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题名量子GA-PLS特征选择算法及其应用
被引量：5
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作者
李胜
张培林
李兵
周云川
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机构
军械工程学院七系
军械工程学院四系
军械工程学院军械技术研究所
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出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期194-201,共8页
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基金
国家自然科学基金(E51205405)资助
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文摘
为进一步提高遗传算法-偏最小二乘法的计算速度和计算效率,将量子算法融合到遗传算法-偏最小二乘法中,提出一种新的特征选择方法;量子遗传算法-偏最小二乘法(Quantum genetic algorithm-partial square least,QGA-PLS)算法。该方法利用量子态和叠加态原理对染色体进行编码,采用量子旋转门进行遗传操作,以实现参数的更新和增强种群多样性.同时,用量子计算重新构建了偏最小二乘法回归模型来计算个体适应度,以充分发挥快速收敛和全局优化能力.将方法应用于函数极值优化和Iris数据集的特征选择,实验结果表明,QGA-PLS在特征选择、运算时间和分类准确率方面优于QGA和GA-PLS,从而验证了QGA-PLS算法的有效性.
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关键词
量子光学
量子遗传算法-偏最小二乘法
量子计算
特征选择
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Keywords
quantum optics
quantum genetic algorithm-partial square least （qga-pls）
quantum computation
feature selection
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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