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题名夏季空调负荷特性研究与预测建模
被引量：2
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作者
肖明伟
夏民
崔椿洪
杨乐新
李佩
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机构
国网安徽省电力公司芜湖供电公司
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出处
《电气技术》
2015年第7期35-39,43,共6页
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基金
国网安徽省电力公司科技项目计划(5212C0120004)
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文摘
夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素本。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数,进而得出夏季居民空调负荷;基于SPSS软件,通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型,可准确预测未来1~5年夏季空调负荷。
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关键词
空调负荷
预测
空调占比
最大负荷利用小时数
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Keywords
air conditioning load
forecast
proportion of air conditioning load
maximum load utilization hours
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分类号
TB657.2
[一般工业技术—制冷工程]
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题名芜湖地区空调负荷预测与建模
- 2
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作者
夏民
肖明伟
崔椿洪
陈乐然
杨乐新
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机构
国网芜湖供电公司
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出处
《华北电力技术》
CAS
2015年第10期14-19,共6页
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基金
安徽省公司科技项目计划(5212C0120004)
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文摘
夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大，是产生峰谷差的重要因素。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据，统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数，进而得出夏季居民空调负荷；基于SPSS软件，通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型，可准确预测未来1—5年夏季空调负荷。利用温度与居民空调负荷的关系，建立短期负荷预测模型，结合天气预报，可预测未来数天居民空调负荷。
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关键词
空调负荷
预测
空调占比
最大负荷利用小时数
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Keywords
air conditioning load, forecast, proportion of air conditioning load, maximum load utilization hours
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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