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贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用
被引量:
9
1
作者
蔺志青
郭军
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1804-1807,共4页
由于缺少以较少的存储空间描述汉字特征概率密度函数方法,在汉字识别系统中贝叶斯分类器很少得到应用.本文提出一种只需6个数据就能描述一个特征的概率密度函数的方法,构造了一个基于贝叶斯分类器的手写汉字识别系统.实验结果表明,该分...
由于缺少以较少的存储空间描述汉字特征概率密度函数方法,在汉字识别系统中贝叶斯分类器很少得到应用.本文提出一种只需6个数据就能描述一个特征的概率密度函数的方法,构造了一个基于贝叶斯分类器的手写汉字识别系统.实验结果表明,该分类器具有优良的性能.
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关键词
贝叶斯分类器
手写汉字识别
概率密度函数
模板匹配
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职称材料
题名
贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用
被引量:
9
1
作者
蔺志青
郭军
机构
北京邮电大学
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1804-1807,共4页
基金
国家863计划(No.2001AA114080)
教育部科学技术研究重点项目(No.02029)
文摘
由于缺少以较少的存储空间描述汉字特征概率密度函数方法,在汉字识别系统中贝叶斯分类器很少得到应用.本文提出一种只需6个数据就能描述一个特征的概率密度函数的方法,构造了一个基于贝叶斯分类器的手写汉字识别系统.实验结果表明,该分类器具有优良的性能.
关键词
贝叶斯分类器
手写汉字识别
概率密度函数
模板匹配
Keywords
Bayesian
classifier
Chinese
character
recognition
probabihty
density
function
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用
蔺志青
郭军
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
9
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