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基于量子遗传投影寻踪模型的湖北省耕地生态安全评价 被引量:26
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作者 聂艳 彭雅婷 +3 位作者 于婧 周勇 于雷 罗静 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2015年第11期172-178,共7页
以湖北省为研究区,构建了一种基于量子遗传投影寻踪模型的耕地生态安全评价新方法,将多维生态安全评价指标转化为一维平面投影数据,获取最佳投影方向向量,根据生态安全投影值的大小从时空角度分析湖北省耕地生态安全态势。研究结果表明:... 以湖北省为研究区,构建了一种基于量子遗传投影寻踪模型的耕地生态安全评价新方法,将多维生态安全评价指标转化为一维平面投影数据,获取最佳投影方向向量,根据生态安全投影值的大小从时空角度分析湖北省耕地生态安全态势。研究结果表明:1社会因素是影响耕地生态安全的主要子系统,粮食稳定系数、农业机械化水平和土地垦殖率等是影响耕地生态安全的主要内在驱动力;2近10年湖北省耕地生态安全投影值从1.0541增长到2.8706,呈现出"快速增长—和缓保持—持续拉升"的阶段性发展态势,耕地生态安全状况不断转好;3根据耕地生态安全投影值的时空变化可将17个单元分为生态安全良好区、生态安全和缓区和生态安全脆弱区三种类型,空间上具有一定的聚集特征。研究结果对制定湖北省国土空间发展战略、因地制宜地兼顾粮食安全和经济发展对土地的需求具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 量子遗传 投影寻踪 耕地 生态安全 湖北省
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基于量子遗传和核模糊聚类的低压台区户变关系识别 被引量:13
2
作者 姚力 章江铭 倪琳娜 《电测与仪表》 北大核心 2020年第20期106-113,共8页
户变关系对于营配融合、线损分析等业务的开展具有重要作用。为了得到准确的户变关系,提出一种基于量子遗传和模糊聚类的户变关系识别方法,该方法根据不同台区电能表的电压过零偏移特征不同,采用核模糊C均值聚类对电能表电压的过零偏移... 户变关系对于营配融合、线损分析等业务的开展具有重要作用。为了得到准确的户变关系,提出一种基于量子遗传和模糊聚类的户变关系识别方法,该方法根据不同台区电能表的电压过零偏移特征不同,采用核模糊C均值聚类对电能表电压的过零偏移进行分类,通过与变压器端的过零偏移比较,实现户变关系识别。主要创新点为:采用量子遗传算法对模糊C均值聚类的聚类中心和核参数进行优化,提高聚类精度和效率;提出一种基于类间距离和类内距离的适应度函数构造方法;引入小生境协同进化策略、动态调整策略、Hadamard门变异策略,提高算法寻优能力。通过对Benchmark函数和UCI数据集特征的仿真测试,验证了所提出方法比标准核模糊C均值聚类具有更高的聚类精度和运算效率。采用文中方法对实际的台区变压器和电能表数据进行归属识别,结果表明,所提出方法得到的结果与真实户变关系一致,具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 户变关系识别 过零偏移 核模糊聚类 量子遗传 小生境协同进化 动态调整策略 Hadamard门变异策略
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基于机会约束规划的农村配电网光伏电源极限准入容量计算方法 被引量:8
3
作者 陈伟 吴建虎 裴喜平 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第8期1185-1191,共7页
为避免考虑小概率事件的发生而影响光伏电源极限接入容量的计算,文章在考虑光伏电源和负荷随机性的基础上,提出了基于电压偏差机会约束的光伏电源极限接入容量计算方法。首先,以最大化光伏电源极限接入容量为目标,以电压偏差为机会约束... 为避免考虑小概率事件的发生而影响光伏电源极限接入容量的计算,文章在考虑光伏电源和负荷随机性的基础上,提出了基于电压偏差机会约束的光伏电源极限接入容量计算方法。首先,以最大化光伏电源极限接入容量为目标,以电压偏差为机会约束条件,建立光伏电源极限接入容量的计算模型;然后,利用基于拉丁超立方采样(Latin Hypercube Sampling,LHS)的概率潮流算法得到节点电压统计特性,并利用概率潮流计算结果和量子遗传算法求解该模型;最后,通过IEEE34节点算例和甘肃省某地区农村配电网的仿真计算,验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 分布式光伏发电 机会约束规划 准入容量 量子遗传 农村配电网
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基于量子遗传优化的原子分解算法及其在机械故障诊断中的应用 被引量:7
4
作者 骆杰 吕勇 易灿灿 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第7期82-85,共4页
机械设备故障的发生往往伴随着振动现象,通过对故障振动信号进行有效的分析是机械设备故障诊断的关键。最近提出的稀疏分解算法具有多分辨率、稀疏性和冗余的特点,但是也存在着原子库构造困难和分解算法计算量大的问题,为了更好将稀疏... 机械设备故障的发生往往伴随着振动现象,通过对故障振动信号进行有效的分析是机械设备故障诊断的关键。最近提出的稀疏分解算法具有多分辨率、稀疏性和冗余的特点,但是也存在着原子库构造困难和分解算法计算量大的问题,为了更好将稀疏分解算法应用于机械故障诊断中,提出在正交匹配追踪算法的基础上,采用具有良好时频特性的Gabor原子,利用量子遗传算法快速求解多参数全局最优解的优点,从振动信号中快速和准确地提取出故障特征信息。通过数值仿真信号分析证明了所提的方法无论在特征提取的准确性上还是减小计算时间上都优于传统的正交匹配追踪算法,另外在轴承故障诊断实际应用中的实例分析中,相比传统的频谱分析方法更能有效地提取出故障特征信息,有效降低了背景噪声和杂质频率的干扰。 展开更多
关键词 故障诊断 正交匹配追踪.量子遗传 量子旋转门
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量子进化算法原理及改进策略研究 被引量:4
5
作者 魏娜 黄学宇 刘守东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期223-226,229,共5页
针对传统进化算法存在收敛速度慢和未成熟收敛的问题,将进化算法与量子理论相结合,提出一种量子进化算法。使用量子比特编码染色体,构造一种新的用于普通染色体的全干扰交叉操作。实验证明,该算法能带来丰富的种群,使其以大概率向优良... 针对传统进化算法存在收敛速度慢和未成熟收敛的问题,将进化算法与量子理论相结合,提出一种量子进化算法。使用量子比特编码染色体,构造一种新的用于普通染色体的全干扰交叉操作。实验证明,该算法能带来丰富的种群,使其以大概率向优良模式进化,从而加快算法的收敛速度,同时还能避免种群陷于一个局部最优,有效防止早熟。 展开更多
关键词 量子优化 量子进化 量子遗传 遗传算法 进化策略 进化规划
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基于量子遗传的混合粒子群优化算法 被引量:5
6
作者 赵莉 董玉民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2566-2571,共6页
为提高智能优化算法的性能,将其更好地应用到各个领域,提出了一种两阶段优化算法。在改进的量子遗传算法的基础上,进一步结合粒子群优化算法,构造了量子遗传-粒子群混合算法。通过量子遗传算法对问题进行初步求解,将第一阶段的优化结果... 为提高智能优化算法的性能,将其更好地应用到各个领域,提出了一种两阶段优化算法。在改进的量子遗传算法的基础上,进一步结合粒子群优化算法,构造了量子遗传-粒子群混合算法。通过量子遗传算法对问题进行初步求解,将第一阶段的优化结果作为粒子群算法的初始值,进行第二阶段的问题求解过程,得到问题的最终优化解。通过实验将该算法与传统优化算法进行比较,实验结果表明,该算法在性能方面有一定程度的提高。 展开更多
关键词 智能优化算法 量子遗传 粒子群算法 最优化 混合算法
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基于深度学习和量子遗传算法的电池SoC估算方法研究 被引量:3
7
作者 侯朋飞 王金全 +2 位作者 徐晔 李建科 严鋆 《微型机与应用》 2017年第8期51-55,共5页
储能电池的荷电状态是电池的重要特性,针对浅层学习算法的不足,提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更具表达能力的特征,实现输入和输出数据之间的复杂非线性映射;... 储能电池的荷电状态是电池的重要特性,针对浅层学习算法的不足,提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更具表达能力的特征,实现输入和输出数据之间的复杂非线性映射;量子遗传算法自动寻优,得到每个RBM输出估算值的权值。通过对电池SoC训练样本和测试样本的估算,与BP训练网络估算结果对比,得出本文所提的DBN-QGA算法网络估计精度更高。 展开更多
关键词 深度学习 量子遗传 电池 荷电状态 估算方法
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云计算下的一种基于改进的量子遗传算法在资源分配的研究 被引量:2
8
作者 毛莉君 王林兵 张燕 《科技通报》 北大核心 2017年第11期141-144,274,共5页
如何提高云计算中的资源调度分配的情况,提出采用值聚类和遗传算法相结合的方式,将遗传算法中求解个体适应度与云计算中的资源序列进行对应。首先针对遗传算法的不足,采用聚类中心旋转坐标的值聚类算法对种群进行分解,有效的保持种群的... 如何提高云计算中的资源调度分配的情况,提出采用值聚类和遗传算法相结合的方式,将遗传算法中求解个体适应度与云计算中的资源序列进行对应。首先针对遗传算法的不足,采用聚类中心旋转坐标的值聚类算法对种群进行分解,有效的保持种群的多样性,其次,通过旋转角动态调整、量子变异和交叉改进的遗传算法的全局搜索能力,有效的避免陷入了局部最优,通过与遗传算法的比较,说明本文的算法在云计算资源分配方面具有一定的优越性。 展开更多
关键词 云计算 K值聚类 量子遗传
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基于驾驶员模型参数辨识的疲劳驾驶研究 被引量:2
9
作者 赵栓峰 徐光华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期38-44,共7页
提出一种利用驾驶员模型反演方法来进行驾驶员疲劳诊断研究的新方法。首先利用预瞄神经网络建立适应于复杂路况条件下的驾驶员-汽车-道路闭环模型,然后定义特定行驶轨迹内理论数据与试验数据的近似度为目标函数,将驾驶员参数的反演问题... 提出一种利用驾驶员模型反演方法来进行驾驶员疲劳诊断研究的新方法。首先利用预瞄神经网络建立适应于复杂路况条件下的驾驶员-汽车-道路闭环模型,然后定义特定行驶轨迹内理论数据与试验数据的近似度为目标函数,将驾驶员参数的反演问题转化为多目标优化问题,采用基于实数编码混沌变异量子遗传算法的优化方法,获得全局最优解。试验中采用脑电和主观疲劳心理评测结合的方法确定被试者的疲劳状况。在每种疲劳状况下对驾驶员参数进行辨识,对结果进行统计分析表明,在考虑到车型、道路曲率等因素条件下驾驶员参数分布与驾驶员的疲劳状况有很强的相关性。 展开更多
关键词 驾驶行为 驾驶员模型 量子遗传 疲劳驾驶 参数辨识
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基于混合蛙跳的量子遗传算法 被引量:2
10
作者 董玉民 赵莉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第11期3991-3996,共6页
量子遗传算法的早熟问题影响算法的求解性能,为提高算法能力,提出基于混合蛙跳的量子遗传算法。算法引入混合蛙跳和模拟退火准则,采用量子变异策略;利用组内寻优和整体寻优,减少算法整体迭代次数。将改进后的量子遗传算法应用于函数优... 量子遗传算法的早熟问题影响算法的求解性能,为提高算法能力,提出基于混合蛙跳的量子遗传算法。算法引入混合蛙跳和模拟退火准则,采用量子变异策略;利用组内寻优和整体寻优,减少算法整体迭代次数。将改进后的量子遗传算法应用于函数优化方面,用测试函数的寻优来评价算法性能,实验结果表明,该算法有效提高了算法性能,能求解出符合要求的全局最优值,改善了早熟收敛的问题。 展开更多
关键词 量子遗传 分组寻优 模拟退火 自适应 函数优化
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基于组合特征双重加权的相关反馈算法 被引量:1
11
作者 梁洪 李金 鲍佩华 《信息与电子工程》 2011年第4期491-496,共6页
为自动调节当前检索任务以使最终查询结果朝着有利于用户要求的方向发展,提出一种基于组合特征双重加权的相关反馈算法。将图像检索中初始权重的设定过程作为优化问题,利用量子遗传算法求取全局最优解,作为图像检索过程中各特征初始权... 为自动调节当前检索任务以使最终查询结果朝着有利于用户要求的方向发展,提出一种基于组合特征双重加权的相关反馈算法。将图像检索中初始权重的设定过程作为优化问题,利用量子遗传算法求取全局最优解,作为图像检索过程中各特征初始权重的加权值;另外,在组合特征权重动态调节的过程中,将灰色关联分析理论中的灰关联度作为特征权重的估计值,同时将反馈结果中每幅图像的评价都考虑到灰色关联分析的计算中,从而来估计不同特征在检索中的相对重要性。实验结果表明,本文算法能够达到精炼检索结果的目的,大幅提高检索全面性和检索准确度。 展开更多
关键词 组合特征 相关反馈 量子遗传 灰关联度
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基于混合克隆量子遗传策略的文本特征选择方法
12
作者 符保龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期485-486,496,共3页
引入向量约简率和分类准确率的度量标准,采用量子比特对遗传算法进行编码,结合克隆算子,提出一种基于混合克隆量子遗传策略的文本特征选择方法。实验结果显示,该方法能有效地降低文本特征向量的维度,所提取的特征向量子集能有效提高文... 引入向量约简率和分类准确率的度量标准,采用量子比特对遗传算法进行编码,结合克隆算子,提出一种基于混合克隆量子遗传策略的文本特征选择方法。实验结果显示,该方法能有效地降低文本特征向量的维度,所提取的特征向量子集能有效提高文本分类的精度。 展开更多
关键词 特征选择 文本分类 量子遗传 克隆算法
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煤泥输送管道压力分布模型研究
13
作者 王鑫照 侯媛彬 +1 位作者 杨学存 党娇 《工矿自动化》 北大核心 2013年第11期61-65,共5页
针对煤泥高浓度黏稠物料在煤泥输送管道中压力分布的非线性特性,通过实验数据分析管道压力与主要影响因素的关系,并提出一种基于量子遗传算法的BP神经网络建模方法。该方法采用量子遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,再用优化后的BP... 针对煤泥高浓度黏稠物料在煤泥输送管道中压力分布的非线性特性,通过实验数据分析管道压力与主要影响因素的关系,并提出一种基于量子遗传算法的BP神经网络建模方法。该方法采用量子遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,再用优化后的BP神经网络来逼近煤泥输送管道中压力分布的非线性特性,从而得到其数学模型。仿真结果表明,采用该方法建立的煤泥输送管道压力分布模型稳定性好,误差仅为0.063 2,满足了实际工程要求,且在寻优时间和准确性等方面均优于采用BP神经网络建立的模型。 展开更多
关键词 煤泥输送管道 压力分布 量子遗传 BP神经网络
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基于量子遗传算法的水下图像增强
14
作者 饶星星 盛惠兴 李佳佳 《微处理机》 2013年第2期39-42,共4页
随着海洋工程以及海洋科学研究的发展,水下图像增强越来越受到大家的关注。针对水下图像噪声大、对比度低、且边缘和纹理模糊等特点,采用了一种量子遗传算法,在小波域对图像进行非线性增强。实验表明,该算法能较好的实现水下图像增强。
关键词 量子遗传 水下图像 小波域 非线性
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一种新量子遗传算法及其应用 被引量:122
15
作者 张葛祥 李娜 +1 位作者 金炜东 胡来招 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期476-479,共4页
提出一种新量子遗传算法 (NQGA) ,其核心是采用量子比特相位比较法更新量子门和自适应调整搜索网格的策略 ,NQGA具有收敛速度快、全局寻优能力强和计算时间短的特点 .文中通过典型复杂函数测试和应用实例表明 。
关键词 遗传算法 量子遗传算法 IIR滤波器设计 量子比特相位比较法 量子门 自适应调整搜索网格 量子计算
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求解TSP的量子遗传算法 被引量:71
16
作者 王宇平 李英华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期748-755,共8页
量子遗传算法(QGA)在求解数值和组合优化问题时效率明显优于传统进化算法,但目前较多被用于求解组合优化的背包问题,为了充分发挥QGA的优点,文中用其求解TSP这一经典的NP难问题.首先,文中设计了一种利用几率幅值编码的新的编码方式,即... 量子遗传算法(QGA)在求解数值和组合优化问题时效率明显优于传统进化算法,但目前较多被用于求解组合优化的背包问题,为了充分发挥QGA的优点,文中用其求解TSP这一经典的NP难问题.首先,文中设计了一种利用几率幅值编码的新的编码方式,即利用几率幅值编码的量子个体与一组向量对应,而此向量又与一条可行路径一一对应.这样的编码方式不仅缩小了种群规模,占用较少内存,所得的解均可行,而且有效地增强了种群的多样性;其次,在量子个体上实施量子杂交,这一操作有利于保留相对较好的基因段;最后,为了加快算法的收敛速度,引入两阶段局部搜索,第一阶段主要针对实例中排列稀疏处的城市进行优化,第二阶段在第一阶段的基础上着重对排列密集处的城市优化.据此,设计了解TSP的一个新的高效的QGA,并证明了其以概率1收敛到全局最优解;测定算法性能的数值实验数据表明,该算法在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到已知最优解. 展开更多
关键词 量子遗传算法 量子比特 TSP 组合优化
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量子遗传算法研究现状 被引量:54
17
作者 杨俊安 庄镇泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第11期13-15,43,共4页
1引言 量子信息是信息科学和量子力学相结合的新兴交叉科学.诺贝尔物理学奖获得者Feynman曾指出:量子力学的精妙之处在于引入了几率幅(量子态)的概念[1].
关键词 量子遗传算法 量子信息 神经网络 量子比特编码
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一种解决组合优化问题的量子遗传算法QGA 被引量:50
18
作者 熊焰 陈欢欢 +1 位作者 苗付友 王行甫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1855-1858,共4页
本文在量子变异的基础上 ,提出了一种解决组合优化问题的量子遗传算法QGA ,它融合了遗传量子算法GQA和经典遗传算法的优点 ,只用一个个体就可在很短的时间内搜索到最优解 ,并针对一个典型的组合优化问题——— 0 / 1背包问题进行了对比... 本文在量子变异的基础上 ,提出了一种解决组合优化问题的量子遗传算法QGA ,它融合了遗传量子算法GQA和经典遗传算法的优点 ,只用一个个体就可在很短的时间内搜索到最优解 ,并针对一个典型的组合优化问题——— 0 / 1背包问题进行了对比实验 ,实验结果表明本文所提出的量子遗传算法QGA优于传统遗传算法和遗传量子算法GQA . 展开更多
关键词 量子计算 遗传算法 遗传量子算法 量子遗传算法
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基于实数编码和目标函数梯度的量子遗传算法 被引量:60
19
作者 李士勇 李盼池 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1216-1218,1223,共4页
提出了一种基于实数编码和目标函数梯度信息的量子遗传算法.该方法用量子比特构成染色体,用实数对量子比特进行编码,用量子旋转门进行染色体更新,用量子非门进行染色体变异.对旋转门的旋转角方向的选择,给出了简易快捷的方法;对旋转... 提出了一种基于实数编码和目标函数梯度信息的量子遗传算法.该方法用量子比特构成染色体,用实数对量子比特进行编码,用量子旋转门进行染色体更新,用量子非门进行染色体变异.对旋转门的旋转角方向的选择,给出了简易快捷的方法;对旋转角大小的选择,结合了目标函数的梯度信息.该方法将每一量子位看作上下两个并列的基因,每条染色体包含两条并列的基因链,每条基因链代表一个优化解.在染色体数目相同时,可使搜索空间加倍.以函数极值问题和神经网络权值优化问题为例,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 遗传算法 量子遗传算法 量子旋转门 实数编码
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一种解决组合优化问题的改进型量子遗传算法 被引量:56
20
作者 邢焕来 潘炜 邹喜华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1999-2002,共4页
在量子遗传算法(QGA)的基础上,提出了一种解决组合优化问题的改进型量子遗传算法(NIQGA).为充分利用量子态的干涉性和纠缠性,该算法引入了动态调整量子门旋转角步长机制、量子交叉操作和量子变异操作,因而具有更高的搜索效率.利用两种... 在量子遗传算法(QGA)的基础上,提出了一种解决组合优化问题的改进型量子遗传算法(NIQGA).为充分利用量子态的干涉性和纠缠性,该算法引入了动态调整量子门旋转角步长机制、量子交叉操作和量子变异操作,因而具有更高的搜索效率.利用两种典型组合优化问题——0/1背包问题和路由选择问题进行验证.结果表明,相比于GA和QGA,NIQGA具有收敛速度快和全局搜索能力强的特点,在解决基因间弱关联性的组合优化问题时有更优的性能. 展开更多
关键词 量子计算 量子遗传算法 组合优化
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