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基于约束的自然语言问题到OWL的语义映射方法研究 被引量:8
1
作者 高明霞 刘椿年 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1598-1602,共5页
OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问... OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问题成为变量,索引OWL知识成为变量域,抽象约束形成函数.并建立了目标函数完成问题变量在候选OWL知识库中获取合理解释的过程.该方法基于网络智能研究院知识库和问题集进行了初步评估.实验结果表明:和传统基于关键字匹配的算法比较,本文提出的方法使可解释问题比例增加了18%左右. 展开更多
关键词 问答系统 约束 网络本体语言 问题分解
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基于QU-NNs的阅读理解描述类问题的解答 被引量:7
2
作者 谭红叶 刘蓓 王元龙 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期102-109,共8页
机器阅读理解是自然语言处理(NLP)领域的一个研究热点,目前大部分的研究是针对答案简短的问题,而具有长答案的问题,如描述类问题是现实世界无法避免的,因此有必要对该类问题进行研究。该文采用QU-NNs模型对阅读理解中描述类问题的解答... 机器阅读理解是自然语言处理(NLP)领域的一个研究热点,目前大部分的研究是针对答案简短的问题,而具有长答案的问题,如描述类问题是现实世界无法避免的,因此有必要对该类问题进行研究。该文采用QU-NNs模型对阅读理解中描述类问题的解答进行了探索,其框架为嵌入层、编码层、交互层、预测层和答案后处理层。由于该类问题语义概括程度高,所以对问题的理解尤为重要,该文在模型的嵌入层和交互层中分别融入了问题类型和问题主题、问题焦点这三种问题特征,其中问题类型通过卷积神经网络进行识别,问题主题和问题焦点通过句法分析获得,同时采用启发式方法对答案中的噪音和冗余信息进行了识别。在相关数据集上对QU-NNs(Question UnderstandingNeural Networks)模型进行了实验,实验表明加入问题特征和删除无关信息可使结果提高2%~10%。 展开更多
关键词 阅读理解 描述类问题 问题理解 神经网络
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多领域自然语言问句理解研究 被引量:6
3
作者 冶忠林 贾真 尹红风 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期216-221,254,共7页
问句理解是问答系统的主要任务之一。现有的问句理解方法大多是针对简单句的,且侧重于某种句式结构的理解。提出一种多领域问句理解研究方法,其涉及领域包括人物类、电影类、音乐类、图书类、游戏类、应用类。首先基于CRF算法对问句进... 问句理解是问答系统的主要任务之一。现有的问句理解方法大多是针对简单句的,且侧重于某种句式结构的理解。提出一种多领域问句理解研究方法,其涉及领域包括人物类、电影类、音乐类、图书类、游戏类、应用类。首先基于CRF算法对问句进行分类和主体识别,然后使用谓词词典和句法分析识别出问句的谓词,最后提出一种谓词消歧方法来解决相同问句具有不同表达方式的问题。实验结果表明,在封闭测试中,所提方法的问句分类和主体识别的平均F-measure值分别为93.88%和92.44%,谓词识别和问句理解的平均准确率分别为91.03%和81.78%。因此,所做的工作基本能满足问句理解的需求。 展开更多
关键词 问答系统 问句理解 谓词消歧 问句分类 主体识别
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语法和语义相结合的中文对话系统问题理解研究 被引量:5
4
作者 黄沛杰 黄强 +4 位作者 吴秀鹏 吴桂盛 郭庆文 陈楠挺 陈楚萍 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期70-78,共9页
针对中文口语问句的表达多样性对对话系统问题理解带来的挑战,该文采用"在语法结构之上获取语义知识"的设计理念,提出了一种语法和语义相结合的口语对话系统问题理解方法。首先人工编制了独立于领域和应用方向的语法知识库,... 针对中文口语问句的表达多样性对对话系统问题理解带来的挑战,该文采用"在语法结构之上获取语义知识"的设计理念,提出了一种语法和语义相结合的口语对话系统问题理解方法。首先人工编制了独立于领域和应用方向的语法知识库,进而通过句子压缩模块简化复杂句子,取得结构信息,再进行问题类型模式识别,得到唯一确定问题的语义组织方法、查询策略和应答方式的句型模式。另一方面,根据领域语义知识库,从源句子中提取相应的语义信息,并根据识别到的句型模式所对应的知识组织方法进行语义知识组织,完成对问句的理解。该文的方法被应用到开发的中文手机导购对话系统。测试结果表明,该方法能有效地完成对话流程中的用户问题理解。 展开更多
关键词 问题理解 对话系统 句型模式 中文
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基于问题链的体验式学习促进深度理解
5
作者 叶文佳 李悦童 张轶炳 《物理通报》 CAS 2023年第10期57-62,共6页
从深度理解这一视角窥见深度学习的一隅,以层层递进的“问题链”为驱动,以系列创新实验进行体验式学习,经历解决问题的过程,使学生理解知识本质,促进迁移与应用,从而达到对知识的深度理解.以“电荷”一节为例,阐述以基于问题链的体验式... 从深度理解这一视角窥见深度学习的一隅,以层层递进的“问题链”为驱动,以系列创新实验进行体验式学习,经历解决问题的过程,使学生理解知识本质,促进迁移与应用,从而达到对知识的深度理解.以“电荷”一节为例,阐述以基于问题链的体验式学习促进深度理解在物理课堂中的应用. 展开更多
关键词 问题链 体验式学习 深度理解 电荷
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结合数据库结构及内容的问句理解方法研究 被引量:4
6
作者 袁志祥 任冬冬 +1 位作者 洪旭东 孙国华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期71-76,82,共7页
问句理解是模型将自然语言问句转换成SQL的重要基础。目前多数利用深度学习的模型仅是通过数据库结构,未结合数据库内容充分理解问句生成SQL查询。在SQLova模型的基础上,提出一种基于表结构和内容的问句理解方法。利用表结构和表内容关... 问句理解是模型将自然语言问句转换成SQL的重要基础。目前多数利用深度学习的模型仅是通过数据库结构,未结合数据库内容充分理解问句生成SQL查询。在SQLova模型的基础上,提出一种基于表结构和内容的问句理解方法。利用表结构和表内容关注机制获得问句更准确的语义表达式,通过子类分类任务填充SQL草图完成SQL查询。在阿里云首届中文NL2SQL挑战赛发布的中文数据集上进行测试,结果表明,结合数据库结构与内容的问句理解方法取得78%的准确率,比不结合表内容的模型高出1.8%,在WikiSQL数据集上比SQLova准确率高出1.4%,可以有效提高生成SQL查询的准确率。 展开更多
关键词 表结构 表内容 问句理解 槽填充 SQL查询
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中文口语开放域问答系统中问句分析处理方法的研讨 被引量:1
7
作者 何晓彦 黄家琳 《北京工商大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第6期57-61,共5页
就汉语语言的特点,对中文口语自动问答系统中用户问句的处理方法作了系统的分析.提出了口语问句规范化处理的方法,使得系统能够对口语表达形式多样(甚至病句),但语义相同的问句可以采用相同的分析算法.同时此法所得出的规范化问句将反... 就汉语语言的特点,对中文口语自动问答系统中用户问句的处理方法作了系统的分析.提出了口语问句规范化处理的方法,使得系统能够对口语表达形式多样(甚至病句),但语义相同的问句可以采用相同的分析算法.同时此法所得出的规范化问句将反馈给用户,用于用户确认,实现了人机交互.规范化问句通过主题词的方法,确定搜索的知识源,明确和缩小了搜索范围,减少了对无用信息的搜索. 展开更多
关键词 中文口语自动问答系统 词分析问句分析 问题理解 问句的规范化
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Web问答系统中问句理解的研究 被引量:3
8
作者 苏斐 高德利 叶晨 《测试技术学报》 2012年第3期207-212,共6页
对问答系统中的问句理解技术进行了深入研究,提出了对问句信息进行深层挖掘形成问句表征.对问句进行分词、去停用词等预处理;结合FAQ库和网络对问句进行关键词扩展,以网络为语料库,利用N元语法模型对问句中的新词进行识别,利用规则的方... 对问答系统中的问句理解技术进行了深入研究,提出了对问句信息进行深层挖掘形成问句表征.对问句进行分词、去停用词等预处理;结合FAQ库和网络对问句进行关键词扩展,以网络为语料库,利用N元语法模型对问句中的新词进行识别,利用规则的方法对问句进行分类;利用原始关键词+扩展词+新词+类别的形式对问句的信息进行表征.基于上述理论实现一个问答系统并进行了验证,实验表明:文中的问句理解方法能有效改善系统的性能. 展开更多
关键词 问句理解 关键词提取 新词识别 预处理 关键词扩展 N元语法模型
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中高级留学生汉语反问句习得情况考察 被引量:1
9
作者 朱淑仪 《惠州学院学报》 2008年第5期99-103,共5页
为了了解留学生对反问句的习得情况,我们对中级和高级学生进行了调查,调查的项目是四大类十四小类带有形式标记的反问句。对调查所得数据的分析表明:中高级水平的学生在反问句运用能力上有显著差异,而在理解能力上并没有显著差异;学生... 为了了解留学生对反问句的习得情况,我们对中级和高级学生进行了调查,调查的项目是四大类十四小类带有形式标记的反问句。对调查所得数据的分析表明:中高级水平的学生在反问句运用能力上有显著差异,而在理解能力上并没有显著差异;学生对反问句的理解能力和运用能力存在显著相关。为此,我们提出了反问句的教学建议:一是在教材编写方面,在反问句的课文设计时少用文化背景因素复杂的情景;二是在教师教学方面,课堂教学的重点应放在操练上,让学生在练习中纠正有偏误的反问句。 展开更多
关键词 反问句 理解能力 运用能力
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融合事件信息的中文问答系统问题语义表征 被引量:2
10
作者 魏楚元 湛强 +2 位作者 樊孝忠 毛煜 张大奎 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期146-154,共9页
复杂类问题理解是中文问答系统研究的难点,基于组块的问句分析方法将整个问句转化为若干组块,降低了问句分析的难度和复杂性。针对以含有事件(动作)信息的复杂类问题,提出基于语义组块的中文问答系统问题语义表征模型,采用语义组块的思... 复杂类问题理解是中文问答系统研究的难点,基于组块的问句分析方法将整个问句转化为若干组块,降低了问句分析的难度和复杂性。针对以含有事件(动作)信息的复杂类问题,提出基于语义组块的中文问答系统问题语义表征模型,采用语义组块的思想将问题的语义成分定义为疑问焦点块、问题主题块和问题事件块三个语义组块,对问句中的事件语义信息,建立了问题事件语义结构,将一个问句表征为一个基于语义组块的问题语义表征结构,用于问答系统的问题理解。通过序列标注学习方法实现问题语义表征中语义组块自动标注。实验结果表明:问题语义组块标注效果较好,问题语义表征模型获取了问题的关键语义信息,为语义层面上的问题理解提供基础。 展开更多
关键词 复杂类问题 事件 问题语义表征 语义组块 问题理解
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基于语义要素组合的知识库问答方法 被引量:1
11
作者 刘飞龙 郝文宁 +2 位作者 余晓晗 陈刚 刘冲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期46-55,共10页
为进行知识库问答系统中的问题语义分析,提出基于语义要素组合的问答方法。采取词库识别和规则识别提取问题语义要素并依据预定义模式识别函数,结合问题依存分析树结构和函数类型组合语义要素,生成问题语义表达式后利用映射和联合消歧... 为进行知识库问答系统中的问题语义分析,提出基于语义要素组合的问答方法。采取词库识别和规则识别提取问题语义要素并依据预定义模式识别函数,结合问题依存分析树结构和函数类型组合语义要素,生成问题语义表达式后利用映射和联合消歧组成知识库语义表达式,然后将知识库语义表达式转换为SPARQL语句后执行问答。实验结果表明,该方法的F1平均值为0. 841,能够有效理解并分析问题语义。 展开更多
关键词 问答系统 问题理解 语义要素组合 联合消歧 语义表示
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中医药自动问答系统中关于问题理解的研究 被引量:1
12
作者 贾李蓉 高博 +1 位作者 刘静 刘丽红 《医学信息学杂志》 CAS 2021年第7期29-32,共4页
介绍中医药自动问答系统功能及结构,详细阐述中医药自动问答系统中自然语言问句的理解方法和流程,包括问题预处理、问题分类、关键词提取与扩展、问题模型等.
关键词 中医药 自动问答系统 问题理解
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一种基于FAQ的自动应答系统的研究与设计 被引量:1
13
作者 李敬伟 刘丹 《河南机电高等专科学校学报》 CAS 2012年第4期27-30,共4页
分析了自动应答系统的工作原理,提出了一种改进的信息检索算法。并据此设计了一个基于FAQ(Frequently-Asked Questions)的自动应答系统。当用户以自然语言形式提出问题后,系统首先在FAQ的问题库中查找与用户所提问题语义最相近语句作为... 分析了自动应答系统的工作原理,提出了一种改进的信息检索算法。并据此设计了一个基于FAQ(Frequently-Asked Questions)的自动应答系统。当用户以自然语言形式提出问题后,系统首先在FAQ的问题库中查找与用户所提问题语义最相近语句作为候选问题,然后从FAQ的答案库中找出与候选问题匹配的答案作为最后的结果返回给用户。实验结果表明,系统对用户的自助服务效果显著,回答问题的正确率达到0.40。 展开更多
关键词 自动应答 问句处理 关键词 问题理解 信息检索
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Design of Questions in the Teaching of English Reading
14
作者 金力 《内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)》 1999年第S3期96-100,共5页
Questions which were conventionally designed to check reading comprehension can also be used to enhance understanding. Different types of questions can be designed to achieve different purposes in reading. While desig... Questions which were conventionally designed to check reading comprehension can also be used to enhance understanding. Different types of questions can be designed to achieve different purposes in reading. While designing questions, teachers should take into consideration such points as the language used, manner of presentation and types of questions etc. Moreover, once questions have been designed, it’s essential for teachers to think about the techniques for the use of these questions. If appro- priately used, questions contribute greatly to students’ understanding of what they’ re reading by helping to explore the meaning that language conveys, in addition to developing proper reading skills. Therefore, teachers should be able to teach reading with well-designed questions so that the ultimate goal of understanding the text is likely to be achieved. 展开更多
关键词 question DESIGN READING understanding
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面向协作式问答的问题理解技术研究
15
作者 张宇 赵鑫 刘挺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期28-33,共6页
问题理解是问答系统中的重要组成部分,尤其对于协作式问答。在协作式问答中用户对所提出的问题进行了详细的说明和描述。如何利用这些描述信息来提高系统的性能,是一个很重要的问题。该文提出了一种基于词典和句法分析的方法,来对用户... 问题理解是问答系统中的重要组成部分,尤其对于协作式问答。在协作式问答中用户对所提出的问题进行了详细的说明和描述。如何利用这些描述信息来提高系统的性能,是一个很重要的问题。该文提出了一种基于词典和句法分析的方法,来对用户的问题进行分析,从中提取出有价值的关键词,以提高包含候选答案网页的召回率。通过实验对比分析,该方法的MPP值和MAP值都有了较大的提高。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 协作式问答 问题理解 句法分析
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问答系统中基于语义概念的问题答案形成方法研究
16
作者 张娜 李辉 唐娟 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第4期50-53,92,共5页
分析了问答系统的问题理解、信息检索、答案抽取三个主要组成部分,提出在问答系统中使用形式概念分析(FCA)法来实现答案抽取,并对仿真陈述型问题、列表型问题、定义型问题的概念格的匹配方法进行了研究,总结出概念的相似度计算公式是外... 分析了问答系统的问题理解、信息检索、答案抽取三个主要组成部分,提出在问答系统中使用形式概念分析(FCA)法来实现答案抽取,并对仿真陈述型问题、列表型问题、定义型问题的概念格的匹配方法进行了研究,总结出概念的相似度计算公式是外延与内涵的和。通过实验分析证明,用该方法进行答案抽取的准确率为62.53%。 展开更多
关键词 问答软件 概念匹配 信息抽取 问题理解
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基于双通道卷积神经网络的问句意图分类研究 被引量:10
17
作者 杨志明 王来奇 王泳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期122-131,共10页
人机对话技术近年来受到学术界和工业界的广泛关注。人机对话系统的一个关键任务就是如何让聊天机器人理解用户的问句意图并将用户的输入正确地分类到相应领域中,其性能直接影响到特定领域的人机对话质量。该文针对对话问句具有句子长... 人机对话技术近年来受到学术界和工业界的广泛关注。人机对话系统的一个关键任务就是如何让聊天机器人理解用户的问句意图并将用户的输入正确地分类到相应领域中,其性能直接影响到特定领域的人机对话质量。该文针对对话问句具有句子长度短、局部特征明显等特点,单通道卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)视角单一,不能充分学习到问句的特征信息和语义信息。该文在研究和分析了CNN算法的基础上,提出了意图分类双通道卷积神经网(Intent Classification Dual-channel Convolutional Neural Networks,ICDCNN)算法。该方法首先采用Word2Vec工具和Embedding层进行训练词向量提取问句中的语义信息特征;然后采用两个不同的通道进行卷积运算,一个通道传入字级别的词向量,另一个通道传入词级别的词向量,使用细粒度的字级别词向量协助词级别的词向量捕获自然语言问句中更深层次的语义信息;最后通过设置不同尺寸的卷积核,学习问句内部更深层次的抽象特征。通过对比实验结果表明,该算法在选用的中文实验数据集上取得了较高的准确率,较其他算法具有一定的优势。 展开更多
关键词 卷积神经网络 自然语言问句理解 意图分类 词向量 字向量
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基于RASA的智能气象问答服务技术的设计研究
18
作者 杨涵 徐虹 《长江信息通信》 2024年第4期12-16,共5页
本研究基于Rasa开源问答系统框架和Flask轻量级Web服务框架,设计面向任务的智能气象问答系统。文章重点介绍了Rasa框架的关键模块RasaNLU,并结合自然语言理解中的意图和命名实体,设计了对话追踪和对话策略优化,相较于Rasa框架自带的Rasa... 本研究基于Rasa开源问答系统框架和Flask轻量级Web服务框架,设计面向任务的智能气象问答系统。文章重点介绍了Rasa框架的关键模块RasaNLU,并结合自然语言理解中的意图和命名实体,设计了对话追踪和对话策略优化,相较于Rasa框架自带的RasaCore,在响应速度上得到了提升,同时详细描述了智能问答在气象可视化上的应用。 展开更多
关键词 问答系统 RASA 自然语言理解 对话管理 气象可视化
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基于常用问题集的问答系统设计与实现 被引量:4
19
作者 张梅 段建勇 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2011年第9期83-87,共5页
针对图书出版领域的常用问题集研制自动问答系统,重点解决问句索引与检索问题。在问句索引中提出结合分词与词性标注、浅层语义分析等方法来索引问句;在问句检索中提出基于特征向量空间和语义类的方法来计算问句相似度。最后对该系统进... 针对图书出版领域的常用问题集研制自动问答系统,重点解决问句索引与检索问题。在问句索引中提出结合分词与词性标注、浅层语义分析等方法来索引问句;在问句检索中提出基于特征向量空间和语义类的方法来计算问句相似度。最后对该系统进行实现。 展开更多
关键词 问答系统 问句理解 问句索引 问句检索
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中文大规模谜语问答数据集构建与评测方法研究
20
作者 李建华 陈涛 +1 位作者 贾旭东 常青玲 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期38-46,共9页
为解决目前因谜语问答数据集缺乏导致机器无法很好回答谜语的问题,本文构建了一种中文大规模多类型谜语问答数据集,并对其进行评测.首先从谜语网站上爬取大量中文谜语,然后经过数据清洗、筛选和分类,采用人工结合自动生成的方式为每条... 为解决目前因谜语问答数据集缺乏导致机器无法很好回答谜语的问题,本文构建了一种中文大规模多类型谜语问答数据集,并对其进行评测.首先从谜语网站上爬取大量中文谜语,然后经过数据清洗、筛选和分类,采用人工结合自动生成的方式为每条谜语问答对生成了4个干扰选项,最后得到一个包含1 000个中文脑筋急转弯问答、300个中文数字谜语问答和16 766个中文汉字谜语问答的谜语问答数据集.在多个基准问答模型上的实验结果显示,现有智能问答模型在该数据集上的准确率最高可达37.56%,与人类77.33%的准确率还有较大差距.该数据集的提出有助于推动谜语智能问答模型的发展. 展开更多
关键词 谜语 智能问答 多项选择 自然语言理解
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