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新时代我国高校体育师资队伍建设问题及优化路径探究
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作者 苗永琦 孙一 裴晶晶 《当代体育科技》 2024年第8期118-121,共4页
在新时代背景下,建设政治素养过硬、专业水平精湛、教学教法先进的高素质体育师资队伍已经成为目前高校体育教学的关键。该文运用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,发现我国高校师资队伍建设存在教育理念陈旧、教师专业素养良莠不齐、... 在新时代背景下,建设政治素养过硬、专业水平精湛、教学教法先进的高素质体育师资队伍已经成为目前高校体育教学的关键。该文运用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,发现我国高校师资队伍建设存在教育理念陈旧、教师专业素养良莠不齐、教师数量与学生比例失衡、评价体系不健全等问题。现阶段,党和国家将高校体育师资队伍建设视为重要的教育任务,更是推动社会主义现代化建设的重要工作之一。综合现存问题与研究开展的必要性,该文认为,新时代高校体育师资队伍需进一步优化,优化路径应从顺应时代发展,积极更新教育理念;优化招聘渠道,增加体育教师数量;加大培训力度,强化教师专业素养;做好思政教育宣传,科学制定评价体系等方面,助推我国高校师资队伍建设。 展开更多
关键词 新时代 高校体育 师资队伍建设 问题及优化
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基于因素空间的模糊多种群粒子群算法
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作者 钟育彬 范书衡 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第6期77-81,共5页
粒子群算法(Particle Swarm Optimizer,PSO)在处理较大数据的寻优问题时存在运行时间过长,易陷入局部最优的问题。文章基于传统粒子群算法,利用基于因素空间的特征选取法,优化特征数据组合,减少算法运行时间,利用多种群粒子群优化模型... 粒子群算法(Particle Swarm Optimizer,PSO)在处理较大数据的寻优问题时存在运行时间过长,易陷入局部最优的问题。文章基于传统粒子群算法,利用基于因素空间的特征选取法,优化特征数据组合,减少算法运行时间,利用多种群粒子群优化模型思想和模糊数学思想相结合提出基于因素空间的模糊多种群粒子群算法,增强了算法全局寻优能力并加快收敛速度,实现了算法的总体最优,改善了传统粒子群优化算法容易收敛到局部最优的缺陷。研究结果表明,与传统粒子群算法、动态多种群粒子群算法、基于密度峰值的多种群粒子群算法相比,文章所提出的基于因素空间的模糊多种群粒子群算法具有更优的寻找全局最优解能力和收敛速度。 展开更多
关键词 因素空间 多种群粒子群算法 优化问题
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动力波技术及其在硫磺回收装置的应用 被引量:2
3
作者 刘荣 《石油化工技术与经济》 2019年第5期50-55,共6页
动力波是一种先进的气体分离和净化技术,可实现单塔的气体吸收、烟气急冷、烟气除尘和内部氧化等功能,目前主要用于金属冶炼、火力发电厂、水泥和玻璃制造等领域。文章介绍了动力波技术的工作原理、技术特点以及应用情况,总结了动力波... 动力波是一种先进的气体分离和净化技术,可实现单塔的气体吸收、烟气急冷、烟气除尘和内部氧化等功能,目前主要用于金属冶炼、火力发电厂、水泥和玻璃制造等领域。文章介绍了动力波技术的工作原理、技术特点以及应用情况,总结了动力波技术在硫磺回收装置的尾气脱硫运行情况,并分析了系统运行中存在的问题和未来的优化计划。 展开更多
关键词 动力波技术 硫磺回收 尾气脱硫 运行 问题与优化
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中国大学生创业政策及其优化对策分析 被引量:2
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作者 李艳楠 宗晓燕 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2019年第4期69-72,共4页
中国大学不断扩招,大学生就业压力随之增大,创业成为解决大学生就业难问题的重要途径之一。然而,大学生创业也面临各种挑战,其中政府政策是重要的一个层面。通过对中国创业政策的梳理,发现中国政府创业扶持政策对大学生创业有很重要的作... 中国大学不断扩招,大学生就业压力随之增大,创业成为解决大学生就业难问题的重要途径之一。然而,大学生创业也面临各种挑战,其中政府政策是重要的一个层面。通过对中国创业政策的梳理,发现中国政府创业扶持政策对大学生创业有很重要的作用,但政府政策方面仍有一些亟需改进之处,针对此问题提出了可行性的优化建议。 展开更多
关键词 大学生 自主创业 政府政策 问题及优化
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核心素养角度下小学数学情境创设的问题及优化 被引量:1
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作者 陈祥玺 《当代家庭教育》 2021年第9期143-144,共2页
随着中国基础教育阶段新课程改革的不断推进,小学数学教学的内容和形式也开始进行相应的改革。越来越多的小学数学教师开始注重在进行教学时使用数学情境创设来帮助学生提升数学能力,培养核心素养。因此本篇文章将主要探讨核心素养角度... 随着中国基础教育阶段新课程改革的不断推进,小学数学教学的内容和形式也开始进行相应的改革。越来越多的小学数学教师开始注重在进行教学时使用数学情境创设来帮助学生提升数学能力,培养核心素养。因此本篇文章将主要探讨核心素养角度下小学数学情境创设的问题以及优化的策略,以期望为广大小学数学教师提供一定的教学经验。 展开更多
关键词 核心素养 小学数学 情境创设 问题及优化
原文传递
HT-L粉煤加压气化运行问题及优化探讨 被引量:1
6
作者 黄伟 尹兴 《化工管理》 2021年第16期93-95,共3页
HT-L是中国具有自主知识产权的高效、洁净、煤种适应性广的煤气化技术。为减少开停车检维修频次和降低生产成本及系统故障,推动安全生产有效运行,对原始开车以来影响安全生产工艺进行了优化改进,从根本上消除了隐患和问题,有效降低了风... HT-L是中国具有自主知识产权的高效、洁净、煤种适应性广的煤气化技术。为减少开停车检维修频次和降低生产成本及系统故障,推动安全生产有效运行,对原始开车以来影响安全生产工艺进行了优化改进,从根本上消除了隐患和问题,有效降低了风险管控等级,实现了气化装置安稳长满优运行的目标。 展开更多
关键词 HT-L气化 问题及优化 长周期运行 降本增效
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两种随机存贮管理模型的建立和求解
7
作者 宁晓燕 莫霜 +1 位作者 赵晓敏 尚寿亭 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第7期152-164,共13页
建立了仓库容量有限条件下单品种、多品种允许缺货的随机存贮模型.采用连续的时间变量更合理地描述了问题,简化了模型的建立.模型的求解是一个以分段的平均损失费用函数作为目标的带约束最优化问题.针对题目中的具体数据对随机量送货滞... 建立了仓库容量有限条件下单品种、多品种允许缺货的随机存贮模型.采用连续的时间变量更合理地描述了问题,简化了模型的建立.模型的求解是一个以分段的平均损失费用函数作为目标的带约束最优化问题.针对题目中的具体数据对随机量送货滞后时间的密度函数进行了估计,解出了单品种、多品种条件下最优订货点的值和存贮方案.通过分情况讨论把单品种存贮模型推广为多品种(m种)存贮模型,论证了目标函数的独立变量为2m-1个,使模型更加清晰、求解方便.类比控制论中的相关理论提出了一定条件下多品种存贮的最优性原理,给出了证明,指出该原理简化模型和验证模型求解结果的作用.讨论了销售速率具有随机性时的存贮模型,实际当中调整修正订货点的方法,以及仓库最大存贮量的一种预测办法.最后指出了模型的优缺点. 展开更多
关键词 随机存贮模型 优化问题 仓库容量
原文传递
Dijkstra改进算法在机器人避障问题的应用
8
作者 金敬 《价值工程》 2013年第3期232-233,共2页
本文研究了机器人避障问题中如何计算最短路径,建立了相应的数学模型。利用Dijkstra最短路径改进算法对该模型进行求解,解决了由确定起点经过若干目标点到达终点的问题。
关键词 机器人避障 最优化问题 DIJKSTRA算法
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基于遗传算法航路规划TSP问题的研究 被引量:11
9
作者 牟衔臣 谢东来 +2 位作者 闫威 聂晶 李想 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期86-89,共4页
介绍了遗传算法,提出了TSP问题描述的理论以及建立数学模型的原理,给出了用遗传算法求解TSP问题的构造过程。针对飞行器航路规划中存在的多目标问题,给出了应用实例并通过数学建模将问题转化为巡回旅行商(TSP)问题,应用遗传算法(GA)求... 介绍了遗传算法,提出了TSP问题描述的理论以及建立数学模型的原理,给出了用遗传算法求解TSP问题的构造过程。针对飞行器航路规划中存在的多目标问题,给出了应用实例并通过数学建模将问题转化为巡回旅行商(TSP)问题,应用遗传算法(GA)求解出最优路径。用遗传算法求的航迹是最优的参考航迹。遗传算法在解决航路规划(TSP)问题中的成功应用提高了飞行器的作战效能,减少了飞行器飞行中的威胁,对于提高我航空兵未来空中作战的战斗力有着较大的意义。 展开更多
关键词 遗传算法 巡回旅行商问题 航迹规划 仿真
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多目标救灾应急物资调度优化问题研究 被引量:6
10
作者 孙欣欣 李珊红 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2019年第3期65-68,共4页
在应对突发性公共事件如自然灾害时,应急物资调度的高效、快速和低成本是制定和选择应急方案时需要慎重考虑的问题。针对多储备库、多受灾点、多种应急物资需求的情况,研究了应急物资调度方案的优化问题。采用理想点法将多目标问题转化... 在应对突发性公共事件如自然灾害时,应急物资调度的高效、快速和低成本是制定和选择应急方案时需要慎重考虑的问题。针对多储备库、多受灾点、多种应急物资需求的情况,研究了应急物资调度方案的优化问题。采用理想点法将多目标问题转化为单目标问题,采用惩罚函数法对约束条件进行处理,构建了基于运输时间最短、出救物资储备库最少的多目标应急物资调度计算模型,并给出了利用遗传算法进行求解的步骤。 展开更多
关键词 应急物资调度 多目标 复杂问题组合优化 遗传算法
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微粒群优化算法在流水线干扰管理调度中的应用 被引量:5
11
作者 潘逢山 叶春明 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2012年第4期48-53,共6页
微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是起源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究,是在蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术,具有典型的群体智能特性。本文构建了干扰为工件到达的流水车间调度干扰管理模型,其经典目标函... 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是起源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究,是在蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术,具有典型的群体智能特性。本文构建了干扰为工件到达的流水车间调度干扰管理模型,其经典目标函数为最大完工时间和干扰目标函数为干扰时间差相混合。本文运用微粒群优化算法求解流水线干扰管理调度问题,给出了计算实例并进行了详细分析,并对干扰管理问题和重调度问题进行了测试分析,得出了有参考意义的结果。 展开更多
关键词 微粒群算法 流水线 干扰管理 调度问题 优化
原文传递
火电厂汽机热力系统运行问题及优化研究
12
作者 马建云 《今日自动化》 2023年第3期65-67,共3页
汽机热力系统是火电厂生产运行中的核心构成部分,其运行情况对于火电厂的生产效率、能源消耗以及环保效益等有着极为关键的影响。因此,火电厂应重视汽机热力系统中的各个设备的运行情况,确保在问题发生的第一时间进行处理,使汽机热力系... 汽机热力系统是火电厂生产运行中的核心构成部分,其运行情况对于火电厂的生产效率、能源消耗以及环保效益等有着极为关键的影响。因此,火电厂应重视汽机热力系统中的各个设备的运行情况,确保在问题发生的第一时间进行处理,使汽机热力系统可以维持稳定运行的状态。文章首先强调了汽机热力系统的重要影响,而后从高压加热器、轴封系统、除氧器与给油系统等角度,分析了汽机热力系统存在的主要运行问题,并提出优化处理建议,从而为火电厂解决汽机热力系统运行故障,改善使用效果提供参考建议。 展开更多
关键词 火电厂 汽机 热力系统 运行问题 优化建议
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运输问题的逐块选优解法 被引量:4
13
作者 蒋宏锋 《科学技术与工程》 2006年第8期922-925,930,共5页
在简单线性规划问题分块选优算法的基础上,结合运输问题的特性,提出了运输问题的分块选优算法:根据目标函数梯度在可行域的低维约束平面上投影,确定它在可行域内的等值面,得出运输问题的最优解集。
关键词 运输问题 逐块选优 最优解集
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差分演化算法求解旅行商问题 被引量:4
14
作者 胡中波 熊盛武 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第7期257-258,271,共3页
设计了基于差分演化算法的新算法来求解旅行商问题。在新算法中,旅行商问题的城市的个数作为向量的维数,每个向量的元素的大小顺序作为旅行商问题的一个可行解。实验表明,该算法能够成功求解小规模的旅行商问题,而且算法稳健性好;再与... 设计了基于差分演化算法的新算法来求解旅行商问题。在新算法中,旅行商问题的城市的个数作为向量的维数,每个向量的元素的大小顺序作为旅行商问题的一个可行解。实验表明,该算法能够成功求解小规模的旅行商问题,而且算法稳健性好;再与同类算法的优化结果相比较,表明了该算法计算量小、收敛速度快的优点。 展开更多
关键词 差分演化算法 旅行商问题 组合优化
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基于分布估计的离散差分演化算法 被引量:4
15
作者 周雅兰 王甲海 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第4期825-828,888,共5页
差分演化(DE)是解决优化问题的非常有效的新兴智能算法,但它主要用于连续优化领域,至今尚不能象解决连续优化问题那样有效的处理组合优化问题。首先提出了离散DE用于组合优化问题,然后在离散DE中引入分布估计算法(EDA)来提高性能,把EDA... 差分演化(DE)是解决优化问题的非常有效的新兴智能算法,但它主要用于连续优化领域,至今尚不能象解决连续优化问题那样有效的处理组合优化问题。首先提出了离散DE用于组合优化问题,然后在离散DE中引入分布估计算法(EDA)来提高性能,把EDA抽样得到的全局统计信息和离散DE获得的局部演化信息相结合来产生新解,形成基于EDA的离散DE算法。为了保持种群多样性,在提出的算法中引入了位翻转变异操作。实验结果表明,EDA能大大提高离散DE的性能。 展开更多
关键词 演化算法 离散差分演化 分布估计 无约束二进制二次规划问题 组合优化
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航天器相对运动的两点边界值问题解析解 被引量:3
16
作者 苑云霞 岳晓奎 娄云峰 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期25-30,共6页
针对无摄椭圆轨道,推导了表示真实相对位置速度的状态转移矩阵,进而推导出了相对运动两点边界值问题的一阶解析解。所得结果不仅可指定转移时间、还可在时间范围内进行全局的燃料优化或在时间和燃料两者间折中;对于周期和非周期的相对... 针对无摄椭圆轨道,推导了表示真实相对位置速度的状态转移矩阵,进而推导出了相对运动两点边界值问题的一阶解析解。所得结果不仅可指定转移时间、还可在时间范围内进行全局的燃料优化或在时间和燃料两者间折中;对于周期和非周期的相对运动均适用。仿真结果表明此解的归一化精度达到10-6。进一步的仿真发现相对转移过程的燃料消耗会随目标轨道偏心率的增加而增加;随长半轴的增加而减少;随初始真近点角的增加呈现周期性变化;随着转移时间增加,燃料消耗的总趋势是减少的。 展开更多
关键词 椭圆轨道 相对运动 两点边界值 相对Lambert问题 燃料优化 航天器
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应用混合优化算法求解一类热传导反问题 被引量:2
17
作者 汪春华 周晓丽 《科学技术与工程》 2010年第18期4406-4409,共4页
热传导反问题具有非线性,不适定性等特点,研究方法很多,但通常方法很难较好地接近全局最优。在遗传算法的基础上,研究了基于遗传算法+梯度法的混合优化算法求解一类热传导反问题。具体介绍依据目标函数如何利用上述的算法寻找最优参数... 热传导反问题具有非线性,不适定性等特点,研究方法很多,但通常方法很难较好地接近全局最优。在遗传算法的基础上,研究了基于遗传算法+梯度法的混合优化算法求解一类热传导反问题。具体介绍依据目标函数如何利用上述的算法寻找最优参数组合。进行了大量仿真实验,结果显示在解决热传导反问题优化问题中,混合优化算法性能优越,具有良好的收敛性和快速性。 展开更多
关键词 遗传算法 反问题 混合优化
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差异演化算法求解二次分配问题 被引量:2
18
作者 杨卿誉 王志刚 《科学技术与工程》 2011年第34期8409-8412,共4页
二次分配问题是典型的NP难题。建立了二次分配问题的数学模型。设计了基于差异演化算法的新方法对其进行求解。给出了差异演化算法求解该问题的具体方案。对不同的二次分配问题算例进行了仿真实验。结果表明,算法可以有效、快速地找到... 二次分配问题是典型的NP难题。建立了二次分配问题的数学模型。设计了基于差异演化算法的新方法对其进行求解。给出了差异演化算法求解该问题的具体方案。对不同的二次分配问题算例进行了仿真实验。结果表明,算法可以有效、快速地找到二次分配问题的最优解。 展开更多
关键词 差异演化算法 二次分配问题 组合优化
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基于混沌优化算法的车辆路径规划问题研究
19
作者 欧微 李志凌 《科学技术与工程》 2010年第29期7352-7355,共4页
考虑节点连通关系约束和路段通行能力差异的车辆路径规划(Vehicle Routing Problem,VRP)问题比传统的路径规划问题更为复杂,有效的求解算法一直是研究的关键问题。分析了该类VRP问题的数学模型,提出了一种针对该问题的混沌优化算法,介... 考虑节点连通关系约束和路段通行能力差异的车辆路径规划(Vehicle Routing Problem,VRP)问题比传统的路径规划问题更为复杂,有效的求解算法一直是研究的关键问题。分析了该类VRP问题的数学模型,提出了一种针对该问题的混沌优化算法,介绍了具体的编码方法和实现算子。最后通过仿真实验,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 路径规划 混沌优化 编码方法 仿真计算
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城市集中供热管网中存在的问题及优化设计 被引量:7
20
作者 陈善堂 《工程建设与设计》 2022年第4期20-22,共3页
结合集中供热管网的概念,阐述了城市集中供热管网的布局特点,总结了集中供热管网中存在的问题,并提出了集中供热管网的优化设计对策,包括建立管网优化模型、优化保温设计与防腐设计,为城市集中供热管网的安全、稳定、经济运营提供参考。
关键词 城市集中供热 管网布局 问题优化
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