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基于音素的发音质量评价算法 被引量:12
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作者 梁维谦 王国梁 +1 位作者 刘加 刘润生 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期5-8,共4页
面对广大的外语学习者,计算机辅助语言学习系统已经成为一种最佳的口语学习方式。该文提出了一种新的应用于计算机辅助语言学习系统的面向英语学习人群的发音质量评价算法,名为PASS(phone-basedautomaticscoreforl2speechquality)。PAS... 面对广大的外语学习者,计算机辅助语言学习系统已经成为一种最佳的口语学习方式。该文提出了一种新的应用于计算机辅助语言学习系统的面向英语学习人群的发音质量评价算法,名为PASS(phone-basedautomaticscoreforl2speechquality)。PASS算法以基于隐含Markov模型的语音识别和口音自适应技术为基础,考察了音素发音的准确性和流利性信息,定义了音素级的发音质量分数,从而可以综合得到整句的评分结果。在实验室自行采集和精细标注的非母语语音库上与其他评分算法进行比较实验,PASS与专家评分的句子级相关性达到了0.66,优于其他算法。目前PASS算法已经被成功地应用于清华大学出版社的互动式语言学习系统中。 展开更多
关键词 语音信号处理 发音质量评价 隐含Markov模型 置信测度 语音识别
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基于语言学知识的发音质量评价算法改进 被引量:14
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作者 刘庆升 魏思 +2 位作者 胡郁 郭武 王仁华 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期92-96,共5页
随着普通话推广工作的深入,采用计算机进行普通话的辅助测试和学习的需求日益迫切。本文针对普通话发音特点,提出了一种改进的基于音素的自动发音质量评价算法。新算法在隐马尔科夫模型的对数后验概率算法基础上,引入普通话发音的语言... 随着普通话推广工作的深入,采用计算机进行普通话的辅助测试和学习的需求日益迫切。本文针对普通话发音特点,提出了一种改进的基于音素的自动发音质量评价算法。新算法在隐马尔科夫模型的对数后验概率算法基础上,引入普通话发音的语言学知识。与改进前相比,新算法不仅降低了运算量,而且在普通话水平测试的303人现场录音库上,使得机器打分与国家级评测员打分之间的相关度从0.704提升到0.795。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 语音识别 发音质量评价 对数后验概率 语言学知识
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基于语音识别技术口语自动评测的专利分析 被引量:1
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作者 万济萍 刘子菡 +3 位作者 王玥 刘婉姬 张清涛 辛杰 《电声技术》 2012年第S1期53-56,共4页
基于语音识别的口语自动评测技术使得用户可以通过计算机获得自己发音水平,在中国被应用于普通话水平测试和计算机辅助发音学习系统中,有关口语自动评测技术的专利申请量也在迅速增长。针对此领域的专利文献,进行多项指标的专利统计分析... 基于语音识别的口语自动评测技术使得用户可以通过计算机获得自己发音水平,在中国被应用于普通话水平测试和计算机辅助发音学习系统中,有关口语自动评测技术的专利申请量也在迅速增长。针对此领域的专利文献,进行多项指标的专利统计分析,分析技术发展状况、重要申请人的分布及申请特点等,对专利发展趋势进行研究。通过介绍这一领域专利的现状和发展趋势,希望对业内人士有所帮助。 展开更多
关键词 口语自动评测 专利 语音识别 计算机辅助发音学习
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基于KLD差的统计错误模式生成算法 被引量:1
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作者 刘庆升 魏思 +1 位作者 胡郁 王仁华 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第1期32-37,共6页
研究了用于指导计算机发音质量评价的错误模式的生成算法,它是普通话CALL系统研究工作中的一部分。传统的错误模式是根据语言学知识来生成的,只能得到那些最重要的常见错误模式。为了提高错误模式的覆盖面,本文提出了一种基于KLD差的统... 研究了用于指导计算机发音质量评价的错误模式的生成算法,它是普通话CALL系统研究工作中的一部分。传统的错误模式是根据语言学知识来生成的,只能得到那些最重要的常见错误模式。为了提高错误模式的覆盖面,本文提出了一种基于KLD差的统计错误模式生成算法,用模型间KLD作为模型间的距离,以标准模型间KLD与带方言口音模型间KLD的差代表两种模型间的差异,并以之为度量来生成错误模式。实验证明在引入了此算法生成的错误模式后,系统性能由0.809提升到0.826。 展开更多
关键词 语音识别 中文信息处理 发音质量评价 KLD
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普通话发音质量评价算法改进研究
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作者 陈彩华 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第6期95-99,共5页
隐马尔科夫模型的对数后验概率算法是计算机辅助语言学习系统中用来衡量考生发音质量的重要指标。但在普通话智能测试系统中,传统的后验概率算法与专家评分之间存在比较明显的差距。文章从普通话语音评价的主观标准出发,将普通话发音的... 隐马尔科夫模型的对数后验概率算法是计算机辅助语言学习系统中用来衡量考生发音质量的重要指标。但在普通话智能测试系统中,传统的后验概率算法与专家评分之间存在比较明显的差距。文章从普通话语音评价的主观标准出发,将普通话发音的语言学知识引入后验概率算法,重构算法的语音识别网络,同时从音素评分模型角度对现有的发音质量评价算法进行改进。 展开更多
关键词 发音质量评价 对数后验概率 普通话智能测试 评分模型
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基于ARM9的英语发音质量评价系统 被引量:1
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作者 聂新平 刘加 《电声技术》 2010年第8期57-60,共4页
介绍了基于ARM9嵌入式平台的英语发音质量评价系统的软硬件设计及算法实现。其中,硬件上采用了SBC2440A和philips的UDA134lTs音频CODEC作为系统主要部分,软件设计包括Linux操作系统的移植、应用程序移植等。算法上实现了从感知、匹配、... 介绍了基于ARM9嵌入式平台的英语发音质量评价系统的软硬件设计及算法实现。其中,硬件上采用了SBC2440A和philips的UDA134lTs音频CODEC作为系统主要部分,软件设计包括Linux操作系统的移植、应用程序移植等。算法上实现了从感知、匹配、段长、基音4个方面对语音发音质量进行评价。 展开更多
关键词 英语发音质量评价 ARM9 HMM
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文本无关发音质量评估系统中声学模型的若干研究和改进
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作者 蒋同海 齐耀辉 +1 位作者 葛凤培 颜永红 《网络新媒体技术》 2012年第2期47-53,共7页
在无关的发音质量评估系统中,需要先识别出待测语音的说话内容,才能进行准确评估。真实的评测数据往往有很多不利的因素影响识别正确率,包括噪声、方言口音、信道噪声、说话随意性等。针对这些不利因素,本文对声学模型进行了深入的研究... 在无关的发音质量评估系统中,需要先识别出待测语音的说话内容,才能进行准确评估。真实的评测数据往往有很多不利的因素影响识别正确率,包括噪声、方言口音、信道噪声、说话随意性等。针对这些不利因素,本文对声学模型进行了深入的研究,包括:在训练数据中加入背景噪声,增强了模型的抗噪声能力;采用基于说话人的倒谱均值方差规整(SCMVN),降低信道及说话人个体特性的影响;用和待测语音相同地域的朗读数据做最大后验概率(MAP)自适应,使模型带有当地方言口音的发音特点;用自然口语数据做MAP自适应,使模型较好地描述自然口语中比较随意的发音现象。实验结果表明,使用这些措施之后,使待测语音的识别正确率相对提高了44.1%,从而使机器评分和专家评分的相关系数相对提高了6.3%。 展开更多
关键词 文本无关发音质量评估 声学模型 MAP 基于说话人的倒谱均值方差规整
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