基于信息熵与主成分分析的火电机组综合评价方法 被引量：119

1

作者 齐敏芳 付忠广 +1 位作者 景源 马亚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期58-64,12,共7页

为解决火电厂运行优化、状态监测和故障诊断中机组运行状态的综合评价问题,在分析评价指标特点的基础上,将信息熵理论与主成分分析方法相结合应用于火电机组综合评价,得到了机组状态评价的二级指标和一级综合评价指标。以2008年全国600... 为解决火电厂运行优化、状态监测和故障诊断中机组运行状态的综合评价问题,在分析评价指标特点的基础上,将信息熵理论与主成分分析方法相结合应用于火电机组综合评价,得到了机组状态评价的二级指标和一级综合评价指标。以2008年全国600 MW火电机组竞赛中的5台机组为研究对象,建立基于信息熵与主成分分析的机组状态综合评价模型。该方法得到的机组排名与实际竞赛机组排名完全一致,表明该方法可信度和有效性较高,对不同机组进行状态对比和不同电厂之间开展竞赛具有较好的指导意义。 展开更多

关键词 信息熵 主成分分析 综合评价 火电厂 机组状态

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顶空固相微萃取-全二维气相色谱／飞行时间质谱法分析闽南乌龙茶中的挥发性成分及其在分类中的应用 被引量：21

2

作者 程权 杨方 +3 位作者 李捷 卢声宇 蓝锦昌 江锦彬 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期174-181,共8页

采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合全二维气相色谱/飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS)分析了闽南乌龙茶中的挥发性成分。从48份不同等级和产季的乌龙茶(铁观音、黄金桂、本山、毛蟹和梅占)中获得了2 000余种挥发性化合物,经筛选得到51种... 采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合全二维气相色谱/飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS)分析了闽南乌龙茶中的挥发性成分。从48份不同等级和产季的乌龙茶(铁观音、黄金桂、本山、毛蟹和梅占)中获得了2 000余种挥发性化合物,经筛选得到51种共有组分,并结合质谱数据库、保留指数与结构谱图等进行了初步鉴定。在此基础上采用主成分分析法(PCA)获得得分投影图,直观给出了不同样品的分类趋势。通过逐步判别获得9种对分类结果有显著影响的组分,并以此为变量通过Fisher判别法(FDA)建立了4个判别函数,对样品的分类准确率达到97.9%。本试验证实了以挥发性成分识别闽南乌龙茶的可行性。 展开更多

关键词 顶空固相微萃取 全二维气相色谱/飞行时间质谱 主成分分析 FISHER判别分析 挥发性成分 闽南乌龙茶

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表面增强拉曼光谱技术应用于西瓜中杀螟硫磷农药残留的检测 被引量：15

3

作者 陈文 朱莉娅 +1 位作者 韩宇 刘东莉 《食品科技》 CAS 北大核心 2018年第1期320-325,共6页

为对西瓜中杀螟硫磷农药残留量进行检测,采用具有样品前处理简便、所需样品量少、检测速度快、灵敏度高等特点的表面增强拉曼光谱(SERS)技术,通过检测(550~1800)cm^(-1)范围杀螟硫磷SERS信号并结合化学计量学方法构建浓度预测模型,实现... 为对西瓜中杀螟硫磷农药残留量进行检测,采用具有样品前处理简便、所需样品量少、检测速度快、灵敏度高等特点的表面增强拉曼光谱(SERS)技术,通过检测(550~1800)cm^(-1)范围杀螟硫磷SERS信号并结合化学计量学方法构建浓度预测模型,实现了西瓜中杀螟硫磷农药残留的快速定量检测。实验结果表明,杀螟硫磷农药750 cm^(-1)处特征峰强度在(0~10)μg/mL浓度范围随其浓度呈正相关性变化。拉曼信号检测结果结合光谱预处理、主成分分析法(PCA)和偏最小二乘法(PLS)的数据分析方法,分析得出杀螟硫磷浓度预测模型的校正模型相关系数和校正集均方根误差分别为0.9987和0.182,验证模型相关系数和验证集均方根误差分别为0.9968和0.292。西瓜中杀螟硫磷农药残留量的最低检测限达0.1μg/g,低于食品安全国家标准中关于瓜果类水果中杀螟硫磷农药最高残留限量要求。由此表明,可采用表面增强拉曼光谱(SERS)技术结合化学计量学方法对西瓜中杀螟硫磷农药残留量进行定性定量检测。 展开更多

关键词 表面增强拉曼光谱 杀螟硫磷 西瓜 主成分分析法 偏最小二乘法

原文传递

基于环形对称Gabor变换和PCA加权的人脸识别算法 被引量：9

4

作者 王进军 王汇源 吴晓娟 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期635-638,共4页

环形对称Gabor变换不但具有Gabor小波的一般特性,而且具有信息冗余度小、严格的旋转不变性等优点.文中提出一种基于环形对称Gabor变换和PCA加权特征的人脸识别算法.首先将人脸图像变换到环形对称Ga-bor变换域,然后在变换域采用PCA加权... 环形对称Gabor变换不但具有Gabor小波的一般特性,而且具有信息冗余度小、严格的旋转不变性等优点.文中提出一种基于环形对称Gabor变换和PCA加权特征的人脸识别算法.首先将人脸图像变换到环形对称Ga-bor变换域,然后在变换域采用PCA加权方法提取分类特征.在3个人脸库上进行实验,与传统人脸识别算法的对比实验说明该算法的可行性和对光照、姿态变化具有更好的鲁棒性. 展开更多

关键词 人脸识别 环形对称Gabor变换(CSGT) 主成分分析(pca) 主成分分析加权

原文传递

基于超高效液相色谱-四极杆飞行时间高分辨质谱的高通量血清代谢组学方法 被引量：13

5

作者 成玉 刘玉敏 +5 位作者 黄凤杰 陈天璐 郑晓皎 赵爱华 何品刚 贾伟 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期77-83,共7页

采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间高分辨质谱(UPLC-QTOFMS)联用技术,对血清前处理进行了考察和优化,并对液-质联用分析条件进行了优化,旨在建立用于血清中广谱小分子代谢物分析的高通量强耐用代谢组学方法,以期满足大批次生物样本数... 采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间高分辨质谱(UPLC-QTOFMS)联用技术,对血清前处理进行了考察和优化,并对液-质联用分析条件进行了优化,旨在建立用于血清中广谱小分子代谢物分析的高通量强耐用代谢组学方法,以期满足大批次生物样本数代谢组学研究的要求(样本数≥400个).通过考察不同有机溶剂沉淀蛋白对血清中蛋白的去除程度及38个代表性标准品化合物的提取效果,确定采用甲醇/乙腈(体积比1∶9)沉淀蛋白法.血清和有机溶剂的体积比不小于1∶4时,达到最佳的沉淀蛋白处理效果,符合大批量样本测试的要求;预先冷藏沉淀蛋白的有机溶剂,涡旋2 min,超声1 min,加入有机溶剂后冷冻静置10 min,可以进一步提高前处理沉淀蛋白和化合物提取的效果.通过对不同流动相体系和梯度条件的考察,对液-质联用分析条件进行了优化.方法学考察结果表明,本方法重现性、精密度及稳定性均良好.对重现性和48 h稳定性数据进行变异系数分析和主成分分析法的多维分析,证明本方法在代谢组学研究中的可重复性及所得数据的可靠性.本方法高通量强耐用,每天可测定100多个血清样本(13 min测定1个样本),适用于代谢组学研究,特别是大批次生物样本的代谢组学研究. 展开更多

关键词 代谢组学 血清前处理方法 超高效液相色谱-四极杆飞行时间高分辨质谱(UPLC-QTOFMS) 超 声 主成分分析

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导水裂隙带高度预测的PCA-BP模型 被引量：10

6

作者 施龙青 黄纪云 +2 位作者 韩进 秦道霞 郭玉成 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第5期471-475,共5页

导水裂隙带是工作面顶板突水的重要通道,准确预测工作面顶板导水裂隙带发育高度是预防顶板突水的首要任务。本文在总结导水裂隙带高度影响因素的基础之上,选取采高、硬岩岩性比例系数、工作面斜长、推进速度和采深作为影响导水裂隙带高... 导水裂隙带是工作面顶板突水的重要通道,准确预测工作面顶板导水裂隙带发育高度是预防顶板突水的首要任务。本文在总结导水裂隙带高度影响因素的基础之上,选取采高、硬岩岩性比例系数、工作面斜长、推进速度和采深作为影响导水裂隙带高度的主要因素。收集山东省和安徽省综采导水裂隙带高度实例,运用灰色关联分析(grey relational analysis, GRA)法得出采深是导水裂隙带高度的主要影响因素,其他因素是次要影响因素的结论。通过主成分分析(principal component analysis, PCA)法对样本数据进行降维,消除了影响因素之间的相关性,将确定的主成分作为输入层的神经元,基于MATLAB建立了PCA-BP神经网络预测模型,该模型在结果的稳定程度和准确程度上均优于常规的BP神经网络,且最大预测相对误差仅为3.8%。 展开更多

关键词 影响因素 灰色关联分析 主成分分析 pca-BP神经网络

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基于主成分和支持向量机浓度参量同步荧光光谱油种鉴别 被引量：11

7

作者 王春艳 史晓凤 +2 位作者 李文东 任伟伟 张金亮 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期289-294,共6页

基于浓度参量同步荧光光谱技术,对不同溢油类型不同油源原油样品集、引入外扰相似油源样品集进行光谱数据采集,获取其浓度同步荧光光谱矩阵Concentration-Synchronous-Matrix-Fluorescence(CSMF),利用主成分分析方法对两套不同层次的原... 基于浓度参量同步荧光光谱技术,对不同溢油类型不同油源原油样品集、引入外扰相似油源样品集进行光谱数据采集,获取其浓度同步荧光光谱矩阵Concentration-Synchronous-Matrix-Fluorescence(CSMF),利用主成分分析方法对两套不同层次的原油相关样品集进行了多类分类识别。结果表明:主成分载荷图可以很好地反映各个原油相关样品在油源上的相似程度,结合支持向量机可以实现不同溢油类型及不同油源原油的准确分类,对于引入风化和海水外扰相似油源溢油样品集,两类分类区分的结果远远高于多类分类识别的结果。通过详细的主成分分析讨论,为溢油油种鉴别提供了一种利用多类分类识别,逐步缩减嫌疑样本数量,最后通过两两分类实现溢油样品准确识别的新思路。 展开更多

关键词 浓度参量荧光光谱技术 浓度同步荧光光谱矩阵 溢油指纹鉴定 主成分分析 支持向量机

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基于便携式近红外光谱仪的食品接触性塑料鉴别 被引量：9

8

作者 郝勇 温钦华 +1 位作者 饶敏 陈斌 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2018年第4期124-127,共4页

采用便携式近红外光谱仪对聚对苯二甲酸乙二酯(PET)、高密度聚乙烯(HDPE)、低密度聚乙烯(LDPE)、聚氯乙烯(PVC)、聚苯乙烯(PS)和聚碳酸酯(PC)6类食品接触性塑料材质进行鉴别研究。用5点平滑、多元散射校正(MSC)、一阶导数和标准正态变... 采用便携式近红外光谱仪对聚对苯二甲酸乙二酯(PET)、高密度聚乙烯(HDPE)、低密度聚乙烯(LDPE)、聚氯乙烯(PVC)、聚苯乙烯(PS)和聚碳酸酯(PC)6类食品接触性塑料材质进行鉴别研究。用5点平滑、多元散射校正(MSC)、一阶导数和标准正态变量变换(SNV)4种方法对塑料样品光谱进行预处理;主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)分别用于塑料样品光谱空间分布分析和定性判别模型的建立。结果表明:光谱经SNV和MSC预处理后,6类塑料样品在前3个主成分空间得到了较好的分离;PLS-DA结合SNV预处理方法可得到精简的塑料材质定性判别模型,模型校正集和预测集的正确识别率(CRR)均为100%。该方法可为食品接触性塑料材质的快速鉴别提供参考。 展开更多

关键词 便携式光谱仪 近红外光谱 食品接触性塑料 主成分分析 偏最小二乘判别分析

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三种市售牛奶巧克力气味活性化合物的对比及其与感官知觉的关系 被引量：8

9

作者 刘建彬 刘梦娅 +3 位作者 何聪聪 宋焕禄 王冶 郭佳 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期299-303,共5页

应用DHDA和顶空感官鉴评对三种市售牛奶巧克力的主要气味活性化合物进行了鉴定和对比。共有23种主要气味活性化合物被鉴定。定量数据及感官鉴评数据应用主成分分析法(PCA)进行了分析。结果表明,巧克力A除在己醛(青草香)、戊基呋喃(甜香... 应用DHDA和顶空感官鉴评对三种市售牛奶巧克力的主要气味活性化合物进行了鉴定和对比。共有23种主要气味活性化合物被鉴定。定量数据及感官鉴评数据应用主成分分析法(PCA)进行了分析。结果表明,巧克力A除在己醛(青草香)、戊基呋喃(甜香)、三甲基吡嗪(坚果香)有较高浓度水平,其它化合物浓度水平都较其它两种品牌巧克力都要低;巧克力C在2-壬酮(甜香、蜜香)、乙酸(酸香、尖刺)、四甲基吡嗪(烤香,焦香)、苯甲醛(苦杏仁香)、2-甲基丙酸(腐臭)、呋喃甲醇(药香)、3-甲基丁酸(酸臭)、乙酸苯乙酯(花香、蜜香)、苯甲酸异戊酯(甜香、花香)这些化合物浓度指标上都比其它两种品牌巧克力要高且较突出;而B巧克力的呈强烈黑巧克力香的3-甲基丁醛(麦芽香、可可香)含量尤为突出,且具有较高含量的二甲基吡嗪类(爆米花香)、糠醛(土豆香)、苯甲醇(药香)、苯乙醇(玫瑰香)、苯并噻唑(橡胶味)、乙酰基吡咯(坚果香),其它的一些呈烤香、坚果香的物质含量也较高。结合感官鉴评数据进行相关性分析表明,在牛奶巧克力中,3-甲基丁醛、苯乙醇主要贡献黑巧克力香韵,乙酸、2-甲基丙酸,3-甲基丁酸主要贡献酸香韵,四甲基吡嗪、乙酸苯乙酯主要贡献烤/坚果香韵。另外,清甜香韵和奶香韵与其它香韵有明显负相关作用。 展开更多

关键词 牛奶巧克力 气味活性化合物 感官知觉 对比 主成分分析(pca)

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玉米品种图像识别中的影响因素研究 被引量：7

10

作者 韩仲志 杨锦忠 李言照 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期98-103,共6页

为了研究玉米品种图像识别中的关键影响因素,搭建了一套基于PCA和ICA特征提取和支持向量机(SVM)分类算法的玉米品种识别系统,采用扫描仪获得了11个品种每个品种50粒图像,基于图像的像素特征和统计特征,分别研究了主分量分析(PCA)和独立... 为了研究玉米品种图像识别中的关键影响因素,搭建了一套基于PCA和ICA特征提取和支持向量机(SVM)分类算法的玉米品种识别系统,采用扫描仪获得了11个品种每个品种50粒图像,基于图像的像素特征和统计特征,分别研究了主分量分析(PCA)和独立分量分析(ICA)的特征提取和特征优化方法,并进一步考察了支持向量机(SVM)模式分类过程中的关键参数优化问题。试验结果表明,对11个品种550个籽粒的品种最高检出率为97.17%,在同样的情况下ICA优化的特征较PCA优化的特征识别率能提高3%左右,适当选择统计特征比使用像素特征识别率提高约10%,另外SVM参数影响到识别效果,但整体影响不大。本方法与结论对玉米种子纯度和品种真实性检验具有积极意义。 展开更多

关键词 玉米种子 品种识别 独立分量分析 主分量分析 支持向量机

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基于空谱一体化的农田高光谱图像分类 被引量：5

11

作者 苗荣慧 黄锋华 +2 位作者 杨华 邓雪峰 陈晓倩 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期818-824,共7页

为强化高光谱成像技术在近地农业方面的应用,以农田近红外高光谱图像为研究对象,利用高光谱成像技术,结合光谱分析方法和监督分类方法,对农田图像进行分类。针对高光谱图像数据量大、非线性等特点,采用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM... 为强化高光谱成像技术在近地农业方面的应用,以农田近红外高光谱图像为研究对象,利用高光谱成像技术,结合光谱分析方法和监督分类方法,对农田图像进行分类。针对高光谱图像数据量大、非线性等特点,采用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)法建立农田图像分类器。在利用光谱信息分类的基础上,采用空谱一体化方法对光谱分类结果进行修正,去除孤立点和噪声的影响。基于支持向量机的总体分类精度为88.4%,采用空谱一体化方法的总体分类精度最高达89.7%,说明利用空间信息修正光谱信息可以提高近地农田对象的分类精度,为基于高光谱图像的近地农田识别提供理论依据。 展开更多

关键词 高光谱图像 空谱一体化 农田图像分类 主成分分析 支持向量机

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基于PCA的3种改进BP算法性能研究 被引量：4

12

作者 李志清 傅秀芬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期108-110,共3页

现有入侵检测系统的效率和准确率较低。为此,提出一种基于主成分分析的特征提取方法。对数据源进行特征降维,将获得的主成分作为BP神经网络的输入数据进行识别。分析原始BP算法存在的问题,研究RPBP、CGBP、LMBP 3种改进BP算法,并进行仿... 现有入侵检测系统的效率和准确率较低。为此,提出一种基于主成分分析的特征提取方法。对数据源进行特征降维,将获得的主成分作为BP神经网络的输入数据进行识别。分析原始BP算法存在的问题,研究RPBP、CGBP、LMBP 3种改进BP算法,并进行仿真实验,结果表明,与原始BP算法相比,改进算法收敛速度快,漏报率和误报率低,能有效改善入侵检测的识别效果。 展开更多

关键词 入侵检测 主成分分析 神经网络 BP算法 误报率 漏报率

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伞形多孔菌(猪苓)优良菌株的筛选 被引量：4

13

作者 李雯瑞 陈德育 +2 位作者 梁宗锁 刘瑞芳 孙建华 《菌物学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期218-229,共12页

以10个不同来源的伞形多孔菌(猪苓)菌株为材料,通过ITS序列分析比较菌株间的亲缘关系,基于菌落、菌丝的形态特征、生长速率、菌丝体干重和产糖能力5个方面的14个指标,采用聚类分析方法分析各指标之间、菌株之间的相关性,主成分分析法提... 以10个不同来源的伞形多孔菌(猪苓)菌株为材料,通过ITS序列分析比较菌株间的亲缘关系,基于菌落、菌丝的形态特征、生长速率、菌丝体干重和产糖能力5个方面的14个指标,采用聚类分析方法分析各指标之间、菌株之间的相关性,主成分分析法提取4个主成分进行分析,通过综合分值比较菌株优劣。ITS序列分析表明,10个菌株间的相似性较高。聚类分析结果显示,指标之间胞外多糖、菌丝团、黑色素、菌丝颜色、长势和分泌物的相关性高;菌丝形态、草酸钙方晶、生长速率和无性孢子的相关性高。5#菌株多糖含量和菌丝生长速率最高;2#和9#菌株胞内多糖含量较高;4#、13#和14#菌株多糖含量较低;10#、11#菌株多糖含量及菌丝体干重也较低。主成分分析显示,5#、2#和1#菌株是综合分值最高的3个菌株,其菌丝生长快、长势旺、产量及多糖含量高。综合上述结果,5#、2#和1#菌株是初步筛选出可用于大规模生产及繁殖的优良菌株。 展开更多

关键词 猪苓 菌丝体生长 多糖含量 聚类分析 主成分分析

原文传递

结合PCA和FPD的傅里叶形状描述子 被引量：2

14

作者 赵涛 邓伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期149-151,共3页

提出一种将主成分分析(PCA)与最远点距离(FPD)相结合的二维形状傅里叶描述子。利用PCA方法对二维形状进行归一化,对归一化后的数据进行重采样,提取采样点的FPD用于傅里叶变换,运用得到的描述子对二维形状进行分类。经该方法处理得到的... 提出一种将主成分分析(PCA)与最远点距离(FPD)相结合的二维形状傅里叶描述子。利用PCA方法对二维形状进行归一化,对归一化后的数据进行重采样,提取采样点的FPD用于傅里叶变换,运用得到的描述子对二维形状进行分类。经该方法处理得到的描述子对仿射、旋转、噪声等的抗干扰能力得到提升,对形状的局部特性描述能力更强。在手工工具数据集和仿射变换数据集中进行测试,结果表明,该方法的识别率分别达到90.6%和93%,从而验证其有效性。 展开更多

关键词 主成分分析 最远点距离 傅里叶变换 重采样 二维形状识别

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宝鸡地区自然灾害人口脆弱性评估 被引量：8

15

作者 宋海龙 万红莲 +2 位作者 文彦君 王静 朱婵婵 《河南科学》 2015年第12期2195-2200,共6页

为减轻自然灾害对宝鸡市社会经济发展带来的经济损失和减少人员伤亡,应用主成分分析法,以陕西省宝鸡市3区9县作为研究对象,选取9个主要人口指标,确定3个主成分作为自然灾害人口脆弱性评价指标.计算出宝鸡市各区县相应的主成分得分和排... 为减轻自然灾害对宝鸡市社会经济发展带来的经济损失和减少人员伤亡,应用主成分分析法,以陕西省宝鸡市3区9县作为研究对象,选取9个主要人口指标,确定3个主成分作为自然灾害人口脆弱性评价指标.计算出宝鸡市各区县相应的主成分得分和排名并对其人口脆弱性进行评价.结果发现:宝鸡市自然灾害的人口脆弱性受该区域人口的暴露性,敏感性及人口结构自身的缺陷等因素共同影响,其中人口总量是影响该区域自然灾害人口脆弱性的主要因素. 展开更多

关键词 宝鸡 自然灾害 人口脆弱性 敏感性 主成分分析法

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基于PCA方法的虚拟人行走引擎研究 被引量：2

16

作者 赵超 梁加红 李猛 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期288-291,共4页

针对虚拟人行走引擎的实时生成问题,在运动捕获数据的基础上,提出将主成分分析(PCA)方法引入到虚拟人的行走引擎研究中,实现通用的实时行走引擎。根据特定速度值,在生成的PCA空间中进行插值和外推计算生成新的运动,通过时间弯曲方法使... 针对虚拟人行走引擎的实时生成问题,在运动捕获数据的基础上,提出将主成分分析(PCA)方法引入到虚拟人的行走引擎研究中,实现通用的实时行走引擎。根据特定速度值,在生成的PCA空间中进行插值和外推计算生成新的运动,通过时间弯曲方法使引擎由髋关节高度参数来驱动。实验结果证明,采用基于PCA方法设计的行走引擎,可以实时生成比较流畅的行走动画。 展开更多

关键词 虚拟人 主成分分析方法 插值 外推 时间弯曲 运动捕获数据 行走引擎

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基于步态的身份识别研究 被引量：1

17

作者 杨润辉 吴清江 《微型电脑应用》 2007年第12期8-10,15,共4页

本文对步态识别的国内外研究现状做了概述;介绍了基于步态的身份识别的过程,并阐述了在步态识别各阶段用到的一些方法;列举了常用的几个步态数据库,指出了它们各自的特点;对步态识别的下一步工作进行了探讨。

关键词 步态 隐马尔可夫模型 混合高斯模型 特征提取 主成分分析

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