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基于熵特征的雷达辐射源信号识别 被引量：60
1
作者 张葛祥 胡来招 金炜东 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期440-445,共6页
针对现有方法识别率低和没有考虑噪声影响的问题,提出一种新的雷达辐射源信号识别方法。将近似熵(ApEn)和范数熵(NoEn)构成特征向量,用神经网络分类器实现自动分类识别。ApEn是定量描述信号复杂性和不规则性的有效测度,NoEn是定量表征... 针对现有方法识别率低和没有考虑噪声影响的问题,提出一种新的雷达辐射源信号识别方法。将近似熵(ApEn)和范数熵(NoEn)构成特征向量,用神经网络分类器实现自动分类识别。ApEn是定量描述信号复杂性和不规则性的有效测度,NoEn是定量表征信号能量分布的有效参数。理论分析和实验结果表明,熵特征类内聚集性强、类间分离度大,在较大信噪比范围内均能获得非常满意的正确识别率,证实了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 信号识别 近似嫡 范数嫡 雷达辐射源
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雷达辐射源信号模糊函数主脊切面特征提取方法 被引量：49
2
作者 普运伟 金炜东 +1 位作者 朱明 胡来招 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期133-137,共5页
提取和补充新的信号参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效手段.基于模糊函数在表征信号内在结构上的独特作用,本文提出一种模糊函数主脊切面特征提取的新方法,构建出由主脊方向、切面重心和惯性半径组成的主脊切面特征向量.... 提取和补充新的信号参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效手段.基于模糊函数在表征信号内在结构上的独特作用,本文提出一种模糊函数主脊切面特征提取的新方法,构建出由主脊方向、切面重心和惯性半径组成的主脊切面特征向量.理论分析和实验结果表明,所提取的特征向量较好地反映了不同信号波形结构上的差异,具有类内聚敛性强和类间分离度大的优点,且具备较好的抗噪性能,证实了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 雷达辐射源 特征提取 分数自相关 模糊函数切片
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基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别 被引量：35
3
作者 张葛祥 荣海娜 金炜东 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期45-49,55,共6页
为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需要,提出一种基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别新方法。先采用小波包变换进行特征提取,再采用基于量子遗传算法的相像系数特征选择法来挑选出小波包特征中分辨能... 为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需要,提出一种基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别新方法。先采用小波包变换进行特征提取,再采用基于量子遗传算法的相像系数特征选择法来挑选出小波包特征中分辨能力强的特征。仿真实验结果显示,该方法用较少的特征能获得较高的正确识别率,具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 信号处理 特征选择 相像系数 小波包变换 雷达辐射源
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支持向量机在雷达辐射源信号识别中的应用 被引量：31
4
作者 张葛祥 荣海娜 金炜东 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期25-30,共6页
为了提高电子对抗设备的信号识别能力，采用相像系数法提取雷达辐射源信号特征，并引入支持向量机完成信号自动分类识别．相像系数法在大信噪比范围内稳定性好、分辨能力强．支持向量机分类器结构简单、可获得全局最优、泛化能力强．实... 为了提高电子对抗设备的信号识别能力，采用相像系数法提取雷达辐射源信号特征，并引入支持向量机完成信号自动分类识别．相像系数法在大信噪比范围内稳定性好、分辨能力强．支持向量机分类器结构简单、可获得全局最优、泛化能力强．实验结果表明，基于相像系数和支持向量机的辐射源信号识别方法在大信噪比（5～20dB）范围内，错误识别率最低可达2．68％，优于传统识别方法． 展开更多
关键词 模式识别 信号处理 支持向量机 相像系数 雷达辐射源
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基于双谱分析的雷达辐射源个体特征提取 被引量：31
5
作者 陈昌孝 何明浩 +1 位作者 朱元清 王广学 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1046-1049,共4页
针对复杂电磁环境中雷达辐射源特征参数的分选和识别问题,提出将辐射源信号的双谱作为雷达辐射源个体特征,并进一步提出将Walsh变换作为双谱特征优化算法。利用双谱中包含的信号细微信息和双谱受高斯噪声和杂波影响较小等特性,提高雷达... 针对复杂电磁环境中雷达辐射源特征参数的分选和识别问题,提出将辐射源信号的双谱作为雷达辐射源个体特征,并进一步提出将Walsh变换作为双谱特征优化算法。利用双谱中包含的信号细微信息和双谱受高斯噪声和杂波影响较小等特性,提高雷达辐射源个体特征参数的有效性;针对信号双谱中包含了很多与个体特征无关的冗余信息,不利于机器进行识别处理的缺点,利用Walsh变换对信号的双谱特征进行优化,剔除其中无效、冗余的信息,将变换后的结果作为雷达辐射源个体特征信息。仿真实验结果验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 雷达辐射源 个体特征 双谱分析 WALSH变换
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雷达辐射源信号分选研究进展 被引量：30
6
作者 隋金坪 刘振 +1 位作者 刘丽 黎湘 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期418-433,共16页
雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一,同时也是战场态势感知的重要环节。该文系统梳理了雷达辐射源信号分选的主流技术,从基于脉间调制特征、基于脉内调制特征、基于机器学习的雷达辐射源信号分选3个角度阐述了目前雷达辐... 雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一,同时也是战场态势感知的重要环节。该文系统梳理了雷达辐射源信号分选的主流技术,从基于脉间调制特征、基于脉内调制特征、基于机器学习的雷达辐射源信号分选3个角度阐述了目前雷达辐射源信号分选工作的主要研究方向及进展,并重点阐释了基于深度神经网络、数据流聚类等最新分选技术的原理与特点。最后,对现有雷达辐射源信号分选技术的不足进行了总结并对未来趋势进行了预测。 展开更多
关键词 雷达辐射源 脉冲分选 脉冲流 机器学习 深度学习 数据流聚类
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基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法 被引量：27
7
作者 俞志富 罗景青 《电讯技术》 北大核心 2004年第1期52-56,共5页
提出了基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法。该方法在单个传感器中运用灰关联分析法通过计算灰关联度给出该传感器关于识别框架的基本概率赋值,再在融合中心用D-S证据理论对多个传感器的识别结果进行融合。仿真... 提出了基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法。该方法在单个传感器中运用灰关联分析法通过计算灰关联度给出该传感器关于识别框架的基本概率赋值,再在融合中心用D-S证据理论对多个传感器的识别结果进行融合。仿真试验结果表明该方法是可行的。 展开更多
关键词 灰关联分析 D-S证据理论 多传感器 雷达辐射源识别 目标识别
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基于瞬时频率二次特征提取的辐射源信号分类 被引量：21
8
作者 普运伟 金炜东 胡来招 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期373-379,共7页
提出了基于瞬时频率二次特征提取的雷达辐射源信号分类方法.首先利用改进的瞬时自相关算法提取信号的瞬时频率特征.在此基础上,对所获得的瞬时频率进行级联归一化处理,提取分类特征向量.最后,采用层次决策方法实现自动分类.仿真结果表明... 提出了基于瞬时频率二次特征提取的雷达辐射源信号分类方法.首先利用改进的瞬时自相关算法提取信号的瞬时频率特征.在此基础上,对所获得的瞬时频率进行级联归一化处理,提取分类特征向量.最后,采用层次决策方法实现自动分类.仿真结果表明,该方法提取的特征向量具有较好的类间分离性,整体信号分类方案在信噪比不低于6 dB时,可获得90%以上的分类准确率. 展开更多
关键词 雷达辐射源 瞬时频率 特征提取 信号分类 自相关算法
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基于相像系数的雷达辐射源信号特征选择 被引量：23
9
作者 张葛祥 金炜东 胡来招 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第6期663-667,共5页
提出一种基于相像系数(RC)的特征选择新方法,给出了RC的定义和基于RC的类别可分离性判据,描述了 基于RC和量子遗传算法的雷达辐射源信号特征选择算法,设计了神经网络分类器,并将该方法与基于距离准则的顺序前 进法(SFSDC)和吕铁军的方法... 提出一种基于相像系数(RC)的特征选择新方法,给出了RC的定义和基于RC的类别可分离性判据,描述了 基于RC和量子遗传算法的雷达辐射源信号特征选择算法,设计了神经网络分类器,并将该方法与基于距离准则的顺序前 进法(SFSDC)和吕铁军的方法(GADC)作了特征选择和分类识别的对比实验。结果表明,本文方法无需事先指定最优特征 子集的维数,能可靠有效地选择出最佳特征子集,不仅大大降低了特征向量的维数,简化了分类器的设计,而且获得了比 原始特征集、SFSDC和GADC更高的正确识别率和识别效率。 展开更多
关键词 信号处理 特征选择 相像系数 雷达辐射源
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雷达辐射源识别的多元信息融合算法研究 被引量：24
10
作者 沈阳 陈永光 李修和 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期2329-2332,共4页
该文针对复杂电磁环境下侦察设备获得的雷达辐射源信息具有不完整性和模糊性的情况,通过对现代雷达侦察情报特点的分析,研究了利用多种侦察设备获得的多元信息,采用证据理论信息融合的方法对雷达辐射源进行识别。设计了辐射源属性的基... 该文针对复杂电磁环境下侦察设备获得的雷达辐射源信息具有不完整性和模糊性的情况,通过对现代雷达侦察情报特点的分析,研究了利用多种侦察设备获得的多元信息,采用证据理论信息融合的方法对雷达辐射源进行识别。设计了辐射源属性的基本概率赋值函数,提出了辐射源属性融合、多侦察周期时域融合和多侦察设备空域融合的三级融合算法。仿真结果表明该融合算法具有优越的性能。 展开更多
关键词 雷达 辐射源 识别 信息融合
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基于联合参数建模的雷达辐射源识别方法 被引量：20
11
作者 刘海军 柳征 +1 位作者 姜文利 周一宇 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期142-149,共8页
针对现代雷达采用复杂体制造成的不能正确识别辐射源问题,提出一种基于联合参数建模的雷达辐射源识别方法。该算法首先对辐射源进行脉冲等级和统计参数等级的联合建模,然后将联合参数模型用于识别过程中,基于特征参数的不同描述模型构... 针对现代雷达采用复杂体制造成的不能正确识别辐射源问题,提出一种基于联合参数建模的雷达辐射源识别方法。该算法首先对辐射源进行脉冲等级和统计参数等级的联合建模,然后将联合参数模型用于识别过程中,基于特征参数的不同描述模型构建不同的识别算法,其中特征参数的联合建模思想是本方法的核心。仿真实验表明,本文方法能够实现对复杂体制雷达辐射源的建模和识别。 展开更多
关键词 识别 雷达辐射源 联合参数 建模 识别率 统计参数
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基于云模型和矢量神经网络的辐射源识别方法 被引量：19
12
作者 刘海军 柳征 +1 位作者 姜文利 周一宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2797-2804,共8页
矢量神经网络在训练阶段既不能处理语义信息,也没有考虑训练样本本身的可靠性,因而造成辐射源不能正确识别的问题,为此提出了一种基于云模型和矢量神经网络的识别算法.该算法利用云模型来实现定性概念到定量区间值的转换,并利用改进后... 矢量神经网络在训练阶段既不能处理语义信息,也没有考虑训练样本本身的可靠性,因而造成辐射源不能正确识别的问题,为此提出了一种基于云模型和矢量神经网络的识别算法.该算法利用云模型来实现定性概念到定量区间值的转换,并利用改进后的矢量神经网络实现区间类型的矢量输入到区间类型型号输出的非线性映射.仿真实验表明,本文方法不仅能处理语义类型的输入矢量,而且能够处理数字类型的输入矢量,并且在测量误差环境中具有较高的识别率. 展开更多
关键词 雷达 辐射源识别 云模型 矢量神经网络 区间值 识别率
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雷达辐射源特征参数提取算法复杂度分析 被引量：17
13
作者 徐璟 何明浩 +1 位作者 陈昌孝 周琳 《中国电子科学研究院学报》 2013年第1期43-47,共5页
特征参数提取是雷达辐射源信号分选和识别的关键步骤。针对目前对特征参数提取算法时间复杂度研究较少较浅的现状,从算法设计和数据结构入手,推导了5种特征参数提取算法的时间复杂度数学表达式,并对其进行了分析。最后通过计算机仿真实... 特征参数提取是雷达辐射源信号分选和识别的关键步骤。针对目前对特征参数提取算法时间复杂度研究较少较浅的现状,从算法设计和数据结构入手,推导了5种特征参数提取算法的时间复杂度数学表达式,并对其进行了分析。最后通过计算机仿真实验验证了所推导的时间复杂度的正确性。 展开更多
关键词 特征参数 时间复杂度 雷达辐射源 分选
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一种基于云模型的辐射源识别方法 被引量：17
14
作者 刘海军 柳征 +1 位作者 姜文利 周一宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2079-2083,共5页
该文针对测量参数的不确定所造成的辐射源不能正确识别问题,提出了一种基于云模型的识别方法。该方法首先利用云模型对雷达模板库中区间类型的参数变量进行正态云建模从而得到测量参数的隶属度,然后利用云模型的定性定量转换特性来描述... 该文针对测量参数的不确定所造成的辐射源不能正确识别问题,提出了一种基于云模型的识别方法。该方法首先利用云模型对雷达模板库中区间类型的参数变量进行正态云建模从而得到测量参数的隶属度,然后利用云模型的定性定量转换特性来描述离散型参数变量的调制匹配程度,同时给出了一种确定辐射源识别权值的新方法,能够动态调整各特征参数的权值。仿真结果表明,这种基于云模型的识别方法是适用有效的。 展开更多
关键词 雷达 辐射源识别 云模型 正态云 隶属度
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灰关联分析和证据理论在雷达辐射源识别中的应用及改进 被引量：17
15
作者 朱志宇 张冰 王建华 《电光与控制》 北大核心 2007年第1期34-37,共4页
针对雷达辐射源识别中灰关联分析和修正的DS证据融合策略的运用进行了研究,探讨了通过灰关联分析来确定证据理论中的基本概率赋值函数的方法,并应用修正的DS证据融合策略对证据冲突情况下的融合算法进行了改进。仿真结果表明该算法是可... 针对雷达辐射源识别中灰关联分析和修正的DS证据融合策略的运用进行了研究,探讨了通过灰关联分析来确定证据理论中的基本概率赋值函数的方法,并应用修正的DS证据融合策略对证据冲突情况下的融合算法进行了改进。仿真结果表明该算法是可行而有效的。 展开更多
关键词 雷达辐射源 信息融合 证据理论 目标识别 灰关联分析
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基于特征参数匹配的雷达辐射源识别方法研究 被引量：17
16
作者 丁军 刘志成 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第9期29-33,共5页
对常用特征参数匹配方法的优缺点进行了分析,重点对灰关联分析法无法处理匹配数据为区间的情况进行了改进,提出了改进的灰关联分析法。该方法通过改进差序列求解过程,扩充了灰关联分析法对特征参数描述为区间情况的处理能力,引入加权平... 对常用特征参数匹配方法的优缺点进行了分析,重点对灰关联分析法无法处理匹配数据为区间的情况进行了改进,提出了改进的灰关联分析法。该方法通过改进差序列求解过程,扩充了灰关联分析法对特征参数描述为区间情况的处理能力,引入加权平均求取关联度能反映各特征参数的重要性差别。仿真结果表明该方法较其他方法有更好的识别率,并对侦察参数缺省的情况有较强处理能力,说明改进方法是可行且有效的。 展开更多
关键词 特征参数匹配 灰关联分析 雷达辐射源 目标识别 差序列
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模糊函数主脊切面极坐标域形态特征提取方法 被引量：17
17
作者 普运伟 郭媛蒲 +1 位作者 侯文太 马蓝宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1-9,共9页
提取能表现信号本征信息的脉内特征参数是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径。由于模糊函数能较为细致地反映信号的内在信息,提出一种基于极坐标转换的模糊函数主脊切面形态特征提取方法,该方法首先将模糊函数主脊切面... 提取能表现信号本征信息的脉内特征参数是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径。由于模糊函数能较为细致地反映信号的内在信息,提出一种基于极坐标转换的模糊函数主脊切面形态特征提取方法,该方法首先将模糊函数主脊切面变换到极坐标域以形成封闭的几何图像,然后提取该图像的均面积、致密度和似圆度作为信号分选的特征向量。模糊C均值聚类实验表明,所提特征在大于0 dB条件下分选6类典型雷达信号的成功率保持在95.33%以上,即使在信噪比为-2 dB,分选成功率仍可达到88.5%;在0-20 dB动态信噪比条件下平均分选成功率为99.7%,证实了所提方法的有效性。特征提取耗时实验证明,所提方法提取单个信号特征仅需1.34 s,具有令人满意的时效性。 展开更多
关键词 雷达辐射源 信号分选 极坐标转换 模糊函数 特征提取 形态特征
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基于粗集理论的雷达辐射源信号识别 被引量：14
18
作者 张葛祥 金炜东 胡来招 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期871-875,共5页
将粗集理论(RST)引入到雷达辐射源信号(RES)识别中,提出一种区间连续属性离散化新方法及相应的特征选择算法,将RST与神经网络(NN)结合,设计粗集神经网络(RNN)分类器.实验结果表明,该方法解决了已有方法难以处理的区间连续属性离散化问题... 将粗集理论(RST)引入到雷达辐射源信号(RES)识别中,提出一种区间连续属性离散化新方法及相应的特征选择算法,将RST与神经网络(NN)结合,设计粗集神经网络(RNN)分类器.实验结果表明,该方法解决了已有方法难以处理的区间连续属性离散化问题,获得的正确识别率比其他3种方法分别高出7.29%、4.34%和4.00%.RNN的平均训练代数比NN少97.54,RNN的平均识别率比NN高2.84%,这表明RNN具有比NN更好的分类能力和泛化能力,从而证实了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 信号识别 粗集理论 雷达辐射源
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雷达辐射源识别技术面临的主要挑战及对策 被引量：14
19
作者 路征 龚燕 《国防科技》 2017年第2期24-27,共4页
信息化战场上,复杂电磁环境严重制约雷达辐射源识别过程。通过梳理雷达辐射源识别技术发展阶段及各阶段主要识别方法,深入分析了现阶段雷达辐射源识别技术面临的主要挑战,并提出应对策略,为创新雷达辐射源识别方法提供借鉴。研究表明,... 信息化战场上,复杂电磁环境严重制约雷达辐射源识别过程。通过梳理雷达辐射源识别技术发展阶段及各阶段主要识别方法,深入分析了现阶段雷达辐射源识别技术面临的主要挑战,并提出应对策略,为创新雷达辐射源识别方法提供借鉴。研究表明,针对未来战场雷达识别面临的主要挑战,平时做好预判,熟谋对策,将极大地有利于战时进行雷达辐射源识别,进而促进整个电子对抗行动作战效能的发挥。 展开更多
关键词 雷达 辐射源识别
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基于模糊函数三维特征的雷达辐射源信号分选方法 被引量：14
20
作者 普运伟 侯文太 +1 位作者 郭媛蒲 马蓝宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2178-2184,共7页
提取并补充新的特征参数,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径.由于模糊函数能够很好地展现信号波形的内在信息,从主、侧视角分别提取模糊函数三维图的主岭重心、主峰分布半径作为雷达辐射源信号分选的特征向量.核模糊... 提取并补充新的特征参数,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径.由于模糊函数能够很好地展现信号波形的内在信息,从主、侧视角分别提取模糊函数三维图的主岭重心、主峰分布半径作为雷达辐射源信号分选的特征向量.核模糊C均值聚类实验表明,所提出方法在10 dB以上的固定信噪比环境下分选6类典型信号的成功率均为100%,即使在0 dB环境下,分选成功率也保持在86.96%以上;在0~20 dB动态信噪比环境下分选成功率达到91.97%,说明所提特征能较好地反映信号间的脉内差异,具有类内聚敛性强和类间分离度大的优点.理论分析与分选耗时比较实验表明,所提出方法分选单个信号的平均耗时仅需0.13 s,仅为现有基于模糊函数主脊切面特征分选方法的6.91%,证实了所提出方法的时效性. 展开更多
关键词 电子对抗 雷达辐射源 信号分选 模糊函数 特征提取 聚类
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