在定义计划评审技术(program evaluation and review technique,PERT)网络局部关键活动、关键活动、关键路线和活动关键度的基础上,提出了关键活动、关键路线的分析方法;根据活动不确定性对项目计划工期影响的大小,即活动敏感性指标的大...在定义计划评审技术(program evaluation and review technique,PERT)网络局部关键活动、关键活动、关键路线和活动关键度的基础上,提出了关键活动、关键路线的分析方法;根据活动不确定性对项目计划工期影响的大小,即活动敏感性指标的大小,确定活动在项目进度控制中的重要程度;在定义活动相对敏感性、活动敏感性的基础上,利用全概率公式,得到活动敏感性指标计算公式,进而提出了最关键活动分析方法。算例表明,利用本研究提出的方法可便捷地找出PERT网络的关键路线和最关键活动。展开更多
针对航空弹药保障效率和可靠性要求高的问题,在分析保障流程的计划评审技术(PERT,Program Evaluation and Review Technique)网络图中各工序对任务完工影响程度的基础上,提取了工序关键度指标和重要度指标以及各方案下的按期完工概率,...针对航空弹药保障效率和可靠性要求高的问题,在分析保障流程的计划评审技术(PERT,Program Evaluation and Review Technique)网络图中各工序对任务完工影响程度的基础上,提取了工序关键度指标和重要度指标以及各方案下的按期完工概率,建立了保障人员配置方案评价指标体系,表示为评价函数形式.以基于蒙特卡洛方法的PERT网络仿真为核心,选择在遗传算法进化寻优框架下构建优化模型,该方法不仅得到了最优的保障人员配置方案,而且评估了需要注重的关键工序.算例实验证实了其有效性与实用性.展开更多
针对传统计划评审技术(Program Evaluation and Review Technique,PERT)在计算完工概率时假设条件的局限性(假设条件与工程实际存在偏差,导致完工概率偏大),提出了基于贝叶斯网络的施工进度完工概率分析方法.首先,分析了贝叶斯网络与进...针对传统计划评审技术(Program Evaluation and Review Technique,PERT)在计算完工概率时假设条件的局限性(假设条件与工程实际存在偏差,导致完工概率偏大),提出了基于贝叶斯网络的施工进度完工概率分析方法.首先,分析了贝叶斯网络与进度计划网络之间的相似性,将两者结合起来构建了贝叶斯进度网络;在此基础上,综合考虑贝叶斯网络在节点取值及概率计算方面的优越性,并结合工程项目的不确定性及复杂性特点,建立了基于贝叶斯网络的施工进度完工概率分析模型.最后,将该模型应用于具体工程进行实例分析,验证了模型的可行性与有效性.研究结果表明:基于贝叶斯网络的进度完工概率模型充分考虑了工程施工中的风险因素,其结果能更客观地反映工程实际,可为工程项目决策者提供可靠的依据.展开更多
计划评审技术(program evaluation and review technique,PERT)自提出以来被广泛用于具有不确定时间参数项目的分析评估中,但经典PERT不能对具有随机后续工序的情况进行建模,而且存在时间参数估计主观性强,估计误差较大等不足。本文提...计划评审技术(program evaluation and review technique,PERT)自提出以来被广泛用于具有不确定时间参数项目的分析评估中,但经典PERT不能对具有随机后续工序的情况进行建模,而且存在时间参数估计主观性强,估计误差较大等不足。本文提出在经典PERT模型中加入跳转虚工序的方法增强其对随机工序的建模能力,并提出了相应的分析评估方法。另外,提出了基于德尔菲评估法与专家权重相结合并综合相似工序的历史数据的方法克服经典方法在时间参数确定方面的不足。最后,利用某装备的使用保障过程PERT建模分析实例验证了该方法的有效性。展开更多
文摘在定义计划评审技术(program evaluation and review technique,PERT)网络局部关键活动、关键活动、关键路线和活动关键度的基础上,提出了关键活动、关键路线的分析方法;根据活动不确定性对项目计划工期影响的大小,即活动敏感性指标的大小,确定活动在项目进度控制中的重要程度;在定义活动相对敏感性、活动敏感性的基础上,利用全概率公式,得到活动敏感性指标计算公式,进而提出了最关键活动分析方法。算例表明,利用本研究提出的方法可便捷地找出PERT网络的关键路线和最关键活动。
文摘针对航空弹药保障效率和可靠性要求高的问题,在分析保障流程的计划评审技术(PERT,Program Evaluation and Review Technique)网络图中各工序对任务完工影响程度的基础上,提取了工序关键度指标和重要度指标以及各方案下的按期完工概率,建立了保障人员配置方案评价指标体系,表示为评价函数形式.以基于蒙特卡洛方法的PERT网络仿真为核心,选择在遗传算法进化寻优框架下构建优化模型,该方法不仅得到了最优的保障人员配置方案,而且评估了需要注重的关键工序.算例实验证实了其有效性与实用性.
文摘针对传统计划评审技术(Program Evaluation and Review Technique,PERT)在计算完工概率时假设条件的局限性(假设条件与工程实际存在偏差,导致完工概率偏大),提出了基于贝叶斯网络的施工进度完工概率分析方法.首先,分析了贝叶斯网络与进度计划网络之间的相似性,将两者结合起来构建了贝叶斯进度网络;在此基础上,综合考虑贝叶斯网络在节点取值及概率计算方面的优越性,并结合工程项目的不确定性及复杂性特点,建立了基于贝叶斯网络的施工进度完工概率分析模型.最后,将该模型应用于具体工程进行实例分析,验证了模型的可行性与有效性.研究结果表明:基于贝叶斯网络的进度完工概率模型充分考虑了工程施工中的风险因素,其结果能更客观地反映工程实际,可为工程项目决策者提供可靠的依据.
文摘计划评审技术(program evaluation and review technique,PERT)自提出以来被广泛用于具有不确定时间参数项目的分析评估中,但经典PERT不能对具有随机后续工序的情况进行建模,而且存在时间参数估计主观性强,估计误差较大等不足。本文提出在经典PERT模型中加入跳转虚工序的方法增强其对随机工序的建模能力,并提出了相应的分析评估方法。另外,提出了基于德尔菲评估法与专家权重相结合并综合相似工序的历史数据的方法克服经典方法在时间参数确定方面的不足。最后,利用某装备的使用保障过程PERT建模分析实例验证了该方法的有效性。
