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题名基于视差估计的图像双向匹配
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作者
邓坚瑾
田金文
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机构
华中科技大学自动化学院
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出处
《计算机与数字工程》
2015年第12期2260-2265,共6页
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文摘
提出了一种图像匹配方法,并实现了两幅图像间兴趣点快速、准确、密集的匹配。首先,提取两幅待匹配图像中的稀疏兴趣点,利用双向匹配的方法对稀疏兴趣点进行匹配。然后提取密集的兴趣点,并根据稀疏点的匹配信息,预测两幅图像的大概位置关系,根据这个关系在小尺度范围内搜索同名点,其中相似性测度为相关系数。最后,把部分视差异常的匹配点消除掉,达到了准确匹配的目的。算法中,在次兴趣点中搜索主兴趣点的方法使主兴趣点的同名点不易漏检,双向匹配的方法能消除匹配中一对多或多对一的歧义性,利用稀疏的匹配信息进行的位置估计能减小密集匹配的搜索范围,利用视差标准差作为约束准则能很好地去除误匹配点。大量的实验表明,该算法能够实现快速、准确、密集的匹配。
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关键词
图像匹配
视差估计
最大梯度
主兴趣点
次兴趣点
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Keywords
image matching
disparity estimation
maximum gradient
prime key point
sub prime key point
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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