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题名基于融合边缘检测的SAR图像线性特征提取算法
被引量：17
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作者
安成锦
杜琳琳
王卫华
陈曾平
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机构
国防科技大学ATR重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期1279-1282,共4页
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基金
新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0921)资助课题
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文摘
该文基于合成孔径雷达(SAR)图像低信噪比的特点,设计了一种基于融合边缘检测的线性特征提取算法。首先采用融合Canny算子及ROA算子得到边缘点,然后利用Radon变换得出线基元,最后根据启发式连接的思想连接了由于噪声引起的直线断裂。实测SAR图像的实验结果表明,该文提出的线性特征提取方法能够准确描述SAR图像的线性结构,可应用于自动目标识别和景象匹配等方面。
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关键词
合成孔径雷达
相干斑噪声
边缘检测
线基元提取
启发式连接
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Keywords
SAR
Speckle noise
Edge detection
primitive line segment extraction
Heuristic link
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分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于遗传算法的SAR图像道路网检测方法
被引量：14
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作者
贾承丽
赵凌君
吴其昌
匡纲要
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院
北京市遥感信息研究所
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第7期1186-1194,共9页
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基金
本课题得到国家"十五"预研项目基金(43122020401)资助
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文摘
提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路网检测算法．该算法以道路在SAR图像中呈黑色直线状结构为基本出发点,首先检测线特征点以获取潜在道路点;接着利用基于每个连通区域上的Radon变换提取线基元;然后从图像上最长的线基元出发,以其为种子基元,在其周围确定一个搜索区域,用遗传算法选择与种子基元共线的线基元进行连接,并更新种子基元,直到完成所有的连接,得到候选道路段．为了使检测道路更准确,利用蛇模型调整道路段的位置,然后用道路的特征进行鉴别．最后检测道路的交叉点,完成整个道路网的检测．机载SAR图像的实验结果及定量分析均证明了该算法的有效性．
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关键词
SAR图像
道路检测
遗传算法
线基元提取
线特征检测
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Keywords
SAR imagery
road detection
genetic algorithm
primitive line segment extraction
linear feature detecting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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