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基于主成分分析的对等网络邻近标识符选择
1
作者
蒋俊杰
汪为农
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期56-59,65,共5页
保持对等网络与底层网络的拓扑良好契合是保障对等网络性能的重要条件.以对等网络系统CAN为基础,将底层网络拓扑建模为高维欧氏空间,使用主成分分析法将底层网络拓扑映射到低维CAN逻辑空间,从而根据节点在底层网络中的位置决定其在对等...
保持对等网络与底层网络的拓扑良好契合是保障对等网络性能的重要条件.以对等网络系统CAN为基础,将底层网络拓扑建模为高维欧氏空间,使用主成分分析法将底层网络拓扑映射到低维CAN逻辑空间,从而根据节点在底层网络中的位置决定其在对等网络中的标识符.实验结果表明,该算法能够有效减少对等网络链路延时,提高路由效率.
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关键词
对等网络
分布式哈希表
主成分分析
邻近标识符选择
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职称材料
题名
基于主成分分析的对等网络邻近标识符选择
1
作者
蒋俊杰
汪为农
机构
上海交通大学网络中心
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期56-59,65,共5页
文摘
保持对等网络与底层网络的拓扑良好契合是保障对等网络性能的重要条件.以对等网络系统CAN为基础,将底层网络拓扑建模为高维欧氏空间,使用主成分分析法将底层网络拓扑映射到低维CAN逻辑空间,从而根据节点在底层网络中的位置决定其在对等网络中的标识符.实验结果表明,该算法能够有效减少对等网络链路延时,提高路由效率.
关键词
对等网络
分布式哈希表
主成分分析
邻近标识符选择
Keywords
peer-to-peer,
distributed
hash
table,
principal
component
analysis
proximity
identifier
selection
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于主成分分析的对等网络邻近标识符选择
蒋俊杰
汪为农
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
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