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GMDH物价指数预测模型研究及实证
被引量:
1
1
作者
田益祥
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期569-572,共4页
利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证...
利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证分析表明,数据处理群组方法的调和两水平方法预测月均值物价指数是有效的。
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关键词
数据处理群组方法
多层迭代
调和算法
物价指数
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职称材料
题名
GMDH物价指数预测模型研究及实证
被引量:
1
1
作者
田益祥
机构
华中科技大学经济学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期569-572,共4页
文摘
利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证分析表明,数据处理群组方法的调和两水平方法预测月均值物价指数是有效的。
关键词
数据处理群组方法
多层迭代
调和算法
物价指数
Keywords
group method of data handling
multilayer algorithm
harmonic algorithm
priceidex
分类号
F201 [经济管理—国民经济]
N945.24 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GMDH物价指数预测模型研究及实证
田益祥
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
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