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数据集成系统关键问题研究 被引量：11
1
作者 刘敏超 刘卫东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1507-1510,1535,共5页
介绍了数据集成系统的概念和目标,重点介绍了在实现数据集成系统过程中所遇到的关键问题:建立语义联系,查询重写,查询优化和执行,并对这些关键问题的当前研究进展作了较为全面的描述,同时表达了对这些问题解决途径的思考。
关键词 数据集成系统 全局模式 语义映射 查询重写 查询优化
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数据库应用系统的运行效率探讨 被引量：6
2
作者 唐连章 《广州大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第6期35-38,共4页
介绍了在典型的C/S结构数据库应用系统中运行效率的研究 ,从数据下载、视图的使用、索引的建立、SQL语句的书写等方面进行了分析 ,实施对数据库应用系统的优化工作 ,提高了整个数据库系统的运行效率 .
关键词 数据库应用系统 C/S结构 视图 索引 运行效率 查询优化 数据下载 医院信息系统
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基于半连接的分布式数据库查询优化研究 被引量：3
3
作者 余弋 《现代计算机》 2010年第9期40-43,共4页
分布式数据库系统的分布和冗余使查询处理复杂化,因此分布式查询处理的优化显得尤为重要。半连接操作是查询技术中的非常有效和重要的技术。分析分布式数据库中半连接操作的过程以及执行代价,比较两种半连接操作的执行代价评估,介绍SDD-... 分布式数据库系统的分布和冗余使查询处理复杂化,因此分布式查询处理的优化显得尤为重要。半连接操作是查询技术中的非常有效和重要的技术。分析分布式数据库中半连接操作的过程以及执行代价,比较两种半连接操作的执行代价评估,介绍SDD-1算法。 展开更多
关键词 分布式数据库 查询优化 半连接操作
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Oracle8数据库系统的查询优化
4
作者 焦翠珍 戴文华 《湖北师范学院学报（自然科学版）》 2003年第2期70-74,共5页
查询优化是数据库系统中必不可少而又极其重要的环节 .优化方式的选择将影响到查询效率的高低 ,只有根据具体的查询要求 ,选择合适的优化方式 ,才能真正提高查询效率。
关键词 Oracle8数据库系统 数据查询 查询优化 查询效率 分区 索引 聚族 HASH簇 Oracle优化器
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分布式数据库中半连接操作的查询优化 被引量：2
5
作者 高红云 张春艳 王丽颖 《内蒙古大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期102-105,共4页
查询优化技术是分布式数据库中的关键技术、而半连接操作是查询技术中的非常有效和重要的技术.介绍了查询优化技术实现的目标、查询执行的途径,分析了分布式数据库中半连接操作的执行代价,半连接的操作过程,比较了两种半连接操作的执行... 查询优化技术是分布式数据库中的关键技术、而半连接操作是查询技术中的非常有效和重要的技术.介绍了查询优化技术实现的目标、查询执行的途径,分析了分布式数据库中半连接操作的执行代价,半连接的操作过程,比较了两种半连接操作的执行代价评估和优化结果,并给出结论. 展开更多
关键词 分布式数据库 查询优化 半连接操作
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利用约束优化数据库Web视图上的查询
6
作者 张世栋 李景洲 +2 位作者 王海洋 马绍汉 魏道政 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期833-837,共5页
当前 ,许多大的 Web站点的信息和数据呈现出结构化或半结构化的特点 ,因而可经抽象 ,作为类似关系数据库或者面向对象数据库并加以处理 ,以提高操作效率 ,特别是在此基础上进行的查询操作 .但查询这些抽象的结构化或半结构化的视图需要... 当前 ,许多大的 Web站点的信息和数据呈现出结构化或半结构化的特点 ,因而可经抽象 ,作为类似关系数据库或者面向对象数据库并加以处理 ,以提高操作效率 ,特别是在此基础上进行的查询操作 .但查询这些抽象的结构化或半结构化的视图需要新的技术 .由于数据存储比较分散 ,并且多数以 HTML,XML 等的形式存放 ,因而网络访问成为主要的查询代价构成要素 .为此通过利用 Web数据库的冗余来减少网络访问 .采用数据模型 Araneus的一个子集作为数据模型 ,并利用链接约束、包含约束、范围约束以及多种规则重写关系代数表达式 。 展开更多
关键词 WEB视图 查询优化 约束 页面模式
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关系代数在数据库实验教学的实践研究
7
作者 谭毓银 李怀成 缪为民 《现代计算机》 2021年第18期127-132,共6页
关系代数是数据库课程的理论基础,SQL查询是对关系代数的具体实现。本文在对关系代数的各种运算给出详细的案例,通过在实验中给出相应的SQL语句实现,并引导学生思考查询优化的步骤及重要性。在实际的实验教学中,学生的反馈良好。
关键词 关系代数 SQL 数据库实验 查询优化
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动态更新实物化视图以提高OLAP查询效率 被引量：4
8
作者 武彤 赵雪 赵洵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期315-317,共3页
在数据仓库系统中,OLAP查询一般都涉及多表连接和分组聚集两部分操作,提高这些查询的性能成为提高OLAP响应速度的关键。利用实物化视图,可以准确地计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果。研究基于查询频率的实物化视图的更新算... 在数据仓库系统中,OLAP查询一般都涉及多表连接和分组聚集两部分操作,提高这些查询的性能成为提高OLAP响应速度的关键。利用实物化视图,可以准确地计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果。研究基于查询频率的实物化视图的更新算法,可以使实物化视图得到最大效率的使用,明显地缩短查询的响应时间,从而提高OLAP的查询效率。 展开更多
关键词 数据仓库 实物化视图 OLAP 多维数据查询 查询优化
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利用约束优化数据库WEB视图上的查询
9
作者 李建华 洪晓光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第16期104-106,共3页
当前，许多大的WEB站点的信息和数据呈现出结构化或半结构化的特点，因而可经抽象，作为类似关系数据库或者面向对象数据库并加以处理，以提高操作效率，特别是在此基础上进行的查询操作。但查询这些抽象的结构化或半结构化的视图需要... 当前，许多大的WEB站点的信息和数据呈现出结构化或半结构化的特点，因而可经抽象，作为类似关系数据库或者面向对象数据库并加以处理，以提高操作效率，特别是在此基础上进行的查询操作。但查询这些抽象的结构化或半结构化的视图需要新的技术。由于数据存储比较分散，并且多数以HTML、XML等形式存放，因而网络访问成为主要的查询代价构成要素。为此通过利用WEB数据库的冗余来减少网络访问。文章采用数据模型Araneus的一个子集作为数据模型，并利用链接约束、包含约束、范围约束以及多种规则重写关系代数表达式，以期达到优化查询结果的目的。 展开更多
关键词 WEB视图 查询优化 约束 页面模式 数据库
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一种基于关键词的数据库检索机制的研究
10
作者 仓定兰 徐焕良 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2010年第23期115-119,共5页
认为利用关键词对结构化数据进行查询,实现信息检索和数据库查询的融合的技术已成为热点研究问题。基于模式图的检索算法是目前数据库关键词检索研究的技术之一。现有的模式图算法仍然存在着检索效率低下、查询准确率不高等问题。在对... 认为利用关键词对结构化数据进行查询,实现信息检索和数据库查询的融合的技术已成为热点研究问题。基于模式图的检索算法是目前数据库关键词检索研究的技术之一。现有的模式图算法仍然存在着检索效率低下、查询准确率不高等问题。在对现有算法进行改进的基础上,设计并实现一个基于改进算法的系统,实验表明,使用改进算法的系统具有更高的检索性能和检索效率。 展开更多
关键词 信息检索 数据库检索 模式图 候选网络 查询优化
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异构数据源集成系统查询分解和优化的实现 被引量：66
11
作者 王宁 王能斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期222-228,共7页
通用异构数据源集成系统需要集成包括 WWW在内的各种数据源 ,有些数据源既无规则的模式结构 ,又无强有力的查询功能 ,给全局查询的分解和优化造成一定的困难 .异构数据源集成系统 Versatile一方面利用局部动态字典的模板操作构造集成系... 通用异构数据源集成系统需要集成包括 WWW在内的各种数据源 ,有些数据源既无规则的模式结构 ,又无强有力的查询功能 ,给全局查询的分解和优化造成一定的困难 .异构数据源集成系统 Versatile一方面利用局部动态字典的模板操作构造集成系统全局动态字典 ,作为查询分解和优化的依据 .一方面采用基于缓存和数据源能力的查询分解和优化策略 ,以便充分利用数据源的查询能力 ,简化包装器的设计 ,并取得较高的查询效率 . 展开更多
关键词 异构数据源 数据集成 查询分解 查询优化 数据库
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异构分布式数据库系统集成的研究与实现 被引量：35
12
作者 胡彬华 李晓 梁剑 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第10期67-70,共4页
介绍了异构分布式数据库系统集成的现状、主要的技术问题 ;并介绍了异构分布式数据库系统———UPHDDB的分析。
关键词 异构分布式数据库系统 集成 全局数据字典 查询优化 ODBC
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RDF数据查询处理技术综述 被引量：63
13
作者 杜方 陈跃国 杜小勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1222-1242,共21页
随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web上涌现出越来越多的RDF数据,海量RDF数据的管理,已经成为学术界和工业界研究的热点之一.从RDF数据集形态及RDF数据组织存储两个维度以及查询表述、查询处理、查询优化等方面,深入地分析和比... 随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web上涌现出越来越多的RDF数据,海量RDF数据的管理,已经成为学术界和工业界研究的热点之一.从RDF数据集形态及RDF数据组织存储两个维度以及查询表述、查询处理、查询优化等方面,深入地分析和比较了RDF数据查询处理方法,并在此基础上提出了未来研究的方向和挑战. 展开更多
关键词 RDF RDF数据管理 RDF查询处理 查询优化
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XML查询优化研究 被引量：44
14
作者 孟小峰 王宇 王小锋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期2069-2086,共18页
XML已经成为网络上信息描述和信息交换的标准.由于网络上信息的本质特性和XML数据内在的灵活性,很多用XML编码的数据都是半结构化的.随着XML应用得越来越广泛,人们提出了多种XML数据的存储模型.与此同时,XML的查询优化也是数据库领域研... XML已经成为网络上信息描述和信息交换的标准.由于网络上信息的本质特性和XML数据内在的灵活性,很多用XML编码的数据都是半结构化的.随着XML应用得越来越广泛,人们提出了多种XML数据的存储模型.与此同时,XML的查询优化也是数据库领域研究的一个重要课题.综合论述了XML数据查询优化技术的现状,指出了XML查询优化的特点和研究的关键性问题.描述了查询优化技术各个方面的重要研究成果以及存在的问题,进一步展望了未来的研究方向,并在此基础上提出了对XML查询优化方法的一些观点. 展开更多
关键词 XML 查询优化
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纯XML数据库研究综述 被引量：34
15
作者 冯建华 钱乾 +3 位作者 廖雨果 李国良 塔娜 周立柱 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第6期1-7,共7页
虽然XML是一种专门为Internet所设计的标记语言,但是它已经成为Internet上数据表示和数据交换的标准。如何对XML文档进行有效管理与快速查询是当前学术界的研究热点,即所谓的XML数据库。主要对当前XML数据库的研究现状与发展趋势进行全... 虽然XML是一种专门为Internet所设计的标记语言,但是它已经成为Internet上数据表示和数据交换的标准。如何对XML文档进行有效管理与快速查询是当前学术界的研究热点,即所谓的XML数据库。主要对当前XML数据库的研究现状与发展趋势进行全面的论述与分析,并对其中尚未解决的挑战性问题进行了客观的评价与分析。 展开更多
关键词 扩展标记语言 XML数据库 NATIVE XML数据库 存储策略 查询优化 X-代数
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云数据管理系统中查询技术研究综述 被引量：46
16
作者 史英杰 孟小峰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期209-225,共17页
作为一种全新的互联网应用模式,云计算在工业界和学术界备受关注.人们可以通过终端设备便捷地获取云端服务,并以按需使用的方式获得存储资源、计算资源以及软硬件资源.云计算的发展带来了一系列挑战性问题,而云数据的管理问题首当其冲.... 作为一种全新的互联网应用模式,云计算在工业界和学术界备受关注.人们可以通过终端设备便捷地获取云端服务,并以按需使用的方式获得存储资源、计算资源以及软硬件资源.云计算的发展带来了一系列挑战性问题,而云数据的管理问题首当其冲.文中结合云数据的特点提出了一个云数据管理系统的框架,并在此基础上从索引管理、查询处理、查询优化以及在线聚集等几个方面对云数据管理系统中查询技术的研究工作进行了总结分析,指明了该领域面临的挑战和未来的研究工作. 展开更多
关键词 云计算 云数据管理 查询处理 查询优化 索引管理 在线聚集
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基于机器学习的数据库技术综述 被引量：45
17
作者 李国良 周煊赫 +4 位作者 孙佶 余翔 袁海涛 刘佳斌 韩越 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2019-2049,共31页
大数据时代下,面对不断膨胀的数据信息、复杂多样的应用场景、异构的硬件架构和参差不齐的用户使用水平,传统数据库技术很难适应这些新的场景和变化.机器学习技术因其较强的学习能力,逐渐在数据库领域展现出了潜力和应用前景.论文首先... 大数据时代下,面对不断膨胀的数据信息、复杂多样的应用场景、异构的硬件架构和参差不齐的用户使用水平,传统数据库技术很难适应这些新的场景和变化.机器学习技术因其较强的学习能力,逐渐在数据库领域展现出了潜力和应用前景.论文首先给出一个高效、高可靠、高可用、自适应性强的数据库系统需要涵盖的方面,包括数据库运维、数据存储、查询优化等.其次,讨论机器学习算法与数据库技术结合过程中可能面临的挑战,包括训练数据少、训练时间长、泛化能力有限、适应性差四个方面.然后,综述数据库技术与机器学习结合的现状以及具体技术.其中,重点介绍数据库自动调参、查询基数估计、查询计划选择、索引和视图自动选择五个方向.自动调参技术包括启发式算法、传统机器学习、深度强化学习三类.启发式算法从离散的参数空间中通过抽样探索最优子空间,可以有效提高调参效率,但是难以保证在有效资源限制内找到合适配置;传统机器学习算法在经过降维的参数空间中学习系统状态到指定负载模板的映射关系,一定程度上提升模型的适应性;深度强化学习在高维参数空间中迭代的学习调优策略,并利用神经网络提升对高维数据的处理能力,有效降低训练数据的需求.查询基数估计包括面向查询和面向执行计划两类.面向查询方法利用卷积神经网络学习表数据、查询条件、连接条件之间的关系,然而在不同场景下需要大量训练而且泛化能力差;面向执行计划方法在物理算子层面做级联的代价估计,一定程度上提高对不同查询的适应能力.查询计划选择包括深度学习和强化学习两类.深度学习方法融合数据库估计器的代价值和数据特征,提高对每种计划代价估计的精度,但是结果严重依赖估计器的表现;强化学习基于最终目标迭代生成查询计划,降� 展开更多
关键词 数据库 机器学习 强化学习 深度学习 查询优化
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基于遗传算法的多连接表达式并行查询优化 被引量：25
18
作者 曹阳 方强 +1 位作者 王国仁 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期250-257,共8页
多连接表达式的并行查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.提出了使用遗传算法来解决多连接表达式的并行查询优化问题.为了提高查询处理器的执行效率,采用启发式规则来搜索最优的多连接表达式并行调度执行计划.文中给出了详细的测试... 多连接表达式的并行查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.提出了使用遗传算法来解决多连接表达式的并行查询优化问题.为了提高查询处理器的执行效率,采用启发式规则来搜索最优的多连接表达式并行调度执行计划.文中给出了详细的测试结果和性能分析.实验结果表明,结合启发式知识的遗传算法是解决多连并行查询优化的有效途径,对提高数据库的性能起到重要作用. 展开更多
关键词 遗传算法 多连接表达式 并行调度 并行查询 优化 数据库
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基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究 被引量：41
19
作者 张辉 赵郁亮 +1 位作者 徐江 孙伟华 《计算机技术与发展》 2012年第2期165-167,共3页
系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度:合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优... 系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度:合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。实验证明,优化后速度明显提高了很多。因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的。 展开更多
关键词 ORACLE数据库 海量数据 查询优化
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关系数据库查询优化方法研究 被引量：33
20
作者 谷震离 《微计算机信息》 北大核心 2006年第05X期162-164,共3页
以数据库为中心的应用系统,查询操作最为频繁,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从分析关系数据库系统查询处理过程入手,指出关系数据库查询优化的一般原则,总结出关系数据库查询优... 以数据库为中心的应用系统,查询操作最为频繁,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从分析关系数据库系统查询处理过程入手,指出关系数据库查询优化的一般原则,总结出关系数据库查询优化的多种有效方法。 展开更多
关键词 关系数据库 查询优化 SQL 嵌套查询 索引 视图 外部SQL重写器
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