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局部形状特征概率混合的半自动三维点云分类
被引量：
6
1
作者
李红军
刘欣莹
+1 位作者
张晓鹏
严冬明
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期1-9,共9页
三维激光扫描获取的点云数据可用于数字城市建设、三维模型获取、场景分析与物体测量等领域.但因遮挡和噪声的影响,加之扫描场景复杂,采样精度受限,使得不能直接运用经典的曲面和三维空间理论对点云数据进行有效分析和处理.分类是点云...
三维激光扫描获取的点云数据可用于数字城市建设、三维模型获取、场景分析与物体测量等领域.但因遮挡和噪声的影响,加之扫描场景复杂,采样精度受限,使得不能直接运用经典的曲面和三维空间理论对点云数据进行有效分析和处理.分类是点云数据预处理的重要方式之一.提取近邻四面体体积、近邻法向量差异度、主方向差异度和主曲率值4个局部形状特征,采用概率混合策略构建了一种点云数据的半自动分类方法,可实现平面点集、柱面点集和其他点集的有效区分.其中,概率混合策略是依据近邻点平均距离和单指标类别一致程度估计每个特征推断形状的概率,通过混合加权,依据概率赋权函数最大值准则进行局部形状推断.可实现用户交互,以便处理不同扫描尺度和精度的点云数据.采用本文方法对模拟生成的点云、单棵树木点云、街道场景点云、旷野自然场景扫描点云以及航空机载扫描点云等多组数据进行了实验,结果表明,基于局部形状特征的概率混合方法对各种点云数据均具有良好的分类效果.
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关键词
点云分类
局部形状推断
概率混合
法向量差异
主曲率
大规模场景分析
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职称材料
血管内超声斑点的概率模型建立及应用
被引量：
1
2
作者
柴五一
杨丰
+2 位作者
袁绍锋
梁淑君
黄靖
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1476-1483,共8页
超声斑点是由人体组织中散射体的反射信号相干作用所形成的,其概率分布与生物组织的结构信息密切相关,即不同的组织结构所产生斑点的概率分布形式不同。根据血管内超声(IVUS)斑点的概率分布特性,本文提出用斑点的伽马混合模型和高斯混...
超声斑点是由人体组织中散射体的反射信号相干作用所形成的,其概率分布与生物组织的结构信息密切相关,即不同的组织结构所产生斑点的概率分布形式不同。根据血管内超声(IVUS)斑点的概率分布特性,本文提出用斑点的伽马混合模型和高斯混合模型分别描述血管内超声组织中的钙化斑块、软斑块和正常血管区域。通过KS检验,KL散度和相关系数等指标分析,发现钙化斑块和正常血管区域的斑点概率分布符合高斯混合模型,而软斑块更接近伽马混合模型。在此研究基础上,本文提出一种结合邻域信息的概率混合模型,用于IVUS图像斑块分割,与现有的概率混合模型比较,分割精度大大地提高,且受噪声影响减少。
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关键词
斑点
血管内超声
斑块
混合模型
邻域信息
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职称材料
利用概率混合模型的理想比率掩蔽多声源分离方法
被引量：
1
3
作者
贾怡恬
杨淇善
+2 位作者
贾懋珅
许文杰
鲍长春
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第10期1806-1815,共10页
针对基于时频掩蔽的分离方法在多声源场景下的分离效果不佳的问题,论文提出一种利用概率混合模型的理想比率掩蔽多声源分离方法。首先,利用冯·米塞斯分布对时频点处方位角估计进行拟合以及拉普拉斯分布对归一化声压梯度信号向量进...
针对基于时频掩蔽的分离方法在多声源场景下的分离效果不佳的问题,论文提出一种利用概率混合模型的理想比率掩蔽多声源分离方法。首先,利用冯·米塞斯分布对时频点处方位角估计进行拟合以及拉普拉斯分布对归一化声压梯度信号向量进行拟合,由此建立概率混合模型。其次,利用期望最大化算法对模型参数进行求解,估计各声源对应的理想比率掩蔽。最后,利用估计出的理想比率掩蔽,从麦克风采集信号中分离得到各声源信号。实验结果表明,与现有基于时频掩蔽的多声源分离方法相比,论文所提方法在欠定场景下具有更好的分离效果。
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关键词
理想比率掩蔽
多声源分离
概率混合模型
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职称材料
基于概率分布混合模型的遮挡行人检测算法
4
作者
吴阳
潘静
+1 位作者
何宇清
谢英红
《信息技术》
2017年第1期1-4,共4页
可变形部件模型在行人检测方面可以得到很好的检测性能,然而在处理遮挡问题时,容易出现遮挡造成检测信息的丢失,检测得分值将会下降至低于阈值而出现漏检问题。文中针对于行人检测的部分遮挡问题提出了概率密度混合模型,改善部分遮挡环...
可变形部件模型在行人检测方面可以得到很好的检测性能,然而在处理遮挡问题时,容易出现遮挡造成检测信息的丢失,检测得分值将会下降至低于阈值而出现漏检问题。文中针对于行人检测的部分遮挡问题提出了概率密度混合模型,改善部分遮挡环境下的检测得分值,并在INRIA、遮挡INRIA以及ETHZ数据库进行对比实验,取得了良好的检测效果。
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关键词
行人检测
遮挡
可变形部件模型
概率分布混合模型
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职称材料
题名
局部形状特征概率混合的半自动三维点云分类
被引量：
6
1
作者
李红军
刘欣莹
张晓鹏
严冬明
机构
北京林业大学理学院
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61372190
61372168
+2 种基金
61572502
61571439)
国家863计划课题项目(2015AA016402)
文摘
三维激光扫描获取的点云数据可用于数字城市建设、三维模型获取、场景分析与物体测量等领域.但因遮挡和噪声的影响,加之扫描场景复杂,采样精度受限,使得不能直接运用经典的曲面和三维空间理论对点云数据进行有效分析和处理.分类是点云数据预处理的重要方式之一.提取近邻四面体体积、近邻法向量差异度、主方向差异度和主曲率值4个局部形状特征,采用概率混合策略构建了一种点云数据的半自动分类方法,可实现平面点集、柱面点集和其他点集的有效区分.其中,概率混合策略是依据近邻点平均距离和单指标类别一致程度估计每个特征推断形状的概率,通过混合加权,依据概率赋权函数最大值准则进行局部形状推断.可实现用户交互,以便处理不同扫描尺度和精度的点云数据.采用本文方法对模拟生成的点云、单棵树木点云、街道场景点云、旷野自然场景扫描点云以及航空机载扫描点云等多组数据进行了实验,结果表明,基于局部形状特征的概率混合方法对各种点云数据均具有良好的分类效果.
关键词
点云分类
局部形状推断
概率混合
法向量差异
主曲率
大规模场景分析
Keywords
point
cloud
classification
local
shape
inference
probability
mixture
normal
difference
principal
curva-ture
large
scale
scene
analysis
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
血管内超声斑点的概率模型建立及应用
被引量：
1
2
作者
柴五一
杨丰
袁绍锋
梁淑君
黄靖
机构
南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1476-1483,共8页
基金
国家自然科学基金(61771233
61271155)~~
文摘
超声斑点是由人体组织中散射体的反射信号相干作用所形成的,其概率分布与生物组织的结构信息密切相关,即不同的组织结构所产生斑点的概率分布形式不同。根据血管内超声(IVUS)斑点的概率分布特性,本文提出用斑点的伽马混合模型和高斯混合模型分别描述血管内超声组织中的钙化斑块、软斑块和正常血管区域。通过KS检验,KL散度和相关系数等指标分析,发现钙化斑块和正常血管区域的斑点概率分布符合高斯混合模型,而软斑块更接近伽马混合模型。在此研究基础上,本文提出一种结合邻域信息的概率混合模型,用于IVUS图像斑块分割,与现有的概率混合模型比较,分割精度大大地提高,且受噪声影响减少。
关键词
斑点
血管内超声
斑块
混合模型
邻域信息
Keywords
speckles
intravascular
ultrasound
plaque
probability
mixture
model
neighborhood
information
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
TP391.41 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
利用概率混合模型的理想比率掩蔽多声源分离方法
被引量：
1
3
作者
贾怡恬
杨淇善
贾懋珅
许文杰
鲍长春
机构
北京工业大学信息学部
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第10期1806-1815,共10页
基金
国家自然科学基金(61971015)。
文摘
针对基于时频掩蔽的分离方法在多声源场景下的分离效果不佳的问题,论文提出一种利用概率混合模型的理想比率掩蔽多声源分离方法。首先,利用冯·米塞斯分布对时频点处方位角估计进行拟合以及拉普拉斯分布对归一化声压梯度信号向量进行拟合,由此建立概率混合模型。其次,利用期望最大化算法对模型参数进行求解,估计各声源对应的理想比率掩蔽。最后,利用估计出的理想比率掩蔽,从麦克风采集信号中分离得到各声源信号。实验结果表明,与现有基于时频掩蔽的多声源分离方法相比,论文所提方法在欠定场景下具有更好的分离效果。
关键词
理想比率掩蔽
多声源分离
概率混合模型
Keywords
ideal
ratio
masking
separation
of
multiple
sound
sources
probability
mixture
model
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
TN957.51 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于概率分布混合模型的遮挡行人检测算法
4
作者
吴阳
潘静
何宇清
谢英红
机构
天津大学电子信息工程学院
天津职业技术师范大学电子工程学院
出处
《信息技术》
2017年第1期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金(61472274
61271412
61503274)
文摘
可变形部件模型在行人检测方面可以得到很好的检测性能,然而在处理遮挡问题时,容易出现遮挡造成检测信息的丢失,检测得分值将会下降至低于阈值而出现漏检问题。文中针对于行人检测的部分遮挡问题提出了概率密度混合模型,改善部分遮挡环境下的检测得分值,并在INRIA、遮挡INRIA以及ETHZ数据库进行对比实验,取得了良好的检测效果。
关键词
行人检测
遮挡
可变形部件模型
概率分布混合模型
Keywords
pedestrian
detection
occlusion
deformable
part
model
probability
density
mixture
model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
局部形状特征概率混合的半自动三维点云分类
李红军
刘欣莹
张晓鹏
严冬明
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
下载PDF
职称材料
2
血管内超声斑点的概率模型建立及应用
柴五一
杨丰
袁绍锋
梁淑君
黄靖
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
3
利用概率混合模型的理想比率掩蔽多声源分离方法
贾怡恬
杨淇善
贾懋珅
许文杰
鲍长春
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
4
基于概率分布混合模型的遮挡行人检测算法
吴阳
潘静
何宇清
谢英红
《信息技术》
2017
0
下载PDF
职称材料
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