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多标准决策表中发现概率规则的变精度粗糙集方法 被引量:6
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作者 潘郁 菅利荣 达庆利 《中国管理科学》 CSSCI 2005年第1期95-100,共6页
用优势关系代替不可分辨关系 ,本文提出了一种可以从多标准决策表中获取概率规则的扩展变精度粗糙集模型 ,该模型能够处理多标准决策表中可能的不一相容性 ,获取由偏好对象组成的概率决策规则集 ,并导出事例决策系统的偏好模型。研究结... 用优势关系代替不可分辨关系 ,本文提出了一种可以从多标准决策表中获取概率规则的扩展变精度粗糙集模型 ,该模型能够处理多标准决策表中可能的不一相容性 ,获取由偏好对象组成的概率决策规则集 ,并导出事例决策系统的偏好模型。研究结果表明 :基于优势关系 ,从多标准决策表中获取的最小概率规则集 ,使用的条件数量较少 ,且导出规则的数量较少。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 优势关系 多标准决策表 概率决策规则
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不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法 被引量:3
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作者 胡明礼 刘思峰 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期93-98,共6页
为了从不完备多属性决策系统中获取概率决策规则,提出了一种不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法.给出了容差关系下相容度的概念,通过设定相容阈值给出知识的粗糙下近似、上近似和边界域,然后讨论了粗糙近似的基本性质和概率决策规则... 为了从不完备多属性决策系统中获取概率决策规则,提出了一种不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法.给出了容差关系下相容度的概念,通过设定相容阈值给出知识的粗糙下近似、上近似和边界域,然后讨论了粗糙近似的基本性质和概率决策规则的获取.通过实例说明这个新方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 不完全信息 多属性决策 粗糙集 容差关系 相容度 概率决策规则
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不完备决策系统中发现偏好概率规则的粗糙集方法
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作者 胡明礼 刘思峰 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2007年第10期114-118,共5页
为了从有偏好信息但信息不完全的多属性决策系统中获取概率决策规则,提出一种新的不完全信息的多属性粗糙决策分析方法。首先,提出扩展优势关系下相容度的概念;其次,基于相容度给出知识的粗糙近似,并证明了粗糙近似的基本性质;再次,给... 为了从有偏好信息但信息不完全的多属性决策系统中获取概率决策规则,提出一种新的不完全信息的多属性粗糙决策分析方法。首先,提出扩展优势关系下相容度的概念;其次,基于相容度给出知识的粗糙近似,并证明了粗糙近似的基本性质;再次,给出粗糙近似的分类质量与β-约简的概念,并从不完全信息的偏好决策系统中导出概率决策规则;最后,通过一个实例说明新方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 不完全信息 多属性决策 粗糙集 扩展优势关系 相容度 概率决策规则
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偏好多属性决策表概率决策的扩展粗糙集方法 被引量:9
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作者 菅利荣 刘思峰 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期535-540,共6页
通过用优势关系代替不可分辨关系,并设定置信阈值,α提出了一种可以从偏好多属性决策表中发现偏好概率规则集的扩展粗糙集模型。该方法可以处理偏好多属性决策表中可能的不相容性,获取由偏好对象组成的偏好概率决策规则,设计了相应的算... 通过用优势关系代替不可分辨关系,并设定置信阈值,α提出了一种可以从偏好多属性决策表中发现偏好概率规则集的扩展粗糙集模型。该方法可以处理偏好多属性决策表中可能的不相容性,获取由偏好对象组成的偏好概率决策规则,设计了相应的算法。研究结果表明:由该方法获取的最小偏好概率规则集,使用的条件数量较少,且导出规则的数量较少、较强。 展开更多
关键词 粗糙集 优势关系 偏好多属性决策表 偏好概率决策规则
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Approach to stochastic multi-attribute decision problems using rough sets theory 被引量:8
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作者 Yao Shengbao Yue Chaoyuan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第1期103-108,共6页
Multi-attribute decision problems where the performances of the alternatives are random variables are considered. The suggested approach grades the probabilities of preference of one alternative over another with resp... Multi-attribute decision problems where the performances of the alternatives are random variables are considered. The suggested approach grades the probabilities of preference of one alternative over another with respect to the same attribute. Based on the graded probabilistic dominance relation, the pairwise comparison information table is defined. The global preferences of the decision maker can be seen as a rough binary relation. The present paper proposes to approximate this preference relation by means of the graded probabilistic dominance relation with respect to the subsets of attributes. At last, the method is illustrated by an example. 展开更多
关键词 stochastic multi-attribute decision making rough sets graded probabilistic diminance relation decision rules.
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