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PSO算法求解基于PCVRP的热轧批量计划问题
被引量：
9
1
作者
张涛
王磊
张玥杰
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期55-61,共7页
将热轧批量计划编制问题归结为奖金收集的车辆路径问题,按照热轧工艺规程,同时考虑轧制计划中钢板宽度、厚度的反跳约束,设计了反跳惩罚表,提出一种多目标数学规划模型,即最小化轧制计划数、最小化惩罚值、最小化未轧制板坯数.应用粒子...
将热轧批量计划编制问题归结为奖金收集的车辆路径问题,按照热轧工艺规程,同时考虑轧制计划中钢板宽度、厚度的反跳约束,设计了反跳惩罚表,提出一种多目标数学规划模型,即最小化轧制计划数、最小化惩罚值、最小化未轧制板坯数.应用粒子群(PSO)算法进行求解,对PSO算法的求解过程进行了改进,使其适用于热轧批量计划问题,在实验中测试了算法的参数(惯性权重、加速因子)对解的影响,并进行了实验分析,获得了满意的结果.实验表明,经过改进的PSO算法所获得的最优解以及平均使用时间上都是有效的.
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关键词
热轧批量计划
粒子群算法
奖金收集的车辆路径问题
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职称材料
热轧批量计划模型及其混合求解算法
被引量：
7
2
作者
屠乃威
黄辉
+1 位作者
罗小川
柴天佑
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期82-90,120,共10页
分析了热轧批量计划编制问题,建立了基于奖金收集车辆路径问题的计划数不确定的热轧批量计划模型.模型中考虑了热轧生产的多种工艺约束和生产目标.针对该模型提出了一种基于模拟退火算法和蚁群算法的混合算法,混合算法中利用模拟退火算...
分析了热轧批量计划编制问题,建立了基于奖金收集车辆路径问题的计划数不确定的热轧批量计划模型.模型中考虑了热轧生产的多种工艺约束和生产目标.针对该模型提出了一种基于模拟退火算法和蚁群算法的混合算法,混合算法中利用模拟退火算法得到热轧批量计划的一个初始解来生成蚁群算法中的初始信息素分布,利用蚁群算法寻找全局最优解.在蚁群算法中又嵌入了模拟退火算法进行局部搜索,避免蚁群算法陷入局部最优.实验结果表明所提出的模型和算法是有效的.
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关键词
热轧批量计划
奖金收集车辆路径问题
蚁群算法
模拟退火算法
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职称材料
ALNS算法求解带软时间窗同时取送货的PCVRP问题
被引量：
1
3
作者
李琳
陈莹
《沈阳航空航天大学学报》
2021年第3期78-85,共8页
考虑电子商务环境下订单种类多、批量小等特点,在现有奖金收集车辆路径问题(PCVRP)模型的基础上加入时间窗约束和同时取送货需求,建立了带软时间窗同时取送货的PCVRP模型。设计了自适应大邻域搜索算法(ALNS)进行求解,采用插入法生成初始...
考虑电子商务环境下订单种类多、批量小等特点,在现有奖金收集车辆路径问题(PCVRP)模型的基础上加入时间窗约束和同时取送货需求,建立了带软时间窗同时取送货的PCVRP模型。设计了自适应大邻域搜索算法(ALNS)进行求解,采用插入法生成初始解,再用ALNS对初始解进行改进。通过仿真实验将设计的ALSN算法计算结果与使用遗传算法、模拟退火算法、布谷鸟算法、禁忌搜索算法及离散粒子群算法的计算结果进行比较,仿真实验结果验证了模型的合理性及ALNS算法的有效性。实验结果表明所设计的ALNS算法在求解大规模问题方面具有更好的寻优能力。
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关键词
奖金收集车辆路径问题
自适应大邻域搜索算法
同时取货送货
软时间窗
离散粒子群算法
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职称材料
热轧带钢轧制批量计划优化模型及算法
被引量：
16
4
作者
刘士新
宋健海
周山长
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期243-248,共6页
基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型．模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素．利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化...
基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型．模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素．利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化求解算法,算法中嵌入了单向插入和2-opt局部搜索过程．引用某钢铁企业热轧生产轧制批量计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,结果表明模型和算法的优化效果和时间效率是令人满意的．
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关键词
轧制批量计划
奖金收集车辆路径问题
多目标
蚁群最优化
局部搜索过程
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职称材料
题名
PSO算法求解基于PCVRP的热轧批量计划问题
被引量：
9
1
作者
张涛
王磊
张玥杰
机构
上海财经大学信息管理与工程学院
复旦大学计算机科学学院上海市智能信息处理重点实验室
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期55-61,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(70501018
60773124)
+3 种基金
上海市自然科学基金资助项目(09ZR1420400
09ZR1403000)
上海市智能信息处理重点实验室开放课题资助项目
上海财经大学"211工程"三期重点学科建设资助项目
文摘
将热轧批量计划编制问题归结为奖金收集的车辆路径问题,按照热轧工艺规程,同时考虑轧制计划中钢板宽度、厚度的反跳约束,设计了反跳惩罚表,提出一种多目标数学规划模型,即最小化轧制计划数、最小化惩罚值、最小化未轧制板坯数.应用粒子群(PSO)算法进行求解,对PSO算法的求解过程进行了改进,使其适用于热轧批量计划问题,在实验中测试了算法的参数(惯性权重、加速因子)对解的影响,并进行了实验分析,获得了满意的结果.实验表明,经过改进的PSO算法所获得的最优解以及平均使用时间上都是有效的.
关键词
热轧批量计划
粒子群算法
奖金收集的车辆路径问题
Keywords
hot-milling
batch
planning
particle
swarm
optimization
prize
collecting
vehicle
routing
problem
分类号
F407.4 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
热轧批量计划模型及其混合求解算法
被引量：
7
2
作者
屠乃威
黄辉
罗小川
柴天佑
机构
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室
东北大学自动化研究中心
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期82-90,120,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(60974091
61020106003)
+2 种基金
国家基础研究计划资助项目(973计划)(2009CB320601)
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0105)
教育部留学回国人员科研启动基金
文摘
分析了热轧批量计划编制问题,建立了基于奖金收集车辆路径问题的计划数不确定的热轧批量计划模型.模型中考虑了热轧生产的多种工艺约束和生产目标.针对该模型提出了一种基于模拟退火算法和蚁群算法的混合算法,混合算法中利用模拟退火算法得到热轧批量计划的一个初始解来生成蚁群算法中的初始信息素分布,利用蚁群算法寻找全局最优解.在蚁群算法中又嵌入了模拟退火算法进行局部搜索,避免蚁群算法陷入局部最优.实验结果表明所提出的模型和算法是有效的.
关键词
热轧批量计划
奖金收集车辆路径问题
蚁群算法
模拟退火算法
Keywords
hot
rolling
lot
planning
prize
collecting
vehicle
routing
problem
simulated
annealing
ant
colony
optimization
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP29 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
ALNS算法求解带软时间窗同时取送货的PCVRP问题
被引量：
1
3
作者
李琳
陈莹
机构
沈阳航空航天大学理学院
出处
《沈阳航空航天大学学报》
2021年第3期78-85,共8页
基金
国家自然科学基金(项目编号:61403260)。
文摘
考虑电子商务环境下订单种类多、批量小等特点,在现有奖金收集车辆路径问题(PCVRP)模型的基础上加入时间窗约束和同时取送货需求,建立了带软时间窗同时取送货的PCVRP模型。设计了自适应大邻域搜索算法(ALNS)进行求解,采用插入法生成初始解,再用ALNS对初始解进行改进。通过仿真实验将设计的ALSN算法计算结果与使用遗传算法、模拟退火算法、布谷鸟算法、禁忌搜索算法及离散粒子群算法的计算结果进行比较,仿真实验结果验证了模型的合理性及ALNS算法的有效性。实验结果表明所设计的ALNS算法在求解大规模问题方面具有更好的寻优能力。
关键词
奖金收集车辆路径问题
自适应大邻域搜索算法
同时取货送货
软时间窗
离散粒子群算法
Keywords
prize
collecting
vehicle
routing
problem
(PCVRP)
adaptive
large
neighborhood
search(ALNS)
simultaneous
pickup
and
delivery
soft
time
windows
discrete
particle
swarm
algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
热轧带钢轧制批量计划优化模型及算法
被引量：
16
4
作者
刘士新
宋健海
周山长
机构
东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化教育部重点实验室
上海宝信软件股份有限公司 MES 事业部
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期243-248,共6页
基金
国家自然科学基金(70301007
70431003
+1 种基金
70471028)
新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-06-0286)
文摘
基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型．模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素．利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化求解算法,算法中嵌入了单向插入和2-opt局部搜索过程．引用某钢铁企业热轧生产轧制批量计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,结果表明模型和算法的优化效果和时间效率是令人满意的．
关键词
轧制批量计划
奖金收集车辆路径问题
多目标
蚁群最优化
局部搜索过程
Keywords
hot
strip
rolling
batch
planning
PCVRP
（
prize
-
collecting
-
vehicle
-
routing
-
problem
）
multi-objective
ACO（ant
colony
optimization）
local
search
procedure
分类号
F407.31 [经济管理—产业经济]
F224
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PSO算法求解基于PCVRP的热轧批量计划问题
张涛
王磊
张玥杰
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2010
9
下载PDF
职称材料
2
热轧批量计划模型及其混合求解算法
屠乃威
黄辉
罗小川
柴天佑
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2011
7
下载PDF
职称材料
3
ALNS算法求解带软时间窗同时取送货的PCVRP问题
李琳
陈莹
《沈阳航空航天大学学报》
2021
1
下载PDF
职称材料
4
热轧带钢轧制批量计划优化模型及算法
刘士新
宋健海
周山长
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
16
下载PDF
职称材料
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