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基于Random-Walk算法的DR图像分割方法
被引量：
1
1
作者
丰国栋
徐雪
周荷琴
《北京生物医学工程》
2009年第5期449-453,共5页
本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后,利用其高频子带梯度信息优化边的权重,并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分,最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点,并扩展到原图像,得到分割边界。用微软GrabCut...
本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后,利用其高频子带梯度信息优化边的权重,并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分,最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点,并扩展到原图像,得到分割边界。用微软GrabCut分割数据库图像和实际DR图像对该算法进行了验证,该算法能快速而有效地分割出特定的图像,适用于DR图像的分割,为进行组织增强和进一步提高DR图像质量打下基础。
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关键词
DR
图像分割
Random—Walk算法
骨干图
概率阈值准则
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职称材料
题名
基于Random-Walk算法的DR图像分割方法
被引量：
1
1
作者
丰国栋
徐雪
周荷琴
机构
中国科学技术大学自动化系
出处
《北京生物医学工程》
2009年第5期449-453,共5页
基金
国家自然科学基金(60771007)资助
文摘
本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后,利用其高频子带梯度信息优化边的权重,并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分,最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点,并扩展到原图像,得到分割边界。用微软GrabCut分割数据库图像和实际DR图像对该算法进行了验证,该算法能快速而有效地分割出特定的图像,适用于DR图像的分割,为进行组织增强和进一步提高DR图像质量打下基础。
关键词
DR
图像分割
Random—Walk算法
骨干图
概率阈值准则
Keywords
DR
image
segmentation
Random-Walk
algorithm
backbone
graph
probability
threshold
criteria
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Random-Walk算法的DR图像分割方法
丰国栋
徐雪
周荷琴
《北京生物医学工程》
2009
1
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引用分析
参考文献
引证文献
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