期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法
被引量：
2
1
作者
郭业才
吴星
+1 位作者
黄伟
王惠
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期449-454,共6页
为提高高阶非常模信号的均衡效果,提出了量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法。该算法利用超指数迭代加快了自适应最小熵盲均衡算法的收敛速度;利用薛定谔方程设计量子粒子群模型的思想,设计了快速全局寻优能力的量子人工鱼群模型...
为提高高阶非常模信号的均衡效果,提出了量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法。该算法利用超指数迭代加快了自适应最小熵盲均衡算法的收敛速度;利用薛定谔方程设计量子粒子群模型的思想,设计了快速全局寻优能力的量子人工鱼群模型,减小了超指数自适应最小熵盲均衡算法的稳态误差。仿真结果表明:与自适应最小熵盲均衡算法、超指数自适应最小熵盲均衡算法相比,量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法收敛速度快、稳态误差小,有利于提高通信质量。
展开更多
关键词
盲均衡算法
幅度相位频移键控
收敛速度
量子人工鱼群
下载PDF
职称材料
基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类算法及其应用
被引量：
6
2
作者
白丽丽
宋初一
+2 位作者
许丽艳
宋泽瑞
姜静清
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第3期797-801,806,共6页
为改进传统K-means聚类算法中存在因随机选择初始质心而导致聚类结果不稳定且准确度低的缺点,提出基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类(IQAFSA)算法,通过动态更新量子旋转门的旋转角提高下一代更新方向准确度及更新速度。变异...
为改进传统K-means聚类算法中存在因随机选择初始质心而导致聚类结果不稳定且准确度低的缺点,提出基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类(IQAFSA)算法,通过动态更新量子旋转门的旋转角提高下一代更新方向准确度及更新速度。变异策略从传统的非门改为H门,既增加种群的多样性,又使全局搜索能力增强;最终使用所改进算法选取K-means的初始质心再进行聚类。通过UCI数据的测试以及在医学相关数据上的实验表明,提出的算法具有有效性,准确度较高且收敛速度较快。
展开更多
关键词
聚类
K-MEANS
量子人工鱼群算法
量子旋转门
下载PDF
职称材料
基于量子人工鱼群混合算法的输电网规划
被引量：
2
3
作者
王林川
李传虎
+1 位作者
罗晓辉
刘萍
《华中电力》
2009年第6期1-4,共4页
人工鱼群算法是一种基于动物自治体模型的优化算法,量子算法是一种随机搜索算法,全局随机搜索能力强。利用鱼群算法强大的局部搜索功能与量子算法混合,构造出随机性和方向性比较平衡的量子人工鱼群混合算法。针对输电网络网架的优化规...
人工鱼群算法是一种基于动物自治体模型的优化算法,量子算法是一种随机搜索算法,全局随机搜索能力强。利用鱼群算法强大的局部搜索功能与量子算法混合,构造出随机性和方向性比较平衡的量子人工鱼群混合算法。针对输电网络网架的优化规划这样一个复杂的组合优化问题,建立相应的数学模型,采用量子人工鱼群混合算法求解。24节点系统的计算结果表明,该算法用于电力系统输电网规划问题是可行的,有效的。
展开更多
关键词
输电网规划
量子算法
鱼群算法
量子鱼群混合算法
下载PDF
职称材料
量子人工鱼群优化的随机共振微弱信号检测
被引量：
3
4
作者
行鸿彦
韩杰
刘刚
《计算机仿真》
北大核心
2019年第10期368-372,447,共6页
针对传统随机共振方法微弱信号检测精度低、速度慢的问题,将量子人工鱼群算法应用到随机共振方法中,提出一种量子人工鱼群算法的随机共振微弱信号检测方法.方法以随机共振系统参数为研究对象,将随机共振问题转化为多参数同步寻优问题,...
针对传统随机共振方法微弱信号检测精度低、速度慢的问题,将量子人工鱼群算法应用到随机共振方法中,提出一种量子人工鱼群算法的随机共振微弱信号检测方法.方法以随机共振系统参数为研究对象,将随机共振问题转化为多参数同步寻优问题,实现微弱信号的增强.分别在Langevin与Duffing系统中仿真,表明所提方法高效可行.同一输入条件下,Duffing随机共振微弱信号检测性能优于Langevin系统.加入控制频率,将Duffing随机共振应用到多频大信号的检测,扩展了随机共振的应用范围.
展开更多
关键词
随机共振
量子人工鱼群算法
多参数优化
微弱信号检测
下载PDF
职称材料
题名
量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法
被引量：
2
1
作者
郭业才
吴星
黄伟
王惠
机构
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
安徽理工大学电气与信息工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期449-454,共6页
基金
江苏省高校科研成果产业化推进项目(JHB2012-9)
江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA510001)
文摘
为提高高阶非常模信号的均衡效果,提出了量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法。该算法利用超指数迭代加快了自适应最小熵盲均衡算法的收敛速度;利用薛定谔方程设计量子粒子群模型的思想,设计了快速全局寻优能力的量子人工鱼群模型,减小了超指数自适应最小熵盲均衡算法的稳态误差。仿真结果表明:与自适应最小熵盲均衡算法、超指数自适应最小熵盲均衡算法相比,量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法收敛速度快、稳态误差小,有利于提高通信质量。
关键词
盲均衡算法
幅度相位频移键控
收敛速度
量子人工鱼群
Keywords
blind
equalization
algorithm
amplitude
phase
shift
key
convergence
rate
quantum
artificial
fish
swarm
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类算法及其应用
被引量：
6
2
作者
白丽丽
宋初一
许丽艳
宋泽瑞
姜静清
机构
内蒙古民族大学计算机科学与技术学院
内蒙古民族大学数理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第3期797-801,806,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61662057,6216070371)。
文摘
为改进传统K-means聚类算法中存在因随机选择初始质心而导致聚类结果不稳定且准确度低的缺点,提出基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类(IQAFSA)算法,通过动态更新量子旋转门的旋转角提高下一代更新方向准确度及更新速度。变异策略从传统的非门改为H门,既增加种群的多样性,又使全局搜索能力增强;最终使用所改进算法选取K-means的初始质心再进行聚类。通过UCI数据的测试以及在医学相关数据上的实验表明,提出的算法具有有效性,准确度较高且收敛速度较快。
关键词
聚类
K-MEANS
量子人工鱼群算法
量子旋转门
Keywords
clustering
K-means
quantum
artificial
fish
swarm
algorithm
quantum
rotating
gate
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于量子人工鱼群混合算法的输电网规划
被引量：
2
3
作者
王林川
李传虎
罗晓辉
刘萍
机构
东北电力大学
出处
《华中电力》
2009年第6期1-4,共4页
文摘
人工鱼群算法是一种基于动物自治体模型的优化算法,量子算法是一种随机搜索算法,全局随机搜索能力强。利用鱼群算法强大的局部搜索功能与量子算法混合,构造出随机性和方向性比较平衡的量子人工鱼群混合算法。针对输电网络网架的优化规划这样一个复杂的组合优化问题,建立相应的数学模型,采用量子人工鱼群混合算法求解。24节点系统的计算结果表明,该算法用于电力系统输电网规划问题是可行的,有效的。
关键词
输电网规划
量子算法
鱼群算法
量子鱼群混合算法
Keywords
transmission
network
planning
quantum
algorithm
fish
swarm
algorithm
quantum
artificial
fish
swarm
hybrid
algorithm
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
量子人工鱼群优化的随机共振微弱信号检测
被引量：
3
4
作者
行鸿彦
韩杰
刘刚
机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第10期368-372,447,共6页
基金
国家自然科学基金(61671248,41605121)
江苏省重点研发计划(BE2018719)
江苏省研究生科研创新计划(KYCX18_1038)
文摘
针对传统随机共振方法微弱信号检测精度低、速度慢的问题,将量子人工鱼群算法应用到随机共振方法中,提出一种量子人工鱼群算法的随机共振微弱信号检测方法.方法以随机共振系统参数为研究对象,将随机共振问题转化为多参数同步寻优问题,实现微弱信号的增强.分别在Langevin与Duffing系统中仿真,表明所提方法高效可行.同一输入条件下,Duffing随机共振微弱信号检测性能优于Langevin系统.加入控制频率,将Duffing随机共振应用到多频大信号的检测,扩展了随机共振的应用范围.
关键词
随机共振
量子人工鱼群算法
多参数优化
微弱信号检测
Keywords
Stochastic
resonance
quantum
artificial
fish
swarm
algorithm
Multi-parameter
optimization
Weak
signal
detection
分类号
TP202.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法
郭业才
吴星
黄伟
王惠
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
2
基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类算法及其应用
白丽丽
宋初一
许丽艳
宋泽瑞
姜静清
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022
6
下载PDF
职称材料
3
基于量子人工鱼群混合算法的输电网规划
王林川
李传虎
罗晓辉
刘萍
《华中电力》
2009
2
下载PDF
职称材料
4
量子人工鱼群优化的随机共振微弱信号检测
行鸿彦
韩杰
刘刚
《计算机仿真》
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
