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基于Contourlet奇异值分解的强鲁棒数字水印算法
被引量：
13
1
作者
肖振久
李南
+2 位作者
王永滨
姜正涛
陈虹
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期138-143,共6页
在奇异值分解的数字水印技术中,为改善水印系统的鲁棒性并解决水印虚警问题,提出一种奇异值分解强鲁棒数字水印算法。将原始载体图像进行Contourlet变换,对变换后的低频系数运用块奇异值分解,选择水印图像左奇异矩阵和奇异值矩阵的乘积...
在奇异值分解的数字水印技术中,为改善水印系统的鲁棒性并解决水印虚警问题,提出一种奇异值分解强鲁棒数字水印算法。将原始载体图像进行Contourlet变换,对变换后的低频系数运用块奇异值分解,选择水印图像左奇异矩阵和奇异值矩阵的乘积作为水印主成分,通过修改每个子块的最大奇异值,嵌入水印图像的主成分。实验结果表明,该算法不但可以有效解决水印虚警问题,而且在保证透明性的同时具有较强的鲁棒性。
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关键词
数字水印
CONTOURLET变换
奇异值分解
水印主成分
虚警错误
鲁棒性
透明性
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职称材料
基于主分量分析的矢量量化数字水印算法
被引量：
12
2
作者
罗斌
顾伟
+1 位作者
吕皖丽
宫炎焱
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期167-169,172,共4页
针对矢量量化过程中码书训练复杂的缺点,基于主分量分析方法对图像进行降维,根据降维后各主分量熵和标准差的差异性对其进行分类,采用非均匀矢量量化方法生成码书。在水印嵌入过程中,将水印图像嵌入降维后主分量能量适中的码书中以提高...
针对矢量量化过程中码书训练复杂的缺点,基于主分量分析方法对图像进行降维,根据降维后各主分量熵和标准差的差异性对其进行分类,采用非均匀矢量量化方法生成码书。在水印嵌入过程中,将水印图像嵌入降维后主分量能量适中的码书中以提高水印图像质量,利用EENNS算法代替完全搜索算法缩短编码时间。实验结果表明,该算法在提高码书质量的同时,能有效减少码书训练时间,对JPEG压缩、剪切、旋转等图像攻击也具有较强的鲁棒性。
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关键词
主分量分析
矢量量化
降维
码书设计
数字水印
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职称材料
低对比度下水印图像缺陷检测
被引量：
2
3
作者
李全文
阮波
+2 位作者
徐可佳
于勇
肖劲飞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期2983-2985,3031,共4页
在主成分分析(PCA)及核主成分分析(KPCA)进行特征提取基本原理的基础上,提出了一种改进的提取非线性的图像特征来重建图像方法,应用于嵌入式防伪水印图案缺陷的检测。该方法使得图像协方差矩阵维数大幅下降,且有效地保留了嵌入式防伪水...
在主成分分析(PCA)及核主成分分析(KPCA)进行特征提取基本原理的基础上,提出了一种改进的提取非线性的图像特征来重建图像方法,应用于嵌入式防伪水印图案缺陷的检测。该方法使得图像协方差矩阵维数大幅下降,且有效地保留了嵌入式防伪水印图案的信息,通过比较检测出图像的缺陷。实验结果表明,该方法对输入数据实现了有效的降维,缩短了计算时间,提高了检测效果和精确度。KPCA算法相比原有的PCA算法具有更高的性能指标,适用范围更广。
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关键词
核主成分分析
水印图案
缺陷检测
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职称材料
题名
基于Contourlet奇异值分解的强鲁棒数字水印算法
被引量：
13
1
作者
肖振久
李南
王永滨
姜正涛
陈虹
机构
辽宁工程技术大学软件学院
中国传媒大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期138-143,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61103199)
教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20130411)
文摘
在奇异值分解的数字水印技术中,为改善水印系统的鲁棒性并解决水印虚警问题,提出一种奇异值分解强鲁棒数字水印算法。将原始载体图像进行Contourlet变换,对变换后的低频系数运用块奇异值分解,选择水印图像左奇异矩阵和奇异值矩阵的乘积作为水印主成分,通过修改每个子块的最大奇异值,嵌入水印图像的主成分。实验结果表明,该算法不但可以有效解决水印虚警问题,而且在保证透明性的同时具有较强的鲁棒性。
关键词
数字水印
CONTOURLET变换
奇异值分解
水印主成分
虚警错误
鲁棒性
透明性
Keywords
digital
watermark
Contourlet
Transform
（CT）
Singular
Value
Decomposition
（SVD）
principal
component
of
watermark
false
alarm
error
robustness
transparence
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于主分量分析的矢量量化数字水印算法
被引量：
12
2
作者
罗斌
顾伟
吕皖丽
宫炎焱
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期167-169,172,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60772122)
博士点基金资助项目(20070357001)
文摘
针对矢量量化过程中码书训练复杂的缺点,基于主分量分析方法对图像进行降维,根据降维后各主分量熵和标准差的差异性对其进行分类,采用非均匀矢量量化方法生成码书。在水印嵌入过程中,将水印图像嵌入降维后主分量能量适中的码书中以提高水印图像质量,利用EENNS算法代替完全搜索算法缩短编码时间。实验结果表明,该算法在提高码书质量的同时,能有效减少码书训练时间,对JPEG压缩、剪切、旋转等图像攻击也具有较强的鲁棒性。
关键词
主分量分析
矢量量化
降维
码书设计
数字水印
Keywords
principal
component
Analysis（PCA）
Vector
Quantization（VQ）
dimensionality
reduction
codebook
design
digital
watermark
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
低对比度下水印图像缺陷检测
被引量：
2
3
作者
李全文
阮波
徐可佳
于勇
肖劲飞
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期2983-2985,3031,共4页
文摘
在主成分分析(PCA)及核主成分分析(KPCA)进行特征提取基本原理的基础上,提出了一种改进的提取非线性的图像特征来重建图像方法,应用于嵌入式防伪水印图案缺陷的检测。该方法使得图像协方差矩阵维数大幅下降,且有效地保留了嵌入式防伪水印图案的信息,通过比较检测出图像的缺陷。实验结果表明,该方法对输入数据实现了有效的降维,缩短了计算时间,提高了检测效果和精确度。KPCA算法相比原有的PCA算法具有更高的性能指标,适用范围更广。
关键词
核主成分分析
水印图案
缺陷检测
Keywords
Kernel
principal
component
Analysis
（KPCA）
watermark
image
defect
detecting
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Contourlet奇异值分解的强鲁棒数字水印算法
肖振久
李南
王永滨
姜正涛
陈虹
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
13
下载PDF
职称材料
2
基于主分量分析的矢量量化数字水印算法
罗斌
顾伟
吕皖丽
宫炎焱
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
12
下载PDF
职称材料
3
低对比度下水印图像缺陷检测
李全文
阮波
徐可佳
于勇
肖劲飞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
已选择
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