GEO导航星广播星历拟合改进算法设计 被引量：31

1

作者 高玉东 郗晓宁 王威 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期18-22,共5页

设计了倾角较小的GEO导航星的广播星历拟合算法。该方法的核心思想是在常规拟合算法的基础上对位置观测量进行合理的坐标系参考平面旋转,特别是提出针对拟合迭代初值进行相应的坐标变换,从而既可以解决轨道参数拟合的相关性问题,使轨道... 设计了倾角较小的GEO导航星的广播星历拟合算法。该方法的核心思想是在常规拟合算法的基础上对位置观测量进行合理的坐标系参考平面旋转,特别是提出针对拟合迭代初值进行相应的坐标变换,从而既可以解决轨道参数拟合的相关性问题,使轨道参数拟合快速收敛,同时又兼顾了用户接收机的计算简便化。通过仿真验证,该方法简洁有效,拟合中误差RMS在厘米量级,能够保证拟合精度。 展开更多

关键词 GEO 广播星历参数拟合 小倾角 坐标变换 快速收敛

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基于改进粒子群算法排课问题研究 被引量：10

2

作者 张立岩 张世民 秦敏 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期265-268,共4页

排课问题属于背包问题中具有重要实用价值的一类优化组合难题,描写了如何利用粒子群算法解决排课中的多种冲突。但由于粒子群算法有收敛速度慢且易收敛于局部最优的缺点,针对排课问题中最优解的分布特点,对粒子群算法进行了改进。改进... 排课问题属于背包问题中具有重要实用价值的一类优化组合难题,描写了如何利用粒子群算法解决排课中的多种冲突。但由于粒子群算法有收敛速度慢且易收敛于局部最优的缺点,针对排课问题中最优解的分布特点,对粒子群算法进行了改进。改进后的算法与传统算法相比有着较高的收敛速度和计算精度,可以在解空间内高效地寻找到全局最优解。 展开更多

关键词 粒子群算法 排课 冲突

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高校智能排课系统的研究 被引量：5

3

作者 徐亮 《电子设计工程》 2013年第7期24-27,共4页

随着教育规模的不断扩大,高校学生人数的增加,单纯的人工排课已经很难做到最周全合理的安排。如何利用计算机技术来完成复杂的排课任务,制作一个"完美"的课表,成为教务工作急需解决的问题。本文对排课过程中各参与因素进行细... 随着教育规模的不断扩大,高校学生人数的增加,单纯的人工排课已经很难做到最周全合理的安排。如何利用计算机技术来完成复杂的排课任务,制作一个"完美"的课表,成为教务工作急需解决的问题。本文对排课过程中各参与因素进行细致的分析,利用高效智能排课方法能够得到的课表能够集合多方面的考虑,达到最好的教学效果。 展开更多

关键词 排课问题 智能 约束条件 排课 冲突

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神经网络的高反差图像增强算法研究 被引量：3

4

作者 梁康康 李涛 《计算机技术与发展》 2017年第9期97-100,共4页

针对多尺度Retinex算法在图像增强过程中存在的算法运算量大的问题,提出了将RBF神经网络作为高反差图像增强算法。该算法从训练数据集中获取以3×3为邻域像素的特征向量以及目标图像对应的特征向量,通过聚类算法来确定网络隐含层的... 针对多尺度Retinex算法在图像增强过程中存在的算法运算量大的问题,提出了将RBF神经网络作为高反差图像增强算法。该算法从训练数据集中获取以3×3为邻域像素的特征向量以及目标图像对应的特征向量,通过聚类算法来确定网络隐含层的中心向量和扩展常数,采用梯度下降法使网络快速收敛得到最优解。利用RBF神经网络建立高反差图像与增强算法之间的非线性映射关系,根据神经网络参数进行快速图像处理,从而实现图像实时处理。仿真实验结果表明,与传统的基于Retinex理论算法相比,基于神经网络的高反差图像增强算法,不仅能够改善图像边缘以及细节,而且图像的清晰度也十分明显。因此,所提出的算法是一种有效的图像增强算法,在高反差图像增强中具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 神经网络 高反差 特征向量 快速收敛 图像增强

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“挎包”问题的一种高效精确收敛算法

5

作者 周宏生 《徐州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期33-36,共4页

在所有装包方案中 ,寻找一种最为精确的装包方案 ,使挎包剩余体积最小 ,本文就该问题的快速收敛算法进行探讨并与理论值进行比较 .

关键词 精确算法 挎包问题 快速收敛算法 组合问题

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快速群搜索优化算法及其应用研究 被引量：16

6

作者 刘锋 覃广 李丽娟 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期38-44,共7页

在群搜索优化算法GSO(Group Search Optimize)基本原理的基础上,提出了改进的群搜索优化算法——快速群搜索优化算法QGSO(Quick Group Search Optimize),并应用于结构优化设计。算法的改进主要有3个方面:第一,当算法不前进时,适当加大... 在群搜索优化算法GSO(Group Search Optimize)基本原理的基础上,提出了改进的群搜索优化算法——快速群搜索优化算法QGSO(Quick Group Search Optimize),并应用于结构优化设计。算法的改进主要有3个方面:第一,当算法不前进时,适当加大游荡者的数目;第二,引进粒子群算法(PSO)的搜索方式,将GSO中的角度搜索改为步长搜索,并考虑群体最优值和个体最优值;第三,引入遗传算法,通过个体最优值与群体最优值的杂交重新生成游荡者。采用QGSO优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了离散变量的截面优化设计,并与GSO优化算法和启发式粒子群优化算法(HPSO)的计算结果进行了比较,结果表明:该文改进的群搜索优化算法QGSO与GSO算法和HPSO算法相比具有较好的收敛精度和更快的收敛速度,可应用于工程结构的优化设计。 展开更多

关键词 群搜索优化算法(GSO) 粒子群优化算法(PSO) 结构优化 收敛精度 收敛速度

原文传递

基于双树Quick-RRT^(*)算法的移动机器人路径规划 被引量：14

7

作者 魏武 韩进 +1 位作者 李艳杰 高天啸 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期51-58,共8页

最优快速拓展随机树(RRT^(*))是一种渐进最优的移动机器人路径规划方法,Quick-RRT^(*)缩短了RRT^(*)的初始路径长度,提高了路径收敛速度。为进一步提高Quick-RRT^(*)的收敛速度,文中提出了一种双树Quick-RRT^(*)算法。首先,基于Quick-RR... 最优快速拓展随机树(RRT^(*))是一种渐进最优的移动机器人路径规划方法,Quick-RRT^(*)缩短了RRT^(*)的初始路径长度,提高了路径收敛速度。为进一步提高Quick-RRT^(*)的收敛速度,文中提出了一种双树Quick-RRT^(*)算法。首先,基于Quick-RRT^(*)算法在起点和终点分别生成一棵随机树,起点树和终点树轮流生长,两棵树的连接采用贪婪法;然后,对提出的算法的概率完备性和渐进最优性进行理论分析,证明了算法的概率完备性和渐进最优性;最后,基于Matlab平台,在3种环境下采用双树Quick-RRT^(*)与RRT^(*)、Quick-RRT^(*)和双向RRT^(*)算法进行了对比仿真实验。结果表明,文中改进的算法不仅可以在更短的时间内找到初始路径和次优路径,而且初始路径更短。 展开更多

关键词 路径规划 移动机器人 quick-RRT^(*) 初始路径 收敛速度

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快速被动群搜索优化算法及其在空间结构中的应用 被引量：6

8

作者 刘锋 覃广 李丽娟 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期420-425,共6页

在快速群搜索优化算法QGSO(quick group search opti mizer)基本原理的基础上,提出了改进的快速群搜索优化算法——快速被动群搜索优化算法QGSOPC(quick group search opti mizer with passive congregation),并应用于结构优化设计.采用... 在快速群搜索优化算法QGSO(quick group search opti mizer)基本原理的基础上,提出了改进的快速群搜索优化算法——快速被动群搜索优化算法QGSOPC(quick group search opti mizer with passive congregation),并应用于结构优化设计.采用QGSOPC优化算法分别对空间结构进行离散变量的截面优化设计,并与QGSO优化算法、群搜索优化算法GSO(group search opti mize)和启发式粒子群优化算法(HPSO)的计算结果进行比较,结果表明改进的快速被动群搜索优化算法QGSOPC与QGSO算法、GSO算法和HPSO算法相比不但具有较好的收敛精度和更快的收敛速度,而且具有很好的稳定性.该算法可有效率地应用于实际结构的优化设计. 展开更多

关键词 群搜索优化算法 结构优化 稳定性 收敛精度 收敛速度

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基于BP网络的权值更新快速收敛算法 被引量：6

9

作者 周昌能 余雪丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1940-1942,共3页

针对标准BP网络学习算法收敛慢的问题,提出了两种权值更新的快速收敛算法,即基于梯度变化率的快速传递算法和基于梯度方向的弹性传递算法,并在煤矿事故救援游戏式训练系统中进行仿真和比较,让游戏角色根据井下空气成分学习判断危险程度... 针对标准BP网络学习算法收敛慢的问题,提出了两种权值更新的快速收敛算法,即基于梯度变化率的快速传递算法和基于梯度方向的弹性传递算法,并在煤矿事故救援游戏式训练系统中进行仿真和比较,让游戏角色根据井下空气成分学习判断危险程度,以便受训人员或仿生机器人采取相应的措施。仿真结果表明,所提算法的收敛时间比标准算法有一定改善。 展开更多

关键词 快速收敛算法 游戏式训练 BP人工神经网络

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出版物二维码安全应用管理策略——以华东师范大学出版社“码管家”为例

10

作者 钱渊欣 《出版与印刷》 2024年第1期61-66,共6页

探讨出版物二维码安全应用管理策略,为出版单位在出版物上安全使用二维码提供借鉴和参考。文章通过分析二维码在出版物中的应用现状,以及在网络安全防护、系统管理等方面存在的风险,以华东师范大学出版社研发的“码管家”的应用实践为例... 探讨出版物二维码安全应用管理策略,为出版单位在出版物上安全使用二维码提供借鉴和参考。文章通过分析二维码在出版物中的应用现状,以及在网络安全防护、系统管理等方面存在的风险,以华东师范大学出版社研发的“码管家”的应用实践为例,从信息层、管理层、数据层、安全层四个层面分析其安全管理出版物二维码的探索与创新。 展开更多

关键词 二维码 网络安全 “码管家” 出版融合发展

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快速群搜索算法用于桁架结构多目标优化 被引量：3

11

作者 金晶 李丽娟 +1 位作者 何嘉年 刘锋 《空间结构》 CSCD 北大核心 2013年第4期47-53,87,共8页

基于快速群搜索优化算法QGSO(Quick Group Search Optimizer),结合Pareto最优解理论与拥挤距离机制,提出了一种适用于结构优化的简单而实用的多目标算法:多目标快速群搜索优化算法MQGSO(Multi-objective Quick Group Search Optimizatio... 基于快速群搜索优化算法QGSO(Quick Group Search Optimizer),结合Pareto最优解理论与拥挤距离机制,提出了一种适用于结构优化的简单而实用的多目标算法:多目标快速群搜索优化算法MQGSO(Multi-objective Quick Group Search Optimization),并将其应用于10杆平面桁架结构的截面优化与25杆空间桁架结构的形状优化.将MQGSO算法与已有的MGSO和IMGSO算法进行了比较,发现其非劣解均优于其他两个算法的非劣解,且具有良好的稳定性与收敛精度,收敛速度也有所提高,说明本文提出的算法用于求解结构多目标优化问题是可行有效的. 展开更多

关键词 多目标优化 快速群搜索算法 收敛精度 桁架结构 优化设计

原文传递

一种适用于城市道路LTE-V网络的快收敛蚁群优化算法 被引量：1

12

作者 王成金 李士昌 陈山枝 《现代电信科技》 2014年第3期25-28,共4页

针对城市道路车辆密集的特点,利用LTE-V定期发送位置信息的机制,提出了一种快速收敛的蚁群优化算法,通过确定节点选择带的预处理方法,减少了参与蚁群优化节点的数量,进而了提高算法的收敛速度。同时,在信息素初始值设定中,低概率增加选... 针对城市道路车辆密集的特点,利用LTE-V定期发送位置信息的机制,提出了一种快速收敛的蚁群优化算法,通过确定节点选择带的预处理方法,减少了参与蚁群优化节点的数量,进而了提高算法的收敛速度。同时,在信息素初始值设定中,低概率增加选择带以外的节点的参与程度,降低了蚁群优化不能收敛的风险。仿真结果显示,优化后的蚁群算法,收敛速度获得显著提升。 展开更多

关键词 车载长期演进技术 LTE-V 蚁群算法 快收敛路由算法

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