数据,通过有监督的支持向量机(SVM)机器学习模型,建立基于径向基函数(RBF)核的多分类SVM滑塌易发性评价模型。在地理信息系统(GIS)中选取9类特征数据,作为模型... 为合理有效地评价地质灾害易发性,依托浙江省温州市飞云江流域地质灾害调查数据,通过有监督的支持向量机(SVM)机器学习模型,建立基于径向基函数(RBF)核的多分类SVM滑塌易发性评价模型。在地理信息系统(GIS)中选取9类特征数据,作为模型训练输入值,采用随机森林(RF)算法分析各指标权重,以高斯函数为RBF核函数,将SVM的输入特征数据映射到高维空间中并加以识别;同时提出高斯核函数超参数C和γ的优化方法,解决SVM模型中超参数不能优化求解的问题;训练后,极易发生类的受试者特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)达0.97,宏观多分类ROC曲线下AUC值为0.87。训练得到的评价模型既保证了重要分类的精度,又避免过拟合的情况。 展开更多
关键词 滑塌 易发性评价 支持向量机(SVM) 径向基函数(rbf) 随机森林(RF)
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基于混合粒子群算法的RBF神经网络参数优化 被引量:15
18
作者 岳恒 张海军 柴天佑 《控制工程》 CSCD 2006年第6期525-529,共5页
针对径向基函数(RBF)神经网络中心参数的优化问题,提出了一种混合粒子群优化算法。该算法应用灰色关联理论定义了粒子群的灰色相似度,分两个阶段对标准的粒子群优化算法(PSO)的全局和局部搜索能力做了改进和提高。在仿真实验中,应用该... 针对径向基函数(RBF)神经网络中心参数的优化问题,提出了一种混合粒子群优化算法。该算法应用灰色关联理论定义了粒子群的灰色相似度,分两个阶段对标准的粒子群优化算法(PSO)的全局和局部搜索能力做了改进和提高。在仿真实验中,应用该方法对典型的Mackey-Glass混沌时间序列进行了预测,并与标准的K均值算法、遗传算法和粒子群算法进行了比较,其结果表明,所预测的各项误差均低于其他常规算法的预测结果。 展开更多
关键词 径向基函数(rbf) 粒子群优化算法(PSO) 灰色系统 参数优化
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基于改进RBF网络算法的电力系统短期负荷预测 被引量:16
19
作者 郭伟伟 刘家学 +1 位作者 马云龙 李书琰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2008年第23期45-48,共4页
提出了一种交替梯度算法对径向基函数(RBF)神经网络的训练方法进行改进,并将之运用于电力系统短期负荷预测。交替梯度算法通过优化输出层权值和优化RBF函数的中心与标准偏差值来实现。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛... 提出了一种交替梯度算法对径向基函数(RBF)神经网络的训练方法进行改进,并将之运用于电力系统短期负荷预测。交替梯度算法通过优化输出层权值和优化RBF函数的中心与标准偏差值来实现。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。所构建的负荷预测模型综合考虑了气象、日类型等影响负荷变化的因素,并在预测形式上做了巧妙处理。预测结果表明改进的RBF网络算法具有一定的实用性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 交替梯度算法 人工神经网络 径向基函数 实用性
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模糊RBF神经网络在专家系统知识库建立中的应用 被引量:13
20
作者 王雅娣 曹长修 +1 位作者 任江洪 叶仲泉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期175-177,共3页
提出了一种基于模糊RBF神经网络建立故障诊断专家系统知识库的新方法,采用5层神经网络,先对输入量进行模糊化处理,然后对RBF神经网络进行学习,最后进行反模糊化处理。该模型非常适合复杂的异常炉况系统在线故障诊断。
关键词 模糊rbf神经网络 知识库 模糊化 专家系统 在线故障诊断 异常 输入量 处理 新方法 复杂
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