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一类非线性AR模型的拟极大似然估计
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作者 潘保国 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第5期36-40,共5页
研究了具有GARCH误差的非线性的AR模型的拟极大似然估计.在一定条件下证明了拟极大似然估计的强相合性,其结果更具有一般性.最后将此结果应用到一类具有GARCH误差的线性AR模型上.
关键词 GRARCH 平稳 拟极大似然 相合性
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基于自回归条件持续期模型的疲劳驾驶研究 被引量：2
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作者 毛树华 王先朋 +2 位作者 文江辉 吴超仲 肖新平 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期81-87,107,共8页
对实际驾驶实验中不同驾驶员的车速数据进行处理,得到车速变化持续期间序列,应用自回归条件持续期模型(ACD),讨论了车速变化持续期的相关性质,并对模型的可靠性做了评估.使用ACD模型为车速变化持续期时间序列建模,其优点是能够在不损失... 对实际驾驶实验中不同驾驶员的车速数据进行处理,得到车速变化持续期间序列,应用自回归条件持续期模型(ACD),讨论了车速变化持续期的相关性质,并对模型的可靠性做了评估.使用ACD模型为车速变化持续期时间序列建模,其优点是能够在不损失原始非等间隔时间序列特性的条件下,直接分析得到驾驶状态的时域微观性质.采用EACD(1,1)和WACD(1,1)模型对不同驾驶员的车速变化时间序列进行建模,结果表明:其具有较好的拟合程度,当实际期间小于条件预期期间,驾驶员的驾驶状态有变好的可能;当实际期间大于条件预期期间,驾驶员的驾驶状态有变差的可能. 展开更多
关键词 交通工程 疲劳驾驶 ACD模型 车速变化持续期 准极大似然估计 Nelder-mead单纯形法
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