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融合先验知识的路面PCI支持向量机预测方法
被引量:
3
1
作者
钱劲松
孙超
赵鸿铎
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2016年第2期331-334,338,共5页
沥青路面PCI预估模型是路面管理系统的重要核心内容.提出一种融合先验知识的沥青路面PCI支持向量机预测方法,通过对PCI衰变模式及宏观PCI衰变模型等先验知识的学习,改进传统时间序列预测对PCI衰变阶段突变的适用性.运用上海市绕城高速...
沥青路面PCI预估模型是路面管理系统的重要核心内容.提出一种融合先验知识的沥青路面PCI支持向量机预测方法,通过对PCI衰变模式及宏观PCI衰变模型等先验知识的学习,改进传统时间序列预测对PCI衰变阶段突变的适用性.运用上海市绕城高速实测数据进行了该方法的实例验证,3年内预测平均相对误差仅为1.67%,说明该方法具有科学可靠的优点,具有一定的应用前景.
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关键词
PCI预估模型
时间序列
支持向量机
先验知识融合
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职称材料
题名
融合先验知识的路面PCI支持向量机预测方法
被引量:
3
1
作者
钱劲松
孙超
赵鸿铎
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
天津市市政工程设计研究院
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2016年第2期331-334,338,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助(61104159)
文摘
沥青路面PCI预估模型是路面管理系统的重要核心内容.提出一种融合先验知识的沥青路面PCI支持向量机预测方法,通过对PCI衰变模式及宏观PCI衰变模型等先验知识的学习,改进传统时间序列预测对PCI衰变阶段突变的适用性.运用上海市绕城高速实测数据进行了该方法的实例验证,3年内预测平均相对误差仅为1.67%,说明该方法具有科学可靠的优点,具有一定的应用前景.
关键词
PCI预估模型
时间序列
支持向量机
先验知识融合
Keywords
PCI
prediction
model
time
series
support
vector
machine
prior
knowledge
incorporation
分类号
U416.217 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合先验知识的路面PCI支持向量机预测方法
钱劲松
孙超
赵鸿铎
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2016
3
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