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宽带约束反演方法 被引量:40
1
作者 周竹生 周熙襄 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1993年第5期523-536,共14页
宽带约束反演(BCI)方法是近几年来在地震勘探反演领域里发展起来的一种新方法。它将地震资料、测井信息和先验地质知识有机地结合起来,以获得一个最的宽带声波阻抗模型.供地质家们更好地描述储层特征和进行储层横向预测。本文从反演方... 宽带约束反演(BCI)方法是近几年来在地震勘探反演领域里发展起来的一种新方法。它将地震资料、测井信息和先验地质知识有机地结合起来,以获得一个最的宽带声波阻抗模型.供地质家们更好地描述储层特征和进行储层横向预测。本文从反演方法角度,较详细地叙述了宽带约束反演的原理和方法,并展示了一个理论和实际资料的初步试算结果。其结果表叫,BCI方法优于目前的反褶积方法和广义线性反演(GLI)方法,尤其是在井资料比较密集的地区,它具有其它方法无可比拟的优点。BCI方法是提取高精度、高分辨率波阻抗的一个有力工具。 展开更多
关键词 绝对波阻抗 宽带 约束反演
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注意力配置的经济学分析 被引量:24
2
作者 王宗胜 李腊生 《中国工业经济》 CSSCI 北大核心 2007年第9期96-102,共7页
注意力是一种主观资源,具有可再生性的特征。注意力的配置需要新的经济学理论来解释。本文从注意力配置的相对量分析入手,推导出注意力消耗的容忍度随时间减小的规律,解释了注意力单期配置中信息搜索人趋于选择性注意的行为;通过对先验... 注意力是一种主观资源,具有可再生性的特征。注意力的配置需要新的经济学理论来解释。本文从注意力配置的相对量分析入手,推导出注意力消耗的容忍度随时间减小的规律,解释了注意力单期配置中信息搜索人趋于选择性注意的行为;通过对先验知识与搜索信息之间所形成的学习机制剖析,探讨了注意力多期动态配置过程的优化路径。这样,本文就揭示了注意力配置中搜索人从理性走向非理性,再从非理性走向理性的注意力配置辩证过程。 展开更多
关键词 主观资源 注意力消耗容忍度 渐进非理性 先验知识
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关于遥感影像处理分析的理论与方法之若干问题 被引量:20
3
作者 舒宁 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1007-1010,1015,共5页
遥感技术的发展还处于一个初级的阶段,有关遥感影像处理和分析的理论和方法十分匮乏,还没有建立起适合遥感影像特点的理论和方法体系。基于此,提出了建立以像斑分析为基础的遥感影像分析的理论和方法体系,并就多光谱/高光谱影像纹理分... 遥感技术的发展还处于一个初级的阶段,有关遥感影像处理和分析的理论和方法十分匮乏,还没有建立起适合遥感影像特点的理论和方法体系。基于此,提出了建立以像斑分析为基础的遥感影像分析的理论和方法体系,并就多光谱/高光谱影像纹理分析的概念、方法、以像斑为基础的空间关系分析、分析过程中引入先验知识的方法及数据套合技术研究展开了讨论。 展开更多
关键词 理论和方法体系 遥感影像分析 像斑分析 影像纹理概念 空间关系分析 先验知识 数据套合
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面向对象的车载激光扫描点云建筑物立面提取 被引量:18
4
作者 倪欢 张继贤 +1 位作者 段敏燕 林祥国 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期92-96,共5页
本文利用面向对象的点云分析方法进行车载激光扫描点云数据中建筑物立面的识别。该方法对点云进行基于法向量和距离约束的点云分割,计算分割面片的倾角、面积、高程变化范围等特征,并依据建筑物立面垂直于水平面、面积比较大、高程变化... 本文利用面向对象的点云分析方法进行车载激光扫描点云数据中建筑物立面的识别。该方法对点云进行基于法向量和距离约束的点云分割,计算分割面片的倾角、面积、高程变化范围等特征,并依据建筑物立面垂直于水平面、面积比较大、高程变化范围较大等规则从点云数据中识别建筑物立面。实验表明该方法可以精确有效地进行MLS点云中建筑物立面提取。 展开更多
关键词 车载激光扫描 点云分割 面向对象 先验知识 建筑物立面提取
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对多功能雷达的DQN认知干扰决策方法 被引量:15
5
作者 张柏开 朱卫纲 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期819-825,共7页
基于Q-Learning的认知干扰决策方法随着多功能雷达(multifunctional radar,MFR)可执行的任务越来越多,决策效率明显下降。对此,提出了一种对MFR的深度Q神经网络(deep Q network,DQN)干扰决策方法。首先,分析MFR信号特点并构建干扰库,以... 基于Q-Learning的认知干扰决策方法随着多功能雷达(multifunctional radar,MFR)可执行的任务越来越多,决策效率明显下降。对此,提出了一种对MFR的深度Q神经网络(deep Q network,DQN)干扰决策方法。首先,分析MFR信号特点并构建干扰库,以此为基础研究干扰决策方法。其次,通过对DQN原理的简要阐述,提出了干扰决策方法及其决策流程。最后,对该决策方法进行了仿真试验并通过对比DQN和Q-Learning的决策性能,验证了所提方法的必要性。为提高决策的实时性和准确率,对DQN算法进行了改进,在此基础上,结合先验知识进一步提高了决策效率。仿真试验表明:该决策方法能够较好地自主学习实际战场中的干扰效果,对可执行多种雷达任务的MFR完成干扰决策。 展开更多
关键词 多功能雷达 干扰决策 深度Q神经网络 认知电子战 先验知识
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基于分层强化学习及人工势场的多Agent路径规划方法 被引量:14
6
作者 郑延斌 李波 +1 位作者 安德宇 李娜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3491-3496,共6页
针对路径规划算法收敛速度慢及效率低的问题,提出了一种基于分层强化学习及人工势场的多Agent路径规划算法。首先,将多Agent的运行环境虚拟为一个人工势能场,根据先验知识确定每点的势能值,它代表最优策略可获得的最大回报;其次,利用分... 针对路径规划算法收敛速度慢及效率低的问题,提出了一种基于分层强化学习及人工势场的多Agent路径规划算法。首先,将多Agent的运行环境虚拟为一个人工势能场,根据先验知识确定每点的势能值,它代表最优策略可获得的最大回报;其次,利用分层强化学习方法的无环境模型学习以及局部更新能力将策略更新过程限制在规模较小的局部空间或维度较低的高层空间上,提高学习算法的性能;最后,针对出租车问题在栅格环境中对所提算法进行了仿真实验。为了使算法贴近真实环境,增加算法的可移植性,在三维仿真环境中对该算法进行验证,实验结果表明该算法收敛速度快,收敛过程稳定。 展开更多
关键词 路径规划 多智能体系统 分层强化学习 人工势场 先验知识
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智能产品的适老化设计研究 被引量:8
7
作者 王康霁 张晓燕 《工业设计》 2023年第5期48-50,共3页
随着全球老龄人口的持续增长,中国也面临着老龄化所带来的挑战。在此背景下,适老化设计开始受到重视。文章首先对市面上的智能产品进行适老化分析,发现目前的智能产品对于老年人存在着认知和使用困难的情况。其次分析了老年用户在先验... 随着全球老龄人口的持续增长,中国也面临着老龄化所带来的挑战。在此背景下,适老化设计开始受到重视。文章首先对市面上的智能产品进行适老化分析,发现目前的智能产品对于老年人存在着认知和使用困难的情况。其次分析了老年用户在先验知识、学习能力和文化语境等方面的特征,并据此提出了符合老年用户先验知识、逐步构建产品熟悉度和重视文化价值归属感的智能产品适老化设计策略,以期为智能产品的适老化设计提供新的思路。 展开更多
关键词 老龄化社会 智能产品 适老化设计 先验知识 熟悉度
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利用合成算法从LiDAR数据提取屋顶面 被引量:11
8
作者 高广 马洪超 张良 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1225-1230,共6页
区域增长法和随机抽样一致性(RANSAC)算法是从LiDAR数据提取屋顶面时常用的两类方法,但这两种方法都存在某些缺陷,使它们的应用受到了一定限制。针对LiDAR数据中建筑物脚点的特点,提出了一种融合以上两种方法优点于一体的合成算法。1根... 区域增长法和随机抽样一致性(RANSAC)算法是从LiDAR数据提取屋顶面时常用的两类方法,但这两种方法都存在某些缺陷,使它们的应用受到了一定限制。针对LiDAR数据中建筑物脚点的特点,提出了一种融合以上两种方法优点于一体的合成算法。1根据脚点的法向量和粗糙度特征进行屋顶面粗提取;2在屋顶面粗提取结果的基础上,利用基于先验知识的局部采样策略和区域增长方式对传统随机抽样一致性算法进行扩展,实现屋顶面自动提取;3采用投票法解决屋顶面竞争问题,提高屋顶面的提取精度。实验结果表明,本文设计的合成算法能够有效地提取建筑物屋顶面。 展开更多
关键词 LIDAR 屋顶面 先验知识 RANSAC
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基于偏向信息学习的双层强化学习算法 被引量:9
9
作者 林芬 石川 +1 位作者 罗杰文 史忠植 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1455-1462,共8页
传统的强化学习存在收敛速度慢等问题,结合先验知识预置某些偏向可以加快学习速度.但是当先验知识不正确时又可能导致学习过程不收敛.对此,提出基于偏向信息学习的双层强化学习模型.该模型将强化学习过程和偏向信息学习过程结合起来:偏... 传统的强化学习存在收敛速度慢等问题,结合先验知识预置某些偏向可以加快学习速度.但是当先验知识不正确时又可能导致学习过程不收敛.对此,提出基于偏向信息学习的双层强化学习模型.该模型将强化学习过程和偏向信息学习过程结合起来:偏向信息指导强化学习的行为选择策略,同时强化学习指导偏向信息学习过程.该方法在有效利用先验知识的同时能够消除不正确先验知识的影响.针对迷宫问题的实验表明,该方法能够稳定收敛到最优策略;并且能够有效利用先验知识提高学习效率,加快学习过程的收敛. 展开更多
关键词 强化学习 Q-学习算法 偏向信息 偏向信息学习 先验知识
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基于有监督过渡区的焊缝X射线图像分割 被引量:8
10
作者 佟彤 蔡艳 +1 位作者 孙大为 吴毅雄 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期101-104,118,共4页
针对X射线焊缝检测图像中存在大量背景冗余信息,焊缝和缺陷难于准确检测提取的问题,提出一种基于先验知识的有监督过渡区域提取及阈值分割方法.根据焊接图像本身的特点,通过先验知识对样本图像进行训练,确定某个区间来估算图像过渡区域... 针对X射线焊缝检测图像中存在大量背景冗余信息,焊缝和缺陷难于准确检测提取的问题,提出一种基于先验知识的有监督过渡区域提取及阈值分割方法.根据焊接图像本身的特点,通过先验知识对样本图像进行训练,确定某个区间来估算图像过渡区域的灰度范围,按照模糊子集理论,给出一种新的加权算子来描述局部窗口内灰度级的变化,从而能充分考虑到局部窗口内灰度级变化的频率和幅度,通过计算过渡区域像素的灰度均值,将其作为阈值对图像进行分割.结果表明,该方法能准确地将目标缺陷从焊缝X射线图像中分割出来,具有良好的适应性. 展开更多
关键词 无损检测 焊缝提取 先验知识 过渡区
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先验知识估算HJ-1 CCD数据地表反照率 被引量:7
11
作者 张虎 焦子锑 +2 位作者 李小文 黄兴英 董亚冬 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第A02期295-305,286,共20页
以黑河实验区为例,基于HJ-1 CCD数据和中分辨率成像光谱仪(MODIS)二向性反射(BRDF)和反照率产品的备用算法(算法Ⅰ),贝叶斯原理的反照率反演算法(算法Ⅱ)和地表朗伯假设的算法(算法Ⅲ)成功估算了地表短波反照率。对反演结果进行分析并... 以黑河实验区为例,基于HJ-1 CCD数据和中分辨率成像光谱仪(MODIS)二向性反射(BRDF)和反照率产品的备用算法(算法Ⅰ),贝叶斯原理的反照率反演算法(算法Ⅱ)和地表朗伯假设的算法(算法Ⅲ)成功估算了地表短波反照率。对反演结果进行分析并与地表观测数据进行比较,结果表明:(1)高分辨率的HJ-1卫星地表反照率不仅能够提供下垫面主要的空间分布特征,还能提供地表细部结构;(2)两种基于先验知识的地表反照率和MODIS产品接近,绝对误差为0.01,相对误差为4%,而算法Ⅲ的绝对误差为0.03,相对误差为13%;算法Ⅰ和Ⅱ对反照率的改善对地表类型的依赖不明显,相对误差集中在2%—8%,反演结果对时相变化依赖较为显著,在植被最茂盛的季节反照率改善作用明显优于凋谢季;(3)算法Ⅰ和算法Ⅱ的结果与地表观测结果更为吻合,均方根误差在0.05以内,相对误差小于23%,而算法Ⅲ的均方根误差为0.069,相对误差为36.3%;(4)先验知识的作用可能依赖于太阳和观测几何的相对位置,因此可能依赖于季节和纬度的变化,以及传感器的成像方式。该研究对缺乏多角度观测的星载传感器的反照率反演有重要的参考价值。 展开更多
关键词 HJ-1 CCD MODIS BRDF 反照率 贝叶斯推论 先验知识
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融合注意力机制和先验知识的刮板输送机异常煤块检测 被引量:2
12
作者 王渊 郭卫 +3 位作者 张传伟 贺海涛 赵栓峰 路正雄 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期192-200,共9页
刮板输送机作为综采工作面的主要运输设备,运行状态直接影响生产效率。在其工作过程中,由于采煤过程产生的较大煤块,易造成板刮输送机运输过程的拥堵。然而,煤矿工作环境的恶劣、煤的颜色属性等造成大块煤的检测异常困难,为此本文提出... 刮板输送机作为综采工作面的主要运输设备,运行状态直接影响生产效率。在其工作过程中,由于采煤过程产生的较大煤块,易造成板刮输送机运输过程的拥堵。然而,煤矿工作环境的恶劣、煤的颜色属性等造成大块煤的检测异常困难,为此本文提出一种融合注意力机制和先验知识的煤矿刮板输送机异常煤块检测模型。为兼顾异常煤检测的准确性与实时性,采用YOLO v4端到端检测模型同时检测出异常煤块的类别信息;考虑到刮板输送机中包含与异常煤块无关的信息,以神经科学和空间抑制思想为基础,构建一种以能量函数为载体的注意力机制检测刮板输送机中不同区域异常煤块,提高异常煤块的检测精度;针对基于深度神经网络的异常煤块检测过多依赖数据且泛化能力较低,受人们经验学习影响的问题,提出具备特征提取的先验知识来降低模型对数据的依赖和提高模型的检测效率;构建了煤矿实际生产场景中异常煤块检测数据集。结果表明:与其他模型相比,所提出模型在测试集上的检测精度可达90.28%,相比YOLO v3和YOLO v4分别提高了5.82%和5.17%,明显优于其他模型;检测速度每秒可达28帧,满足实时检测的需求,同时验证了本文所提出注意力机制和先验知识模型的有效性。 展开更多
关键词 刮板输送机 煤块检测 目标检测 SimAM注意力机制 YOLO 先验知识
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基于高时空分辨率BRDF先验知识的高分卫星地表反照率产品及其初步验证 被引量:2
13
作者 游冬琴 闻建光 +7 位作者 唐勇 刘强 钟守熠 韩源 宫宝昌 仲波 吴善龙 柳钦火 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期738-747,共10页
地表反照率是地表辐射能量平衡中的关键因子。利用高分卫星数据生产地表反照率产品,将有效地支撑局地尺度的遥感监测应用。但高分卫星数据反演反照率面临着角度信息不足难以获取BRDF特性的难题。本文利用高分一号卫星,基于低分辨率多角... 地表反照率是地表辐射能量平衡中的关键因子。利用高分卫星数据生产地表反照率产品,将有效地支撑局地尺度的遥感监测应用。但高分卫星数据反演反照率面临着角度信息不足难以获取BRDF特性的难题。本文利用高分一号卫星,基于低分辨率多角度信息获取时空分布的BRDF先验知识来反演高分卫星数据BRDF,进而估算反照率,生成了高分卫星全国地表反照率产品,并分析了产品的时空特征和基于地面测量数据验证了产品精度。主要利用黑河、怀来、东北遥感试验站多个观测点长时间序列地面观测进行直接验证,地表覆盖类型包括玉米作物,海棠、水杉、油松等林地以及草地,而在冬季其覆盖则转变为裸土或冰雪等。产品的时空动态变化基本捕捉了地表的变化特征,与地面站点数据时间序列特征吻合度较高。产品在植被覆盖的结果普遍较好,而在裸土和冰雪条件下精度则有所降低,总体均方根误差为0.05,相对精度80.24%,基本满足应用需求。验证结果表明,本文利用更为精细的具有时空分布特征(高时空分辨率)的BRDF先验知识有效地反演了高分数据反照率产品。反照率产品精度直接受到辐射定标、几何定位、大气校正、云识别、算法等精度影响,高分卫星反照率产品算法的适用性和产品的精度还需要更充分的验证和分析。 展开更多
关键词 高分一号 反照率 BRDF 先验知识 高分遥感共性产品生产
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非对称端到端的无监督图像去雨网络
14
作者 江锐 刘威 +1 位作者 陈成 卢涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期922-930,共9页
现有的基于学习的单幅图像去雨网络大都关注雨天图像中雨痕对于视觉成像的影响,而忽略了雨天环境下由于空气中湿度的增加所产生的雾气对视觉成像的影响,因此造成去雨后图像的生成质量低、纹理细节信息模糊等问题。针对该问题,提出一种... 现有的基于学习的单幅图像去雨网络大都关注雨天图像中雨痕对于视觉成像的影响,而忽略了雨天环境下由于空气中湿度的增加所产生的雾气对视觉成像的影响,因此造成去雨后图像的生成质量低、纹理细节信息模糊等问题。针对该问题,提出一种非对称端到端的无监督图像去雨网络模型,该模型主要包含雨雾去除网络、雨雾特征提取网络和雨雾生成网络,并由它们组成两个不同数据域映射转换模块:Rain-Clean-Rain和Clean-Rain-Clean。上述三个子网络构成并行的两条转换路径:去雨路径和雨雾特征提取路径。在雨雾特征提取路径上,提出一种基于全局和局部注意力机制的雨雾感知提取网络,利用雨雾特征存在的全局自相似性和局部差异性学习雨-雾相关特征;在去雨路径上,引入雨天图像退化模型和上述提取的雨雾相关特征作为先验知识以增强雨雾图像生成的能力,从而约束雨雾去除网络,提高它从雨天数据域到无雨数据域的映射转换能力。在不同雨天图像数据集上的实验结果表明,与较先进的去雨方法CycleDerain相比,在合成雨雾数据集HeavyRain上所提方法的峰值信噪比(PSNR)提升了31.55%,能适应不同的雨天场景,具有更好的泛化性,并且能更好地复原图像的细节和纹理信息。 展开更多
关键词 单幅图像去雨 非配对训练 注意力机制 无监督学习 先验知识
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基于AEViT与先验知识的胶质瘤IDH1突变状态预测
15
作者 徐华畅 许倩 +3 位作者 赵钰琳 梁峰宁 徐凯 朱红 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期952-960,共9页
针对目前预测胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1(isocitrate dehydrogenase1,IDH1)突变状态存在的数据不足、准确率较低等问题,提出一种基于AEViT(auto-encoder vision Transformer)与先验知识的胶质瘤IDH1突变状态预测方法。首先使用改进的K-Mean... 针对目前预测胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1(isocitrate dehydrogenase1,IDH1)突变状态存在的数据不足、准确率较低等问题,提出一种基于AEViT(auto-encoder vision Transformer)与先验知识的胶质瘤IDH1突变状态预测方法。首先使用改进的K-Means聚类算法为无IDH1突变状态标签的胶质瘤磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)数据标注伪标签,并采用ViT(vision Transformer)网络对伪标签进行修正,得到最终的胶质瘤IDH1突变状态。为避免不准确的伪标签数据影响模型精度,采用果蝇优化算法为伪标签数据赋予最优权重;然后提出基于Auto-Encoder和ViT的分类模型AEViT,利用Auto-Encoder提取胶质瘤MRI特征;再将特征输入ViT中对胶质瘤IDH1突变状态进行分类;最后将基于胶质瘤位置信息的先验知识加入模型,达到99.01%的预测准确率。结果表明该方法优于其他现有模型,能够实现胶质瘤数据扩增和术前无创、准确地预测胶质瘤IDH1突变状态,从而辅助诊疗过程。 展开更多
关键词 胶质瘤 异柠檬酸脱氢酶1 K-MEANS聚类算法 伪标签 Auto-Encoder vision Transformer 果蝇优化算法 先验知识
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可解释人工智能在工业智能诊断中的挑战和机遇:先验赋能
16
作者 严如强 商佐港 +4 位作者 王志颖 许文纲 赵志斌 王诗彬 陈雪峰 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1-20,共20页
进入“大数据”时代,人工智能技术因其强大的数据挖掘与学习能力,成为工业智能诊断领域的重要方法,在机械装备的异常检测、故障诊断和寿命预测等方面发挥重要作用。随着机械装备日益向大型化、高速化、集成化和自动化发展,诊断方法的可... 进入“大数据”时代,人工智能技术因其强大的数据挖掘与学习能力,成为工业智能诊断领域的重要方法,在机械装备的异常检测、故障诊断和寿命预测等方面发挥重要作用。随着机械装备日益向大型化、高速化、集成化和自动化发展,诊断方法的可信度变得至关重要。因此弱可解释性正成为人工智能技术在诊断领域实际应用的巨大障碍。为了推动人工智能技术在工业智能诊断领域的发展,对可解释人工智能方法进行综述。首先介绍可解释性技术的概念与作用原理,并对目前可解释性技术的主要观点与分类进行总结。接着,从工业诊断中常用的信号处理先验和物理知识先验角度,概述内在可解释的先验赋能可解释技术的研究现状。最后指出先验赋能可解释技术存在的挑战与机遇。 展开更多
关键词 智能诊断 可解释性 先验赋能 信号处理 物理知识
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云的自适应阈值检测方法 被引量:6
17
作者 黄茜 王少龙 +1 位作者 徐道磊 廖婷婷 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第8期960-965,共6页
为确保夜间自动拍摄的星空观测图像不受云污染,须对低亮度和对比度不均的夜空图像进行检测。考虑现有云检测不准和检测精度低等问题,文中对大量样本统计分析,发现星体邻域出现云的概率低,密集星体区域出现云的概率也低。根据先验概率建... 为确保夜间自动拍摄的星空观测图像不受云污染,须对低亮度和对比度不均的夜空图像进行检测。考虑现有云检测不准和检测精度低等问题,文中对大量样本统计分析,发现星体邻域出现云的概率低,密集星体区域出现云的概率也低。根据先验概率建立了一个自适应阈值模型,即不同图像所用阈值由模型根据星云局部背景自动计算调节。通过随机抽取以月为周期的一系列星空图像,分析其天空背景,证明该自适应阈值的变化与整体图像背景灰度的变化趋势相吻合。实验结果表明本文方法对夜空云检测准确度达95%以上,较文中对比的算法有很大提高,并投入实际应用。 展开更多
关键词 云检测 先验知识 自适应 阈值
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一种基于报文序列分析的半自动协议逆向方法 被引量:5
18
作者 杜有翔 吴礼发 +1 位作者 潘璠 洪征 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期277-280,共4页
基于报文序列分析的协议逆向方法在自动化分析过程中缺乏对人工知识的引入。为此,提出一种半自动协议逆向方法。通过人工输入的方式,将先验知识加入到报文分析中,用于指导报文的语义推断,并对分析结果进行人工纠正。实验结果表明,该方... 基于报文序列分析的协议逆向方法在自动化分析过程中缺乏对人工知识的引入。为此,提出一种半自动协议逆向方法。通过人工输入的方式,将先验知识加入到报文分析中,用于指导报文的语义推断,并对分析结果进行人工纠正。实验结果表明,该方法能提高报文分析的效率和准确率。 展开更多
关键词 协议逆向工程 人工知识 先验知识 人工纠正 语义推断 语义验证
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A Formal Deductive Inference of the Law of Inertia in a Logically Formalized Axiomatic Epistemology System Sigma from the Assumption of Knowledge A-Priori-Ness 被引量:4
19
作者 Vladimir O. Lobovikov 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2021年第3期441-467,共27页
The <i>general purpose of the research</i>—systematical clarifying and explicating the too vague proper philosophical concepts of space, void, matter, motion, inertia, for making a logical harmony between... The <i>general purpose of the research</i>—systematical clarifying and explicating the too vague proper philosophical concepts of space, void, matter, motion, inertia, for making a logical harmony between them and the corresponding notions of proper physics. The <i>special purpose of the research</i>—invention (construction) of a <i>formal inference of the well-known Newton’s first law of mechanics</i> within a logically formalized axiomatic epistemology system from a set of precisely defined presumptions. For realizing this aim <i>the following work has been done</i>: a two-valued algebraic system of metaphysics as formal axiology has been applied to philosophical epistemology and philosophy of nature;a formal axiomatic theory called Sigma has been applied to physics for realizing the above-indicated special purpose of the research. Thus, constructing a discrete mathematical model of relationship between universal epistemology and philosophy of physics has been done. <i>Research results</i>: The main hitherto not published significantly new nontrivial scientific result of applied investigations presented in this article is a <i>formal inference of the well-known Newton’s first law of mechanics</i> within the formal axiomatic epistemology system Sigma from conjunction of the <i>formal-axiological analog</i> of the proper-law-of-mechanics (which <i>analog</i> is the <i>formal-axiological law</i> of two-valued algebra of metaphysics) and the assumption of a-priori-ness of knowledge. For obtaining this main research result, a set of accessory nontrivial novelties has been used, for instance;a precise algorithmic definition is given for the notion “<i>law of metaphysics</i>” in the algebraic system of metaphysics as formal axiology;a <i>formal-axiological equivalence</i> in the algebraic system is defined precisely. Precise tabular definitions are given for relevant evaluation-functions determined by evaluation-arguments, for example;“movement of (what, whom) <i>x</i>”;“speed of <i>x</i>”;“vecto 展开更多
关键词 Relative-Space Law-of-Inertia Formal-Inference A-priori-knowledge Formal-Axiomatic-Epistemology-Theory-Sigma
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一种有效的舌体提取算法研究 被引量:5
20
作者 张志顺 奚建清 刘勇 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第4期116-119,124,共5页
针对在舌象中较难准确分离舌体的问题,提出从舌体的颜色、形状、位置等先验知识出发,采用HIS色彩模型去除舌象中的嘴唇、脸部等信息,获得舌体初始轮廓,然后用舌体修正模型修正舌体初始轮廓,最后用改进的GAC算法提取舌体.通过舌体提取实... 针对在舌象中较难准确分离舌体的问题,提出从舌体的颜色、形状、位置等先验知识出发,采用HIS色彩模型去除舌象中的嘴唇、脸部等信息,获得舌体初始轮廓,然后用舌体修正模型修正舌体初始轮廓,最后用改进的GAC算法提取舌体.通过舌体提取实验及分析,表明该方法在舌体提取时,不仅能克服嘴唇和脸部的影响,而且在舌体凹陷区域和边缘模糊区域均能取得较好的提取效果.舌体的准确提取为下一步舌质舌苔的分离打下了良好基础. 展开更多
关键词 舌体提取 先验知识 HIS色彩模型 舌体修正模型 GAC算法
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