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多波段遥感数据的自组织神经网络降维分类研究
被引量：
11
1
作者
哈斯巴干
马建文
+1 位作者
李启青
戴芹
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期461-465,共5页
介绍了基于聚类分析的自组织特征映射神经网络分类方法 ,神经网络的输出层结构选用了 3D结构 ,可以更好地保持多波段遥感数据中的内在拓扑结构 ;并选择天津大港地区的ASTER数据中的 9个波段作为试验数据 ,通过对验证点的统计 ,分类精度...
介绍了基于聚类分析的自组织特征映射神经网络分类方法 ,神经网络的输出层结构选用了 3D结构 ,可以更好地保持多波段遥感数据中的内在拓扑结构 ;并选择天津大港地区的ASTER数据中的 9个波段作为试验数据 ,通过对验证点的统计 ,分类精度达到了 94
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关键词
分类
小波融合
自组织特征映射
神经网络
主成分变换
土地利用
遥感数据
下载PDF
职称材料
题名
多波段遥感数据的自组织神经网络降维分类研究
被引量：
11
1
作者
哈斯巴干
马建文
李启青
戴芹
机构
中国科学院遥感应用研究所
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期461-465,共5页
基金
中国科学院知识创新工程基金资助项目 (KZCSX2 3 12 )
国家 863计划资助项目 ( 2 0 0 2AA13 3 0 3 0 )
文摘
介绍了基于聚类分析的自组织特征映射神经网络分类方法 ,神经网络的输出层结构选用了 3D结构 ,可以更好地保持多波段遥感数据中的内在拓扑结构 ;并选择天津大港地区的ASTER数据中的 9个波段作为试验数据 ,通过对验证点的统计 ,分类精度达到了 94
关键词
分类
小波融合
自组织特征映射
神经网络
主成分变换
土地利用
遥感数据
Keywords
classification
wavelet
fusion
self-organizing
feature
map
neural
network
principal
components
transform
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多波段遥感数据的自组织神经网络降维分类研究
哈斯巴干
马建文
李启青
戴芹
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2004
11
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