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改进的GID模型及在投资风险分析中的应用
1
作者
刘玉杰
王振强
于九如
《天津大学学报（社会科学版）》
2007年第2期169-172,共4页
高斯影响图(GID)由Shachter教授于1989年提出。GID将各变量设定为多元正态分布;用关联系数表示变量之间的相关性,用变量的条件,独立性地简化多元正态分布表示方法,其具有概率推理及决策分析的功能;改进了GID模型,形成了投资风险分析的GI...
高斯影响图(GID)由Shachter教授于1989年提出。GID将各变量设定为多元正态分布;用关联系数表示变量之间的相关性,用变量的条件,独立性地简化多元正态分布表示方法,其具有概率推理及决策分析的功能;改进了GID模型,形成了投资风险分析的GID程序化算法,并进行了实证分析。
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关键词
高斯影响图
投资风险分析
概率推理
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职称材料
题名
改进的GID模型及在投资风险分析中的应用
1
作者
刘玉杰
王振强
于九如
机构
河南省建设投资总公司
天津大学管理学院
出处
《天津大学学报（社会科学版）》
2007年第2期169-172,共4页
基金
国家科技攻关基金资助项目(85-16-07-01)
文摘
高斯影响图(GID)由Shachter教授于1989年提出。GID将各变量设定为多元正态分布;用关联系数表示变量之间的相关性,用变量的条件,独立性地简化多元正态分布表示方法,其具有概率推理及决策分析的功能;改进了GID模型,形成了投资风险分析的GID程序化算法,并进行了实证分析。
关键词
高斯影响图
投资风险分析
概率推理
Keywords
Ganssian
influence
diagram
invest
risk
analysis
probalisfic
inference
分类号
F272 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
发文年
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操作
1
改进的GID模型及在投资风险分析中的应用
刘玉杰
王振强
于九如
《天津大学学报（社会科学版）》
2007
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